OpenAI ใช้สัญญาณระบุแหล่งที่มาเพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจว่าเนื้อหาสร้างด้วยโมเดลของ OpenAI หรือไม่ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัยและโปร่งใสยิ่งขึ้น

สัญญาณระบุแหล่งที่มาให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับต้นกำเนิดของเนื้อหาได้ แต่ไม่ได้รับประกันว่าเนื้อหาถูกต้อง ไม่ผ่านการแก้ไข มีผู้ถือครองสิทธิ์อย่างถูกกฎหมาย หรือนำเสนอในบริบทที่ถูกต้อง

สัญญาณระบุแหล่งที่มาของ OpenAI

OpenAI ใช้สัญญาณระบุแหล่งที่มาแบบใดบ้าง?

OpenAI ใช้สัญญาณระบุแหล่งที่มาต่างกันตามประเภทเนื้อหา

การรองรับอาจแตกต่างกันไปตามผลิตภัณฑ์ โมเดล วิธีส่งออก ประเภทไฟล์ และเวลาที่สร้างเนื้อหา รองรับผลลัพธ์จาก API ยกเว้นโมเดลที่มีแผนจะเลิกใช้งานในเร็วๆ นี้ ได้แก่ gpt-image-1, gpt-image-1.5 และ sora-2 

ทำไมเนื้อหาบางประเภทจึงใช้สัญญาณหลายชนิด?

เมื่อทำได้ในทางเทคนิค OpenAI จะใช้เมทาดาทาและลายน้ำร่วมกัน เพื่อให้แต่ละวิธีช่วยชดเชยข้อจำกัดของอีกวิธี เมทาดาทาเก็บข้อมูลได้ละเอียด แต่แพลตฟอร์ม เครื่องมือแก้ไข และการแปลงไฟล์อาจลบข้อมูลนี้ออก ลายน้ำให้ข้อมูลบริบทน้อยกว่า แต่เนื่องจากฝังอยู่ในตัวเนื้อหาที่สร้างขึ้น จึงอาจยังคงอยู่หลังการดัดแปลงบางอย่างที่ทำให้เมทาดาทาถูกลบออก 

สัญญาณระบุแหล่งที่มาทนต่อการแก้ไขเนื้อหาได้มากเพียงใด?

ลายน้ำ SynthID สำหรับภาพและเสียง และลายน้ำ textGrain สำหรับข้อความ ออกแบบมาให้ทนต่อการเปลี่ยนแปลงที่พบบ่อย การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจรวมถึงการแก้ไขเล็กน้อย การคัดลอกและวาง การครอบตัด หรือการถ่ายภาพหน้าจอ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทเนื้อหา การเปลี่ยนแปลงที่มากขึ้น เช่น การครอบตัดภาพออกไปมาก การบีบอัดไฟล์ การถอดความที่เปลี่ยนข้อความไปมาก หรือการแปล อาจทำให้ตรวจไม่พบลายน้ำ หลังการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก การระบุว่าผลลัพธ์นั้น “สร้างโดย OpenAI” ก็อาจสื่อความหมายได้น้อยลงเช่นกัน

Content Credentials ซึ่งพัฒนาโดยกลุ่มพันธมิตรเพื่อแหล่งที่มาและความแท้จริงของเนื้อหา อาจสูญหายจากการใช้งานทั่วไป เช่น การถ่ายภาพหน้าจอหรือแปลงไฟล์ หากยังคงอยู่ ข้อมูลนี้จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับแหล่งที่มาและประวัติของไฟล์ได้มากกว่าลายน้ำเพียงอย่างเดียว

เมื่อทำได้ในทางเทคนิค เราจะใช้ทั้งสองวิธีเพื่อเพิ่มโอกาสที่ข้อมูลแหล่งที่มาจะคงอยู่หลังเนื้อหาถูกเปลี่ยนแปลง

Content Credentials คืออะไร และช่วยทำอะไรได้บ้าง?

Content Credentials แนบข้อมูลแหล่งที่มาและประวัติของไฟล์ เช่น สร้างด้วยเครื่องมือใดและเมื่อใด Content Credentials ใช้มาตรฐานเปิดที่พัฒนาโดยกลุ่มพันธมิตรเพื่อแหล่งที่มาและความแท้จริงของเนื้อหา (C2PA) จึงมีชื่อเรียกอีกอย่างว่า “เมทาดาทา C2PA”

Content Credentials ช่วยให้ผู้คนตรวจสอบได้ว่าเนื้อหามาจากที่ใด การใช้งานไม่ได้จำกัดอยู่แค่เนื้อหาที่สร้างโดย AI เท่านั้น ผู้ผลิตกล้อง องค์กรข่าว และหน่วยงานอื่นๆ ก็ใช้มาตรฐานนี้เพื่อรับรองแหล่งที่มาและประวัติของสื่อเช่นกัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ C2PA

SynthID คืออะไร และช่วยทำอะไรได้บ้าง?

SynthID คือเทคโนโลยีใส่ลายน้ำที่มองไม่เห็น ซึ่งพัฒนาโดย Google DeepMind โดยฝังสัญญาณลงในสื่อที่สร้างขึ้นโดยตรง สัญญาณนี้ต่างจากเมทาดาทาตรงที่เป็นส่วนหนึ่งของตัวเนื้อหา และอาจคงอยู่หลังการแก้ไขหรือดัดแปลงบางอย่าง SynthID เพิ่มสัญญาณระบุแหล่งที่มาควบคู่ไปกับเมทาดาทา C2PA ตัวอย่างเช่น หากเมทาดาทาถูกลบออกจากไฟล์ ลายน้ำที่ฝังอยู่อาจยังเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าเนื้อหานั้นสร้างด้วยเครื่องมือของ OpenAI ที่รองรับ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SynthID

ทำไมจึงใส่ลายน้ำในผลลัพธ์ที่เป็นข้อความ?

เรากำลังนำการใส่ลายน้ำข้อความมาใช้กับผู้ใช้ ChatGPT ในสหภาพยุโรป เพื่อปฏิบัติตามกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป และให้สอดคล้องกับพันธสัญญาของเราภายใต้แนวปฏิบัติของสหภาพยุโรปด้านความโปร่งใสของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่ง OpenAI และผู้ให้บริการ AI รายใหญ่หลายรายได้ร่วมลงนาม 

textGrain คืออะไร และช่วยทำอะไรได้บ้าง?

textGrain คือเทคโนโลยีใส่ลายน้ำข้อความของ OpenAI เทคโนโลยีนี้ปรับวิธีที่โมเดลสุ่มเลือกคำหรือส่วนของคำที่เป็นไปได้ขณะเขียนอย่างแนบเนียน เมื่อมองตลอดทั้งข้อความ การเลือกเหล่านี้จะเกิดเป็นรูปแบบที่เครื่องมือตรวจจับค้นหาได้ แม้จะมีการแก้ไขไปบ้างแล้วก็ตาม

ลายน้ำเป็นส่วนหนึ่งของถ้อยคำในข้อความ และผู้อ่านมองไม่เห็น เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เพิ่มอักขระที่ซ่อนอยู่ ช่องว่างที่มองไม่เห็น หรือเครื่องหมายวรรคตอนที่ผิดปกติ การใส่ลายน้ำข้อความช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดของกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปที่ให้ทำเครื่องหมายระบุข้อความที่สร้างขึ้น

เครื่องมือตรวจสอบของ OpenAI

ฉันจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าเนื้อหาสร้างด้วยเครื่องมือของ OpenAI หรือไม่?

คุณสามารถไปที่ openai.com/verify เพื่อตรวจสอบว่าไฟล์ภาพหรือเสียงที่รองรับมีสัญญาณระบุแหล่งที่มาที่เชื่อมโยงกับเนื้อหาซึ่งสร้างหรือส่งออกโดยเครื่องมือของ OpenAI หรือไม่ หลังจากคุณอัปโหลดไฟล์ที่รองรับ เครื่องมือจะค้นหาสัญญาณระบุแหล่งที่มาของ OpenAI ที่รองรับ เช่น ลายน้ำ SynthID หรือไฟล์ manifest ของ C2PA ที่เชื่อถือได้และเชื่อมโยงกับ OpenAI หากเครื่องมือพบสัญญาณระบุแหล่งที่มาของ OpenAI ที่รองรับ แสดงว่าเนื้อหานั้นน่าจะสร้างโดยโมเดลของ OpenAI

นักพัฒนาและองค์กรยังสามารถใช้ Content Provenance API ของ OpenAI เพื่อตรวจสอบสัญญาณระบุแหล่งที่มาของ OpenAI ในภาพและเสียง และผสานการตรวจสอบเข้ากับแอปพลิเคชันหรือขั้นตอนการทำงานของตนเองได้ องค์กรที่มีกรณีการใช้งานตรงตามเกณฑ์สามารถยื่นคำขอเพิ่มขีดจำกัดได้ 

สำหรับข้อความ เพื่อให้สอดคล้องกับภาระหน้าที่ของเราภายใต้กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป องค์กรที่มีกรณีการใช้งานตรงตามเกณฑ์ เช่น องค์กรวิชาการและวิจัยที่ศึกษาแหล่งที่มาของข้อความ ความน่าเชื่อถือของการตรวจจับ หรือวิธีที่ผู้คนทำความเข้าใจผลการตรวจสอบแหล่งที่มา สามารถยื่นคำขอเข้าถึงเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความได้ เราจะพิจารณาคำขอจากองค์กรที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์เป็นรายกรณี และติดต่อกลับเพื่อแจ้งความคืบหน้าหรือขอข้อมูลเพิ่มเติมตามความเหมาะสม แนวทางการให้สิทธิ์เข้าถึงของเราอาจเปลี่ยนแปลงไปเมื่อเราเรียนรู้เพิ่มเติมและปรับปรุงเทคโนโลยี

ขณะนี้เรากำลังร่วมมือกับนักวิจัยกลุ่มเล็กๆ ซึ่งรวมถึง จอห์น ทิกสตัน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ มาร์ติน เวเชฟ ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่ง ETH Zurich และผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ของ INSAIT และนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีอัจฉริยะเคมเพเลน (KInIT) เพื่อทำความเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยีให้ดียิ่งขึ้น และนำข้อมูลไปใช้ปรับปรุงการใส่ลายน้ำข้อความ.

ใครมีสิทธิ์ได้รับขีดจำกัดการตรวจสอบที่สูงขึ้น และการตรวจสอบมีค่าใช้จ่ายหรือไม่?

ขณะนี้การตรวจสอบผ่าน Content Provenance API ไม่มีค่าใช้จ่ายและมีขีดจำกัดการใช้งาน โครงการเพิ่มขีดจำกัดมุ่งเน้นโครงการตรวจสอบแหล่งที่มาเพื่อประโยชน์สาธารณะและกระบวนการรักษาความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่เข้าเกณฑ์ เช่น การตรวจสอบในกองบรรณาธิการข่าว การตรวจสอบข้อเท็จจริง การวิจัยแหล่งที่มาของเนื้อหา และการกำกับดูแลตามกฎหมาย

การใช้งานทางธุรกิจทั่วไปยังไม่อยู่ในขอบเขตของโครงการในขณะนี้ เช่น การป้องกันการฉ้อโกง การพิสูจน์ความแท้จริง และการตรวจสอบในเชิงพาณิชย์ หรือการนำไปขายต่อเป็นส่วนหนึ่งของแพ็กเกจบริการตรวจสอบแหล่งที่มาและวิเคราะห์ข้อมูล

องค์กรที่มีกรณีการใช้งานตรงตามเกณฑ์สามารถยื่นคำขอเพิ่มขีดจำกัดได้ แต่การยื่นคำขอไม่ได้รับประกันว่าจะได้รับอนุมัติ API สาธารณะยังคงเปิดให้ใช้งานภายใต้ขีดจำกัดเริ่มต้น รวมถึงการประเมินขนาดเล็ก ดูขีดจำกัดการใช้งานปัจจุบันได้ในเอกสารประกอบ Content Provenance API

ใครมีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความ และการตรวจสอบมีค่าใช้จ่ายหรือไม่?

ขณะนี้การตรวจสอบด้วยเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความไม่มีค่าใช้จ่าย กรณีการใช้งานที่เข้าเกณฑ์รวมถึงองค์กรวิชาการและวิจัยที่ศึกษาแหล่งที่มาของข้อความ ความน่าเชื่อถือของการตรวจจับ หรือวิธีที่ผู้คนทำความเข้าใจผลการตรวจสอบแหล่งที่มา

การใช้งานทางธุรกิจทั่วไปยังไม่อยู่ในขอบเขตของโครงการในขณะนี้ เช่น การป้องกันการฉ้อโกง การพิสูจน์ความแท้จริง และการตรวจสอบในเชิงพาณิชย์ หรือการนำไปขายต่อเป็นส่วนหนึ่งของแพ็กเกจบริการตรวจสอบแหล่งที่มาและวิเคราะห์ข้อมูล

การใช้งานเพื่อรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการ เช่น การตรวจสอบงานของนักเรียนหรือนักศึกษาว่าใช้ AI หรือไม่ (เช่น ในการเขียนเรียงความหรือวิทยานิพนธ์) ก็ยังไม่อยู่ในขอบเขตของโครงการในขณะนี้เช่นกัน

ผลการตรวจสอบหมายความว่าอย่างไร?

หากตรวจพบสัญญาณผ่าน openai.com/verify หรือ Content Provenance API ของ OpenAI หมายความว่าเนื้อหาที่อัปโหลดมีสัญญาณระบุแหล่งที่มาที่รองรับซึ่งเชื่อมโยงกับ OpenAI เครื่องมือนี้ไม่ได้ยืนยันว่าเนื้อหาถูกต้อง ไม่ผ่านการแก้ไข มีผู้ถือครองสิทธิ์อย่างถูกกฎหมาย หรือนำเสนอในบริบทที่ถูกต้อง และไม่ได้ระบุว่าใครเป็นผู้สร้างเนื้อหา หรือสร้างขึ้นเพื่ออะไร

หากตรวจไม่พบสัญญาณ หมายความว่าเครื่องมือไม่พบสัญญาณระบุแหล่งที่มาที่ออกโดย OpenAI ในไฟล์ที่อัปโหลด เนื้อหานั้นอาจยังคงสร้างหรือส่งออกโดย OpenAI ได้ หาก:

• เนื้อหาสร้างขึ้นก่อนที่จะมีสัญญาณระบุแหล่งที่มาให้ใช้งาน

• เนื้อหามาจากผลิตภัณฑ์ โมเดล วิธีส่งออก หรือประเภทไฟล์ที่ไม่รองรับ

• เมทาดาทาถูกลบออกระหว่างการอัปโหลด ดาวน์โหลด แก้ไข แปลงไฟล์ หรือแชร์

• ลายน้ำเสื่อมสภาพจากการบีบอัด การครอบตัด สัญญาณรบกวน การแก้ไข การแปลงรูปแบบ หรือการดัดแปลงอื่นๆ

• คลิปเสียงสั้นเกินไปหรือผ่านการแก้ไขอย่างมาก

ฉันจะทำอย่างไรให้ได้ผลการตรวจสอบที่น่าเชื่อถือที่สุด?

อัปโหลดไฟล์ที่รองรับครั้งละหนึ่งไฟล์ และใช้ไฟล์ต้นฉบับที่ส่งออกมาเมื่อทำได้ สำหรับภาพ ให้หลีกเลี่ยงการครอบตัดหรือแปลงไฟล์ก่อนตรวจสอบ สำหรับเสียง โดยทั่วไปคลิปที่มีความยาว 10 ถึง 60 วินาทีจะให้ผลลัพธ์ดีที่สุด แม้จะตรวจไม่พบสัญญาณ ก็ควรพิจารณาแหล่งที่มาและบริบทของไฟล์ก่อนสรุปผล

ผลลัพธ์แสดงพรอมต์หรือข้อมูลส่วนบุคคลของฉันหรือไม่?

สัญญาณระบุแหล่งที่มาไม่มีรายละเอียดเกี่ยวกับผู้ใช้ องค์กร หรือพรอมต์ 

จะเกิดอะไรขึ้นกับเนื้อหาที่ฉันตรวจสอบผ่าน openai.com/verify หรือ Content Provenance API?

เนื้อหาที่อัปโหลดไปยัง openai.com/verify หรือส่งไปยัง Content Provenance API ของเราเพื่อตรวจสอบ จะได้รับการประมวลผลเพื่อค้นหาสัญญาณระบุแหล่งที่มาที่รองรับเท่านั้น จะไม่มีการจัดเก็บเนื้อหา เว้นแต่กฎหมายกำหนด และจะไม่นำเนื้อหาไปใช้ฝึกโมเดลของ OpenAI 

OpenAI ตรวจจับเนื้อหาที่สร้างด้วยเครื่องมือ AI อื่นๆ ได้หรือไม่?

เครื่องมือตรวจสอบแหล่งที่มาของเนื้อหาของเราออกแบบมาเพื่อตรวจจับสัญญาณระบุแหล่งที่มาที่รองรับ ซึ่งเชื่อมโยงกับเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดลของ OpenAI หรือส่งออกโดยเครื่องมือของ OpenAI เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI อื่นๆ และอาจตรวจไม่พบเนื้อหาที่สร้างโดย OpenAI เช่นกัน หากสัญญาณที่เกี่ยวข้องหายไป ไม่รองรับ หรือเสื่อมสภาพ

การใส่ลายน้ำทำงานอย่างไร

ลายน้ำใช้ตัดสินความเป็นผู้สร้าง ความเป็นเจ้าของ หรือความรับผิดชอบทางกฎหมายได้หรือไม่?

ไม่ได้ ลายน้ำเป็นหลักฐานว่าเนื้อหาน่าจะผ่านการสร้างหรือประมวลผลโดยโมเดลของ OpenAI ลายน้ำเพียงอย่างเดียวไม่สามารถยืนยันได้ว่าใครสร้างหรือเป็นเจ้าของเนื้อหา ต้องเปิดเผยข้อมูลหรือไม่ หรือใครเป็นผู้รับผิดชอบตามกฎหมาย และไม่ได้บอกว่าโมเดลกำลังแก้ไขเนื้อหาที่ผู้ใช้อัปโหลดมาหรือไม่

ลายน้ำบอกได้หรือไม่ว่าโมเดลของ OpenAI มีส่วนเกี่ยวข้องมากน้อยเพียงใด?

ไม่ได้ เครื่องมือตรวจจับจะรายงานว่าพบลายน้ำหรือไม่ การพบลายน้ำเป็นหลักฐานว่าเนื้อหาน่าจะผ่านการสร้างหรือประมวลผลโดยโมเดลของ OpenAI แต่ไม่ได้แสดงว่าโมเดลสร้างเนื้อหาบางส่วนหรือทั้งหมด หรือมนุษย์มีส่วนร่วมมากน้อยเพียงใด

การใส่ลายน้ำข้อความทำงานอย่างไร?

การใส่ลายน้ำข้อความสร้างรูปแบบลับในการเลือกคำและส่วนของคำที่เรียกว่า “Token” ของโมเดลขณะเขียน

ในแต่ละขั้นตอน โมเดลจะกำหนดค่าความน่าจะเป็นให้กับ Token แต่ละตัวที่อาจตามมา ระบบใส่ลายน้ำจะสร้างชุดค่าความน่าจะเป็นที่ปรับแล้วหลายชุด โดยแต่ละชุดจะให้น้ำหนักกับตัวเลือกที่ต่างกันตามคีย์ลับ ชุดค่าเหล่านี้จะถูกปรับให้สมดุลกัน เพื่อให้เมื่อนำมาเฉลี่ยรวมกันแล้วจะตรงกับค่าความน่าจะเป็นเดิมของโมเดล คีย์จะกำหนดว่าจะใช้ชุดใด จากนั้นโมเดลจะสุ่มเลือกใหม่จากชุดนั้น

เครื่องมือตรวจจับที่มีคีย์เดียวกันและการตั้งค่าที่ตรงกันจะตรวจสอบในภายหลังได้ว่า ข้อความเป็นไปตามรูปแบบลับบ่อยกว่าที่คาดว่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญหรือไม่

ลายน้ำข้อความใช้กับข้อความข้อเท็จจริงและข้อความที่ผู้ใช้ให้มาด้วยหรือไม่?

การใส่ลายน้ำข้อความอาศัยการที่โมเดลมีวิธีสื่อความหมายเดียวกันได้หลายแบบ ความยืดหยุ่นนี้จะลดลงเมื่อคำตอบต้องตรงตามข้อเท็จจริงหรือแม่นยำมาก เช่น คำตอบของโจทย์คณิตศาสตร์ หรือเมื่อขอให้โมเดลแสดงข้อความที่ให้มาโดยไม่เปลี่ยนแปลง ในกรณีเหล่านี้ โมเดลมีทางเลือกน้อยลงในการปรับถ้อยคำโดยไม่ให้เกิดความแตกต่างที่สังเกตได้ จึงอาจตรวจไม่พบลายน้ำ

ลายน้ำข้อความใช้กับคำตอบสั้นๆ และโค้ดด้วยหรือไม่?

โดยทั่วไป ข้อความสั้นๆ มีความยาวไม่เพียงพอให้ตรวจจับลายน้ำได้อย่างน่าเชื่อถือ การใส่ลายน้ำในโค้ดก็ทำได้ยากกว่าเช่นกัน เพราะมีตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับส่วนที่จะเขียนต่อไปน้อยกว่าข้อความทั่วไป

เมื่อคำนึงถึงข้อจำกัดเหล่านี้ แนวปฏิบัติด้านความโปร่งใสของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ภายใต้กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปจึงไม่กำหนดให้ใส่ลายน้ำในผลลัพธ์ที่สั้นกว่า 200 Token หรือประมาณ 150 คำในภาษาอังกฤษ รวมถึงในส่วนย่อยของโค้ด

การตรวจจับลายน้ำข้อความแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละภาษา?

อัตราการตรวจจับแตกต่างกันไปตามภาษา และในขณะนี้บางภาษาตรวจจับได้ง่ายกว่าภาษาอื่น เราสามารถปรับความเข้มของลายน้ำเพื่อให้ตรวจจับได้ดีขึ้นในภาษาที่มีสัญญาณอ่อนกว่า

แผนภูมินี้แสดงผลการประเมินอัตราการตรวจจับในภาษาทางการทั้ง 24 ภาษาของสหภาพยุโรป เราเริ่มจากสร้างพรอมต์ภาษาอังกฤษสังเคราะห์ 500 รายการที่ครอบคลุมหัวข้อหลากหลาย แล้วแปลเป็นอีก 23 ภาษา ที่อัตราผลบวกลวง 1% ภาษาสเปนมีอัตราการตรวจจับสูงสุด (69.0%) ส่วนภาษาโรมาเนียมีอัตราต่ำสุด (42.2%) ลายน้ำของเรามีพารามิเตอร์ปรับความเข้มได้ เปรียบเหมือน “ปุ่มปรับ” ที่เพิ่มหรือลดความเข้มของสัญญาณลายน้ำให้เหมาะกับบริบทการใช้งานต่างๆ เราใช้ปุ่มปรับนี้เพิ่มความเข้มให้กับภาษาที่มีอัตราการตรวจจับต่ำกว่า 60% โดยส่วนสีฟ้าอ่อนของแท่งกราฟแสดงอัตราการตรวจจับที่เพิ่มขึ้น

ลายน้ำข้อความทำให้คุณภาพของโมเดลลดลงหรือไม่?

จากการทดสอบของเรา ไม่ได้ทำให้คุณภาพลดลง จากชุดทดสอบที่เราใช้ประเมิน Astra ซึ่งเป็นโมเดลระดับแนวหน้าล่าสุดของเรา ความแตกต่างด้านประสิทธิภาพระหว่างการใส่ลายน้ำกับไม่ใส่ลายน้ำอยู่ในช่วงความผันผวนที่เรามักพบระหว่างการประเมินแต่ละรอบ การทดสอบก่อนหน้านี้ใน ChatGPT ยังพบว่าการนำลายน้ำมาใช้ไม่ได้ทำให้อัตราการกดไม่ถูกใจหรือตัวชี้วัดผลิตภัณฑ์อื่นๆ เปลี่ยนแปลง 

ลายน้ำข้อความทำให้โมเดลช้าลงหรือไม่?

การใส่ลายน้ำข้อความส่งผลต่อความเร็วของโมเดลของเราน้อยมากจนแทบไม่มีนัยสำคัญ 

ลายน้ำข้อความของ OpenAI ต่างจากเครื่องมือตรวจจับ AI ของผู้ให้บริการภายนอกอย่างไร?

เครื่องมือตรวจจับของผู้ให้บริการภายนอก เช่น Pangram มักใช้ตัวจำแนกเพื่อระบุข้อความที่สร้างโดย AI จากรูปแบบต่างๆ เช่น การเลือกคำ แนวทางดังกล่าววิเคราะห์ข้อความหลังจากสร้างแล้ว แทนที่จะตรวจจับสัญญาณที่ฝังอยู่ กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปกำหนดไว้โดยเฉพาะว่าต้องฝังสัญญาณลงในข้อความที่สร้างขึ้น 

ทำไมจึงใช้ลายน้ำข้อความของตนเองแทน TextSeal หรือ SynthID?

เราพัฒนาวิธีใส่ลายน้ำข้อความของเราเองที่ชื่อว่า textGrain เพื่อให้ควบคุมสมดุลระหว่างความสามารถในการตรวจจับลายน้ำกับความหลากหลายของคำตอบที่สร้างจากพรอมต์เดียวกันได้มากกว่า SynthID หรือ TextSeal ในการทดสอบของเรา วิธีนี้ระบุตัวอย่างข้อความที่มีลายน้ำได้ถูกต้องในสัดส่วนที่ใกล้เคียงหรือสูงกว่า SynthID สำหรับข้อความ เรามีแผนเผยแพร่ textGrain เป็นเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้อื่นนำไปต่อยอดและช่วยปรับปรุงการใส่ลายน้ำข้อความได้

การใส่ลายน้ำข้อความเพิ่มอักขระที่ซ่อนอยู่ Token พิเศษ หรือการเปลี่ยนแปลงที่มองเห็นได้หรือไม่?

ไม่ การใส่ลายน้ำข้อความเปลี่ยนรูปแบบทางสถิติของการเลือกคำ ไม่ได้แทรกอักขระที่ซ่อนอยู่หรือเพิ่ม Token ที่ใช้เพื่อลายน้ำโดยเฉพาะ ผู้อ่านมองไม่เห็นลายน้ำ และการคัดลอกแล้ววางข้อความก็ไม่ได้เพิ่มสิ่งที่ซ่อนอยู่ใดๆ

คำแนะนำสำหรับลูกค้า

ฉันเป็นลูกค้า API จะเปิดใช้ลายน้ำข้อความได้อย่างไร?

ลูกค้า OpenAI API สามารถเปิดใช้ลายน้ำข้อความสำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการได้ผ่านการตั้งค่า หรือเปิดใช้ทั่วทั้งองค์กรผ่านการตั้งค่าองค์กร ในทั้งสองกรณี ลูกค้าสามารถเลือกได้ว่าจะเปิดใช้ลายน้ำข้อความกับโมเดลใดบ้าง เมื่อเปิดใช้กับโมเดลที่รองรับแล้ว OpenAI จะใส่ลายน้ำระหว่างการสร้างข้อความ ลูกค้าไม่จำเป็นต้องเพิ่มเครื่องหมายแยกต่างหากในแต่ละคำตอบ

เปิด “อนุญาตการใส่ลายน้ำข้อความ” เลือกโมเดลของคุณ แล้วเลือก “บันทึก”

ค่าเริ่มต้นขององค์กร: การตั้งค่าองค์กร → การควบคุมข้อมูล → แหล่งที่มาของข้อความ

การตั้งค่าเฉพาะโปรเจกต์ที่ใช้แทนค่าเริ่มต้น: การตั้งค่าโปรเจกต์ → แหล่งที่มาของข้อความ

ฉันเปิดใช้ลายน้ำกับโมเดลใดได้บ้าง?

ลูกค้าดูรายชื่อโมเดลที่รองรับการใส่ลายน้ำในขณะนี้ได้จากการตั้งค่าและการตั้งค่าองค์กร ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เราจะขยายการรองรับให้ครอบคลุมโมเดลรุ่นเก่าทั้งหมด

การเปิดใช้ลายน้ำข้อความทำให้ฉันได้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความด้วยหรือไม่?

ไม่ ขณะนี้สิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความจำกัดเฉพาะองค์กรวิจัยและวิชาการที่ได้รับอนุมัติ ซึ่งทำงานเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความสะดวกในการใช้ลายน้ำข้อความ รวมถึงความชัดเจนในการอธิบายเทคโนโลยีและผลลัพธ์ แนวทางนี้สอดคล้องกับพันธสัญญาของเราภายใต้แนวปฏิบัติด้านความโปร่งใสของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ตามกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป

สัญญาณจะยังติดอยู่กับเนื้อหาหลังจากฉันดัดแปลงเนื้อหาหรือไม่?

อาจยังอยู่ แต่ขึ้นอยู่กับชนิดของสัญญาณและการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำ

สำหรับภาพและเสียงที่รองรับ ให้เก็บสำเนาต้นฉบับไว้ และใช้ Content Provenance API เพื่อทดสอบไฟล์ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของงาน หลังการแก้ไข แปลงไฟล์ และเผยแพร่ สำหรับภาพ การครอบตัด การเพิ่มสัญญาณรบกวน การแปลงเป็น JPEG และการถ่ายภาพหน้าจอ อาจทำให้ตรวจจับสัญญาณได้ยากขึ้น คุณจะทดสอบข้อความด้วยวิธีนี้ได้ก็ต่อเมื่อองค์กรของคุณได้รับอนุมัติให้เข้าถึงเครื่องมือตรวจจับลายน้ำข้อความแล้วเท่านั้น

หากรูปแบบไฟล์และขั้นตอนการทำงานของคุณรองรับ ให้เก็บเมทาดาทา C2PA ที่มีอยู่ไว้ และใส่ Content Credentials ในไฟล์ที่คุณสร้าง คุณอาจพิจารณาเพิ่มเครื่องหมายของคุณเอง เพื่อให้ข้อมูลแหล่งที่มาคงอยู่ได้นานขึ้นหรือเป็นประโยชน์มากขึ้น ดูรายละเอียดการนำไปใช้งานได้ในเอกสารทางเทคนิคของ C2PA

สำหรับข้อความ ลายน้ำเป็นส่วนหนึ่งของการเลือกคำของโมเดล หากคุณคงถ้อยคำเดิมไว้ คาดว่าสัญญาณจะยังอยู่เมื่อนำข้อความไปใช้ซ้ำ โดยไม่ต้องผสานระบบเพิ่มเติม การเขียนใหม่ การถอดความ หรือการแปลที่เปลี่ยนข้อความไปมาก อาจทำให้การตรวจจับน่าเชื่อถือน้อยลง แม้จะคงถ้อยคำเดิมไว้ ก็ไม่รับประกันว่าจะตรวจจับลายน้ำได้ โดยเฉพาะในข้อความสั้นๆ หรือข้อความที่มีทางเลือกในการใช้คำน้อย

ฉันเข้าถึงโมเดลของ OpenAI ผ่านบริการคลาวด์ ผลลัพธ์เหล่านั้นมีสัญญาณระบุแหล่งที่มาด้วยหรือไม่?

เรากำลังร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์และผู้จัดจำหน่ายของเราทุกราย เพื่อให้แน่ใจว่ามีการฝังสัญญาณระบุแหล่งที่มา รวมถึงลายน้ำ ในผลลัพธ์ทั้งหมดที่เข้าเกณฑ์ ทั้งภาพ เสียง และข้อความ ความพร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปตามผลลัพธ์และพันธมิตรแต่ละราย 

สัญญาณระบุแหล่งที่มาใช้แทนป้ายกำกับ AI ที่มองเห็นได้หรือการเปิดเผยข้อมูลอื่นๆ ได้หรือไม่?

ไม่ได้ ลายน้ำและเมทาดาทา C2PA ให้ข้อมูลที่ซอฟต์แวร์อ่านได้ แต่ไม่ได้ใช้แทนป้ายกำกับ แบนเนอร์ หรือประกาศอื่นๆ ที่มองเห็นได้ ซึ่งอาจเป็นสิ่งที่ต้องมีตามข้อกำหนด

คุณจำเป็นต้องเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่ ขึ้นอยู่กับวิธีและช่องทางที่คุณใช้เนื้อหานั้น OpenAI ไม่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับภาระหน้าที่ทางกฎหมายเฉพาะของคุณได้ ทีมกฎหมายของคุณควรประเมินข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานของคุณ

ฉันมีคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป

โปรดส่งคำถามเกี่ยวกับกฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป แล้วเราจะติดต่อกลับ