Kama sehemu ya ahadi yake ya kuwa na mazingira ya AI yaliyo salama na yenye uwazi zaidi, OpenAI hutumia viashiria vya asili kusaidia watu kuelewa kama maudhui yalizalishwa kwa muundo wa OpenAI.

Viashiria vya asili vinaweza kutoa taarifa muhimu kuhusu chanzo, lakini havihakikishi kwamba maudhui ni sahihi, hayajahaririwa, yanamilikiwa kihalali au yamewasilishwa katika muktadha sahihi.

Viashiria vya asili vya OpenAI

OpenAI hutumia viashiria vipi vya asili?

OpenAI hutumia viashiria tofauti vya asili kwa aina tofauti za maudhui.

Upatikanaji unaweza kutofautiana kulingana na bidhaa, muundo, njia ya kuhamisha maudhui kutoka kwenye zana, aina ya faili na wakati maudhui yalipoundwa. Matokeo ya API yanajumuishwa isipokuwa yale ya miundo inayopangwa kuondolewa hivi karibuni, ikiwemo gpt-image-1, gpt-image-1.5 na sora-2. 

Kwa nini baadhi ya aina za maudhui hutumia viashiria vingi?

Inapowezekana kiufundi, OpenAI huchanganya metadata na alama za maji ili kila moja iweze kufidia vikwazo vya nyingine. Metadata inaweza kubeba taarifa za kina, lakini majukwaa, zana za uhariri na ubadilishaji wa faili vinaweza kuiondoa. Alama za maji hubeba maelezo machache ya muktadha, lakini kwa kuwa zimepachikwa kwenye maudhui yaliyozalishwa yenyewe, zinaweza kubaki baada ya mabadiliko fulani yanayoondoa metadata. 

Viashiria vya asili vinastahimili mabadiliko ya maudhui kwa kiwango gani?

Alama za maji za SynthID kwa picha na sauti, na alama za maji za textGrain kwa maandishi, zimeundwa kustahimili mabadiliko ya kawaida. Kutegemea aina ya maudhui, mabadiliko haya yanaweza kujumuisha uhariri mdogo, kunakili na kubandika, kupunguza kingo au kupiga picha za skrini. Mabadiliko makubwa zaidi—kama kupunguza kingo za picha kwa kiasi kikubwa, kufinyaza faili, kufafanua upya kwa kiasi kikubwa au kutafsiri—yanaweza kufanya alama ya maji isitambulike. Baada ya mabadiliko makubwa, kueleza matokeo kuwa “yamezalishwa na OpenAI” huenda pia kusiwe na maana kubwa.

Vitambulisho vya Maudhui, vilivyobuniwa na Muungano wa Asili na Uhalisi wa Maudhui, vinaweza kupotea kupitia vitendo vya kawaida, kama kupiga picha ya skrini au kubadilisha umbizo la faili. Vinapobaki, vinaweza kutoa maelezo zaidi kuhusu asili na historia ya faili kuliko alama ya maji peke yake.

Inapowezekana kiufundi, tunatumia mbinu zote mbili ili kuongeza uwezekano wa taarifa za asili kubaki baada ya maudhui kubadilishwa.

Vitambulisho vya Maudhui ni nini na vinawezesha nini?

Vitambulisho vya Maudhui huambatisha taarifa kuhusu asili na historia ya faili, kama vile zana iliyoiunda na wakati ilipoundwa. Vinatumia kiwango huria kilichobuniwa na Muungano wa Asili na Uhalisi wa Maudhui (C2PA), ndiyo maana wakati mwingine huitwa “metadata ya C2PA”.

Vitambulisho vya Maudhui huwasaidia watu kuthibitisha maudhui yalipotoka. Havitumiki kwa maudhui yaliyozalishwa na AI pekee: watengenezaji wa kamera, mashirika ya habari na wengine pia hutumia kiwango hiki kuthibitisha chanzo na historia ya maudhui yao ya media. Pata maelezo zaidi kuhusu C2PA.

SynthID ni nini na inawezesha nini?

SynthID ni teknolojia ya alama za maji zisizoonekana iliyobuniwa na Google DeepMind ambayo hupachika kiashiria moja kwa moja kwenye maudhui ya media yaliyozalishwa. Tofauti na metadata, kiashiria ni sehemu ya maudhui yenyewe na kinaweza kubaki baada ya baadhi ya uhariri au mabadiliko. SynthID hutoa kiashiria cha ziada cha asili pamoja na metadata ya C2PA. Kwa mfano, metadata ikiondolewa kwenye faili, alama ya maji iliyopachikwa inaweza bado kuonyesha kwamba maudhui yalizalishwa kwa zana za OpenAI zinazotumika. Pata maelezo zaidi kuhusu SynthID.

Kwa nini mnaweka alama za maji kwenye matokeo ya maandishi?

Tunatekeleza uwekaji alama za maji kwenye maandishi kwa watumiaji wa ChatGPT katika EU ili kutii Sheria ya AI ya EU, na kwa mujibu wa ahadi zetu chini ya Kanuni za Utendaji za EU kuhusu Uwazi wa Maudhui Yanayozalishwa na AI, ambazo OpenAI pamoja na watoa huduma wengine kadhaa wakuu wa AI wamesaini. 

textGrain ni nini na inawezesha nini?

textGrain ni teknolojia ya OpenAI ya kuweka alama za maji kwenye maandishi. Hufanya marekebisho madogo yasiyo dhahiri katika jinsi muundo unavyochagua kwa nasibu kati ya maneno au vipande vya maneno vinavyowezekana unapoandika. Katika kifungu, machaguo haya huunda mpangilio ambao zana ya utambuzi inaweza kutafuta, hata baada ya baadhi ya marekebisho kufanywa.

Alama ya maji ni sehemu ya maneno yaliyotumika yenyewe na haionekani kwa wasomaji. Haiongezi herufi fiche, nafasi zisizoonekana au alama za uakifishaji zisizo za kawaida. Kuweka alama za maji kwenye maandishi husaidia kutimiza sharti la Sheria ya AI ya EU la kutia alama maandishi yaliyozalishwa.

Zana za uthibitishaji za OpenAI

Ninawezaje kukagua kama maudhui yalizalishwa kwa zana za OpenAI?

Unaweza kutembelea openai.com/verify ili kukagua kama faili ya picha au sauti inayotumika ina viashiria vya asili vinavyohusishwa na maudhui yaliyozalishwa au kuhamishwa kutoka kwenye zana za OpenAI. Baada ya kupakia faili inayotumika, zana itatafuta viashiria vya asili vya OpenAI inavyoweza kutambua, kama vile alama ya maji ya SynthID au hati ya maelezo ya C2PA inayoaminika inayohusishwa na OpenAI. Zana ikipata kiashiria cha asili cha OpenAI inayoweza kutambua, inaonyesha kuwa maudhui huenda yalizalishwa na muundo wa OpenAI.

Wasanidi programu na mashirika pia wanaweza kutumia API ya Asili ya Maudhui ya OpenAI kukagua picha na sauti ili kutafuta viashiria vya asili vya OpenAI na kujumuisha uthibitishaji katika programu au michakato yao ya kazi. Mashirika yenye matumizi yanayokidhi vigezo yanaweza kutuma ombi la kuongezewa vikomo. 

Kwa maandishi, kwa mujibu wa wajibu wetu chini ya Sheria ya AI ya EU, mashirika yenye matumizi yanayokidhi vigezo, kama vile mashirika ya kitaaluma na utafiti yanayochunguza asili ya maandishi, uaminifu wa utambuzi au jinsi watu wanavyoelewa matokeo kuhusu asili, yanaweza kutuma ombi la ufikiaji wa zana ya utambuzi wa maandishi. Tutapitia kila ombi kutoka kwa mashirika yanayokidhi vigezo kivyake na kuwasiliana nao inapofaa kuhusu hatua iliyofikiwa au kuomba taarifa zaidi. Mbinu yetu ya kutoa ufikiaji inaweza kubadilika tunapojifunza zaidi na kuboresha teknolojia.

Kwa sasa tunashirikiana na kundi dogo la watafiti, wakiwemo John Thickstun, Profesa Msaidizi wa Sayansi ya Kompyuta katika Chuo Kikuu cha Cornell, Martin Vechev, Profesa wa Sayansi ya Kompyuta katika ETH Zurich na Mkurugenzi wa Kisayansi wa INSAIT, na watafiti katika Taasisi ya Kempelen ya Teknolojia Mahiri (KInIT), ili kuelewa vyema uwezo na vikwazo vya teknolojia hii na kuongoza maboresho ya uwekaji alama za maji kwenye maandishi.

Nani anastahiki vikomo vya juu zaidi vya uthibitishaji, na je, ukaguzi unatozwa?

Kwa sasa, ukaguzi wa API ya Asili ya Maudhui ni wa bure na una vikomo vya matumizi. Mpango wa vikomo vya juu zaidi unalenga miradi ya asili ya maudhui yenye manufaa kwa umma na michakato ya kazi ya kuhakikisha uadilifu wa taarifa inayokidhi vigezo, kama vile uthibitishaji katika vyumba vya habari, uhakiki wa ukweli, utafiti wa asili ya maudhui na usimamizi wa udhibiti.

Matumizi ya jumla ya biashara kwa sasa hayajumuishwi katika mpango huu, kama vile kuzuia ulaghai, kuthibitisha uhalisi na kufanya uhakiki kwa madhumuni ya kibiashara, au kuuza tena huduma kama sehemu ya vifurushi vya huduma za asili ya maudhui na uchanganuzi wa data.

Mashirika yenye matumizi yanayokidhi vigezo yanaweza kutuma ombi la kuongezewa vikomo, lakini kutuma ombi hakuhakikishi kuidhinishwa. API ya umma bado inapatikana chini ya vikomo vyake chaguomsingi, ikiwemo kwa tathmini za kiwango kidogo. Angalia nyaraka za API ya Asili ya Maudhui kwa vikomo vya sasa vya matumizi.

Nani anastahiki ufikiaji wa zana ya utambuzi wa maandishi, na je, ukaguzi unatozwa?

Kwa sasa, ukaguzi kwa zana ya utambuzi wa maandishi ni wa bure. Matumizi yanayokidhi vigezo yanajumuisha mashirika ya kitaaluma na utafiti yanayochunguza asili ya maandishi, uaminifu wa utambuzi au jinsi watu wanavyoelewa matokeo kuhusu asili.

Matumizi ya jumla ya biashara kwa sasa hayajumuishwi katika mpango huu, kama vile kuzuia ulaghai, kuthibitisha uhalisi na kufanya uhakiki kwa madhumuni ya kibiashara, au kuuza tena huduma kama sehemu ya vifurushi vya huduma za asili ya maudhui na uchanganuzi wa data.

Matumizi ya kuhakikisha uadilifu wa kitaaluma, kama kukagua kazi za wanafunzi ili kubaini matumizi ya AI (kwa mfano, katika uandishi wa insha au tasnifu), pia kwa sasa hayajumuishwi katika mpango huu.

Matokeo ya uthibitishaji yanamaanisha nini?

Kiashiria kikitambuliwa kupitia openai.com/verify au API ya Asili ya Maudhui ya OpenAI, inamaanisha kuwa maudhui yaliyopakiwa yana kiashiria cha asili kinachotumika kinachohusishwa na OpenAI. Zana haithibitishi kwamba maudhui ni sahihi, hayajahaririwa, yanamilikiwa kihalali au yamewasilishwa katika muktadha sahihi. Pia haibainishi nani aliunda maudhui au kwa nini yaliundwa.

Ikiwa hakuna kiashiria kinachotambuliwa, inamaanisha kuwa zana haikupata viashiria vya asili vilivyotolewa na OpenAI katika faili iliyopakiwa. Bado inawezekana maudhui yalizalishwa au kuhamishwa kutoka kwenye OpenAI ikiwa:

• Maudhui yaliundwa kabla ya viashiria vya asili kupatikana.

• Maudhui yalitoka kwenye bidhaa, muundo, njia ya kuhamisha maudhui kutoka kwenye zana au aina ya faili isiyotumika.

• Metadata iliondolewa wakati wa kupakia, kupakua, kuhariri, kubadilisha umbizo au kushiriki.

• Alama ya maji iliharibiwa na ufinyazaji, upunguzaji wa kingo, kelele, uhariri, ubadilishaji wa umbizo au mabadiliko mengine.

• Klipu ya sauti ni fupi mno au imebadilishwa kwa kiasi kikubwa.

Ninawezaje kupata matokeo ya uthibitishaji yanayoaminika zaidi?

Pakia faili moja inayotumika kwa wakati mmoja na, inapowezekana, tumia faili asili iliyohamishwa kutoka kwenye zana. Kwa picha, epuka kupunguza kingo au kubadilisha umbizo la faili kabla ya kuikagua. Kwa sauti, klipu za kati ya sekunde 10 na 60 kwa kawaida hutoa matokeo bora zaidi. Hata wakati hakuna kiashiria kinachotambuliwa, zingatia chanzo na muktadha wa faili kabla ya kufikia hitimisho.

Je, matokeo yanaonyesha dokeza langu au taarifa zangu binafsi?

Viashiria vya asili havijumuishi maelezo kuhusu mtumiaji, shirika au dokeza. 

Ni nini hufanyika kwa maudhui ninayothibitisha kwa kutumia openai.com/verify au API ya Asili ya Maudhui?

Maudhui yanayopakiwa kwenye openai.com/verify, au kuwasilishwa kwenye API yetu ya Asili ya Maudhui kwa uthibitishaji, huchakatwa tu ili kutafuta viashiria vya asili vinavyotumika. Maudhui hayahifadhiwi isipokuwa inapohitajika kisheria, na hayatumiki kufundisha miundo ya OpenAI. 

Je, OpenAI inaweza kutambua maudhui yaliyozalishwa kwa zana nyingine za AI?

Zana zetu za asili ya maudhui zimeundwa kutambua viashiria vya asili vinavyotumika vinavyohusishwa na maudhui yaliyozalishwa na miundo ya OpenAI au kuhamishwa kutoka kwenye zana za OpenAI. Hazijaundwa kutambua maudhui yaliyozalishwa na miundo mingine ya AI, na pia huenda zisitambue maudhui yaliyozalishwa na OpenAI ikiwa kiashiria husika hakipo, hakitumiki au kimeharibika.

Jinsi uwekaji alama za maji unavyofanya kazi

Je, alama za maji zinathibitisha uandishi, umiliki au uwajibikaji wa kisheria?

Hapana. Alama ya maji ni ushahidi kwamba huenda muundo wa OpenAI ulizalisha au kuchakata maudhui. Peke yake, haithibitishi nani aliandika au anamiliki maudhui, kama ilihitajika kutangaza matumizi ya AI, au nani anawajibika kisheria. Pia haikuambii kama muundo ulikuwa unahariri maudhui yaliyopakiwa na mtumiaji.

Je, alama za maji zinaonyesha kiwango ambacho muundo wa OpenAI ulihusika?

Hapana. Zana ya utambuzi huripoti ikiwa ilipata alama ya maji. Kupata alama ni ushahidi kwamba huenda muundo wa OpenAI ulizalisha au kuchakata maudhui, lakini hakuonyeshi kama muundo ulizalisha baadhi ya maudhui au yote, wala kiwango cha mchango wa binadamu.

Uwekaji alama za maji kwenye maandishi hufanya kazi vipi?

Uwekaji alama za maji kwenye maandishi huunda mpangilio wa siri katika machaguo ya muundo ya maneno na vipande vya maneno, vinavyoitwa “tokeni”, unapoandika.

Katika kila hatua, muundo huipa kila tokeni inayoweza kufuata kiwango cha uwezekano. Mfumo wa uwekaji alama za maji huunda seti kadhaa zilizorekebishwa za viwango hivyo vya uwezekano, kila moja ikipendelea machaguo tofauti kulingana na ufunguo wa siri. Seti hizi husawazishwa ili wastani wake ukokotolewe pamoja, ulingane na viwango vya awali vya uwezekano vya muundo. Ufunguo huchagua seti ya kutumia, kisha muundo hufanya chaguo jipya la nasibu kutoka kwenye seti hiyo.

Baadaye, zana ya utambuzi yenye ufunguo huo huo na mipangilio inayolingana inaweza kukagua kama maandishi yanafuata mpangilio wa siri mara nyingi zaidi kuliko inavyotarajiwa kwa bahati nasibu.

Je, alama za maji za maandishi hutumika kwenye maandishi ya ukweli na maandishi yaliyotolewa na mtumiaji?

Uwekaji alama za maji kwenye maandishi hutegemea muundo kuwa na njia tofauti za kueleza jambo. Kuna nafasi ndogo ya kubadilisha maneno wakati jibu lazima lizingatie sana ukweli au liwe sahihi kabisa, kama vile jibu la swali la hesabu, au muundo unapoombwa kurudia maandishi yaliyotolewa bila kuyabadilisha. Katika hali hizi, muundo una nafasi ndogo ya kubadilisha maneno yake bila kuleta tofauti inayoonekana, hivyo alama ya maji huenda isitambulike.

Je, alama za maji za maandishi hutumika kwenye majibu mafupi na msimbo?

Kwa kawaida, vifungu vifupi havina maandishi ya kutosha kuwezesha utambuzi wa kuaminika wa alama za maji. Pia ni vigumu zaidi kuweka alama za maji kwenye msimbo kwa sababu kuna machaguo machache yanayofaa kwa kinachofuata kuliko katika maandishi ya kawaida.

Kwa kuzingatia vikwazo hivi, Kanuni za Utendaji kuhusu Uwazi wa Maudhui Yanayozalishwa na AI chini ya Sheria ya AI ya EU hazihitaji alama za maji katika matokeo yenye chini ya tokeni 200—takriban maneno 150 ya Kiingereza—au katika vipande vya msimbo.

Utambuzi wa alama za maji za maandishi unatofautianaje kulingana na lugha?

Viwango vya utambuzi hutofautiana kulingana na lugha, na kwa sasa ni rahisi zaidi kutambua alama katika baadhi ya lugha kuliko nyingine. Tunaweza kurekebisha nguvu ya alama ya maji ili kuboresha utambuzi katika lugha ambazo kiashiria ni dhaifu zaidi.

Chati hii inatathmini kiwango cha utambuzi katika lugha zote 24 rasmi za EU. Kwanza tulizalisha madokeza 500 ya kutengenezwa kwa Kiingereza yanayohusu mada mbalimbali, kisha tukayatafsiri katika lugha nyingine 23. Kwa kiwango cha 1% cha matokeo yanayotambua kimakosa maandishi yasiyo na alama kuwa yana alama, Kihispania kina kiwango cha juu zaidi cha utambuzi (69.0%), huku Kiromania kikiwa na kiwango cha chini zaidi (42.2%). Alama yetu ya maji ina kigezo cha nguvu kinachoweza kurekebishwa—“kidhibiti” kinachoimarisha au kudhoofisha kiashiria cha alama ya maji kwa nyanja tofauti. Kwa kutumia kidhibiti hiki, tuliweza kuongeza nguvu kwa lugha zenye viwango vya utambuzi vya chini ya 60%; sehemu za bluu isiyokolea za pau zinaonyesha ongezeko lililopatikana.

Je, alama za maji za maandishi hupunguza ubora wa muundo?

Kulingana na majaribio yetu, hazipunguzi. Katika vipimo tunavyotumia kutathmini Astra, muundo wetu wa hivi karibuni wa mpaka, tofauti za utendaji ikiwa na bila alama za maji ziko ndani ya kiwango cha mabadiliko ya nasibu tunachoona kwa kawaida kati ya majaribio ya tathmini. Majaribio ya awali katika ChatGPT pia hayakuonyesha mabadiliko katika viwango vya maoni hasi au vipimo vingine vya bidhaa kutokana na kuanzishwa kwa alama za maji. 

Je, alama za maji za maandishi hupunguza kasi ya muundo?

Uwekaji alama za maji kwenye maandishi una athari ndogo sana kwa kasi ya miundo yetu. 

Alama za maji za maandishi za OpenAI zinatofautianaje na zana za wahusika wengine za kutambua maudhui ya AI?

Zana za utambuzi za wahusika wengine kama Pangram kwa kawaida hutumia mifumo ya uainishaji kutambua maandishi yaliyozalishwa na AI kwa kutegemea mifumo inayojirudia, kama vile uchaguzi wa maneno. Mbinu hiyo huchanganua maandishi baada ya kuzalishwa badala ya kutambua kiashiria kilichopachikwa. Sheria ya AI ya EU inahitaji hasa kwamba kiashiria kipachikwe katika maandishi yaliyozalishwa. 

Kwa nini mnatumia alama zenu wenyewe za maji za maandishi badala ya TextSeal au SynthID?

Tulibuni mbinu yetu wenyewe ya kuweka alama za maji kwenye maandishi, inayoitwa textGrain, ili tuwe na udhibiti zaidi kuliko tunavyopata kwa SynthID au TextSeal katika kusawazisha urahisi wa kutambua alama ya maji na utofauti wa majibu yanayozalishwa kutokana na dokeza lilelile. Katika majaribio yetu, mbinu yetu ilitambua kwa usahihi sehemu sawa au kubwa zaidi ya sampuli za maandishi yenye alama za maji ikilinganishwa na SynthID ya maandishi. Tunapanga kutoa textGrain kama teknolojia ya msimbo huria ili wengine waweze kuitumia kuendeleza teknolojia na kusaidia kuboresha uwekaji alama za maji kwenye maandishi.

Je, uwekaji alama za maji kwenye maandishi huongeza herufi fiche, tokeni za ziada au mabadiliko yanayoonekana?

Hapana. Uwekaji alama za maji kwenye maandishi hubadilisha mpangilio wa kitakwimu wa machaguo ya maneno; hauingizi herufi fiche wala kuongeza tokeni zinazotumika kwa alama ya maji pekee. Alama ya maji haionekani kwa wasomaji, na kunakili na kubandika maandishi hakuingizi maudhui fiche.

Mwongozo kwa wateja

Mimi ni mteja wa API, ninawezaje kuwasha alama za maji za maandishi?

Wateja wa API ya OpenAI wanaweza kuwasha uwekaji alama za maji kwenye maandishi kwa mradi maalumu kupitia Mipangilio, au kwa shirika lao lote kupitia Mipangilio ya shirika. Katika kila hali, wateja wanaweza kuchagua muundo au miundo itakayowekewa alama ya maji ya maandishi. Uwekaji alama unapowashwa kwa muundo unaotumika, OpenAI huongeza alama ya maji wakati wa uzalishaji wa maandishi. Wateja hawahitaji kuongeza alama tofauti kwa kila jibu.

Washa Ruhusu uwekaji alama za maji kwenye maandishi, chagua miundo yako, kisha uchague Hifadhi.

Chaguomsingi la shirika: Mipangilio ya shirika → Vidhibiti vya data → Asili ya maandishi.

Mipangilio ya mradi inayobatilisha chaguomsingi: Mipangilio ya mradi → Asili ya maandishi.

Ninaweza kuwasha alama za maji kwa miundo ipi?

Katika Mipangilio na Mipangilio ya shirika, wateja wanaweza kuona orodha ya miundo inayopatikana kwa sasa kwa ajili ya uwekaji alama za maji. Katika wiki zijazo, tutapanua upatikanaji ili kujumuisha miundo yote ya zamani.

Je, kuwasha alama za maji za maandishi pia hunipa ufikiaji wa zana ya utambuzi wa maandishi?

Hapana. Kwa sasa, ufikiaji wa zana ya utambuzi wa maandishi umetengewa mashirika yaliyoidhinishwa ya utafiti na kitaaluma yanayojitahidi kuboresha uaminifu wa uwekaji alama za maji kwenye maandishi, urahisi wa matumizi yake na uwazi wa maelezo kuhusu teknolojia hii na matokeo yake. Hii inaendana na ahadi zetu chini ya Kanuni za Utendaji kuhusu Uwazi wa Maudhui Yanayozalishwa na AI chini ya Sheria ya AI ya EU.

Je, viashiria vitabaki kwenye maudhui baada ya kuyabadilisha?

Vinaweza kubaki, lakini inategemea kiashiria na mabadiliko unayofanya.

Kwa picha na sauti zinazotumika, hifadhi nakala asili na utumie API ya Asili ya Maudhui kujaribu sampuli wakilishi za faili baada ya kuhariri, kubadilisha umbizo na kuchapisha. Kwa picha, kupunguza kingo, kuongeza kelele, kubadilisha hadi JPEG na kupiga picha za skrini kunaweza kufanya viashiria viwe vigumu zaidi kutambua. Unaweza kupima maandishi kwa njia hii ikiwa tu shirika lako limeidhinishiwa ufikiaji wa zana ya utambuzi wa maandishi.

Ikiwa umbizo la faili na mchakato wako wa kazi vinaruhusu, hifadhi metadata iliyopo ya C2PA na ujumuishe Vitambulisho vya Maudhui katika faili unazotengeneza. Pia unaweza kufikiria kuongeza alama zako mwenyewe ili taarifa za asili zidumu zaidi au ziwe na manufaa zaidi. Angalia nyaraka za kiufundi za C2PA kwa maelezo ya utekelezaji.

Kwa maandishi, alama ya maji ni sehemu ya machaguo ya maneno ya muundo. Ukihifadhi maneno yalivyotumika, kiashiria kinatarajiwa kubaki unapotumia maandishi hayo tena, bila kazi ya ziada ya kuunganisha mifumo. Kuandika upya kwa kiasi kikubwa, kufafanua kwa maneno mengine au kutafsiri kunaweza kupunguza uaminifu wa utambuzi. Hata kutobadilisha maneno hakuhakikishi kuwa alama ya maji itatambulika, hasa katika vifungu vifupi au maandishi yenye nafasi ndogo ya kutumia maneno tofauti.

Ninafikia miundo ya OpenAI kupitia huduma ya wingu. Je, matokeo hayo pia yana viashiria vya asili?

Tunashirikiana na watoa huduma wetu wote wa wingu na usambazaji kuhakikisha kuwa viashiria vya asili, vikiwemo alama za maji, vinapachikwa katika matokeo yote yanayostahiki, yakiwemo picha, sauti na maandishi. Upatikanaji unaweza kutofautiana kulingana na matokeo na mshirika. 

Je, viashiria vya asili vinachukua nafasi ya lebo zinazoonekana za AI au taarifa nyingine za ufichuzi?

Hapana. Alama za maji na metadata ya C2PA hutoa taarifa zinazoweza kusomwa na programu. Hazichukui nafasi ya lebo zinazoonekana, mabango au arifa nyingine zinazoweza kuhitajika.

Ikiwa unahitaji kutoa taarifa ya ziada ya ufichuzi hutegemea jinsi na mahali unapotumia maudhui. OpenAI haiwezi kukushauri kuhusu wajibu wako mahususi wa kisheria; timu yako ya kisheria inapaswa kutathmini masharti yanayohusu matumizi yako.

Nina maswali zaidi kuhusu Sheria ya AI ya EU

Tafadhali tuma swali kuhusu Sheria ya AI ya EU nasi tutakujibu.