ChatGPT-ஐ இயக்கும் மாடல்கள் உட்பட OpenAI-யின் அடித்தள மாடல்கள் மூன்று முதன்மையான தகவல் ஆதாரங்களைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்படுகின்றன: (1) இணையத்தில் பொதுவாகக் கிடைக்கும் தகவல்கள், (2) மூன்றாம் தரப்பினருடன் கூட்டிணைந்து நாங்கள் அணுகும் தகவல்கள், (3) எங்கள் பயனர்கள், மனிதப் பயிற்றுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வழங்கும் அல்லது உருவாக்கும் தகவல்கள்.

ChatGPT-ல் பயன்படுத்தப்படுவது போன்ற அடித்தள மாடல்களை உருவாக்குவதில், பயிற்சித் தரவைத் தயாரித்தல், ப்ரீ-ட்ரெயினிங், பிந்தைய பயிற்சி ஆகியவற்றுடன், பயன்பாட்டுக்கு வந்த பிறகும் தொடர்ந்து மதிப்பிட்டு மேம்படுத்துதல் உள்ளிட்ட பல கட்டங்கள் உள்ளன. மாடலின் செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவது உள்ளிட்ட பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக இக்கட்டங்களில் வெவ்வேறு வகையான தகவல்கள் பயன்படுத்தப்படலாம். 

இந்த மாடல்களை உருவாக்க உதவும் தகவல்கள், தனியுரிமைச் சட்டங்களுக்கு இணங்க அவற்றை நாங்கள் சேகரித்துப் பயன்படுத்தும் முறை, பயிற்சி செயல்முறை முழுவதும் நாங்கள் பயன்படுத்தும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் ஆகியவற்றின் மேலோட்டத்தை இந்தக் கட்டுரை வழங்குகிறது. எங்கள் சேவைகளின் பயனர்களிடமிருந்து தகவல்களை எவ்வாறு சேகரித்துப் பயன்படுத்துகிறோம் என்பதையும், எங்கள் மாடல்களை மேம்படுத்துவதற்கு ChatGPT உரையாடல்கள் பயன்படுத்தப்படுவதிலிருந்து எவ்வாறு விலகுவது என்பதையும் அறிய, எங்கள் பிரைவசி பாலிசி மற்றும் இந்த ஹெல்ப் சென்டர் கட்டுரையைப் பார்க்கவும்.

ChatGPT என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

ChatGPT என்பது இணையம் அல்லது செயலி வழியாக நீங்கள் அணுகக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான சேவையாகும். தகவல்களை ஒழுங்கமைத்துச் சுருக்குதல், மொழிபெயர்ப்புக்கு உதவுதல், நிரலாக்கம், ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கு ஆதரவளித்தல், பல கருவிகளில் பல படிகளைக் கொண்ட பணிகளை நிறைவேற்றுதல், படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல் அல்லது உருவாக்குதல், படைப்பாற்றலுக்கும் யோசனைகளுக்கும் ஊக்கமளித்தல் மற்றும் பிற அன்றாடச் செயல்பாடுகள் எனப் பல்வேறு பணிகளுக்கு ChatGPT-ஐப் பயன்படுத்தலாம். உரை, படங்கள், ஒலி மற்றும் காணொளி உள்ளிட்ட பெருமளவிலான தகவல்களிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்று, பயனர்களின் கேள்விகளையும் வழிமுறைகளையும் புரிந்துகொண்டு பதிலளிக்கும் வகையில் ChatGPT வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. 

பயிற்சியின்போது, சொற்கள் ஒரு சூழலில் வழக்கமாக எவ்வாறு ஒன்றாகத் தோன்றுகின்றன என்பது போன்ற தரவுக்குள் உள்ள தொடர்புகளை மாடல் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அந்தப் புரிதலைப் பயன்படுத்தி, பதிலை ஒவ்வொரு சொல்லாக உருவாக்கும்போது அடுத்து வருவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள சொல்லைக் கணிக்கிறது. உரை சிறிய அலகுகளாக மாற்றப்படலாம். முழுச் சொற்கள், சொற்களின் பகுதிகள் அல்லது நிறுத்தற்குறிகளைக் குறிக்கக்கூடிய இவை சில நேரங்களில் “குறியலகுகள்” என அழைக்கப்படுகின்றன. மாடல் செயலாக்கும் உரையின் அடிப்படைக் கூறுகளே குறியலகுகள். அதேபோல், படங்கள் போன்ற பிற உள்ளடக்க வடிவங்களை உருவாக்கும் மாடல்கள், பயிற்சித் தரவில் படப்புள்ளிகள் ஒன்றுடனொன்றும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய விளக்கவுரைகளுடனும் எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன என்பதிலுள்ள வடிவங்களைக் கற்கின்றன.

எடுத்துக்காட்டாக, மாடலின் கற்றல் செயல்முறையில் (“பயிற்சி” எனப்படுகிறது), “இடதுபுறம் திரும்புவதற்குப் பதிலாக, அவள் ___ திரும்பினாள்.” என்பது போன்ற வாக்கியத்தை நிறைவுசெய்யுமாறு கேட்கப்படலாம். பயிற்சியின் தொடக்கத்தில் அதன் பதில்கள் பெரும்பாலும் சீரற்றவையாக இருக்கும். ஆனால், மாடல் பெருமளவிலான உரையைச் செயலாக்கி அதிலிருந்து கற்கும்போது, வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதிலும் அடுத்து வருவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ள சொல்லைக் கணிப்பதிலும் மேம்படுகிறது. அதன் புரிதலைச் செம்மைப்படுத்தவும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தவும் இந்தச் செயல்முறை பல மில்லியன் வாக்கியங்களில் மீண்டும் செய்யப்படுகிறது.

“இடதுபுறம் திரும்புவதற்குப் பதிலாக, அவள் வலதுபுறம் திரும்பினாள்,” “சுற்றித் திரும்பினாள்” அல்லது “பின்னால் திரும்பினாள்” என்பவைபோல ஒரு வாக்கியத்தை நிறைவுசெய்ய பல நம்பத்தகுந்த வழிகள் இருப்பதால், மாடல் பதிலளிக்கும் விதத்தில் இயல்பாகவே சீரற்ற தன்மை உள்ளது. இதன் விளைவாக, ஒரே கேள்வியை வெவ்வேறு முறை கேட்கும்போது வெவ்வேறு பதில்கள் கிடைக்கலாம்.

இயந்திரக் கற்றல் மாடல்கள், “எடைகள்” அல்லது “அளவுருக்கள்” எனப்படும் பெரிய எண் தொகுப்புகளையும், அந்த எண்களைப் புரிந்துகொண்டு பயன்படுத்தும் நிரலையும் கொண்டுள்ளன. இந்த மாடல்கள் தங்களுக்குப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவின் நகல்களைச் சேமிப்பதோ தக்கவைப்பதோ இல்லை. மாறாக, ஒரு மாடல் கற்கும்போது அது அடையாளம் கண்ட வடிவங்களைப் பிரதிபலிக்க அதன் அளவுருக்களின் மதிப்புகள் சிறிதளவு சரிசெய்யப்படுகின்றன. முந்தைய எடுத்துக்காட்டில், பயிற்சி வாக்கியங்களைச் சேமித்ததால் அல்லாமல் தனது உள் அளவுருக்களைப் புதுப்பித்ததன் மூலம், சீரற்ற சொற்களைக் கணிப்பதிலிருந்து மேலும் துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யும் நிலைக்கு மாடல் மேம்பட்டது. பயிற்சியின்போது தான் செயலாக்கும் வாக்கியங்கள், படங்கள் அல்லது ஒலியின் நகல்களை மாடல் தக்கவைப்பதில்லை. ChatGPT தனது பயிற்சித் தரவிலிருந்து “நகலெடுத்து ஒட்டுவதில்லை.” விரிவாகப் படித்த ஓர் ஆசிரியர், மூலப் பொருட்களை மனப்பாடம் செய்யாமலும் அப்படியே மீண்டும் கூறாமலும் கருத்துகளுக்கு இடையிலான தொடர்புகளைப் புரிந்துகொண்டு அவற்றை விளக்குவது போன்றதே இது. ஒரு பயனரின் கோரிக்கைக்குப் பதிலை உருவாக்கும்போது, மாடல் தான் கற்ற எடைகளைப் பயன்படுத்திப் புதிய உள்ளடக்கத்தைக் கணித்து உருவாக்குகிறது.

ChatGPT-க்குக் கற்பிக்க எவ்வகையான தகவல்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன?

பொதுவில் கிடைக்கும் இணைய உள்ளடக்கத்தைப் பொறுத்தவரை, இணையத்தில் தடையின்றி வெளிப்படையாக அணுகக்கூடிய தகவல்களை மட்டுமே பயன்படுத்துகிறோம். பொதுவில் கிடைக்கும் இணையப் பக்கங்கள், பொது மன்றங்கள், பொது வலைப்பதிவுகள், பொதுப் பதிவுகள் மற்றும் பொதுவில் கிடைக்கும் பிற இணைய உள்ளடக்கங்கள் இதில் அடங்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, பொதுவில் கிடைக்கும் இணையக் கலந்துரையாடல் மன்றத்தில் நீங்கள் பங்கேற்றாலோ, பொது வலைப்பதிவு அல்லது வேறு பொதுப் பதிவை வெளியிட்டாலோ, பொதுவில் அணுகக்கூடிய அந்த உள்ளடக்கத்தை மாடல் பயிற்சிக்காக நாங்கள் பயன்படுத்தலாம். எனினும், எங்கள் பயிற்சி செயல்முறையில் தனிப்பட்ட தகவல்களின் செயலாக்கத்தைக் குறைக்க நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்கிறோம்.  பொதுவில் கிடைக்கும் இணைய உள்ளடக்கத்தைச் சேகரிக்கும்போது, கட்டணத் தடைக்குப் பின்னால் இருப்பதாக அறியப்படும் ஆதாரங்களிலிருந்தோ மறை இணையத்திலிருந்தோ தரவை வேண்டுமென்றே சேகரிப்பதில்லை. மேலும், வெறுப்புப் பேச்சு, வயதுவந்தோர் உள்ளடக்கம், தனிப்பட்ட தகவல்களைத் திரட்டும் தளங்கள் மற்றும் தேவையற்ற செய்திகள் போன்ற, எங்கள் மாடல்கள் கற்கக் கூடாது என நாங்கள் விரும்பும் உள்ளடக்கத்தை அகற்ற வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். மீதமுள்ள தகவல்கள் பின்னர் எங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 

எங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவிக்க உதவும் வகையில் பொதுவில் கிடைக்கும் உள்ளடக்கத்தை வலைவலம் வரக்கூடிய GPTBot-ஐ அனுமதிக்காமல் இருக்க robots.txt போன்ற வழக்கமான வலைக் கட்டுப்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி, தங்கள் தளங்களின் பொது உள்ளடக்கத்தைப் பயிற்சிக்காக அணுகலாமா என்பதை இணையதள உரிமையாளர்கள் நிர்வகிக்கலாம். தங்கள் தளங்களும் உள்ளடக்கமும் எங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புகொள்கின்றன என்பதை நிர்வகிக்க இணையதள உரிமையாளர்களுக்கு உதவும் வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறோம். 

எங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவித்து மேம்படுத்த உதவுவதற்காக மூன்றாம் தரப்புக் கூட்டாளர்களிடமிருந்தும் தகவல்களைப் பயன்படுத்துகிறோம். மூன்றாம் தரப்பினருடனான ஒப்பந்தங்கள் வழியாக நாங்கள் அணுகும் தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள தகவல்களும், எங்கள் கொள்கைகள் மற்றும் ஒப்பந்தங்களின்படி அனுமதிக்கப்படும் இடங்களில் மனிதப் பயிற்றுநர்களும் ஆராய்ச்சியாளர்களும் வழங்கும் அல்லது உருவாக்கும் தகவல்களும் இதில் அடங்கலாம். இது எங்கள் மாடல்களின் தரம், பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த உதவுகிறது. தரவுத்தொகுப்பைப் பொறுத்து, இந்த ஆதாரங்களில் உரை, படங்கள், ஒலி, காணொளி அல்லது பிற தரவு வகைகள் இருக்கலாம்.

சில பயிற்சி செயல்முறைகளில் செயற்கைத் தரவையும் அதிகளவில் பயன்படுத்தி வருகிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, செயற்கையாக உருவாக்கப்பட்ட அறிவுறுத்தல்கள், பன்மொழி எடுத்துக்காட்டுகள் அல்லது பிற பயிற்சிப் பொருட்களை உருவாக்க, தகவல்களையும் எங்கள் மாடல்களையும் பயன்படுத்தலாம். தரவு குறைவாகவோ சமநிலையின்றியோ உள்ள துறைகளில் பயிற்சித் தரவைச் செறிவூட்டுவது உள்ளிட்ட வழிகளில் மாடலின் செயல்திறனை மேம்படுத்த செயற்கைத் தரவு உதவும். தனியுரிமையை மேம்படுத்தும் மாடல் உருவாக்க அணுகுமுறைகளுக்கும் அது ஆதரவளிக்கலாம்.

ChatGPT-க்குக் கற்பிக்க தனிப்பட்ட தகவல்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனவா?

இணைய உள்ளடக்கத்தில் கணிசமான பகுதி மக்களைப் பற்றிய தகவல்களைக் கொண்டிருப்பதால், எங்கள் பயிற்சித் தரவில் தற்செயலாகத் தனிப்பட்ட தகவல்கள் இடம்பெறலாம். எனினும், எங்கள் பயிற்சி செயல்முறையில் தனிப்பட்ட தகவல்களின் செயலாக்கத்தைக் குறைக்க நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்கிறோம்.

கணிப்பு, ரீஸனிங் மற்றும் சிக்கல்களைத் தீர்த்தல் போன்ற மாடலின் திறன்களை உருவாக்கவே பயிற்சித் தரவைப் பயன்படுத்துகிறோம். தனிநபர்களின் சுயவிவரங்களை உருவாக்கவோ, அவர்களைத் தொடர்புகொள்ளவோ, அவர்களுக்கான விளம்பரங்களைத் தனிப்பயனாக்கவோ அதைப் பயன்படுத்துவதில்லை.

சில சந்தர்ப்பங்களில், பெயர்கள் மற்றும் முகவரிகள் போன்ற கூறுகள் மொழியில் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ளவோ, பொது ஆளுமைகளையும் நன்கு அறியப்பட்ட அமைப்புகளையும் அடையாளம் காணவோ தனிப்பட்ட தகவல்களிலிருந்து மாடல்கள் கற்கலாம். இது மாடல் மேலும் துல்லியமாகவும் சூழலுக்குப் பொருத்தமாகவும் பதில்களை உருவாக்க உதவுகிறது.

பயிற்சியின்போது தனிப்பட்ட தகவல்கள் எவ்வாறு பாதுகாக்கப்படுகின்றன?

பயிற்சியின்போது தனிப்பட்ட தகவல்களின் செயலாக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்தத் தீவிர நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்கிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, பெருமளவிலான தனிப்பட்ட தரவைத் திரட்டுவதாக அறியப்படும் ஆதாரங்களை விலக்குகிறோம், பயிற்சி செயல்முறையில் தனிப்பட்ட தகவல்களைக் குறைக்க வடிப்பான்களைப் பயன்படுத்துகிறோம், பயிற்சித் தரவு மீண்டும் வெளியாவதற்கான அபாயத்தைக் குறைக்க நகல் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிந்து அகற்ற நடவடிக்கை எடுக்கிறோம். கூடுதலாக, தனிநபர்களைப் பற்றிய தனிப்பட்ட அல்லது உணர்வுபூர்வமான தகவல்களுக்கான கோரிக்கைகளுக்குப் பதிலளிப்பதைத் தவிர்க்க எங்கள் மாடல்களுக்குப் பயிற்சியளிக்கிறோம். 

தகவல்களை எவ்வளவு காலம் தக்கவைக்கிறோம்

எங்கள் மாடல்களை உருவாக்கி மேம்படுத்துதல் மற்றும் தொடர்புடைய அறிவியல் ஆராய்ச்சி உள்ளிட்ட, இந்தக் கட்டுரையிலும் எங்கள் பிரைவசி பாலிசியிலும் விவரிக்கப்பட்ட நோக்கங்களுக்கு நியாயமாகத் தேவைப்படும் காலம் வரை மட்டுமே பயிற்சித் தரவில் தகவல்களைத் தக்கவைக்கிறோம். தகவல்களைத் தொடர்ந்து தக்கவைப்பது அவசியமா என்பதை உறுதிசெய்ய அது அவ்வப்போது மறுஆய்வு செய்யப்படுகிறது. தகவலின் வகை மற்றும் அது பயன்படுத்தப்படும் விதத்தைப் பொறுத்து தக்கவைப்புக் காலம் மாறுபடும். தக்கவைப்பைத் தீர்மானிக்கும்போது, தகவலைச் செயலாக்குவதற்கான எங்கள் நோக்கம், தகவலின் அளவு, தன்மை மற்றும் உணர்வுபூர்வத் தன்மை, அங்கீகரிக்கப்படாத பயன்பாடு அல்லது வெளிப்படுத்தலால் ஏற்படக்கூடிய தீங்கு, எங்களுக்குப் பொருந்தும் சட்டக் கடமைகள் போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்கிறோம்.

ChatGPT-யின் உருவாக்கம் தனியுரிமைச் சட்டங்களுக்கு எவ்வாறு இணங்குகிறது?

பயிற்சித் தகவல்களைச் சட்டபூர்வமாகப் பயன்படுத்துகிறோம். அணுகல்தன்மைக் கருவிகள், வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, மென்பொருள் உருவாக்கம், தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கல்வி மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சி உள்ளிட்ட பல பயனுள்ள பயன்பாடுகளை எங்கள் அடித்தள மாடல்கள் இயக்குகின்றன. இந்தத் திறன்கள் பொதுவில் கிடைக்கும் தகவல்கள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்புக் கூட்டாளர்களின் தகவல்கள் உள்ளிட்ட லார்ஜ்-ஸ்கேல் ட்ரெயினிங் தரவைச் சார்ந்துள்ளன. இந்தக் கட்டுரையில் விவரிக்கப்பட்டபடி, பயிற்சி செயல்முறையில் தனிப்பட்ட தகவல்களின் செயலாக்கத்தைக் குறைப்பதற்கும் அபாயங்களைத் தணிப்பதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகள் உள்ளிட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைப் பயிற்சி முழுவதும் பயன்படுத்துகிறோம். ஆர்டிஃபிஷியல் ஜெனரல் இன்டெலிஜென்ஸ் அனைவருக்கும் பயனளிப்பதை உறுதிசெய்யும் எங்கள் நோக்கத்துக்கு ஏற்ப, பயனர்களுக்காகவும் பரந்த சமூகத்துக்காகவும் எங்கள் மாடல்களைப் பயிற்றுவித்து மேம்படுத்துதல் உள்ளிட்ட நியாயமான நலன்களின் அடிப்படையில், GDPR போன்ற தனியுரிமைச் சட்டங்களின்கீழ் பயிற்சித் தகவலில் உள்ள தனிப்பட்ட தகவல்களைச் சேகரித்துப் பயன்படுத்துகிறோம். இது எங்கள் பிரைவசி பாலிசியில் விரிவாக விளக்கப்பட்டுள்ளது. இந்தத் தகவல்களைச் சட்டபூர்வமாகவும் பொறுப்புடனும் சேகரித்துப் பயன்படுத்துவதை உறுதிசெய்ய உதவும் தரவுப் பாதுகாப்புத் தாக்க மதிப்பீட்டை நிறைவு செய்துள்ளோம்.

தகவல்கள் பகிரப்படக்கூடிய அல்லது மாற்றப்படக்கூடிய சூழல்கள்

தனிப்பட்ட தகவல்களை நாங்கள் “விற்பதில்லை.” எங்கள் பிரைவசி பாலிசியில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள வரையறுக்கப்பட்ட சூழல்களில் மட்டுமே பயிற்சித் தரவில் உள்ள தனிப்பட்ட தகவல்களை வெளிப்படுத்துகிறோம். எடுத்துக்காட்டாக, எங்கள் மாடல்களை உருவாக்குதல், சோதித்தல் மற்றும் மேம்படுத்துதலுக்கு ஆதரவளிக்கும் இணை நிறுவனங்கள், விற்பனையாளர்கள் மற்றும் சேவை வழங்குநர்களுடன் தகவல்களைப் பகிரலாம். சட்டக் கடமைக்கு இணங்கவோ, எங்கள் மற்றும் எங்கள் பயனர்கள், ஊழியர்கள் அல்லது பொதுமக்களின் உரிமைகள், பாதுகாப்பு மற்றும் பத்திரத்தன்மையைப் பாதுகாக்கவோ அத்தகைய நடவடிக்கை அவசியம் என நல்லெண்ணத்துடன் நம்பினால் தகவல்களை வெளிப்படுத்தலாம். இது எங்கள் பிரைவசி பாலிசியில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது.

எங்கள் உள்கட்டமைப்பு உலகளாவியது என்பதால், பயிற்சித் தரவில் உள்ள தனிப்பட்ட தகவல்கள் EEA, சுவிட்சர்லாந்து அல்லது UK-க்கு வெளியேயுள்ள நாடுகளில், அமெரிக்கா உட்பட, செயலாக்கப்படலாம். இவ்வாறு நிகழும்போது, எங்கள் பிரைவசி பாலிசியில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளபடி, தரப் போதுமானதன்மைத் தீர்மானங்கள் அல்லது நிலையான ஒப்பந்த விதிகள் போன்ற பொருத்தமான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைப் பயன்படுத்துகிறோம்.

உங்கள் உரிமைகளும் அவற்றைப் பயன்படுத்தும் முறையும்

ஆட்சேபனைக் கோரிக்கைகளுக்கும் இதுபோன்ற பிற உரிமைக் கோரிக்கைகளுக்கும் நாங்கள் பதிலளிக்கிறோம். மொழியைக் கற்றதன் விளைவாக, பொது இணையத்தில் தனிப்பட்ட தகவல்கள் பலமுறை இடம்பெறும் நபர்களைப் பற்றிய, எடுத்துக்காட்டாகப் பொது ஆளுமைகளைப் பற்றிய, தனிப்பட்ட தகவல்கள் சில நேரங்களில் ChatGPT பதில்களில் இடம்பெறலாம். குறிப்பிட்ட அதிகார வரம்புகளில் உள்ள நபர்கள், எங்கள் மாடல்கள் தங்களின் தனிப்பட்ட தகவல்களைச் செயலாக்குவதற்கு ஆட்சேபனை தெரிவிக்கலாம் அல்லது எங்கள் பிரைவசி போர்டல் மூலம் பிற தரவு உரிமையாளர் உரிமைக் கோரிக்கைகளைச் சமர்ப்பிக்கலாம். privacy@openai.com என்ற முகவரியைத் தொடர்புகொண்டும் இந்த உரிமைகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

உங்கள் கோரிக்கையை மதிப்பிட்டு பதிலளிக்க எங்களுக்கு உதவ, அது எந்தத் தனிப்பட்ட தகவலுடன் தொடர்புடையது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளப் போதுமான விவரங்களை வழங்கவும். உங்கள் பெயர், தொடர்புடைய இணைய முகவரிகள், மாடல் வெளியீடுகளின் குறிப்பிட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் அல்லது சிக்கலை அடையாளம் காண உதவும் பிற விவரங்கள் இதில் அடங்கலாம். சில சந்தர்ப்பங்களில், நடவடிக்கை எடுப்பதற்கு முன் உங்கள் அடையாளத்தைச் சரிபார்க்குமாறோ, தகவல் உங்களுடன் தொடர்புடையது என்பதை உறுதிப்படுத்துமாறோ கேட்கலாம். இந்தக் கோரிக்கைகளைச் சமர்ப்பிக்கும் முறை, சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் கோரிக்கைகள் மறுஆய்வு செய்யப்படும் விதம் உள்ளிட்ட கூடுதல் தகவல்கள், ChatGPT-லிருந்து தனிப்பட்ட தரவை அகற்றுவது பற்றிய எங்கள் ஹெல்ப் சென்டர் கட்டுரையில் கிடைக்கின்றன. பொருந்தும் தனியுரிமைச் சட்டங்களுக்கு ஏற்ப கோரிக்கைகளை மறுஆய்வு செய்து, பொருந்தும் சட்டக் காலவரம்புகளுக்குள் பதிலளிக்கிறோம்.

தனியுரிமைச் சட்டங்களின்படி, சில உரிமைகள் முழுமையானவையாக இல்லாமல் இருக்கலாம் என்பதை அறிந்திருக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, தொடர்புடைய தகவலை எங்களால் சரிபார்க்க முடியாதபோது, கோரிக்கை OpenAI செயலாக்கும் தனிப்பட்ட தகவலுடன் தொடர்புடையதாக இல்லாதபோது, விதிவிலக்கு பொருந்தும்போது அல்லது அதை நிறைவேற்றாதிருக்க வேறு சட்டபூர்வக் காரணம் இருக்கும்போது கோரிக்கையை எங்களால் நிறைவேற்ற முடியாமல் போகலாம். கோரிக்கைகள் ஒவ்வொன்றாக மதிப்பிடப்படுகின்றன. கருத்து வெளிப்பாட்டுச் சுதந்திரம் மற்றும் பொது நலன் போன்ற பிற முக்கிய அம்சங்களுடன் தனியுரிமை உரிமைகளைச் சமநிலைப்படுத்துவதும் இதில் அடங்கலாம்.

எனினும், தனிப்பட்ட தகவல்களின் பாதுகாப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும், பொருந்தும் அனைத்து தனியுரிமைச் சட்டங்களுக்கும் இணங்கவும் முயல்கிறோம். ஒரு சிக்கலை நாங்கள் போதுமான அளவு தீர்க்கவில்லை என நீங்கள் கருதினால், உங்கள் உள்ளூர் மேற்பார்வை ஆணையத்திடம் புகார் அளிக்க உங்களுக்கு உரிமை உள்ளது.

எங்கள் இணையதளம், செயலிகள் மற்றும் சேவைகளை நீங்கள் பயன்படுத்தும்போது உங்களிடமிருந்து அல்லது உங்களைப் பற்றி நாங்கள் சேகரிக்கும் தனிப்பட்ட தகவல்களைக் கையாளும் OpenAI-யின் நடைமுறைகள் குறித்த கூடுதல் தகவலுக்கு, எங்கள் பிரைவசி பாலிசியைப் பார்க்கவும்.