OpenAI
Эта страница была переведена машинным переводом. Открыть оригинальную статью на английском.

GPT-Rosalind для исследований в области наук о жизни

GPT-Rosalind помогает соответствующим требованиям корпоративным исследовательским командам в ранних исследовательских процессах в ChatGPT Enterprise, Codex и API.

Обновлено: 11 days ago

Обзор

Это корпоративное предложение для НИОКР в области наук о жизни. Оно помогает исследовательским командам обобщать доказательства, проводить рассуждения на основе биологических данных и координировать процессы между научными инструментами, литературой, базами данных, внутренними системами и специализированными моделями.

GPT-Rosalind, самая мощная модель OpenAI для исследований в области наук о жизни, создана для продвинутых биологических рассуждений, использования научных инструментов и многоэтапных процессов, таких как поиск мишеней, валидация мишеней, интерпретация геномики, анализ сигнальных путей, обобщение литературы и генерация гипотез.

Сейчас модель наиболее полезна для ранних исследований, особенно в биологии мишеней, понимании механизмов, обобщении литературы и интерпретации омикс-данных.

Организации могут запросить ответственный доступ или связаться с отделом продаж, чтобы узнать больше. 

Доступность

GPT-Rosalind сейчас доступен соответствующим требованиям клиентам из США с соглашениями Enterprise. У организаций должны быть законные исследовательские задачи в области биологии, а также соблюдены требования безопасности и комплаенса. 

Во время исследовательского превью команды могут получать доступ к GPT-Rosalind в ChatGPT Enterprise и Codex через меню выбора модели. Соответствующие требованиям организации также могут получать доступ к модели через OpenAI API для внутренних исследовательских инструментов, процессов и приложений. В настоящее время он недоступен для продуктов, предназначенных для клиентов, или внешних коммерческих приложений.

Добавление пользователей в рабочую область ChatGPT

Перед включением доступа к GPT-Rosalind владельцам или администраторам рабочей области следует убедиться, что каждый одобренный пользователь добавлен в рабочую область ChatGPT с поддержкой GPT-Rosalind.

Чтобы добавить пользователей:

  1. Перейдите в рабочую область с поддержкой GPT-Rosalind и выберите Настройки рабочей области.

  2. В левой панели выберите Участники.

  3. Выберите Пригласить участника.

  4. Введите адреса электронной почты пользователей или загрузите CSV.

  5. Выберите подходящую роль и тип места, затем отправьте приглашения.

После того как пользователи присоединятся к рабочей области, перейдите к шагам ниже, чтобы включить доступ к GPT-Rosalind через группы и пользовательские роли.

Использование GPT-Rosalind в ChatGPT

После включения доступа пользователям следует убедиться, что они работают в рабочей области с поддержкой GPT-Rosalind.

Чтобы начать:

  1. В левом нижнем углу ChatGPT откройте переключатель рабочих областей и выберите рабочую область GPT-Rosalind.

  2. Выберите Навыки и убедитесь, что предоставленные навыки доступны.

  3. Включите навыки, которые планируете использовать.

  4. Начните новый чат.

  5. Откройте меню выбора модели, перейдите в Устаревшие модели и выберите GPT-Rosalind.

GPT-Rosalind нужно выбирать явно каждый раз, когда вы хотите его использовать.

Использование GPT-Rosalind в Codex

Чтобы начать работу в Codex:

  1. Войдите в Codex с рабочей областью GPT-Rosalind.

  2. В левой панели навигации выберите Плагины.

  3. Установите плагин Life Sciences Research.

  4. Создайте новую ветку.

  5. Откройте меню выбора модели и выберите GPT-Rosalind.

Включение GPT-Rosalind в ChatGPT

Администраторы рабочей области могут включить GPT-Rosalind для одобренных пользователей с помощью групп и пользовательских ролей.

Чтобы включить доступ:

  1. Перейдите в рабочую область с поддержкой GPT-Rosalind и выберите Настройки рабочей области.

  2. В левой панели выберите Группы и создайте группу для доступа к GPT-Rosalind.

  3. Добавьте пользователей, которым нужен доступ к GPT-Rosalind.

  4. В левой панели выберите Разрешения и роли и создайте пользовательскую роль.

  5. Добавьте группу GPT-Rosalind в пользовательскую роль.

  6. В разрешениях роли найдите «модель», «навыки» и «Codex» или просмотрите доступные разрешения. Включите Life Sciences и все необходимые разрешения Навыки и Codex для доступа к GPT-Rosalind.

  7. Включите Life Sciences.

  8. Теперь пользователи в группе должны видеть GPT-Rosalind в меню выбора модели ChatGPT.

Изменения разрешений роли могут применяться в течение нескольких минут.

Добавление пользователей для доступа к API

Соответствующие требованиям организации также могут получать доступ к GPT-Rosalind через OpenAI API для одобренных внутренних исследовательских инструментов, процессов и приложений.

Чтобы добавить участников в вашу организацию API:

  1. Перейдите на platform.openai.com.

  2. Выберите значок Настройки в правом верхнем углу.

  3. В левой панели выберите Люди.

  4. Добавьте участника, которому нужен доступ к API.

Подробнее см. в нашем руководстве по настройке организации API.

Использование API GPT-Rosalind будет бесплатным в период бета-тестирования. Доступ к API GPT-Rosalind сейчас недоступен для продуктов, предназначенных для клиентов, или внешних коммерческих приложений.

Работа с крупными исследовательскими наборами данных в Codex

GPT-Rosalind не требует добавлять необработанные крупномасштабные наборы данных непосредственно в контекст, чтобы поддерживать глубокий анализ.

Для омикс-данных или других крупных наборов данных укажите GPT-Rosalind файлы в локальном каталоге, базе данных или одобренной системе хранения. Затем можно задать конкретный исследовательский вопрос, и GPT-Rosalind поможет выбрать подходящий анализ, выполнить целевые шаги с данными, интерпретировать результаты и превратить полезные процессы в повторно используемые навыки.

При таком подходе необработанные файлы остаются в хранилище, а GPT-Rosalind выполняет сфокусированный анализ с использованием инструментов во время запроса. Обычно это быстрее и эффективнее, чем пытаться обработать весь набор данных непосредственно в контексте.

Данные и безопасность

GPT-Rosalind предоставляется через ChatGPT Enterprise, Codex и API с корпоративными средствами безопасности и управления.

Платформа поддерживает корпоративные развертывания с Regulated Workspaces и BAA, а также стандарты SOC 2 Type 2 и HIPAA-aligned. OpenAI не обучается на данных клиентов.

Модель включает ролевое управление доступом для ChatGPT — модель безопасности и разрешений, используемую для управления доступом к системам или ресурсам на основе назначенных пользователю ролей.

Часто задаваемые вопросы

Что такое GPT-Rosalind?

GPT-Rosalind — самая мощная модель OpenAI для исследований в области наук о жизни. Она разработана для глубоких научных рассуждений, более эффективного использования инструментов и баз данных, а также безопасного доступа к многоэтапным процессам в таких областях, как изучение белков, анализ геномики и биохимические рассуждения.

Кому лучше всего подходит GPT-Rosalind?

Модель лучше всего подходит биоинформатикам, вычислительным биологам и биологам, работающим на ранних этапах исследований.

Что может делать GPT-Rosalind в исследовательском превью?

В исследовательском превью модель помогает ученым проводить рассуждения на основе биологических данных, использовать инструменты и обобщать доказательства из нескольких источников, генерировать и уточнять гипотезы, а также поддерживать многоэтапные процессы, такие как поиск мишеней, их валидация и планирование экспериментов.

Для какого этапа исследований это подходит лучше всего?

Сейчас модель наиболее ценна для ранних исследований и генерации гипотез, особенно в биологии мишеней, понимании механизмов, обобщении литературы и интерпретации омикс-данных.

Чем GPT-Rosalind отличается от GPT-5.4 в ChatGPT и Codex?

GPT-Rosalind создан для научных исследовательских процессов, а не для общих задач продуктивности. Он предлагает более глубокие биологические рассуждения, процессы обобщения литературы, более длительные рассуждения для сложных задач, а также доступ к научным инструментам и базам данных для исследовательских задач.

Могут ли клиенты использовать собственные внутренние знания и данные?

Да, в целом это входит в область применения, особенно через Codex и пользовательские процессы. Сегодня это не полностью доступно «из коробки». Возможности зависят от структуры данных, а для некоторых процессов может потребоваться пользовательская настройка, навыки или автоматизация.

Что предполагает участие в исследовательском превью?

Участники бета-тестирования получают доступ к GPT-Rosalind в своих рабочих областях ChatGPT Enterprise и Codex. Команды могут начать использовать его в исследовательских процессах и делиться отзывами, чтобы помочь формировать продукт.

Могут ли соответствующие требованиям клиенты получать доступ к GPT-Rosalind через API?

Да. Соответствующие требованиям организации могут получать доступ к GPT-Rosalind через OpenAI API для внутренних исследовательских инструментов, процессов и приложений. В настоящее время он недоступен для продуктов, предназначенных для клиентов, или внешних коммерческих приложений.

Доступны ли плагины Life Sciences в ChatGPT?

На момент запуска — нет. Плагины Life Sciences сейчас разработаны для Codex, где они могут поддерживать более сложные агентные исследовательские процессы. В будущем мы можем расширить поддержку плагинов на ChatGPT.

Сколько стоит GPT-Rosalind?

Во время исследовательского превью использование GPT-Rosalind не будет расходовать существующие корпоративные кредиты или оплаченные токены. Могут применяться ограничения на использование. Мы поделимся дополнительной информацией о доступе, ценах и доступности по мере расширения программы.

Какие меры защиты данных предусмотрены?

Модель доступна внутри ChatGPT Enterprise и Codex с корпоративным уровнем безопасности и ролевым управлением доступом. OpenAI не обучается на данных клиентов.

Была ли эта статья полезной?