کنورژن پیمائش

کنورژن پیمائش سے آپ کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ChatGPT میں کسی اشتہار پر کلک کرنے کے بعد لوگ کیا اقدامات کرتے ہیں، جیسے خریداری کرنا، لیڈ جمع کرانا، یا رجسٹریشن مکمل کرنا.

کنورژنز کی پیمائش کرنے کے لیے، Ads Manager میں ڈیٹا سورس بنائیں اور OpenAI Pixel، Conversions API، یا دونوں کا استعمال کرتے ہوئے کنورژن ایونٹس بھیجیں. OpenAI ان ایونٹس کا جائزہ آپ کی مہم کے لیے کنفیگر کیے گئے کنورژن ایونٹس اور قابل اطلاق انتساب ونڈو کے مطابق لیتا ہے.

یہ جاننے کے لیے کہ Ads Manager میں Conversions میٹرک کہاں ظاہر ہوتی ہے اور رپورٹنگ ڈیٹا کیسے ایکسپورٹ کیا جاتا ہے، نتائج کی پیمائش کریں دیکھیں.

کنورژنز کی پیمائش کیسے کی جاتی ہے

کنورژن اس وقت رپورٹ کیا جا سکتا ہے جب:

• OpenAI کو آپ کے اشتہاری اکاؤنٹ سے منسلک ڈیٹا سورس سے ایک ایونٹ موصول ہو

• معیاری یا کسٹم ایونٹ، مہم کے لیے کنفیگر کیے گئے کنورژن ایونٹ سے میل کھاتا ہو

• ایونٹ قابل اطلاق انتساب ونڈو کے اندر پیش آئے

• OpenAI دستیاب پیمائشی سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے ایونٹ کو کسی اہل اشتہاری کلک سے جوڑ سکے

ان سگنلز میں OpenAI کلک ریفرنس، اہل ایڈوانسڈ میچنگ معلومات، اور جہاں دستیاب ہو وہاں ماڈل پر مبنی پیمائش شامل ہو سکتی ہے.

OpenAI کلک ریفرنس، جسے oppref کہا جاتا ہے، لینڈنگ پیج URL کے آخر میں اس فارمیٹ میں شامل کیا جاتا ہے: www.openai.com?oppref=gAAAAAb123. OpenAI Pixel oppref کو کیپچر کرتا ہے اور اسے فرسٹ پارٹی کوکی میں اسٹور کرتا ہے تاکہ اسے بعد کے کنورژن ایونٹس سے منسلک کیا جا سکے. دستیاب ہونے پر، مشتہرین Conversions API کالز میں oppref شامل کر سکتے ہیں.

زیادہ مضبوط پیمائش کے لیے، آپ OpenAI Pixel اور Conversions API کو ساتھ استعمال کر سکتے ہیں. جب ایک ہی کنورژن دونوں طریقوں سے بھیجا جائے، تو وہی ایونٹ ID استعمال کریں تاکہ OpenAI اسے ڈی ڈپلیکیٹ کر سکے. سیٹ اپ ہدایات کے لیے OpenAI Pixel، Conversions API، اور معاونت یافتہ ایونٹس کی دستاویزات دیکھیں.

ایڈوانسڈ میچنگ اور پیمائش کا معیار

ایڈوانسڈ میچنگ

جب براہ راست کلک کی معلومات نامکمل ہوں تو ایڈوانسڈ میچنگ پیمائش کے معیار کو بہتر بنانے میں مدد کر سکتی ہے. مثال کے طور پر، کوئی مشتہر کنورژن ایونٹ کے ساتھ اہل فرسٹ پارٹی معلومات، جیسے نارملائزڈ اور ہیشڈ رابطہ معلومات، بھیج سکتا ہے. اس سے مہم کی کارکردگی کا زیادہ واضح منظر مل سکتا ہے اور بہتر اصلاح میں مدد مل سکتی ہے.

ماڈل پر مبنی پیمائش

جہاں ماڈل پر مبنی پیمائش دستیاب ہو، OpenAI مشاہدہ شدہ کنورژنز کے مجموعی نمونوں کو بھی استعمال کر سکتا ہے تاکہ مشتہر کی رپورٹ کردہ ایسے کنورژن ایونٹس کے لیے انتساب کا اندازہ لگایا جا سکے جو بصورت دیگر غیر منسوب رہتے ہیں. اس سے کنورژن پیمائش زیادہ مکمل ہو سکتی ہے، جس سے مہمات کو اصلاح کے لیے بہتر سیاق ملتا ہے. رپورٹ کردہ کل کنورژنز میں، جہاں دستیاب ہو، ماڈل پر مبنی کنورژنز شامل ہو سکتے ہیں.

پیمائش کا معیار کیسے بہتر بنائیں

اعلیٰ معیار کے کنورژن سگنلز رپورٹنگ کو زیادہ مفید بنا سکتے ہیں اور مہمات کو اصلاح کے لیے بہتر سیاق دے سکتے ہیں.

• متعلقہ صفحات پر OpenAI Pixel انسٹال کریں، اور جب مطلوبہ عمل ہو تو کنورژن ایونٹس بھیجیں

• ری ڈائریکٹس اور لینڈنگ پیج نیویگیشن کے دوران OpenAI کلک ریفرنس (oppref) کو برقرار رکھیں

• جب کلک ریفرنس (oppref) دستیاب ہو تو اسے سرور سائیڈ ایونٹس کے ساتھ شامل کریں

• اجازت اور سپورٹ ہونے پر اہل ایڈوانسڈ میچنگ ڈیٹا فراہم کریں

• اسی کنورژن کے لیے اسی ایونٹ ID کے ساتھ Pixel اور Conversions API کو ساتھ استعمال کریں

OpenAI اور تھرڈ پارٹی اینالیٹکس میں فرق کیوں ہو سکتا ہے

OpenAI Ads Manager، آپ کا اینالیٹکس فراہم کنندہ، اور دیگر اشتہاری پلیٹ فارمز مختلف کل کنورژنز رپورٹ کر سکتے ہیں. عام وجوہات میں شامل ہیں:

• مختلف انتساب طریقے یا انتساب ونڈوز

• ایونٹ ٹائم اسٹیمپس، رپورٹنگ ٹائم زونز، یا تاریخ کی حدود

• براؤزر، رضامندی، اور اسٹوریج کی وہ شرائط جو دستیاب پیمائشی معلومات کو متاثر کرتی ہیں

• ڈی ڈپلیکیشن کے مختلف رویے

• مہم یا کنورژن ایونٹ کی کنفیگریشن

• جہاں دستیاب ہو، ماڈل پر مبنی کنورژن رپورٹنگ

فرق کا مطلب لازمی طور پر خرابی نہیں ہوتا.