ChatGPTயில் அட்டவணைகளுடன் ஊடாடுதல்
நீங்கள் ஒரு கோப்பைப் பதிவேற்றும்போது, உங்கள் தரவை உருட்டிப் பார்த்து, உங்கள் அனைத்து வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளையும் பார்க்க அனுமதிக்கும் ஊடாடக்கூடிய அட்டவணைக் காட்சியை ChatGPT தானாகவே உருவாக்கும்.
கோப்பு பதிவேற்றப்பட்டதும், தரவுத்தொகுப்பைப் பற்றிய கேள்விகளுடன் நீங்கள் தொடரலாம். ப்ராம்ப்ட்களில் குறிப்பிட்ட செயல்பாடுகளைச் சொல்ல வேண்டிய அவசியமில்லை; “பகுப்பாய்வு செய்” அல்லது “ஒப்பிடு” போன்ற இயல்பான மொழிக் கட்டளைகளே ChatGPTயிலிருந்து முடிவுகளைப் பெற போதுமானவை.
வெளியீட்டை அட்டவணையாக உருவாக்குமாறு கோருவதன் மூலம், ChatGPTயில் இயல்பாகவே அட்டவணைகளையும் உருவாக்கலாம்.
உங்கள் தரவை சிறப்பாகப் பார்க்க, அட்டவணையின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள இரண்டு அம்புகளைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் அட்டவணையை விரிவாக்கலாம்:
அட்டவணைக் காட்சியில், நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசை அல்லது நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுத்து, முன்னிலைப்படுத்தப்பட்ட தரவைப் பற்றிய உள்ளுணர்வுகளைப் பெற ஒரு ப்ராம்ப்ட்டை உருவாக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, இங்கு நாங்கள் ஒரு நெடுவரிசையைத் தேர்ந்தெடுத்து, மிகவும் அடிக்கடி தோன்றும் உருப்படியைக் கேட்டுள்ளோம்.
Mac இல் Command விசையையோ Windows இல் Ctrl விசையையோ அழுத்திப் பிடித்தபடி வரிசைகள் அல்லது நெடுவரிசைகளைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் பல வரிசைகள் அல்லது நெடுவரிசைகளைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம். ஒரு செல்லைக் கிளிக் செய்து, வேண்டிய பகுதியை மூடுமாறு மவுஸை இழுப்பதன் மூலமும் பல செல்களைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
பல உருப்படிகளைத் தேர்ந்தெடுத்த பிறகு, தேர்ந்தெடுத்தவற்றின் மதிப்புகளில் ஒரு மதிப்பைக் கணக்கிடவோ அல்லது ஒரு செயலைச் செய்யவோ ChatGPTயிடம் கேட்கலாம். உதாரணமாக, நீங்கள் செல்களின் ஒரு தொகுப்பை முன்னிலைப்படுத்தி, சராசரி மதிப்பைக் கணக்கிடும்படி ChatGPTயிடம் கேட்கலாம்.
ChatGPT மூலம் அட்டவணைகளைத் திருத்துதல் மற்றும் உருவாக்குதல்
புதுப்பிப்புகளைச் செய்ய ChatGPTயை ப்ராம்ப்ட் செய்வதன் மூலம், உங்கள் தற்போதைய அட்டவணைகளைப் பதிவேற்றி திருத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, சராசரி மதிப்புகளைக் கொண்ட ஒரு நெடுவரிசையுடன் அட்டவணையைப் புதுப்பிக்க ChatGPTயை நீங்கள் ப்ராம்ப்ட் செய்யலாம்.
புதுப்பிப்புகள் அடிப்படையாகக் கொள்ள வேண்டிய நெடுவரிசைகள், வரிசைகள், அல்லது செல்களை முன்னிலைப்படுத்துவதன் மூலம் குறிப்பிட்ட மாற்றங்களைச் செய்ய ChatGPTயை நீங்கள் ப்ராம்ப்ட் செய்யலாம். இங்கு, நாங்கள் இரண்டு நெடுவரிசைகளை முன்னிலைப்படுத்தி, அவற்றின் தொகைகளை கொண்ட ஒரு புதிய நெடுவரிசையை அட்டவணையில் சேர்க்குமாறு கேட்டுள்ளோம்.
அட்டவணையின் மேல் வலது மூலையில் உள்ள பதிவிறக்க பொத்தானைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம், ChatGPT உருவாக்கிய அட்டவணையைப் பதிவிறக்கலாம். பதிவிறக்கப்பட்ட கோப்பு CSV வடிவத்தில் இருக்கும் என்பதை கவனிக்கவும்.
ChatGPT மூலம் உங்கள் தரவை காட்சிப்படுத்துதல்
ஒரு கோப்பைப் பதிவேற்றிய பிறகு, நிலையான விளக்கப்படத்தை உருவாக்க ChatGPTயை நீங்கள் ப்ராம்ப்ட் செய்யலாம். தரவுத்தொகுப்பிற்கான சிறந்த விளக்கப்பட வகையை ChatGPT தீர்மானிக்க நீங்கள் அனுமதிக்கலாம், அல்லது உங்கள் ப்ராம்ப்ட்டில் நாங்கள் ஆதரிக்கும் விளக்கப்பட வகைகளில் ஒன்றைக் குறிப்பிடலாம்: கோட்டு வரைபடம், பட்டை விளக்கப்படம், வட்ட விளக்கப்படம், ஹிஸ்டோகிராம்கள், சிதறல் வரைபடம், பெட்டி வரைபடங்கள் (Box-and-Whisker Plots), வெப்ப வரைபடங்கள், பரப்பளவு விளக்கப்படங்கள், ரேடார் விளக்கப்படங்கள், மரவரைபடங்கள், குமிழி விளக்கப்படங்கள், மற்றும் வாட்டர்ஃபால் விளக்கப்படங்கள்.
தற்போது பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில் பட்டை, வட்ட, சிதறல், மற்றும் கோட்டு விளக்கப்படங்கள் மட்டுமே ஊடாடக்கூடியவையாக உள்ளன என்பதை கவனிக்கவும்.
விளக்கப்பட வகை எதுவும் குறிப்பிடப்படவில்லை என்றால், வெளியிட வேண்டிய சிறந்த விளக்கப்பட வகையை ChatGPT தீர்மானிக்கும்.
விளக்கப்படத்தின் மேல் வலது மூலையில், விளக்கப்படத்தைப் பதிவிறக்கலாம் அல்லது அதன் அளவை விரிவாக்கலாம். இயல்பாக, பதிவிறக்கப்பட்ட விளக்கப்படங்கள் PNG வடிவத்தில் இருக்கும்.
விளக்கப்பட நிறங்களில் திருத்தங்களையும் செய்யலாம் அல்லது அதன் ஊடாடும் தன்மையை இயக்கவோ அணைக்கவோ மாற்றலாம். நிறங்களை மாற்றும்போது, எங்களின் இயல்புநிலை நிறங்களில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம் அல்லது ஒரு நிறத்தின் ஹெக்ஸ் குறியீட்டை உள்ளிடலாம்.
பொதுவான பகுப்பாய்வு வகைகள்
பல்வேறு தரவு பகுப்பாய்வு பணிகளைச் செய்ய ChatGPT பயிற்றுவிக்கப்பட்டுள்ளது. சில பொதுவான பணிகள்:
முரண்பாடுகளைக் கண்டறிதலும் குறைத்தலும்
தரவைக் கொண்டு முடிவுகள் எடுக்கும்போது, உங்கள் மூலத் தரவு முடிந்தவரை துல்லியமாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம். விடுபட்டிருக்கக்கூடிய அல்லது தவறாக இருக்கக்கூடிய தரவை எவ்வாறு அடையாளம் காண்பது என்பதை ChatGPT அறிந்துள்ளது. ChatGPT அடையாளம் கண்டு சரிசெய்யக்கூடிய பொதுவான சிக்கல்கள்:
விடுபட்ட மதிப்புகள்
புறம்பான மதிப்புகள்
நகல் வரிசைகள்
தவறான தரவு வகைகள்
இதுபோன்ற ஒரு ப்ராம்ப்ட்டுடன் உங்கள் பகுப்பாய்வைத் தொடங்குங்கள்: பொதுவான சிக்கல்களுக்காக இந்தத் தரவைச் சரிபார்.
ChatGPT பொதுவான சிக்கல்களை அடையாளம் கண்ட பிறகு, அவற்றைச் சரிசெய்யும்படி அதை நீங்கள் கேட்கலாம். எதிர்கொள்ளப்பட்ட சிக்கல்களைப் பொறுத்து, நீங்கள் தேர்வுசெய்ய ChatGPT பல விருப்பங்களை வழங்கக்கூடும். இந்தத் தேர்வுகளின் விளைவுகள் குறித்து உங்களுக்கு நிச்சயமில்லையெனில், மேலும் தகவலுக்காக ChatGPTயிடம் கேட்க முயற்சிக்கவும்.
திரட்டல் & ஒருங்கிணைப்பு
தகவலைப் புரிந்துகொள்ள உதவுவதற்காக பெரிய அளவிலான கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை ChatGPT திரட்ட முடியும். ChatGPT செய்யக்கூடிய சில திரட்டல்கள்:
தொகைகள்
சராசரிகள் (நடுக்கோட்டு மதிப்பு, சராசரி, முகடு)
குறைந்தபட்ச மற்றும் அதிகபட்ச மதிப்புகள்
தனித்துவமான மதிப்புகளின் எண்ணிக்கைகள்
நிலையான விலகல்
நீங்கள் ஒரு அட்டவணையை விரிவாக்கி, ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட எண் நெடுவரிசைகளைத் தேர்ந்தெடுத்து, பின்னர் இதுபோன்ற ஒரு ப்ராம்ப்ட்டைப் பயன்படுத்தலாம்: இந்தத் தரவுக்கான நடுக்கோட்டு மதிப்பையும் நிலையான விலகலையும் கணக்கிடு.
பகிரப்பட்ட அடையாளங்காட்டிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு பல தரவுத்தொகுப்புகளை ChatGPT ஒன்றாக இணைக்கவும் முடியும்.
நீங்கள் இரண்டு ஸ்பிரெட்ஷீட்களைப் பதிவேற்றுகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம்; ஒன்றில் வாடிக்கையாளர்கள், மற்றொன்றில் வாங்குதல்கள் உள்ளன. வாங்குதல் பதிவுகள் customer_id பண்பு மூலம் வாடிக்கையாளர் பதிவுகளுடன் தொடர்புபடுத்தப்படுகின்றன. இரண்டு கோப்புகளையும் ஒரே தரவுத்தொகுப்பாக எப்படி ஒருங்கிணைப்பது என்பதை ChatGPT அறிந்துள்ளது, அதனால் அது "தங்கத் திட்டம் கொண்ட வாடிக்கையாளர்கள் செய்த அனைத்து வாங்குதல்களின் மொத்தம் என்ன?” போன்ற கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க முடியும்.
அது தேவைப்படும் கேள்வியை நீங்கள் கேட்கும்போது, ChatGPT உங்களுக்காகத் தரவுத்தொகுப்புகளை தானாகவே ஒன்றிணைக்கும்.
மேம்பட்ட புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு
பல்வேறு வகையான புள்ளியியல் பகுப்பாய்வுகளை எவ்வாறு செய்வது என்பதை ChatGPT புரிந்துள்ளது, மேலும் உங்கள் தேவைகளின் அடிப்படையில் பொருத்தமான நுட்பங்களைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியும். ChatGPT செய்யக்கூடிய சில பகுப்பாய்வு வகைகள்:
ஒப்பீட்டு புள்ளியியல்: இது வெவ்வேறு குழுக்கள் அல்லது மாறிகளின் வேறுபாடுகள் அல்லது ஒற்றுமைகளைப் புரிந்துகொள்ள அவற்றை ஒப்பிடுவதை உள்ளடக்குகிறது. நுட்பங்களில் t-சோதனைகள், ANOVA (மாறுபாட்டுப் பகுப்பாய்வு), மற்றும் MANOVA (பல்மாறி மாறுபாட்டுப் பகுப்பாய்வு) அடங்கும்.
ஒட்டுறவு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு: இந்த முறைகள் மாறிகளுக்கிடையிலான உறவை மதிப்பிடுகின்றன. ஒட்டுறவு பகுப்பாய்வு உறவின் வலிமையையும் திசையையும் அளவிடுகிறது; பின்னடைவு பகுப்பாய்வு முடிவுகளை கணிக்க அந்த உறவை மாதிரியாக்குகிறது.
காலவரிசை பகுப்பாய்வு: இந்த வகை பகுப்பாய்வு, போக்குகள், சுழற்சிகள், மற்றும் பருவகால விளைவுகளை அடையாளம் காண காலப்போக்கில் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளை ஆய்வு செய்கிறது. முறைகளில் ARIMA (தன்னியக்க பின்னடைவு ஒருங்கிணைந்த நகரும் சராசரி) மற்றும் பருவகால பிரித்தல் அடங்கும்.
இந்த நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த நீங்கள் தரவு விஞ்ஞானியாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. உங்கள் தரவிற்கு எந்த நுட்பம் மிகவும் பொருத்தமானது என்பது குறித்து உங்களுக்கு நிச்சயமில்லையெனில், நீங்கள் என்ன புரிந்துகொள்ள விரும்புகிறீர்கள் என்பதை ChatGPTயிடம் கூறி, சிறந்த பகுப்பாய்வு நுட்பத்தைப் பரிந்துரைக்கும்படி கேளுங்கள். பகுப்பாய்வின் வெளியீட்டை எவ்வாறு விளக்குவது என்று உங்களுக்கு நிச்சயமில்லையெனில், அதை உங்களுக்கு விளக்கும்படி ChatGPTயிடம் கேளுங்கள். ஒரு பயனுள்ள ப்ராம்ப்ட் இப்படியாக இருக்கலாம்: இந்தப் பகுப்பாய்வில் குறிப்பிடத்தக்கது அல்லது வழக்கத்திற்கு மாறானது ஏதேனும் உள்ளதா?
