OpenAI
หน้านี้แปลด้วยระบบอัตโนมัติ ดูต้นฉบับภาษาอังกฤษ.

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมคำสั่งสำหรับ ChatGPT

เรียนรู้วิธีสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ใช้ ChatGPT ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

อัปเดตล่าสุด: 5 days ago

คู่มือนี้มีทรัพยากรเพื่อช่วยผู้ใช้ ChatGPT สร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับคำตอบคุณภาพสูง

คำสั่งคืออะไร

คำสั่งสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) คือข้อความป้อนเข้าที่เริ่มต้นการสนทนาหรือกระตุ้นให้โมเดลตอบกลับ อย่างไรก็ตาม คำสั่งอาจอยู่ในรูปแบบอื่น เช่น รูปภาพหรือเสียง

วิศวกรรมคำสั่งคืออะไร

วิศวกรรมคำสั่งคือกระบวนการออกแบบและปรับคำสั่งป้อนเข้าให้เหมาะสม เพื่อชี้นำการตอบกลับของโมเดลภาษาอย่างมีประสิทธิภาพ

แนวทางปฏิบัติทั่วไปที่แนะนำ

ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำสั่งของคุณชัดเจน เฉพาะเจาะจง และมีบริบทเพียงพอให้โมเดลเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการถาม หลีกเลี่ยงความคลุมเครือและระบุให้แม่นยำที่สุดเท่าที่จะทำได้ เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องและตรงประเด็น

การปรับปรุงซ้ำอย่างต่อเนื่อง

วิศวกรรมคำสั่งมักต้องใช้แนวทางแบบทำซ้ำ เริ่มจากคำสั่งตั้งต้น ตรวจสอบคำตอบ แล้วปรับปรุงคำสั่งตามผลลัพธ์ที่ได้ ปรับถ้อยคำ เพิ่มบริบท หรือทำให้คำของ่ายขึ้นตามต้องการ เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์

การขอน้ำเสียงที่แตกต่างออกไป

ใช้คำคุณศัพท์เชิงบรรยายเพื่อระบุน้ำเสียง คำอย่างเป็นทางการ ไม่เป็นทางการ เป็นมิตร เป็นมืออาชีพ มีอารมณ์ขัน หรือจริงจัง สามารถช่วยชี้นำโมเดลได้ ตัวอย่างเช่น “อธิบายเรื่องนี้ด้วยน้ำเสียงที่เป็นมิตรและน่าสนใจ”

ทรัพยากรเพิ่มเติม

เรามีทรัพยากรมากมายเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่แนะนำในการสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ แม้บางรายการอาจกล่าวถึง API ของเรา แต่คำแนะนำเหล่านั้นยังเกี่ยวข้องกับ ChatGPT

คู่มือต่อไปนี้ไม่ได้เจาะจงเรื่องการใช้คำสั่ง แต่จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จาก ChatGPT ได้สูงสุดเช่นกัน

บทความนี้มีประโยชน์หรือไม่