OpenAI
Ukurasa huu ulitafsiriwa na mashine. Tazama makala asili ya Kiingereza.

Mbinu bora za uhandisi wa dokezo kwa OpenAI API

Jinsi ya kutoa maelekezo wazi na bora kwa miundo ya OpenAI

Ilisasishwa: 15 days ago

Jinsi uhandisi wa dokezo unavyofanya kazi

Kutokana na jinsi miundo ya OpenAI inavyofunzwa, kuna maumbizo mahususi ya dokezo yanayofanya kazi vizuri hasa na kutoa matokeo ya muundo yenye manufaa zaidi. Mwongozo rasmi wa uhandisi wa dokezo wa OpenAI kwa kawaida ndio mahali bora pa kuanzia kwa vidokezo vya udokezaji.

Hapa chini tunawasilisha maumbizo kadhaa ya dokezo ambayo tunaona yanafanya kazi vizuri, lakini jisikie huru kuchunguza maumbizo tofauti, ambayo huenda yakafaa kazi yako vizuri zaidi.

Kanuni za Jumla na Mifano

Kumbuka: "{text input here}" ni kishikilia nafasi cha maandishi/muktadha halisi

1. Tumia muundo wa hivi karibuni

Kwa matokeo bora, kwa ujumla tunapendekeza kutumia miundo ya hivi karibuni na yenye uwezo zaidi. Miundo mipya huwa rahisi zaidi kufanyiwa uhandisi wa dokezo.


Kumbuka: Kuna tofauti fulani za kuzingatia unapotoa dokezo kwa muundo wa uwazaji dhidi ya kutoa dokezo kwa muundo wa GPT. Maelezo zaidi hapa.

2. Weka maagizo mwanzoni mwa dokezo na utumie ### au """ kutenganisha agizo na muktadha

Haina ufanisi sana ❌:

Fupisha maandishi hapa chini kama orodha ya vidokezo vya hoja muhimu zaidi.

{text input here}

Bora zaidi ✅:

Fupisha maandishi hapa chini kama orodha ya vidokezo vya hoja muhimu zaidi.

Maandishi: """
{text input here}
"""

3. Kuwa mahususi, eleza na uwe wa kina kadri iwezekanavyo kuhusu muktadha, matokeo, urefu, umbizo, mtindo unaotakiwa, n.k.

Kuwa mahususi kuhusu muktadha, matokeo, urefu, umbizo, mtindo, n.k.

Haina ufanisi sana ❌:

Andika shairi kuhusu OpenAI.

Bora zaidi ✅:

Andika shairi fupi la kutia moyo kuhusu OpenAI, ukizingatia uzinduzi wa hivi karibuni wa bidhaa ya DALL-E (DALL-E ni muundo wa ML wa maandishi hadi picha) kwa mtindo wa {famous poet}

4. Eleza umbizo la matokeo unalotaka kupitia mifano

Haina ufanisi sana ❌:

Toa taasisi zilizotajwa katika maandishi hapa chini. Toa aina hizi 4 za taasisi: majina ya kampuni, majina ya watu, mada mahususi na dhamira.

Maandishi: {text}

Onyesha, na ueleze - miundo hujibu vizuri zaidi inaponyeshwa mahitaji mahususi ya umbizo. Hii pia hurahisisha kuchanganua matokeo mengi kwa njia ya programu kwa kuaminika.

Bora zaidi ✅:

Toa taasisi muhimu zilizotajwa katika maandishi hapa chini. Kwanza toa majina yote ya kampuni, kisha toa majina yote ya watu, halafu toa mada mahususi zinazolingana na maudhui na mwishowe toa dhamira kuu za jumla

Muundo unaotakiwa:
Majina ya kampuni: <orodha_ya_majina_ya_kampuni_yaliyotenganishwa_kwa_koma>
Majina ya watu: -||-
Mada mahususi: -||-
Dhamira za jumla: -||-

Maandishi: {text}

5. Anza na muundo kufanya kazi kutokana na dokezo, kisha sampuli-chache; ikiwa hazikufanya kazi, boresha kwa mafunzo mahususi

✅ Muundo kufanya kazi kutokana na dokezo

Toa maneno muhimu kutoka kwenye maandishi hapa chini.

Maandishi: {text}

Maneno muhimu:

✅ Sampuli-chache - toa mifano michache

Toa maneno muhimu kutoka kwenye maandishi husika hapa chini.

Maandishi 1: Stripe hutoa API ambazo watengenezaji wa wavuti wanaweza kutumia kuunganisha uchakataji wa malipo kwenye tovuti zao na programu za simu.
Maneno muhimu 1: Stripe, uchakataji wa malipo, API, watengenezaji wa wavuti, tovuti, programu za simu
##
Maandishi 2: OpenAI imefunza miundo ya kisasa ya lugha ambayo ni mizuri sana katika kuelewa na kuzalisha maandishi. API yetu hutoa ufikiaji kwa miundo hii na inaweza kutumika kutatua karibu kazi yoyote inayohusisha uchakataji wa lugha.
Maneno muhimu 2: OpenAI, miundo ya lugha, uchakataji wa maandishi, API.
##
Maandishi 3: {text}
Maneno muhimu 3:

✅Boresha kwa mafunzo mahususi: tazama mbinu bora za kuboresha kwa mafunzo mahususi hapa.

6. Punguza maelezo “ya kujaza” na yasiyo mahususi

Haina ufanisi sana ❌:

Maelezo ya bidhaa hii yanapaswa kuwa mafupi kiasi, sentensi chache tu, na yasiwe mengi sana.

Bora zaidi ✅:

Tumia aya ya sentensi 3 hadi 5 kuelezea bidhaa hii.

7. Badala ya kusema tu kile kisichopaswa kufanywa, sema kile cha kufanya badala yake

Haina ufanisi sana ❌:

Yafuatayo ni mazungumzo kati ya wakala na Mteja. USIULIZE JINA LA MTUMIAJI AU NENOSIRI. USIRUDIE.

Mteja: Siwezi kuingia kwenye akaunti yangu.
Wakala:

Bora zaidi ✅:

Yafuatayo ni mazungumzo kati ya wakala na Mteja. Wakala atajaribu kubaini tatizo na kupendekeza suluhisho, huku akiepuka kuuliza maswali yoyote yanayohusiana na PII. Badala ya kuuliza PII, kama vile jina la mtumiaji au nenosiri, elekeza mtumiaji kwenye makala ya usaidizi www.samplewebsite.com/help/faq

Mteja: Siwezi kuingia kwenye akaunti yangu.
Wakala:

8. Mahususi kwa uzalishaji wa msimbo - Tumia “maneno ya kuanzia” kuusukuma muundo kuelekea mpangilio fulani

Haina ufanisi sana ❌:

# Andika kazi rahisi ya python ambayo
# 1. Iniulize nambari ya maili
# 2. Ibadilishe maili kuwa kilomita

Katika mfano huu wa msimbo hapa chini, kuongeza “import” kunadokezea muundo kwamba unapaswa kuanza kuandika kwa Python. (Vivyo hivyo, “SELECT” ni kidokezo kizuri kwa mwanzo wa kauli ya SQL.)

Bora zaidi ✅:

# Andika kazi rahisi ya python ambayo
# 1. Iniulize nambari ya maili
# 2. Ibadilishe maili kuwa kilomita
 
import

9. Tumia kipengele cha Generate Anything

Wasanidi wanaweza kutumia kipengele cha 'Generate Anything' kuelezea kazi au matokeo yanayotarajiwa ya lugha ya kawaida na kupokea dokezo lililobinafsishwa.


Pata maelezo zaidi kuhusu kutumia kipengele cha 'Generate Anything'.

Vigezo

Kwa ujumla, tunaona kuwa `model` na `temperature` ndivyo vigezo vinavyotumiwa zaidi kubadilisha matokeo ya muundo.

  1. `model` - Miundo yenye utendaji wa juu kwa kawaida ni ghali zaidi na huenda ikawa na ucheleweshaji mkubwa zaidi.

  2. `temperature` - Kipimo cha mara ngapi muundo hutoa tokeni yenye uwezekano mdogo. Kadiri temperature inavyokuwa juu, ndivyo matokeo yanavyokuwa ya nasibu zaidi (na kwa kawaida ya kibunifu). Hata hivyo, hii si sawa na “ukweli”. Kwa matumizi mengi ya ukweli kama vile uchimbaji wa data na maswali na majibu ya kweli, temperature ya 0 ni bora zaidi.

  3. `max_completion_tokens` (urefu wa juu zaidi) - Haidhibiti urefu wa matokeo, bali ni kikomo kigumu cha kukatisha uzalishaji wa tokeni. Kwa hali bora hutafikia kikomo hiki mara nyingi, kwa kuwa muundo wako utasimama ama ukidhani umemaliza, au ukifikia mfuatano wa kusitisha ulioufafanua.

  4. `stop` (mifuatano ya kusitisha) - Seti ya herufi (tokeni) ambazo, zinapozalishwa, zitasababisha uzalishaji wa maandishi kusimama.

Kwa maelezo ya vigezo vingine tazama rejeleo la API.

Je, makala haya yamekusaidia?