25-kii Janaayo 2024, waxaan soo saarnay laba nooc embeddings oo cusub: text-embedding-3-small iyo text-embedding-3-large. Kuwani waa noocyadayada embedding ee ugu cusub uguna waxqabadka badan, leh kharashyo hoose, waxqabad luqado badan oo sarreeya, iyo halbeeg cusub oo lagu gaabiyo embeddings. Akhri wax dheeraad ah.
Maxaa ka duwan noocyada embeddings ee ugu dambeeyay?
Noocyadayada v3 ee ugu dambeeyay waxay bixiyaan waxqabad ka xoog badan halbeegyada caadiga ah, qiimo jaban. Waxaad wax dheeraad ah ka akhrin kartaa horumarinta waxqabadka qoraalka blogga ogeysiiska iyo dukumentiyada horumariyaha.
Sideen ku ogaan karaa inta token ee xarig qoraal yeelan doono ka hor inta aan isku dayin inaan embedding ka sameeyo?
Waxaad isticmaali kartaa xirmada Tiktoken ee OpenAI si aad u hubiso inta token ee xarig qoraal yeelan doono. Baro wax dheeraad ah hagahayaga horumariyaha embeddings.
Sideen si dhakhso ah u soo ceshan karaa K vector embedding ee ugu dhow?
Si aad si dhakhso ah uga raadiso vectorro badan, waxaan kugula talinaynaa isticmaalka keyd xogeed vector.
Shaqada masaafada tee ayaan isticmaalaa?
Wax-soo-saarka embedding ee OpenAI API waxaa si caadi ah L2 loogu caadiyeeyaa dherer 1, xataa marka lagu gaabiyo halbeegga dimensions, taas oo ka dhigan:
Embeddings-ka OpenAI waxaa loo caadiyeeyaa dherer 1, taas oo ka dhigan:
Isku-ekaanshaha cosine waxaa si yar uga dhakhso badan loogu xisaabin karaa iyadoo la adeegsanayo dot product oo keliya
Isku-ekaanshaha cosine iyo masaafada Euclidean waxay keeni doonaan kala-sarrayn isku mid ah