Размышляя о промпт-инженерии и создании промптов для больших языковых моделей, важно помнить, как работают эти модели. Они обучаются на больших корпусах текста, которые содержат множество примеров того, как люди взаимодействуют с помощью текста. Поэтому модели часто показывают лучшие результаты, когда с ними взаимодействуют так, будто вы отправляете просьбу другому человеку.
Например, если вы скажете: «Сделай для меня эту задачу», но не дадите человеку достаточно контекста или деталей, вряд ли он в итоге сделает именно то, что вы хотите. Но если вы четко изложите очень подробные инструкции, вероятность успеха возрастет. Этот пример подчеркивает важные принципы промпт-инженерии.
Ниже приведены несколько ключевых подходов, которые помогут вам создавать более качественные промпты:
Пишите четкие и конкретные промпты Чтобы получать лучшие результаты от ChatGPT, всегда ясно определяйте задачу, предоставляйте необходимый контекст и задавайте желаемые тон и стиль. Конкретно указывайте, что вам нужно: будь то краткое изложение маркетинговых трендов или черновик официального письма. Четкие и подробные промпты помогают ChatGPT быстрее понять ваши цели и давать более релевантные и точные ответы.
Определяйте подходящий объем и расставляйте приоритеты в запросах Если ваша задача сложная, разбейте ее на более мелкие, сфокусированные промпты, чтобы получить лучшие результаты. Указывайте области фокуса, выделяйте важные аспекты и т. д. При необходимости попросите ChatGPT предложить несколько вариантов, чтобы лучше учесть ваши потребности.
Работайте итеративно Разделение сложных рабочих процессов с несколькими задачами на отдельные последующие промпты может привести к лучшим результатам. Относитесь к созданию промптов как к разговору: уточняйте запросы на основе первых ответов и продолжайте экспериментировать. По мере того как ChatGPT становится более интуитивным, вы можете больше полагаться на естественный язык, ориентированный на цель, и меньше — на идеальные формулировки: сосредоточьтесь на своих целях и позвольте AI помочь вам их достичь.
Если вы хотите увидеть примеры промптов, вы также можете обратиться к нашей странице с примерами промптов. Мы также создали официальное руководство OpenAI по промпт-инженерии, где подробно описаны более конкретные стратегии.
Наконец, рекомендуем посетить наш форум сообщества, где вы можете задавать вопросы, делиться советами и общаться с другими людьми, интересующимися созданием промптов для моделей OpenAI.