Размышляя о промпт-инженерии и составлении промптов для больших языковых моделей, важно понимать, как работают эти модели. Они обучаются на огромных корпусах текстов, в которых есть множество примеров того, как люди общаются друг с другом в письменной форме. Поэтому модели зачастую показывают наилучшие результаты, если обращаться к ним так, будто вы просите о чём-то другого человека.
Например, если сказать человеку: «Выполни для меня эту задачу», но не предоставить достаточно контекста или подробностей, он вряд ли сделает именно то, что вам нужно. Но если дать чёткие и подробные инструкции, вероятность успеха возрастёт. Этот пример наглядно демонстрирует важные принципы промпт-инженерии.
Вот несколько основных подходов, которые помогут вам создавать более эффективные промпты:
Пишите чёткие и конкретные промпты Чтобы получать от ChatGPT наилучшие результаты, всегда ясно формулируйте задачу, предоставляйте необходимый контекст и указывайте желаемые тон и стиль. Конкретно указывайте, что вам нужно: например, обобщить маркетинговые тенденции или составить официальное электронное письмо. Чёткие и подробные промпты помогают ChatGPT быстрее понять ваши цели и давать более релевантные и точные ответы.
Оптимизируйте объём запросов и расставляйте приоритеты Если задача сложная, для достижения лучших результатов разбейте её на несколько небольших целевых промптов. Укажите, на чём следует сосредоточиться, выделите важные аспекты и так далее. При необходимости попросите ChatGPT предложить несколько вариантов, чтобы выбрать наиболее подходящий.
Работайте итеративно Разделение сложных рабочих процессов с несколькими задачами на отдельные последовательные промпты может улучшить результаты. Относитесь к составлению промптов как к диалогу: уточняйте запросы с учётом первых ответов и продолжайте экспериментировать. По мере того как взаимодействие с ChatGPT становится более интуитивным, можно всё чаще использовать естественные формулировки, ориентированные на цель, и меньше стремиться к идеальной фразе — сосредоточьтесь на своих задачах, а ИИ поможет их решить.
Примеры промптов также можно посмотреть на нашей странице с примерами промптов. Мы также подготовили официальное руководство OpenAI по промпт-инженерии, где подробно рассматриваются более конкретные стратегии.
Наконец, рекомендуем посетить наш форум сообщества, где можно задавать вопросы, делиться советами и общаться с другими людьми, интересующимися составлением промптов для моделей OpenAI.