OpenAI
Для перекладу цієї сторінки виконано машинний переклад. Ви можете переглянути оригінальну статтю англійською.

Отримання інсайтів за допомогою аналізу даних у ChatGPT

Персональний AI-аналітик для бізнес-користувачів і досвідчених фахівців із даних

Оновлено: 13 days ago

Взаємодія з таблицями в ChatGPT

Коли ви завантажуєте файл, ChatGPT автоматично створює інтерактивний табличний вигляд, який дає змогу прокручувати дані й переглядати всі рядки та стовпці.

Data analysis table of San Francisco film locations with titles, release years, and locations

Після завантаження файлу ви можете ставити подальші запитання щодо набору даних. У запитах не потрібно вказувати конкретні операції — команд природною мовою, як-от «проаналізуй» або «порівняй», достатньо, щоб ChatGPT сформував результати.

ChatGPT data analysis table comparing weekday and weekend revenue, with weekday sales higher than weekend

Ви також можете створювати таблиці безпосередньо в ChatGPT, попросивши згенерувати відповідь у вигляді таблиці.

Image

Щоб краще роздивитися дані, ви можете розгорнути таблицю, натиснувши дві стрілки у верхньому правому куті таблиці:

ChatGPT data analysis table expand button with tooltip “Expand table”

У табличному вигляді ви можете вибрати певний рядок або стовпець і створити запит, щоб отримати аналітичні висновки щодо виділених даних. Наприклад, тут ми вибрали стовпець і попросили визначити елемент, який трапляється найчастіше.

ChatGPT Data Analysis table with the Title column selected and a prompt asking which title appears most often

Кілька рядків або стовпців можна вибрати, натиснувши й утримуючи клавішу Command на Mac або Ctrl у Windows і клацаючи рядки чи стовпці. Кілька клітинок також можна вибрати, клацнувши одну клітинку й перетягнувши мишу, щоб охопити потрібну область.

ChatGPT answers the average of three selected spreadsheet cells as 79

Після вибору кількох елементів ви можете попросити ChatGPT обчислити значення або виконати дію зі значеннями вибраних елементів. Наприклад, ви можете виділити набір клітинок і попросити ChatGPT обчислити середнє значення.

Редагування та створення таблиць за допомогою ChatGPT

Ви можете завантажувати й редагувати наявні таблиці, попросивши ChatGPT внести оновлення. Наприклад, ви можете попросити ChatGPT оновити таблицю стовпцем із середніми значеннями.

ChatGPT Data Analysis table updated with a new Average column for each row

Ви можете попросити ChatGPT внести конкретні зміни, виділивши стовпці, рядки або клітинки, на основі яких потрібно виконати оновлення. Тут ми виділили два стовпці й попросили додати до таблиці новий стовпець із їхніми сумами.

Data table with a new Friday + Saturday column summing the Friday and Saturday values

Ви можете завантажити таблицю, створену ChatGPT, натиснувши кнопку завантаження у верхньому правому куті таблиці. Зверніть увагу, що завантажений файл буде у форматі CSV.

Download table button in ChatGPT Data Analysis

Візуалізація ваших даних за допомогою ChatGPT

Після завантаження файлу ви можете попросити ChatGPT створити статичну діаграму. Ви можете дозволити ChatGPT визначити ідеальний тип діаграми для набору даних або вказати в запиті один із підтримуваних типів: лінійний графік, стовпчаста діаграма, кругова діаграма, гістограми, точкова діаграма, ящикові діаграми (діаграми «ящик із вусами»), теплові карти, діаграми з областями, радарні діаграми, деревовидні карти, бульбашкові діаграми та каскадні діаграми.

Зверніть увагу, що наразі в більшості випадків інтерактивними є лише стовпчасті, кругові, точкові та лінійні діаграми.

Revenue by day of week line chart with Friday as the low point at 53

Якщо тип діаграми не вказано, ChatGPT сам визначить ідеальний тип для виведення.

ChatGPT data analysis chart comparing total revenue for weekdays versus weekends

У верхньому правому куті діаграми ви можете завантажити її або збільшити її розмір. За замовчуванням завантажені діаграми мають формат PNG.

Ви також можете змінювати кольори діаграми або вмикати чи вимикати її інтерактивність. Під час зміни кольорів ви можете вибрати один із наших стандартних кольорів або ввести hex-код кольору.

Color settings panel with Dataset color set to blue and Interactive toggled on

Поширені типи аналізу

ChatGPT навчено виконувати різноманітні завдання з аналізу даних. Серед поширених завдань:

Виявлення та усунення аномалій

Ухвалюючи рішення на основі даних, важливо переконатися, що ваші вихідні дані якомога точніші. ChatGPT знає, як виявляти дані, які можуть бути відсутніми або неправильними. Типові проблеми, які ChatGPT може виявляти й виправляти:

  • Відсутні значення

  • Аномальні значення

  • Повторювані рядки

  • Неправильні типи даних

Почніть аналіз із такого запиту: Перевір ці дані на типові проблеми.

Після того як ChatGPT виявить типові проблеми, ви можете попросити його виправити їх. Залежно від виявлених проблем ChatGPT може запропонувати вам кілька варіантів на вибір. Якщо ви не впевнені в наслідках цих варіантів, спробуйте попросити ChatGPT надати більше інформації.

Агрегування та інтеграція

ChatGPT може агрегувати великі обсяги структурованих даних, щоб допомогти вам розібратися в інформації. Ось деякі агрегування, які може виконувати ChatGPT:

  • Суми

  • Середні значення (медіана, середнє арифметичне, мода)

  • Мінімальні та максимальні значення

  • Кількість унікальних значень

  • Стандартне відхилення

Ви можете розгорнути таблицю й вибрати один або кілька числових стовпців, а потім використати такий запит: Обчисли медіану та стандартне відхилення для цих даних.

ChatGPT також може об’єднувати кілька наборів даних на основі спільних ідентифікаторів.

Припустімо, ви завантажуєте дві електронні таблиці: одна містить клієнтів, а інша — покупки. Записи покупок пов’язані із записами клієнтів через властивість customer_id . ChatGPT знає, як інтегрувати обидва файли в єдиний набір даних, щоб відповідати на запитання на кшталт «Яка загальна сума всіх покупок, здійснених клієнтами із золотим планом?»

ChatGPT автоматично об’єднує набори даних для вас, коли ви ставите запитання, де це потрібно.

Розширений статистичний аналіз

ChatGPT розуміє, як виконувати широкий спектр статистичних аналізів, і може вибирати відповідні методи на основі ваших вимог. Ось деякі типи аналізу, які може виконувати ChatGPT:

  • Порівняльна статистика: передбачає порівняння різних груп або змінних, щоб зрозуміти їхні відмінності чи подібності. Серед методів — t-тести, ANOVA (дисперсійний аналіз) і MANOVA (багатовимірний дисперсійний аналіз).

  • Кореляційний і регресійний аналіз: ці методи оцінюють зв’язок між змінними. Кореляційний аналіз вимірює силу й напрям зв’язку, а регресійний аналіз моделює зв’язок для прогнозування результатів.

  • Аналіз часових рядів: цей тип аналізу досліджує точки даних, зібрані з часом, щоб виявляти тренди, цикли та сезонні ефекти. Серед методів — ARIMA (авторегресійна інтегрована ковзна середня) і сезонна декомпозиція.

Вам не потрібно бути фахівцем із даних, щоб користуватися цими методами! Якщо ви не впевнені, який метод найкраще підходить для ваших даних, спробуйте розповісти ChatGPT, що ви хочете зрозуміти, і попросіть його порекомендувати найкращий метод аналізу. Якщо ви не впевнені, як інтерпретувати результат аналізу, попросіть ChatGPT пояснити його вам. Ефективний запит може бути таким: Чи є в цьому аналізі щось помітне або незвичне?

Чи була ця стаття корисною?