25. januarja 2024 smo izdali dva nova modela za vdelave: text-embedding-3-small in text-embedding-3-large. To so naši najnovejši in najzmogljivejši modeli za vdelave z nižjimi stroški, večjo večjezično zmogljivostjo in novim parametrom za krajšanje vdelav. Preberite več.
Kaj je drugačnega pri najnovejših modelih za vdelave?
Naši najnovejši modeli v3 zagotavljajo boljšo zmogljivost na običajnih primerjalnih preizkusih po nižji ceni. Več o izboljšavah zmogljivosti lahko preberete v objavi z napovedjo v blogu in dokumentaciji za razvijalce.
Kako lahko ugotovim, koliko žetonov bo imel niz, preden ga poskusim vdelati?
Za preverjanje, koliko žetonov bo imel niz, lahko uporabite paket OpenAI Tiktoken. Več o tem preberite v našem vodniku za razvijalce o vdelavah.
Kako lahko hitro pridobim K najbližjih vektorjev vdelav?
Za hitro iskanje po številnih vektorjih priporočamo uporabo vektorske podatkovne zbirke.
Katero funkcijo razdalje naj uporabim?
Izhodi vdelav API-ja OpenAI so privzeto normalizirani po L2 na dolžino 1, tudi po krajšanju s parametrom dimensions, kar pomeni, da:
Vdelave OpenAI so normalizirane na dolžino 1, kar pomeni, da:
Kosinusno podobnost je mogoče izračunati nekoliko hitreje samo s skalarnim produktom
Kosinusna podobnost in evklidska razdalja bosta dali enake razvrstitve