Översikt

Vår senaste uppdatering av Playground introducerar ett strukturerat arbetsflöde som underlättar återställning, så att du tryggt kan iterera, validera ändringar och gå från experiment till produktion i färre steg. Nedan följer en snabb genomgång av vad som lanseras och hur du kommer igång.

Nyheter

Prompter på projektnivå

Prompter är nu på projektnivå och inte längre på användarnivå.

Versionshistorik med återställning med ett klick

Publicera ett valfritt utkast för att skapa en ny version och återställ sedan direkt en tidigare version. Bakom kulisserna pekar ett enda Prompt-ID alltid på den senast publicerade versionen, och du kan också ange en specifik version om du vill ha en låst referens.

Promptvariabler

Lägg till platshållare som {user_goal} för att skilja den statiska prompten från instansspecifik information (indata).

Prompt-ID

Vid publicering låses det aktuella utkastet till ett ID som nedströmsverktyg kan anropa pålitligt medan du fortsätter iterera i nya utkast.

Jämförelse sida vid sida

Jämför visuellt utdata från två versioner för att avgöra vilken som fungerar bäst innan du lanserar.

Variabler som känns igen i API & SDK

Responses API och Agents SDK accepterar nu samma {variables} som du definierar i Playground, så prompten du testar är den du anropar programmatiskt – skicka bara den renderade texten tills vidare.

Inbyggd Evals-integrering (manuella körningar)

Länka en Eval för att förifylla variabler och visa resultat för godkänt/underkänt direkt på promptens detaljsida. Länken sparas med Prompt-ID:t för upprepningsbara tester.

Optimera

Optimera är ett nytt verktyg på sidorna Playground och Logs som automatiskt förbättrar prompter genom att upptäcka och åtgärda motsägelser, otydliga instruktioner och saknade utdataformat.

När det körs returnerar det en förbättrad version av din prompt eller användbara förslag, tillsammans med en sammanfattning av ändringarna som gjorts. Du kan förhandsgranska ändringarna och tillämpa dem direkt i Playground med ett enda klick.

---

Snabbstartsguide

Skapa en prompt

Gå till Playground → Prompter → Skapa ny, skriv ett utkast till din text och lägg till {variables} vid behov.

Du kan använda funktionen generera för att låta ChatGPT föreslå en prompt, funktionsdefinition eller ett utdataschema baserat på din uppgiftsbeskrivning.

Använd funktionen optimera för att granska och föreslå förbättringar.

Lägg till en funktion (valfritt)

Funktionsanrop låter dig koppla din prompt till verkliga åtgärder eller data utan att lämna Playground.

Mer information om hur du använder funktioner finns i vår artikel: Funktionsanrop i Chat Playground

Koppla en Eval (valfritt)

Välj Länka Eval för att generera testdata, köra bedömare och granska resultat för godkänt/underkänt. Kör Eval igen efter varje publicering för att upptäcka regressioner tills automatiska körningar kommer.

Publicera

Klicka på Publicera för att skapa ett Prompt-ID. Fortsätt experimentera i ett nytt utkast och återställ valfri publicerad version från Historik med ett klick.

Iterera

Testa din nya prompt, granska resultaten och iterera vid behov.

Tips för att skapa bra prompter

Lägg övergripande vägledning om ton eller roll i System-meddelandet; behåll uppgiftsspecifika detaljer och exempel i Användare-meddelanden.

Samla few-shot-exempel i ett kortfattat YAML-liknande eller punktat block så att de är lätta att skanna och uppdatera.

Spegla projektstrukturen med tydliga mappnamn så att teammedlemmar snabbt kan hitta prompter.

Kör om din länkade Eval varje gång du publicerar – att upptäcka problem tidigt är mycket billigare än att åtgärda dem i produktion.

---

Vanliga frågor

Kommer mina befintliga förinställningar att sluta fungera?

Prompter är ett kraftfullare sätt att hantera konfiguration, med stöd för versionshantering och mallvariabler. Alla dina befintliga förinställningar kan importeras till Prompter med alternativet ”Importera förinställning” i rullgardinsmenyn för Playground-prompter.

Måste jag ange en version i koden?

Bara om du vill låsa en äldre version. Att anropa Prompt-ID:t för sig använder alltid den senaste.

Kan jag automatisera Eval-körningar?

För närvarande är endast manuella omkörningar tillgängliga.