Робота з таблицями в ChatGPT
Коли ви завантажуєте файл, ChatGPT автоматично створює інтерактивне подання таблиці, у якому можна прокручувати дані та переглядати всі рядки й стовпці.
Після завантаження файлу можна ставити додаткові запитання щодо набору даних. У запитах не потрібно вказувати конкретні операції: щоб отримати результат від ChatGPT, достатньо команд природною мовою, як-от «проаналізуй» або «порівняй».
Також можна створювати таблиці безпосередньо в ChatGPT, попросивши подати результат у вигляді таблиці.
Щоб краще роздивитися дані, розгорніть таблицю, натиснувши дві стрілки в її правому верхньому куті:
У поданні таблиці можна вибрати певний рядок або стовпець і створити запит, щоб отримати корисну інформацію про виділені дані. Наприклад, тут ми вибрали стовпець і попросили визначити елемент, який трапляється найчастіше.
Щоб вибрати кілька рядків або стовпців, натисніть і утримуйте клавішу Command на Mac або Ctrl у Windows, а потім клацніть потрібні рядки чи стовпці. Щоб вибрати кілька клітинок, клацніть одну з них і, утримуючи кнопку миші, перетягніть вказівник через потрібну область.
Вибравши кілька елементів, можна попросити ChatGPT обчислити значення або виконати дію зі значеннями вибраних елементів. Наприклад, можна виділити групу клітинок і попросити ChatGPT обчислити середнє значення.
Редагування та створення таблиць у ChatGPT
Ви можете завантажувати наявні таблиці й редагувати їх, даючи ChatGPT вказівки щодо потрібних змін. Наприклад, можна попросити ChatGPT додати до таблиці стовпець із середніми значеннями.
Щоб попросити ChatGPT внести певні зміни, виділіть стовпці, рядки або клітинки, яких вони мають стосуватися. У цьому прикладі ми виділили два стовпці та попросили додати до таблиці новий стовпець із сумами їхніх значень.
Щоб завантажити таблицю, створену ChatGPT, натисніть кнопку завантаження в її правому верхньому куті. Зверніть увагу: файл буде завантажено у форматі CSV.
Візуалізація ваших даних за допомогою ChatGPT
Після завантаження файлу ви можете попросити ChatGPT створити статичну діаграму. Ви можете дозволити ChatGPT визначити ідеальний тип діаграми для набору даних або вказати в запиті один із підтримуваних типів: лінійний графік, стовпчаста діаграма, кругова діаграма, гістограми, точкова діаграма, ящикові діаграми (діаграми «ящик із вусами»), теплові карти, діаграми з областями, радарні діаграми, деревовидні карти, бульбашкові діаграми та каскадні діаграми.
Зверніть увагу, що наразі в більшості випадків інтерактивними є лише стовпчасті, кругові, точкові та лінійні діаграми.
Якщо тип діаграми не вказано, ChatGPT сам визначить ідеальний тип для виведення.
У верхньому правому куті діаграми ви можете завантажити її або збільшити її розмір. За замовчуванням завантажені діаграми мають формат PNG.
Ви також можете змінювати кольори діаграми або вмикати чи вимикати її інтерактивність. Під час зміни кольорів ви можете вибрати один із наших стандартних кольорів або ввести hex-код кольору.
Поширені типи аналізу
ChatGPT навчено виконувати різноманітні завдання з аналізу даних. Серед поширених завдань:
Виявлення та усунення аномалій
Ухвалюючи рішення на основі даних, важливо переконатися, що ваші вихідні дані якомога точніші. ChatGPT знає, як виявляти дані, які можуть бути відсутніми або неправильними. Типові проблеми, які ChatGPT може виявляти й виправляти:
Відсутні значення
Аномальні значення
Повторювані рядки
Неправильні типи даних
Почніть аналіз із такого запиту: Перевір ці дані на типові проблеми.
Після того як ChatGPT виявить типові проблеми, ви можете попросити його виправити їх. Залежно від виявлених проблем ChatGPT може запропонувати вам кілька варіантів на вибір. Якщо ви не впевнені в наслідках цих варіантів, спробуйте попросити ChatGPT надати більше інформації.
Агрегування та інтеграція
ChatGPT може агрегувати великі обсяги структурованих даних, щоб допомогти вам розібратися в інформації. Ось деякі агрегування, які може виконувати ChatGPT:
Суми
Середні значення (медіана, середнє арифметичне, мода)
Мінімальні та максимальні значення
Кількість унікальних значень
Стандартне відхилення
Ви можете розгорнути таблицю й вибрати один або кілька числових стовпців, а потім використати такий запит: Обчисли медіану та стандартне відхилення для цих даних.
ChatGPT також може об’єднувати кілька наборів даних на основі спільних ідентифікаторів.
Припустімо, ви завантажуєте дві електронні таблиці: одна містить клієнтів, а інша — покупки. Записи покупок пов’язані із записами клієнтів через властивість customer_id . ChatGPT знає, як інтегрувати обидва файли в єдиний набір даних, щоб відповідати на запитання на кшталт «Яка загальна сума всіх покупок, здійснених клієнтами із золотим планом?»
ChatGPT автоматично об’єднує набори даних для вас, коли ви ставите запитання, де це потрібно.
Розширений статистичний аналіз
ChatGPT розуміє, як виконувати широкий спектр статистичних аналізів, і може вибирати відповідні методи на основі ваших вимог. Ось деякі типи аналізу, які може виконувати ChatGPT:
Порівняльна статистика: передбачає порівняння різних груп або змінних, щоб зрозуміти їхні відмінності чи подібності. Серед методів — t-тести, ANOVA (дисперсійний аналіз) і MANOVA (багатовимірний дисперсійний аналіз).
Кореляційний і регресійний аналіз: ці методи оцінюють зв’язок між змінними. Кореляційний аналіз вимірює силу й напрям зв’язку, а регресійний аналіз моделює зв’язок для прогнозування результатів.
Аналіз часових рядів: цей тип аналізу досліджує точки даних, зібрані з часом, щоб виявляти тренди, цикли та сезонні ефекти. Серед методів — ARIMA (авторегресійна інтегрована ковзна середня) і сезонна декомпозиція.
Вам не потрібно бути фахівцем із даних, щоб користуватися цими методами! Якщо ви не впевнені, який метод найкраще підходить для ваших даних, спробуйте розповісти ChatGPT, що ви хочете зрозуміти, і попросіть його порекомендувати найкращий метод аналізу. Якщо ви не впевнені, як інтерпретувати результат аналізу, попросіть ChatGPT пояснити його вам. Ефективний запит може бути таким: Чи є в цьому аналізі щось помітне або незвичне?