OpenAI
Ukurasa huu ulitafsiriwa na mashine. Tazama makala asili ya Kiingereza.

Jukwaa la OpenAI la Uzingatiaji kwa wateja wa Enterprise na Edu

Pata data ya ukaguzi na uzingatiaji katika eneokazi lako.

Ilisasishwa: 4 days ago

Nyaraka za API ya Uzingatiaji

Rejeleo la API ya Msimamizi linapatikana kwa umma.

Pata ufikiaji

Jukwaa la Uzingatiaji linapatikana kwa maeneokazi ya ChatGPT Enterprise na Edu.

Ili kufikia data ya uzingatiaji ya eneokazi, mwombe mmiliki au msimamizi wa eneokazi aunde ufunguo wa Msimamizi unaotumika katika eneokazi hilo na wenye ruhusa zinazohitajika kwa muunganisho wako. Ni mmiliki wa eneokazi pekee anayeweza kutoa ufikiaji mpana wa uzingatiaji au ruhusa ya Ujumbe wa mazungumzo. Mmiliki au msimamizi wa eneokazi anaweza kutoa ufikiaji wa aina mahususi za kumbukumbu zinazotumika, kama vile kumbukumbu za ukaguzi, uthibitishaji au programu.

Kwa masharti ya usanidi na majukumu, angalia: Kudhibiti funguo za Msimamizi katika Dashibodi ya Msimamizi.

Ikiwa kampuni au shule yako inahitaji mpango unaostahiki, wasiliana na timu yetu ya mauzo au msimamizi wa akaunti yako ya OpenAI.

Jinsi linavyofanya kazi

Jukwaa la Uzingatiaji hukupa ufikiaji wa kumbukumbu na metadata kutoka eneokazi lako la ChatGPT, ambazo unaweza kuunganisha na zana zako za eDiscovery, DLP au SIEM.

Jukwaa la Uzingatiaji linatumia mbinu mbili zinazokamilishana za ufikiaji:

  • Jukwaa la Kumbukumbu za Uzingatiaji kwa matukio ya kumbukumbu za uzingatiaji yasiyoweza kubadilishwa na yanayoongezwa tu, kwa madhumuni ya ukaguzi.

  • API ya Uzingatiaji Yenye Hali kwa kuuliza hali wakati ombi linapotumwa. Hizi hufaa kwa kuunganisha data iliyorejelewa katika matukio yaliyo hapo juu na aina za zamani za data kwa madhumuni ya ukaguzi.

Unaweza kutumia Nyaraka za API na daftari la kuanza haraka kujifunza jinsi ya kuingiza data katika SIEM au hifadhi yako ya data.

Zana za eDiscovery husaidia kutambua, kukusanya na kuwasilisha taarifa za kielektroniki zinazoweza kutumiwa kama ushahidi katika kesi za kisheria.

  • Mashirika hutumia zana hizi wakati wa mashauri, uchunguzi au ukaguzi. Huziwezesha timu za kisheria kuchanganua data nyingi ili kupata hati na mawasiliano husika kwa ufanisi.

Zana za DLP (Kuzuia Upotevu wa Data) hutumiwa kugundua na kuzuia uvujaji na utoaji haramu wa data, pamoja na matumizi au ufikiaji usioidhinishwa wa taarifa nyeti ndani ya shirika.

  • Kwa kawaida hutumiwa kulinda mali bunifu na kuhakikisha uzingatiaji wa sheria na kanuni za faragha kama vile GDPR, HIPAA na nyinginezo. Mifumo ya DLP hufuatilia, hugundua na kuzuia data nyeti inapotumiwa (vitendo vya mwisho), inaposafirishwa (trafiki ya mtandao) na inapohifadhiwa (hifadhi ya data).

Zana za SIEM (Usimamizi wa Taarifa na Matukio ya Usalama) huchanganua papo hapo arifa za usalama zinazozalishwa na programu na maunzi ya mtandao.

  • Hutumika kugundua vitisho, kudhibiti matukio ya usalama na kuhakikisha uzingatiaji. Kwa kukusanya na kuchanganua data ya kumbukumbu, mifumo ya SIEM husaidia kutambua tabia zisizo za kawaida na vitisho vinavyoweza kutokea.

Kagua mabadiliko ya sera na usanidi wa Codex

Mabadiliko yanayofanywa kupitia kiolesura cha Codex cha Sera na Mipangilio hurekodiwa katika kumbukumbu za ukaguzi za eneokazi. Wasimamizi walioidhinishwa wanaweza kukagua historia hii katika Dashibodi ya Msimamizi au kupata kumbukumbu kupitia API ya Uzingatiaji.

Tumia rekodi hizi kuchunguza mabadiliko ya vidhibiti vya Codex katika eneokazi. Kukagua kumbukumbu katika Dashibodi ya Msimamizi kunahitaji jukumu linalostahiki katika eneokazi. Kupata kumbukumbu kupitia API ya Uzingatiaji kunahitaji ufunguo wa Msimamizi wenye ruhusa zinazohitajika za kumbukumbu.

Kwa miisho inayopatikana na miundo ya matukio, angalia rejeleo la API ya Msimamizi. Kwa ufikiaji wa kumbukumbu za ukaguzi za eneokazi katika Dashibodi ya Msimamizi, angalia: Kudhibiti mpangaji wako katika Dashibodi ya Msimamizi.

Uhifadhi wa data katika API ya Uzingatiaji

Jukwaa la Kumbukumbu za Uzingatiaji huhifadhi data kwa siku 30. Ikiwa uhifadhi wa muda mrefu zaidi unahitajika, watumiaji wanapaswa kutekeleza mfumo wa kupakua kumbukumbu zote mfululizo na kuzihifadhi kulingana na sera zao.

Data iliyofutwa haiwezi kurejeshwa. API hii haitoi uwezo wa kufuta data yoyote iliyorekodiwa ndani ya OpenAI mahususi kwa ajili ya ukaguzi au usalama. Maombi yote yaliyothibitishwa kwa API hii hurekodiwa kwa madhumuni ya usalama na uzingatiaji. Kipengee kinapofutwa kwa kutumia API hii, huondolewa pia katika faharasa zote za utafutaji na urejeshaji za uzalishaji. Data huhifadhiwa ndani kwa muda usiozidi siku 30 baada ya ombi la kufuta.

Ilani ya kusitishwa

Mnamo 5 Machi 2026, mfumo mpya wa kumbukumbu za mazungumzo ulitolewa, na njia ya zamani yenye hali ikaanza kusitishwa.


Huenda Hatua Ikahitajika: njia yenye hali iliondolewa mnamo 5 Juni 2026. Tafadhali fuata Nyaraka za API ili kuhamishia miunganisho yako kwenye chanzo kipya haraka iwezekanavyo.

Miunganisho ya washirika

Ili kusaidia kukidhi masharti yao ya uzingatiaji, wateja wanaweza kutumia miunganisho ya API ya Uzingatiaji kutoka kwa watoa huduma za eDiscovery, kuzuia upotevu wa data (DLP) na usalama.

Kumbukumbu zilizosasishwa za ujumbe wa mazungumzo katika Jukwaa la Kumbukumbu za Uzingatiaji kwa sasa zinatumika na:

Washirika wote wanaunga mkono uingizaji wa aina nyingine za data. Unaweza kusoma zaidi kuhusu API ya Uzingatiaji katika chapisho letu la blogu.

Miongozo ya usanidi wa washirika

Cyberhaven

Microsoft

Netskope

Palo Alto Networks

Relativity

Tenable (zamani Apex Security)

TrojAI

Teleskope

Theta Lake

Varonis

Zenity

Zscaler

Tatua matatizo ya muunganisho wa mshirika wa API ya Uzingatiaji

Ukipata tatizo unapotumia muunganisho wa mshirika wa API ya Uzingatiaji, anza kwa kuwasiliana na mtoa huduma mshirika. Mtoa huduma mshirika anaweza kuona jinsi muunganisho wake unavyofanya kazi na kubaini ikiwa tatizo liko upande wake au linahitaji Usaidizi wa OpenAI.

Wateja wanaotumia muunganisho wa mshirika

  1. Wasiliana kwanza na mshirika wako wa API ya Uzingatiaji na uhakikishe kuwa wamiliki wa akaunti ya eneokazi wamejumuishwa kwenye barua pepe.

  2. Unapowasiliana na mtoa huduma mshirika, jumuisha taarifa zifuatazo

    1. Kitambulisho cha eneokazi

    2. Picha ya skrini ya hitilafu iliyoonekana katika huduma ya mshirika

    3. Ujumbe kamili wa hitilafu

    4. Tarehe, saa na saa za eneo tatizo lilipoanza

  3. Mshirika akibaini kuwa tatizo huenda linahusiana na API ya Uzingatiaji au usanidi wa OpenAI, mshirika atafungua kesi ya usaidizi kwa kutumia kiputo cha gumzo kilicho kwenye kona ya chini kulia ya ukurasa huu.

  4. Hakikisha wewe na mmiliki wa akaunti ya eneokazi mmejumuishwa katika kesi ya usaidizi iliyofunguliwa na mshirika.

  5. Baada ya kujumuishwa katika kesi ya usaidizi iliyofunguliwa na mshirika, mmiliki wa akaunti ya eneokazi lazima athibitishe waziwazi kuwa Usaidizi wa OpenAI unaweza kukagua maelezo mahususi ya eneokazi yaliyotolewa na mshirika.

Waunganishaji washirika

  1. Wateja wanaotumia muunganisho wako watawasiliana nawe kwanza wanapopata tatizo katika huduma ya muunganisho.

  2. Tatua tatizo lililoripotiwa na ubaini ikiwa limesababishwa na muunganisho wa mshirika au huenda linahusiana na OpenAI au API ya Uzingatiaji.

  3. Ikiwa tatizo linaonekana kuhusiana na OpenAI au API ya Uzingatiaji, fungua kesi ya usaidizi kwa kutumia kiputo cha gumzo kilicho kwenye kona ya chini kulia ya ukurasa huu na ujumuishe yafuatayo. Mteja wa mwisho hapaswi kuhitajika kufungua kesi tofauti ya usaidizi au kuwa mpatanishi kati ya OpenAI na mshirika.

    1. Kitambulisho cha eneokazi la mteja

    2. Maelezo ya hitilafu yanayoashiria kuwa tatizo huenda linahusiana na OpenAI au API ya Uzingatiaji

      1. Ujumbe kamili wa hitilafu

      2. Kitambulisho cha ombi

      3. Tarehe na saa, pamoja na saa za eneo, za ombi lililoathiriwa

    3. Ikiwa tatizo linaathiri mteja mmoja au wateja wengi

  4. Hakikisha unajumuisha mtumiaji aliyewasiliana nawe pamoja na mmiliki wa akaunti aliyetajwa na mteja katika tiketi ya usaidizi

  5. Utatuzi zaidi wa matatizo unapaswa kuendelea katika mjadala mmoja wa pamoja wa usaidizi kati ya Usaidizi wa OpenAI, mteja wa mwisho na muunganishaji mshirika.

Je, makala haya yamekusaidia?