Vi erbjuder Snabbläge för API-kunder som vill ha snabbare och jämnare prestanda för vissa modeller. Nedan hittar du svar på vanliga frågor om hur det fungerar, priser, modelltillgänglighet, frekvensgränser, tillförlitlighet, policyer och behörighetskrav.

Obs! Prioriterad bearbetning bytte namn till Snabbläge den 30 juli 2026. Du kan använda antingen service_tier: priority eller service_tier: fast i dina API-anrop. 

Läs mer om Snabbläge.

Är Snabbläge tillgängligt i alla regioner?

Tillgängligheten för Snabbläge beror på gällande lagar och regler i respektive jurisdiktion. Kontakta din OpenAI-representant om du har frågor om tillgängligheten i din region.

Så fungerar det

Kunder kan styra enskilda anrop till Snabbläge med den befintliga parametern service_tier genom att ange service_tier = "fast".

Token som bearbetas i Snabbläge debiteras per token, till ett högre pris än vid standardbearbetning.

Utöver att ange Snabbläge för enskilda anrop kan du också göra det till standard för ett projekt under Projektinställningar > Projektets standardservicenivå: Snabb. Du kan fortfarande åsidosätta inställningen för enskilda anrop. Att välja Snabb i projektinställningarna motsvarar att välja Prioritet.

Hur fungerar detta tillsammans med Skalningsnivå?

Skalningsnivå förblir separat från Snabbläge. Begäranden som skickas till Snabbläge debiteras separat och räknas inte av från dina köpta TPM-paket på Skalningsnivå.

Kan jag automatiskt skicka trafik som överskrider min kvot på Skalningsnivå till Snabbläge?

Nej. Överskjutande trafik som skickas till Skalningsnivå förs inte automatiskt över till Snabbläge.

Hur debiteras Snabbläge?

Token som bearbetas i Snabbläge debiteras per token, till ett högre pris än vid standardbearbetning.

Är mitt årliga köpåtagande knutet till ett visst bearbetningsläge?

Nej. Användning av alla bearbetningslägen räknas in i ditt årliga köpåtagande för Enterprise.

Får jag fortfarande rabatt på cachade indatatoken?

Ja. Cachade indatatoken som uppfyller villkoren får samma rabatter som vid standardbearbetning.

Hur ser jag min användning och mina kostnader för Snabbläge?

För att se token som har bearbetats i Snabbläge (tidigare kallat prioriterad bearbetning) går du till användningsöversikten, väljer Chattkompletteringar eller Svar och sedan Gruppera efter servicenivå.

För att se kostnaden för Snabbläge går du till användningsöversikten och väljer Gruppera efter fakturarad.

I användningsöversikten visas anrop i Snabbläge för GPT-5.6 och tidigare modeller som priority, även när anropet anger fast.

Modeller

Har Snabbläge stöd för lång kontext, finjusterade modeller eller inbäddningar?

GPT-5.6-modeller stöder lång kontext i Snabbläge. Snabbläge stöder inte finjusterade modeller eller inbäddningar.

Hur fungerar andra modaliteter med Snabbläge?

Snabbläge stöder samma multimodala funktioner som finns i Standard. Bilder kan till exempel användas som indata i Snabbläge och bearbetas med samma låga latens.

Kommer framtida modeller att stödjas?

Vi planerar att erbjuda Snabbläge för nya GPT-modeller, men vi garanterar inte stöd för varje modell.

Frekvensgränser

Vilka frekvensgränser gäller?

Användning av Snabbläge behandlas på samma sätt som vanlig API-trafik när det gäller frekvensgränser.

Vilka gränser gäller för upptrappningstakten?

Snabbläge har gränser för upptrappningstakten för att säkerställa jämn och hög prestanda för alla kunder, samtidigt som prissättningen är flexibel och användningsbaserad. Om (a) prestandan i Snabbläge är försämrad OCH (b) en kunds trafik ökar för snabbt kan vissa anrop i sällsynta fall flyttas ned till standardbearbetning.

Den aktuella gränsen för upptrappningstakten i Snabbläge anges i vår dokumentation om Snabbläge.

Tips för att hålla dig inom gränsen för upptrappningstakten

Öka trafiken gradvis när du byter modell. Om din applikation till exempel går över från en tidigare ögonblicksbild till en ny, använd en funktionsflagga för att flytta över trafiken under några timmar i stället för allt på en gång.

Undvik att köra stora databearbetningsjobb eller asynkrona jobb i Snabbläge. Dessa jobb kan få trafiken att öka mycket snabbt och behöver ofta inte den förbättrade prestandan i Snabbläge.

Om du ofta når gränsen för upptrappningstakten kan du överväga att köpa en kvot för Skalningsnivå i stället.

Är gränserna för upptrappningstakt gemensamma för mina projekt eller organisationer?

Ja, all din trafik räknas mot samma gräns för upptrappningstakt.

Policyer

Vad händer om Snabbläge inte uppfyller latensmålet?

Snabbläge för GPT-6 Astra har inget SLA för latens. För GPT-5.6 och tidigare modeller gäller samma SLA-villkor för Snabbläge och Skalningsnivå. Enterprise-avtal som uppfyller villkoren kan ge rätt till tjänstekrediter när latensmålen inte uppnås. Kontakta din kundansvariga om du har frågor.

Är Snabbläge kompatibelt med datahemvist?

Ja, beroende på tillgängligheten för den specifika modellen. Datahemvist inom EU stöds för GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol och GPT-6 Luna, men inte för GPT-6 Astra.

Är Snabbläge kompatibelt med ZDR och BAA?

Ja, förutsatt att tillämpliga krav på modell, slutpunkt, verktyg, behörighet och avtal uppfylls.

Ultrafast för GPT-6 Astra och GPT-6.1 Sol

Ultrafast är en separat servicenivå för arbetsbelastningar som behöver svar med lägre latens från GPT-6 Astra och GPT-6.1 Sol, till exempel interaktiva applikationer och arbetsflöden för kodning.

Informationen om priser, frekvensgränser och policyer för Snabbläge gäller anrop som använder service_tier="fast". Ultrafast-anrop använder den separata nivån service_tier="ultrafast".

Hur skickar jag ett Ultrafast-anrop?

För en organisation med tillgång till Ultrafast använder du Responses API med:

• Modell: gpt-6-astra eller gpt-6.1-sol

• Servicenivå: ultrafast

• Valfritt anropshuvud: OpenAI-Service-Tier: ultrafast

Anropshuvudet är valfritt. Om du inkluderar det måste värdet stämma överens med servicenivån i anropskroppen.

För applikationer som utför verktygsanrop gör WebSocket-läget det möjligt att återanvända en anslutning mellan samtalsturer och minska resursåtgången för anslutningar.

Kan jag använda samma anropshuvud för andra servicenivåer?

När anropshuvudet OpenAI-Service-Tier anges accepterar det fast eller ultrafast. Om du byter till en annan servicenivå, till exempel default, fast eller flex, ska du uppdatera eller utelämna anropshuvudet så att det stämmer överens med anropet.

Kan jag använda Ultrafast i Work eller Codex?

Ultrafast finns också i Work och Codex för abonnemang och arbetsytor som uppfyller kraven. Kraven på ChatGPT-abonnemang och villkoren för användning skiljer sig från dem som gäller för API-åtkomst.

Se ChatGPT Work och Codex för information om tillgänglighet och användning.