25 جنوری 2024 کو، ہم نے دو نئے ایمبیڈنگ ماڈل جاری کیے: text-embedding-3-small اور text-embedding-3-large. یہ ہمارے تازہ ترین اور سب سے زیادہ کارکردگی والے ایمبیڈنگ ماڈل ہیں، جن کی لاگت کم ہے، کثیر لسانی کارکردگی زیادہ ہے، اور ایمبیڈنگز مختصر کرنے کے لیے ایک نیا پیرامیٹر ہے. مزید پڑھیں.
تازہ ترین ایمبیڈنگ ماڈلز میں کیا فرق ہے.
ہمارے تازہ ترین v3 ماڈلز کم قیمت پر عام بینچ مارکس پر زیادہ مضبوط کارکردگی فراہم کرتے ہیں. آپ کارکردگی میں بہتریوں کے بارے میں اعلانیہ بلاگ پوسٹ اور ڈویلپر دستاویزات میں مزید پڑھ سکتے ہیں.
میں اسے ایمبیڈ کرنے کی کوشش سے پہلے کیسے جان سکتا ہوں کہ ایک اسٹرنگ میں کتنے ٹوکن ہوں گے.
آپ یہ جانچنے کے لیے OpenAI کا Tiktoken پیکیج استعمال کر سکتے ہیں کہ ایک اسٹرنگ میں کتنے ٹوکن ہوں گے. مزید جانیں ہماری ایمبیڈنگز ڈویلپر گائیڈ میں.
میں K قریب ترین ایمبیڈنگ ویکٹرز تیزی سے کیسے حاصل کر سکتا ہوں.
بہت سے ویکٹرز میں تیزی سے تلاش کرنے کے لیے، ہم ویکٹر ڈیٹابیس استعمال کرنے کی تجویز دیتے ہیں.
مجھے فاصلے کا کون سا فنکشن استعمال کرنا چاہیے.
OpenAI API کے ایمبیڈنگ آؤٹ پٹس بطور ڈیفالٹ لمبائی 1 تک L2-نارملائزڈ ہوتے ہیں، بشمول dimensions پیرامیٹر سے مختصر کرنے کے بعد، جس کا مطلب ہے کہ:
OpenAI ایمبیڈنگز لمبائی 1 تک نارملائزڈ ہوتی ہیں، جس کا مطلب ہے کہ:
کوسائن مماثلت کو صرف ڈاٹ پروڈکٹ استعمال کر کے قدرے تیزی سے شمار کیا جا سکتا ہے
کوسائن مماثلت اور اقلیدسی فاصلہ یکساں رینکنگز دیں گے