มาตรฐาน C2PA คืออะไร และช่วยให้ทำอะไรได้บ้าง?
C2PA เป็นมาตรฐานทางเทคนิคแบบเปิดที่ช่วยให้ผู้เผยแพร่ บริษัท และผู้อื่นฝังข้อมูลเมตาไว้ในสื่อเพื่อยืนยันแหล่งที่มาและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง. C2PA ไม่ได้มีไว้สำหรับรูปภาพที่สร้างด้วย AI เท่านั้น แต่ยังเป็นมาตรฐานเดียวกันที่ผู้ผลิตกล้อง องค์กรข่าว และหน่วยงานอื่น ๆ นำมาใช้เพื่อรับรองแหล่งที่มาและประวัติ (หรือ provenance) ของเนื้อหาสื่อด้วย
การใช้งาน C2PA ของ OpenAI คืออะไร?
รูปภาพที่สร้างด้วย ChatGPT บนเว็บ และผ่าน API ของเราที่ให้บริการโมเดล DALL·E 3 จะมีข้อมูลเมตา C2PA รวมอยู่ด้วย ผู้คนสามารถใช้เว็บไซต์อย่าง Content Credentials Verify เพื่อตรวจสอบว่ารูปภาพนั้นสร้างโดย ChatGPT หรือโดยโมเดล DALL·E 3 ผ่านเครื่องมือของ OpenAI ทั้งนี้ควรแสดงว่ารูปภาพถูกสร้างผ่าน API ของเราหรือ ChatGPT เว้นแต่ข้อมูลเมตาจะถูกลบออกไป
ข้อมูลเมตาอย่าง C2PA ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาด้านแหล่งที่มาแบบครอบจักรวาล เพราะสามารถถูกลบออกได้ง่ายทั้งโดยไม่ตั้งใจหรือโดยเจตนา ตัวอย่างเช่น ปัจจุบันแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่จะลบข้อมูลเมตาออกจากรูปภาพที่อัปโหลด และการกระทำอย่างการจับภาพหน้าจอก็อาจลบข้อมูลนี้ได้เช่นกัน ดังนั้น รูปภาพที่ไม่มีข้อมูลเมตานี้อาจจะหรืออาจจะไม่ถูกสร้างด้วย ChatGPT หรือ API ของเราก็ได้
เราเชื่อว่าการนำวิธีการเหล่านี้มาใช้เพื่อยืนยันแหล่งที่มา และส่งเสริมให้ผู้ใช้สังเกตสัญญาณเหล่านี้ เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูลดิจิทัล
ข้อมูลเมตาใดที่จะถูกฝังในรูปภาพที่สร้างขึ้น?
คุณสามารถดูตัวอย่างด้านล่าง:
รูปภาพที่สร้างผ่าน API
รูปภาพที่สร้างผ่าน API จะมีลายเซ็นที่ระบุว่าถูกสร้างโดยโมเดล DALL·E 3 ที่อยู่เบื้องหลัง
รูปภาพที่สร้างผ่าน ChatGPT
รูปภาพที่สร้างภายใน ChatGPT จะมีไฟล์ manifest เพิ่มเติม ซึ่งระบุว่าเนื้อหานี้ถูกสร้างโดยใช้ ChatGPT ทำให้เกิดสายลำดับแหล่งที่มาแบบคู่ ดังที่แสดงด้านล่าง
ส่วนที่ 1 (ไฟล์ manifest ข้อมูลเมตาชุดที่สองที่ส่งสัญญาณว่ารูปภาพนี้ถูกแสดงใน ChatGPT)
ส่วนที่ 2 (ไฟล์ manifest ข้อมูลเมตาเริ่มต้นที่ส่งสัญญาณว่ารูปภาพนี้ถูกสร้างโดยใช้ DALL-E 3)
