Ta vodnik vsebuje vire, ki uporabnikom ChatGPT pomagajo oblikovati učinkovite pozive za visokokakovostne odgovore.
Kaj je poziv?
Poziv za veliki jezikovni model (LLM) je besedilni vnos, ki začne pogovor ali sproži odgovor modela. Lahko pa je tudi v drugih oblikah, na primer kot slika ali zvok.
Kaj je inženiring pozivov?
Inženiring pozivov je postopek oblikovanja in optimizacije vhodnih pozivov za učinkovito usmerjanje odgovorov jezikovnega modela.
Splošne najboljše prakse
Bodite jasni in konkretni
Poskrbite, da bodo vaši pozivi jasni in konkretni ter da bodo zagotovili dovolj konteksta, da bo model razumel, kaj sprašujete. Izogibajte se dvoumnosti in bodite čim bolj natančni, da dobite točne in relevantne odgovore.
Iterativno izpopolnjevanje
Inženiring pozivov pogosto zahteva iterativen pristop. Začnite z začetnim pozivom, preglejte odgovor in poziv izpopolnite na podlagi rezultata. Po potrebi prilagodite ubeseditev, dodajte več konteksta ali poenostavite zahtevo, da izboljšate rezultate.
Zahteva za drugačen ton
Za označevanje tona uporabite opisne pridevnike. Besede, kot so formalen, neformalen, prijazen, profesionalen, humoren ali resen, lahko pomagajo usmerjati model. Na primer: »Razloži to v prijaznem in privlačnem tonu.«
Dodatni viri
Na voljo imamo veliko virov o najboljših praksah za oblikovanje učinkovitih pozivov. Čeprav se nekateri morda sklicujejo na naš API, so sama priporočila relevantna za ChatGPT.
Naslednji vodniki niso posebej namenjeni pozivanju, vendar vam bodo prav tako pomagali kar najbolje izkoristiti ChatGPT