OpenAI
ఈ పేజీ మెషిన్ ట్రాన్స్‌లేషన్‌తో అనువదించబడింది. అసలు ఇంగ్లీష్ ఆర్టికల్‌ను చూడండి.

ప్రాంప్ట్ టోకెన్‌లు మరియు కంప్లీషన్ టోకెన్‌ల మధ్య తేడా ఏమిటి?

ఇన్‌పుట్ మరియు ఔట్‌పుట్ టోకెన్‌ల మధ్య తేడా ఏమిటి?

అప్డేట్ చేయబడిన: 8 days ago

మార్చి 11, 2025 నాటికి, మేము మా కొత్త ఏజెంట్‌ల ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు సంబంధించిన బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను విడుదల చేశాము. వివరాల కోసం, మా ప్రతిస్పందనల ఏపీఐ, వెబ్ శోధన, ఫైల్ శోధన, మరియు కంప్యూటర్ వినియోగం సహా సాధనాలు, అలాగే ఏజెంట్‌ల ఎస్‌డీకే మరియు ట్రేసింగ్ కోసం మా ఏపీఐ డాక్స్‌ను చూడండి.

ప్రాంప్ట్ టోకెన్‌లు అంటే మీరు మోడల్‌లోకి ఇన్‌పుట్ చేసే టోకెన్‌లు. ఇది మీ ప్రాంప్ట్‌లోని టోకెన్‌ల సంఖ్య.

పూర్తి టోకెన్‌లు అంటే మీ ఇన్‌పుట్‌కు ప్రతిస్పందనగా మోడల్ రూపొందించే ఏ టోకెన్‌లైనా. ప్రామాణిక అభ్యర్థన కోసం, ఇది పూర్తిలోని టోకెన్‌ల సంఖ్య.

మేము అందించే చాలా మోడల్‌లకు అవి తీసుకోగల టోకెన్‌ల సంఖ్యపై (ప్రాంప్ట్ టోకెన్‌లు) మరియు అవి అవుట్‌పుట్ చేయగల టోకెన్‌ల సంఖ్యపై (పూర్తి లేదా నమూనా టోకెన్‌లు) రెండింటిపైనా పరిమితులు ఉంటాయి.

best_of లేదా nకు అధిక విలువను ఉపయోగించినప్పుడు రూపొందించబడే ఏవైనా టోకెన్‌లు కూడా ఇందులో ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, మీరు best_of = 3 ఉపయోగించి 3 అభ్యర్థి పూర్తులను రూపొందిస్తున్నట్లయితే, నమూనా తీసుకున్న టోకెన్‌ల సంఖ్య గరిష్ఠంగా 3 * max_tokens ఉంటుంది.

టోకెన్‌లను నిర్వహించడం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మా వచన జనరేషన్ గైడ్ చదవండి.

ఈ వ్యాసం ఉపయోగకరంగా ఉందా?