మరింత సురక్షితమైన, పారదర్శకమైన కృత్రిమ మేధ వ్యవస్థకు కట్టుబడి ఉన్నందున, విషయవస్తువు OpenAI మోడల్‌తో సృష్టించబడిందో లేదో ప్రజలు అర్థం చేసుకోవడానికి OpenAI మూలాధార సంకేతాలను ఉపయోగిస్తుంది.

మూలాధార సంకేతాలు మూలం గురించి ఉపయోగకరమైన సమాచారం అందించగలవు. అయితే విషయవస్తువు కచ్చితమైనదని, సవరించబడలేదని, చట్టబద్ధమైన యాజమాన్యంలో ఉందని లేదా సరైన సందర్భంలో చూపబడిందని అవి హామీ ఇవ్వవు.

OpenAI మూలాధార సంకేతాలు

OpenAI ఏ మూలాధార సంకేతాలను ఉపయోగిస్తుంది?

వేర్వేరు రకాల విషయవస్తువు కోసం OpenAI వేర్వేరు మూలాధార సంకేతాలను ఉపయోగిస్తుంది.

ఉత్పత్తి, మోడల్, ఎగుమతి మార్గం, దస్త్ర రకం, విషయవస్తువును సృష్టించిన సమయాన్ని బట్టి ఈ సదుపాయం వర్తించే పరిధి మారవచ్చు. త్వరలో నిలిపివేయాలని నిర్ణయించిన gpt-image-1, gpt-image-1.5, sora-2 వంటి మోడళ్లు మినహా మిగిలిన API ఫలితాలకు ఈ సదుపాయం వర్తిస్తుంది. 

కొన్ని రకాల విషయవస్తువులో ఒకటి కంటే ఎక్కువ సంకేతాలను ఎందుకు ఉపయోగిస్తారు?

సాంకేతికంగా సాధ్యమైనప్పుడు, ఒకదాని పరిమితులను మరొకటి అధిగమించేందుకు OpenAI మెటాడేటా, జలముద్రలను కలిపి ఉపయోగిస్తుంది. మెటాడేటా విస్తృత సమాచారాన్ని కలిగి ఉండగలదు, కానీ వేదికలు, సవరణ సాధనాలు, దస్త్ర మార్పిడులు దానిని తొలగించవచ్చు. జలముద్రలు తక్కువ నేపథ్య సమాచారాన్ని కలిగి ఉంటాయి. అయితే అవి సృష్టించిన విషయవస్తువులోనే పొందుపరిచి ఉంటాయి కాబట్టి, మెటాడేటాను తొలగించే కొన్ని మార్పుల తర్వాత కూడా నిలిచి ఉండవచ్చు. 

విషయవస్తువులో మార్పులను మూలాధార సంకేతాలు ఎంతవరకు తట్టుకోగలవు?

చిత్రాలు, శబ్దం కోసం SynthID జలముద్రలు, పాఠ్యం కోసం textGrain జలముద్రలు సాధారణ మార్పులను తట్టుకునేలా రూపొందించబడ్డాయి. విషయవస్తువు రకాన్ని బట్టి, వీటిలో చిన్న సవరణలు, నకలు చేసి అతికించడం, కత్తిరించడం లేదా తెరచిత్రాలు తీయడం వంటివి ఉండవచ్చు. చిత్రాన్ని పెద్ద ఎత్తున కత్తిరించడం, దస్త్ర పరిమాణాన్ని కుదించడం, చాలా వరకు వేరే పదాల్లో రాయడం లేదా అనువదించడం వంటి విస్తృత మార్పుల వల్ల జలముద్రను గుర్తించడం అసాధ్యమవచ్చు. విస్తృత మార్పుల తర్వాత, ఫలితాన్ని “OpenAI సృష్టించినది” అని వర్ణించడం కూడా అంత సముచితం కాకపోవచ్చు.

విషయవస్తువు మూలాధారం, ప్రామాణికత కోసం ఏర్పడిన కూటమి అభివృద్ధి చేసిన విషయవస్తువు ప్రామాణికత పత్రాలు, తెరచిత్రం తీయడం లేదా దస్త్రాన్ని మార్చడం వంటి రోజువారీ చర్యల వల్ల పోవచ్చు. అవి అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు, జలముద్ర ఒక్కటే ఇచ్చే సమాచారం కంటే దస్త్రం మూలం, చరిత్ర గురించి మరిన్ని వివరాలను అందించగలవు.

విషయవస్తువులో మార్పులు చేసినా మూలాధార సమాచారం నిలిచి ఉండే అవకాశాన్ని పెంచేందుకు, సాంకేతికంగా సాధ్యమైన చోట మేము రెండు పద్ధతులనూ ఉపయోగిస్తాము.

విషయవస్తువు ప్రామాణికత పత్రాలు అంటే ఏమిటి, వాటితో ఏమి చేయవచ్చు?

విషయవస్తువు ప్రామాణికత పత్రాలు ఒక దస్త్రాన్ని ఏ సాధనం ఎప్పుడు సృష్టించింది వంటి దాని మూలం, చరిత్రకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని దానికి జతచేస్తాయి. ఇవి విషయవస్తువు మూలాధారం, ప్రామాణికత కోసం ఏర్పడిన కూటమి (C2PA) అభివృద్ధి చేసిన బహిరంగ ప్రమాణాన్ని ఉపయోగిస్తాయి. అందుకే వీటిని కొన్నిసార్లు “C2PA మెటాడేటా” అని పిలుస్తారు.

విషయవస్తువు ఎక్కడి నుంచి వచ్చిందో ధృవీకరించడానికి ప్రామాణికత పత్రాలు సహాయపడతాయి. వీటి వినియోగం కృత్రిమ మేధ సృష్టించిన విషయవస్తువుకే పరిమితం కాదు: కెమెరా తయారీదారులు, వార్తా సంస్థలు, ఇతరులు కూడా తమ మాధ్యమాల మూలం, చరిత్రను ధృవీకరించడానికి ఈ ప్రమాణాన్ని ఉపయోగిస్తారు. C2PA గురించి మరింత తెలుసుకోండి.

SynthID అంటే ఏమిటి, దానితో ఏమి చేయవచ్చు?

SynthID అనేది గూగుల్ డీప్‌మైండ్ అభివృద్ధి చేసిన అదృశ్య జలముద్ర సాంకేతికత. ఇది సృష్టించిన మాధ్యమంలో నేరుగా ఒక సంకేతాన్ని పొందుపరుస్తుంది. మెటాడేటాకు భిన్నంగా, ఈ సంకేతం విషయవస్తువులోనే భాగంగా ఉంటుంది. కొన్ని సవరణలు లేదా మార్పుల తర్వాత కూడా ఇది నిలిచి ఉండవచ్చు. C2PA మెటాడేటాతో పాటు SynthID అదనపు మూలాధార సంకేతాన్ని అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక దస్త్రం నుంచి మెటాడేటాను తొలగించినా, అందులో పొందుపరిచిన జలముద్ర ఆ విషయవస్తువు మద్దతు ఉన్న OpenAI సాధనాలతో సృష్టించబడిందనే సంకేతాన్ని అందించవచ్చు. SynthID గురించి మరింత తెలుసుకోండి.

పాఠ్య ఫలితాలకు జలముద్రలు ఎందుకు వేస్తున్నారు?

ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టాన్ని పాటించడానికి, కృత్రిమ మేధ సృష్టించిన విషయవస్తువు పారదర్శకతపై ఐరోపా సమాఖ్య ఆచరణ నియమావళి కింద మా కట్టుబాట్లకు అనుగుణంగా, ఐరోపా సమాఖ్యలోని ChatGPT వినియోగదారుల కోసం పాఠ్య జలముద్రలను అమలు చేస్తున్నాము. OpenAIతో పాటు మరికొన్ని ప్రముఖ కృత్రిమ మేధ సేవల ప్రదాతలు ఈ నియమావళిపై సంతకం చేశారు. 

textGrain అంటే ఏమిటి, దానితో ఏమి చేయవచ్చు?

textGrain అనేది OpenAI రూపొందించిన పాఠ్య జలముద్ర సాంకేతికత. మోడల్ రాసేటప్పుడు సాధ్యమైన పదాలు లేదా పద భాగాల మధ్య యాదృచ్ఛికంగా ఎంపిక చేసుకునే విధానాన్ని ఇది సూక్ష్మంగా సవరిస్తుంది. ఒక పాఠ్య భాగం అంతటా ఈ ఎంపికలు ఒక నమూనాను ఏర్పరుస్తాయి. కొన్ని సవరణలు చేసిన తర్వాత కూడా గుర్తింపు సాధనం ఆ నమూనాను వెతకగలదు.

జలముద్ర పదాల కూర్పులోనే భాగంగా ఉంటుంది; అది పాఠకులకు కనిపించదు. ఇది దాచిన అక్షరాలు, కనిపించని ఖాళీలు లేదా అసాధారణ విరామ చిహ్నాలను జోడించదు. సృష్టించిన పాఠ్యానికి గుర్తింపు చిహ్నం ఉండాలనే ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టం నిబంధనను పాటించడానికి పాఠ్య జలముద్రలు తోడ్పడతాయి.

OpenAI ధృవీకరణ సాధనాలు

విషయవస్తువు OpenAI సాధనాలతో సృష్టించబడిందో లేదో ఎలా తనిఖీ చేయగలను?

మద్దతు ఉన్న చిత్రం లేదా శబ్ద దస్త్రంలో OpenAI సాధనాలతో సృష్టించిన లేదా ఎగుమతి చేసిన విషయవస్తువుకు సంబంధించిన మూలాధార సంకేతాలు ఉన్నాయో లేదో తనిఖీ చేయడానికి మీరు openai.com/verifyను సందర్శించవచ్చు. మీరు మద్దతు ఉన్న దస్త్రాన్ని అప్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత, ఈ సాధనం SynthID జలముద్ర లేదా OpenAIకి సంబంధించిన విశ్వసనీయ C2PA మానిఫెస్ట్ వంటి, మద్దతు ఉన్న OpenAI మూలాధార సంకేతాల కోసం వెతుకుతుంది. ఈ సాధనానికి మద్దతు ఉన్న OpenAI మూలాధార సంకేతం కనిపిస్తే, ఆ విషయవస్తువును OpenAI మోడల్ సృష్టించి ఉండే అవకాశం ఉందని అది సూచిస్తుంది.

చిత్రాలు, శబ్దాల్లో OpenAI మూలాధార సంకేతాలను తనిఖీ చేయడానికి, తమ అనువర్తనాలు లేదా పని ప్రక్రియల్లో ధృవీకరణను చేర్చడానికి అభివృద్ధిదారులు, సంస్థలు OpenAI విషయవస్తువు మూలాధార APIని కూడా ఉపయోగించవచ్చు. అర్హత గల వినియోగ సందర్భం ఉన్న సంస్థలు పెంచిన పరిమితుల కోసం దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. 

పాఠ్యానికి సంబంధించి, ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టం కింద మా బాధ్యతలకు అనుగుణంగా, అర్హత గల వినియోగ సందర్భం ఉన్న సంస్థలు పాఠ్య గుర్తింపు సాధనాన్ని ఉపయోగించే అనుమతి కోసం దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. పాఠ్య మూలాధారాన్ని, గుర్తింపు విశ్వసనీయతను లేదా మూలాధార ఫలితాలను ప్రజలు ఎలా అర్థం చేసుకుంటారనే అంశాలను అధ్యయనం చేసే విద్యా, పరిశోధనా సంస్థలు ఇందుకు ఉదాహరణలు. అర్హత గల సంస్థల దరఖాస్తులను ఒక్కొక్కటిగా పరిశీలించి, తగిన విధంగా తాజా సమాచారం అందిస్తాము లేదా అదనపు సమాచారం కోరుతాము. మేము మరింత తెలుసుకుంటూ, సాంకేతికతను మెరుగుపరుస్తున్న కొద్దీ, అనుమతి కల్పించే మా విధానం మారవచ్చు.

ఈ సాంకేతికత సామర్థ్యాలు, పరిమితులను మెరుగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి, పాఠ్య జలముద్రల్లో మెరుగుదలలకు మార్గదర్శనం పొందడానికి మేము ప్రస్తుతం కొద్దిమంది పరిశోధకులతో కలిసి పనిచేస్తున్నాము. వీరిలో కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయంలో కంప్యూటర్ విజ్ఞానశాస్త్ర సహాయ ఆచార్యుడు జాన్ థిక్‌స్టన్, ఈటీహెచ్ జ్యూరిక్‌లో కంప్యూటర్ విజ్ఞానశాస్త్ర ఆచార్యుడు మరియు INSAIT శాస్త్రీయ సంచాలకుడు మార్టిన్ వెచెవ్, కెంపెలెన్ మేధో సాంకేతికతల సంస్థ (KInIT) పరిశోధకులు ఉన్నారు.

అధిక ధృవీకరణ పరిమితులకు ఎవరు అర్హులు? తనిఖీలకు రుసుము ఉంటుందా?

విషయవస్తువు మూలాధార API తనిఖీలు ప్రస్తుతం ఉచితం; వాటికి వినియోగ పరిమితులు వర్తిస్తాయి. అధిక పరిమితుల కార్యక్రమం అర్హత గల ప్రజాప్రయోజన మూలాధార ప్రాజెక్టులు, సమాచార ప్రామాణికత పని ప్రక్రియలపై దృష్టి పెడుతుంది. వార్తా విభాగాల్లో ధృవీకరణ, వాస్తవాల తనిఖీ, విషయవస్తువు మూలాధార పరిశోధన, నియంత్రణ పర్యవేక్షణ ఇందుకు ఉదాహరణలు.

వాణిజ్య మోసాల నివారణ, ప్రామాణీకరణ, ధృవీకరణ లేదా మూలాధార, డేటా విశ్లేషణ సేవల ప్యాకేజీలో భాగంగా పునఃవిక్రయం వంటి సాధారణ వ్యాపార వినియోగాలు ఈ కార్యక్రమ పరిధిలో ప్రస్తుతం లేవు.

అర్హత గల వినియోగ సందర్భం ఉన్న సంస్థలు పెంచిన పరిమితుల కోసం దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. అయితే దరఖాస్తు సమర్పించినంత మాత్రాన ఆమోదం లభిస్తుందన్న హామీ లేదు. చిన్న స్థాయి మూల్యాంకనాలతో సహా, బహిరంగ API దాని అప్రమేయ పరిమితులతో అందుబాటులో ఉంటుంది. ప్రస్తుత వినియోగ పరిమితుల కోసం విషయవస్తువు మూలాధార API పత్రాలను చూడండి.

పాఠ్య గుర్తింపు సాధనాన్ని ఉపయోగించడానికి ఎవరు అర్హులు? తనిఖీలకు రుసుము ఉంటుందా?

పాఠ్య గుర్తింపు సాధనంతో చేసే తనిఖీలు ప్రస్తుతం ఉచితం. పాఠ్య మూలాధారాన్ని, గుర్తింపు విశ్వసనీయతను లేదా మూలాధార ఫలితాలను ప్రజలు ఎలా అర్థం చేసుకుంటారనే అంశాలను అధ్యయనం చేసే విద్యా, పరిశోధనా సంస్థల వినియోగ సందర్భాలు అర్హత పొందుతాయి.

వాణిజ్య మోసాల నివారణ, ప్రామాణీకరణ, ధృవీకరణ లేదా మూలాధార, డేటా విశ్లేషణ సేవల ప్యాకేజీలో భాగంగా పునఃవిక్రయం వంటి సాధారణ వ్యాపార వినియోగాలు ఈ కార్యక్రమ పరిధిలో ప్రస్తుతం లేవు.

విద్యార్థుల పనిలో కృత్రిమ మేధ వినియోగాన్ని తనిఖీ చేయడం (ఉదాహరణకు వ్యాసాలు లేదా పరిశోధన గ్రంథాల రచనలో) వంటి విద్యాసంబంధ నిజాయితీని నిర్ధారించే వినియోగాలు కూడా ఈ కార్యక్రమ పరిధిలో ప్రస్తుతం లేవు.

ధృవీకరణ ఫలితాలకు అర్థం ఏమిటి?

openai.com/verify లేదా OpenAI విషయవస్తువు మూలాధార API ద్వారా సంకేతం గుర్తించబడితే, అప్‌లోడ్ చేసిన విషయవస్తువులో OpenAIకి సంబంధించిన, మద్దతు ఉన్న మూలాధార సంకేతం ఉందని అర్థం. విషయవస్తువు కచ్చితమైనదని, సవరించబడలేదని, చట్టబద్ధమైన యాజమాన్యంలో ఉందని లేదా సరైన సందర్భంలో చూపబడిందని ఈ సాధనం నిర్ధారించదు. విషయవస్తువును ఎవరు సృష్టించారో, ఎందుకు సృష్టించారో కూడా ఇది గుర్తించదు.

సంకేతం ఏదీ గుర్తించబడకపోతే, అప్‌లోడ్ చేసిన దస్త్రంలో OpenAI జారీ చేసిన మూలాధార సంకేతాలు ఈ సాధనానికి కనిపించలేదని అర్థం. కింది సందర్భాల్లో, సంకేతం కనిపించకపోయినా విషయవస్తువును OpenAI సృష్టించి లేదా ఎగుమతి చేసి ఉండవచ్చు:

• మూలాధార సంకేతాలు అందుబాటులోకి రాకముందే విషయవస్తువు సృష్టించబడింది.

• మద్దతు లేని ఉత్పత్తి, మోడల్, ఎగుమతి మార్గం లేదా దస్త్ర రకం నుంచి విషయవస్తువు వచ్చింది.

• అప్‌లోడ్, డౌన్‌లోడ్, సవరణ, మార్పిడి లేదా పంచుకునే సమయంలో మెటాడేటా తొలగించబడింది.

• పరిమాణం కుదించడం, కత్తిరించడం, అవాంఛిత సంకేతాలు, సవరణలు, ఆకృతి మార్పిడి లేదా ఇతర మార్పుల వల్ల జలముద్ర బలహీనపడింది.

• శబ్ద భాగం మరీ చిన్నదిగా ఉంది లేదా గణనీయంగా మార్చబడింది.

అత్యంత విశ్వసనీయమైన ధృవీకరణ ఫలితాన్ని ఎలా పొందగలను?

ఒక్కోసారి మద్దతు ఉన్న ఒక దస్త్రాన్ని అప్‌లోడ్ చేయండి. సాధ్యమైనప్పుడు అసలు ఎగుమతి చేసిన దస్త్రాన్నే ఉపయోగించండి. చిత్రాల విషయంలో, తనిఖీ చేయడానికి ముందు వాటిని కత్తిరించవద్దు లేదా దస్త్ర ఆకృతిని మార్చవద్దు. శబ్దం విషయంలో, 10 నుంచి 60 సెకన్ల మధ్య నిడివి ఉన్న భాగాలు సాధారణంగా అత్యుత్తమ ఫలితాలను ఇస్తాయి. సంకేతం ఏదీ కనిపించకపోయినా, ఒక నిర్ధారణకు వచ్చే ముందు దస్త్రం మూలాన్ని, సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోండి.

ఫలితాల్లో నా ప్రాంప్ట్ లేదా వ్యక్తిగత సమాచారం కనిపిస్తుందా?

మూలాధార సంకేతాల్లో వినియోగదారు, సంస్థ లేదా ప్రాంప్ట్‌కు సంబంధించిన వివరాలు ఉండవు. 

openai.com/verify లేదా విషయవస్తువు మూలాధార APIతో నేను ధృవీకరించే విషయవస్తువు ఏమవుతుంది?

openai.com/verifyలో అప్‌లోడ్ చేసిన లేదా ధృవీకరణ కోసం మా విషయవస్తువు మూలాధార APIకి సమర్పించిన విషయవస్తువును, మద్దతు ఉన్న మూలాధార సంకేతాల కోసం తనిఖీ చేయడానికి మాత్రమే ప్రాసెస్ చేస్తాము. చట్టరీత్యా అవసరమైతే తప్ప విషయవస్తువును నిల్వ చేయము; OpenAI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి దానిని ఉపయోగించము. 

ఇతర కృత్రిమ మేధ సాధనాలతో సృష్టించిన విషయవస్తువును OpenAI గుర్తించగలదా?

OpenAI మోడళ్లతో సృష్టించిన లేదా OpenAI సాధనాలతో ఎగుమతి చేసిన విషయవస్తువుకు సంబంధించిన, మద్దతు ఉన్న మూలాధార సంకేతాలను గుర్తించేలా మా విషయవస్తువు మూలాధార సాధనాలు రూపొందించబడ్డాయి. ఇతర కృత్రిమ మేధ మోడళ్లు సృష్టించిన విషయవస్తువును గుర్తించేలా అవి రూపొందించబడలేదు. అలాగే, సంబంధిత సంకేతం లేకపోయినా, దానికి మద్దతు లేకపోయినా లేదా అది బలహీనపడినా OpenAI సృష్టించిన విషయవస్తువును కూడా అవి గుర్తించలేకపోవచ్చు.

జలముద్రలు ఎలా పనిచేస్తాయి

రచయిత ఎవరో, యాజమాన్యం లేదా చట్టపరమైన బాధ్యత ఎవరికి ఉందో జలముద్రలు నిర్ణయిస్తాయా?

లేదు. OpenAI మోడల్ ఆ విషయవస్తువును సృష్టించి లేదా ప్రాసెస్ చేసి ఉండే అవకాశం ఉందనడానికి జలముద్ర ఒక ఆధారం. విషయవస్తువును ఎవరు రచించారు, దాని యాజమాన్యం ఎవరికి ఉంది, వెల్లడించడం అవసరమా, చట్టపరంగా ఎవరు బాధ్యులు అనే విషయాలను అది ఒక్కటే నిర్ధారించదు. వినియోగదారు అప్‌లోడ్ చేసిన విషయవస్తువును మోడల్ సవరించిందా అనే విషయాన్ని కూడా అది చెప్పదు.

OpenAI మోడల్ ఎంతవరకు పాలుపంచుకుందో జలముద్రలు సూచిస్తాయా?

లేదు. జలముద్ర కనిపించిందో లేదో గుర్తింపు సాధనం తెలియజేస్తుంది. జలముద్ర కనిపించడం అనేది OpenAI మోడల్ ఆ విషయవస్తువును సృష్టించి లేదా ప్రాసెస్ చేసి ఉండే అవకాశం ఉందనడానికి ఆధారం. అయితే మోడల్ దానిలో కొంత భాగాన్నే సృష్టించిందా, మొత్తాన్ని సృష్టించిందా లేదా ఒక వ్యక్తి ఎంత మేరకు సహకరించారో అది చూపదు.

పాఠ్య జలముద్రలు ఎలా పనిచేస్తాయి?

మోడల్ రాసేటప్పుడు “టోకెన్‌లు” అని పిలిచే పదాలు, పద భాగాల ఎంపికల్లో పాఠ్య జలముద్ర విధానం ఒక రహస్య నమూనాను సృష్టిస్తుంది.

ప్రతి దశలో, తర్వాత వచ్చే అవకాశం ఉన్న ప్రతి టోకెన్‌కు మోడల్ ఒక సంభావ్యతను కేటాయిస్తుంది. జలముద్ర వ్యవస్థ ఆ సంభావ్యతలను సవరించి పలు సమితులను సృష్టిస్తుంది. ఒక రహస్య కీ ప్రకారం ప్రతి సమితి వేర్వేరు ఎంపికలకు ప్రాధాన్యం ఇస్తుంది. ఈ సమితులన్నింటి సగటు తీసుకుంటే మోడల్ అసలు సంభావ్యతలతో సరిపోలేలా వాటిని సమతుల్యం చేస్తారు. ఏ సమితిని ఉపయోగించాలో కీ ఎంచుకుంటుంది. ఆ తర్వాత మోడల్ ఆ సమితి నుంచి కొత్తగా ఒక యాదృచ్ఛిక ఎంపిక చేస్తుంది.

అదే కీ, సరిపోలే సెట్టింగ్‌లు ఉన్న గుర్తింపు సాధనం, యాదృచ్ఛికంగా జరిగే అవకాశం కంటే ఎక్కువసార్లు పాఠ్యం ఆ రహస్య నమూనాను అనుసరిస్తోందో లేదో తర్వాత తనిఖీ చేయగలదు.

వాస్తవాధారిత పాఠ్యానికి, వినియోగదారు అందించిన పాఠ్యానికి కూడా పాఠ్య జలముద్రలు వర్తిస్తాయా?

ఒక విషయాన్ని చెప్పడానికి మోడల్‌కు వేర్వేరు మార్గాలు ఉండటంపై పాఠ్య జలముద్రలు ఆధారపడి ఉంటాయి. గణిత సమస్యకు సమాధానం వంటి సందర్భాల్లో జవాబు పూర్తిగా వాస్తవాధారితంగా లేదా కచ్చితంగా ఉండాల్సి వచ్చినప్పుడు, లేదా ఇచ్చిన పాఠ్యాన్ని మార్చకుండా తిరిగి ఇవ్వమని మోడల్‌ను అడిగినప్పుడు, ఈ వెసులుబాటు తక్కువగా ఉంటుంది. ఇలాంటి సందర్భాల్లో, గుర్తించదగిన తేడా లేకుండా పదాల కూర్పును మార్చడానికి మోడల్‌కు తక్కువ అవకాశం ఉంటుంది. అందువల్ల జలముద్రను గుర్తించలేకపోవచ్చు.

చిన్న సమాధానాలు, కోడ్‌కు కూడా పాఠ్య జలముద్రలు వర్తిస్తాయా?

జలముద్రను విశ్వసనీయంగా గుర్తించడానికి అవసరమైనంత పాఠ్యం సాధారణంగా చిన్న భాగాల్లో ఉండదు. సాధారణ వచనంతో పోలిస్తే కోడ్‌లో తర్వాత ఏమి రావచ్చనే దానిపై తక్కువ ఎంపికలు ఉంటాయి కాబట్టి, కోడ్‌కు జలముద్ర వేయడం కూడా కష్టమే.

ఈ పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకుని, కృత్రిమ మేధ సృష్టించిన విషయవస్తువు పారదర్శకతపై ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టం కింద రూపొందించిన ఆచరణ నియమావళి, 200 టోకెన్‌ల కంటే తక్కువ నిడివి ఉన్న ఫలితాల్లో—అంటే ఆంగ్లంలో సుమారు 150 పదాలు—లేదా కోడ్ భాగాల్లో జలముద్రలను తప్పనిసరి చేయదు.

భాషను బట్టి పాఠ్య జలముద్ర గుర్తింపు ఎలా మారుతుంది?

గుర్తింపు రేట్లు భాషను బట్టి మారుతాయి. ప్రస్తుతం కొన్ని భాషల్లో జలముద్రలను గుర్తించడం ఇతర భాషల కంటే సులభంగా ఉంది. సంకేతం బలహీనంగా ఉన్న భాషల్లో గుర్తింపును మెరుగుపరచడానికి జలముద్ర బలాన్ని మేము సర్దుబాటు చేయగలము.

ఈ రేఖాచిత్రం ఐరోపా సమాఖ్యలోని మొత్తం 24 అధికారిక భాషల్లో గుర్తింపు రేటును అంచనా వేస్తుంది. మొదట మేము విభిన్న అంశాలపై ఆంగ్లంలో 500 కృత్రిమ ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించి, ఆ తర్వాత వాటిని మిగిలిన 23 భాషల్లోకి అనువదించాము. జలముద్ర లేకపోయినా ఉన్నట్లు పొరపాటుగా గుర్తించే రేటు 1% వద్ద, స్పానిష్‌లో గుర్తింపు రేటు అత్యధికంగా (69.0%), రొమేనియన్‌లో అత్యల్పంగా (42.2%) ఉంది. మా జలముద్రలో బలాన్ని సర్దుబాటు చేసే పరామితి ఉంది—వివిధ రంగాలకు అనుగుణంగా జలముద్ర సంకేతాన్ని బలపరిచే లేదా బలహీనపరిచే ఒక “నియంత్రకం” ఇది. ఈ నియంత్రకాన్ని ఉపయోగించి, గుర్తింపు రేట్లు 60% కంటే తక్కువగా ఉన్న భాషల్లో సంకేత బలాన్ని పెంచగలిగాము. స్తంభాల్లోని లేత నీలం భాగాలు దాని వల్ల వచ్చిన మెరుగుదలలను చూపిస్తాయి.

పాఠ్య జలముద్రలు మోడల్ నాణ్యతను తగ్గిస్తాయా?

మా పరీక్షల ప్రకారం, తగ్గించవు. మా తాజా అత్యాధునిక మోడల్ Astraను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే ప్రమాణ పరీక్షలన్నింటిలోనూ, జలముద్రలు ఉన్నప్పుడు, లేనప్పుడు పనితీరులో కనిపించిన తేడాలు, వేర్వేరు మూల్యాంకనాల్లో మేము సాధారణంగా గమనించే యాదృచ్ఛిక హెచ్చుతగ్గుల పరిధిలోనే ఉన్నాయి. గతంలో ChatGPTలో నిర్వహించిన పరీక్షల్లో కూడా జలముద్రలను ప్రవేశపెట్టడం వల్ల నచ్చలేదని తెలిపే రేట్లలో లేదా ఇతర ఉత్పత్తి కొలమానాల్లో మార్పు కనిపించలేదు. 

పాఠ్య జలముద్రలు మోడల్ వేగాన్ని తగ్గిస్తాయా?

మా మోడళ్ల వేగంపై పాఠ్య జలముద్రల ప్రభావం చాలా స్వల్పం. 

ఇతర సంస్థల కృత్రిమ మేధ గుర్తింపు సాధనాల నుంచి OpenAI పాఠ్య జలముద్రలు ఎలా భిన్నంగా ఉంటాయి?

Pangram వంటి ఇతర సంస్థల గుర్తింపు సాధనాలు సాధారణంగా పదాల ఎంపిక వంటి నమూనాల ఆధారంగా కృత్రిమ మేధ సృష్టించిన పాఠ్యాన్ని గుర్తించడానికి వర్గీకరణ వ్యవస్థలను ఉపయోగిస్తాయి. ఆ పద్ధతి పొందుపరిచిన సంకేతాన్ని గుర్తించడానికి బదులు, పాఠ్యాన్ని సృష్టించిన తర్వాత దానిని విశ్లేషిస్తుంది. సృష్టించిన పాఠ్యంలో ఒక సంకేతాన్ని పొందుపరచాలని ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టం ప్రత్యేకంగా నిర్దేశిస్తుంది. 

TextSeal లేదా SynthID బదులు మీ సొంత పాఠ్య జలముద్రలను ఎందుకు ఉపయోగిస్తున్నారు?

జలముద్రను గుర్తించగల సామర్థ్యం, ఒకే ప్రాంప్ట్ నుంచి సృష్టించే ప్రతిస్పందనల్లో వైవిధ్యం—ఈ రెండింటి మధ్య సమతుల్యతపై SynthID లేదా TextSeal కంటే ఎక్కువ నియంత్రణ కోసం మేము textGrain అనే సొంత పాఠ్య జలముద్ర పద్ధతిని అభివృద్ధి చేశాము. మా పరీక్షల్లో, పాఠ్యం కోసం ఉపయోగించే SynthIDతో పోలిస్తే, మా పద్ధతి జలముద్ర ఉన్న పాఠ్య నమూనాలను అంతే శాతంలో లేదా మరింత ఎక్కువ శాతంలో సరిగ్గా గుర్తించింది. ఇతరులు textGrain ఆధారంగా మరింత అభివృద్ధి చేసి, పాఠ్య జలముద్రలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడేందుకు, దానిని బహిరంగ మూలకోడ్ సాంకేతికతగా విడుదల చేయాలని భావిస్తున్నాము.

పాఠ్య జలముద్రలు దాచిన అక్షరాలు, అదనపు టోకెన్‌లు లేదా కనిపించే మార్పులను జోడిస్తాయా?

లేదు. పాఠ్య జలముద్ర విధానం పదాల ఎంపికల్లోని గణాంక నమూనాను మారుస్తుంది; దాచిన అక్షరాలను చేర్చదు, జలముద్ర కోసం మాత్రమే అదనపు టోకెన్‌లను జోడించదు. జలముద్ర పాఠకులకు కనిపించదు. పాఠ్యాన్ని నకలు చేసి అతికించడం వల్ల దాచిన అంశాలు ఏవీ చేరవు.

వినియోగదారులకు మార్గదర్శకాలు

నేను API వినియోగదారుని. పాఠ్య జలముద్రలను ఎలా ప్రారంభించాలి?

OpenAI API వినియోగదారులు సెట్టింగ్‌ల ద్వారా నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్‌కు లేదా సంస్థ సెట్టింగ్‌ల ద్వారా తమ మొత్తం సంస్థకు పాఠ్య జలముద్రలను ప్రారంభించవచ్చు. రెండు సందర్భాల్లోనూ, ఏ మోడల్ లేదా మోడళ్లకు పాఠ్య జలముద్రను వర్తింపజేయాలో వినియోగదారులు ఎంచుకోవచ్చు. మద్దతు ఉన్న మోడల్‌కు దీన్ని ప్రారంభించిన తర్వాత, పాఠ్యాన్ని సృష్టించే సమయంలో OpenAI జలముద్రను జోడిస్తుంది. వినియోగదారులు ప్రతి ప్రతిస్పందనకు ప్రత్యేకంగా గుర్తు జోడించాల్సిన అవసరం లేదు.

పాఠ్య జలముద్రలను అనుమతించు ఎంపికను ప్రారంభించి, మీ మోడళ్లను ఎంచుకోండి. ఆ తర్వాత భద్రపరచు ఎంచుకోండి.

సంస్థకు అప్రమేయం: సంస్థ సెట్టింగ్‌లు → డేటా నియంత్రణలు → పాఠ్య మూలాధారం.

ప్రాజెక్ట్‌కు ప్రత్యేక మార్పు: ప్రాజెక్ట్ సెట్టింగ్‌లు → పాఠ్య మూలాధారం.

ఏ మోడళ్లకు నేను జలముద్రలను ప్రారంభించగలను?

ప్రస్తుతం జలముద్రల కోసం అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్ల జాబితాను వినియోగదారులు సెట్టింగ్‌లు, సంస్థ సెట్టింగ్‌లలో చూడవచ్చు. రాబోయే వారాల్లో, ఈ సదుపాయాన్ని పాత మోడళ్లన్నింటికీ విస్తరిస్తాము.

పాఠ్య జలముద్రలను ప్రారంభిస్తే పాఠ్య గుర్తింపు సాధనాన్ని ఉపయోగించే అనుమతి కూడా లభిస్తుందా?

లేదు. పాఠ్య జలముద్రల విశ్వసనీయతను, వాడుక సౌలభ్యాన్ని, సాంకేతికతను మరియు దాని ఫలితాలను స్పష్టంగా వివరించగల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి పనిచేసే ఆమోదిత పరిశోధనా, విద్యా సంస్థలకు మాత్రమే ప్రస్తుతం పాఠ్య గుర్తింపు సాధనాన్ని ఉపయోగించే అనుమతి ఉంది. కృత్రిమ మేధ సృష్టించిన విషయవస్తువు పారదర్శకతపై ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టం కింద రూపొందించిన ఆచరణ నియమావళికి సంబంధించి మా కట్టుబాట్లకు ఇది అనుగుణంగా ఉంది.

విషయవస్తువును మార్చిన తర్వాత కూడా సంకేతాలు దానితోనే ఉంటాయా?

ఉండవచ్చు, కానీ అది సంకేతం, మీరు చేసే మార్పులపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

మద్దతు ఉన్న చిత్రాలు, శబ్దాల అసలు ప్రతిని భద్రపరచండి. సవరణ, మార్పిడి, ప్రచురణ తర్వాత నమూనా దస్త్రాలను పరీక్షించడానికి విషయవస్తువు మూలాధార APIని ఉపయోగించండి. చిత్రాలను కత్తిరించడం, అవాంఛిత దృశ్య సంకేతాలను జోడించడం, JPEGకు మార్చడం, తెరచిత్రాలు తీయడం వల్ల సంకేతాలను గుర్తించడం మరింత కష్టం కావచ్చు. మీ సంస్థకు పాఠ్య గుర్తింపు సాధనాన్ని ఉపయోగించేందుకు ఆమోదం ఉంటేనే మీరు ఈ విధంగా పాఠ్యాన్ని పరీక్షించగలరు.

మీ దస్త్ర ఆకృతి, పని ప్రక్రియ అనుమతించే చోట, ఇప్పటికే ఉన్న C2PA మెటాడేటాను అలాగే ఉంచి, మీరు రూపొందించే దస్త్రాల్లో విషయవస్తువు ప్రామాణికత పత్రాలను చేర్చండి. మూలాధార సమాచారం మరింత స్థిరంగా లేదా ఉపయోగకరంగా ఉండేందుకు మీ సొంత గుర్తులను జోడించడాన్ని కూడా పరిగణించవచ్చు. అమలు వివరాల కోసం C2PA సాంకేతిక పత్రాలను చూడండి.

పాఠ్యంలో జలముద్ర అనేది మోడల్ చేసే పదాల ఎంపికల్లో భాగంగా ఉంటుంది. పదాల కూర్పును అలాగే ఉంచితే, అదనపు అనుసంధాన పని ఏదీ చేయకుండానే మీరు పాఠ్యాన్ని మళ్లీ ఉపయోగించినప్పుడు సంకేతం నిలిచి ఉంటుందని భావించవచ్చు. పెద్ద ఎత్తున తిరగరాయడం, వేరే పదాల్లో చెప్పడం లేదా అనువదించడం వల్ల గుర్తింపు విశ్వసనీయత తగ్గవచ్చు. పదాల కూర్పు మారకపోయినా గుర్తించగల జలముద్ర ఉంటుందన్న హామీ లేదు. ముఖ్యంగా చిన్న పాఠ్య భాగాల్లో లేదా వేర్వేరు పదాల ఎంపికకు తక్కువ అవకాశం ఉన్న పాఠ్యంలో ఇది వర్తిస్తుంది.

నేను క్లౌడ్ సేవ ద్వారా OpenAI మోడళ్లను ఉపయోగిస్తున్నాను. ఆ ఫలితాల్లో కూడా మూలాధార సంకేతాలు ఉంటాయా?

చిత్రాలు, శబ్దం, పాఠ్యం సహా అర్హత గల అన్ని ఫలితాల్లో జలముద్రలతో పాటు మూలాధార సంకేతాలు పొందుపరిచేలా మా క్లౌడ్, పంపిణీ సేవల ప్రదాతలందరితో కలిసి పనిచేస్తున్నాము. ఫలితం, భాగస్వామిని బట్టి లభ్యత మారవచ్చు. 

కృత్రిమ మేధ వినియోగాన్ని తెలిపే కనిపించే గుర్తులు లేదా ఇతర ప్రకటనల స్థానాన్ని మూలాధార సంకేతాలు భర్తీ చేస్తాయా?

లేదు. జలముద్రలు, C2PA మెటాడేటా సాఫ్ట్‌వేర్ చదవగల సమాచారాన్ని అందిస్తాయి. అవసరమయ్యే కనిపించే గుర్తులు, ప్రకటన పట్టీలు లేదా ఇతర నోటీసుల స్థానాన్ని అవి భర్తీ చేయవు.

మీకు అదనపు ప్రకటన అవసరమా అనేది మీరు విషయవస్తువును ఎలా, ఎక్కడ ఉపయోగిస్తారనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మీ నిర్దిష్ట చట్టపరమైన బాధ్యతలపై OpenAI సలహా ఇవ్వలేదు; మీ వినియోగానికి వర్తించే అవసరాలను మీ న్యాయ బృందం అంచనా వేయాలి.

ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టానికి సంబంధించి నాకు మరిన్ని ప్రశ్నలు ఉన్నాయి

దయచేసి ఐరోపా సమాఖ్య కృత్రిమ మేధ చట్టంపై ప్రశ్నను సమర్పించండి. మేము మీకు తిరిగి సమాధానం ఇస్తాము.