ChatGPT کے لیے ڈیٹا ریزیڈنسی اور انفرنس ریزیڈنسی

ChatGPT کے لیے ڈیٹا ریزیڈنسی کسٹمرز کو اپنا دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد کسی مخصوص جغرافیائی ریجن میں آرام کی حالت میں محفوظ رکھنے کی سہولت دیتی ہے. ChatGPT کے لیے انفرنس ریزیڈنسی اہل کسٹمرز کو یہ اضافی یقین دہانی دیتی ہے کہ ان کے دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر ماڈل انفرنس (GPU عمل درآمد) معاون مقامات کے لیے خصوصی طور پر اسی ریجن میں ہو.

یہ فیچر تنظیموں کو اپنے ریجن میں داخلی پالیسیوں یا ضابطہ جاتی ذمہ داریوں کو پورا کرنے میں مدد دیتا ہے جو یہ طے کرتی ہیں کہ ڈیٹا کہاں رہنا چاہیے.

یہ فیچر کون استعمال کر سکتا ہے؟

اہل API کسٹمرز اور نئے ChatGPT Enterprise/Edu کسٹمرز، دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد کو معاون ممالک میں آرام کی حالت میں محفوظ رکھنے کا انتخاب کر سکتے ہیں.


انفرنس ریزیڈنسی اہل ChatGPT Enterprise/Edu کسٹمرز کے لیے دستیاب ہے جن کے پاس معاون انفرنس ریجنز میں ڈیٹا ریزیڈنسی فعال ہو (نیچے دیکھیں).

اگر آپ کو یقین نہیں کہ آپ کی تنظیم اہل ہے یا نہیں، تو ہماری سیلز ٹیم سے رابطہ کریں.

کون سے ریجنز معاونت یافتہ ہیں؟

ڈیٹا ریزیڈنسی (آرام کی حالت میں اسٹوریج)

ChatGPT کے لیے ڈیٹا ریزیڈنسی فی الحال درج ذیل ریجنز میں دستیاب ہے:

• آسٹریلیا

• کینیڈا

• یورپ (EEA + سوئٹزرلینڈ)

• بھارت

• جاپان

• سنگاپور

• جنوبی کوریا

• متحدہ عرب امارات

• برطانیہ

• امریکہ

ہم مستقبل میں مزید ڈیٹا ریزیڈنسی ریجنز پیش کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں.

انفرنس ریزیڈنسی (ماڈل انفرنس)

انفرنس ریزیڈنسی معاون مقامات کے لیے دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر ماڈل انفرنس (GPU عمل درآمد) کو اسی ریجن میں رکھتی ہے.

ChatGPT کے لیے انفرنس ریزیڈنسی فی الحال درج ذیل ریجنز کے لیے دستیاب ہے. نوٹ کریں کہ انفرنس ریزیڈنسی کے لیے اسی ریجن میں ڈیٹا ریزیڈنسی کا فعال ہونا ضروری ہے:

• یورپ (EEA + سوئٹزرلینڈ)

• امریکہ

• متحدہ عرب امارات

متحدہ عرب امارات کی انفرنس ریزیڈنسی کے لیے، درج ذیل حدود لاگو ہوتی ہیں:

• ChatGPT کے لیے فی الحال صرف GPT-5.2 دستیاب ہے. یہ متحدہ عرب امارات میں API انفرنس پر بھی لاگو ہوتا ہے.

• ChatGPT میں، امیج جنریشن اور داخلی سرچ معاونت یافتہ نہیں ہیں.

• داخلی سرچ سے مراد OpenAI کے داخلی انڈیکس کا استعمال کرتے ہوئے آف لائن سرچ ہے.

• بیرونی سرچ، جیسے آن لائن ویب سرچ، دستیاب رہتی ہے جب تک لاک ڈاؤن موڈ یا ورک اسپیس سرچ کنٹرولز اسے غیر فعال نہ کر دیں. اگر ورک اسپیس کے لیے بیرونی سرچ غیر فعال ہو، تو سرچ دستیاب نہیں ہوتی.

ہم وقت کے ساتھ معاونت یافتہ انفرنس ریزیڈنسی ریجنز کو بڑھانے کا ارادہ رکھتے ہیں اور نئے ریجنز دستیاب ہونے پر اس مضمون کو اپ ڈیٹ کریں گے.

ڈیٹا ریزیڈنسی کے تحت ریجن میں کون سا ڈیٹا محفوظ کیا جاتا ہے؟

جب کوئی نیا ChatGPT ورک اسپیس ڈیٹا ریزیڈنسی کے ساتھ فراہم کیا جاتا ہے، تو ہم درج ذیل فیچرز کے لیے منتخب ریجن میں *کسٹمر مواد کو آرام کی حالت میں محفوظ کرتے ہیں:

دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد کے بیک اپس اور ریپلیکاز بھی اسی ریجن میں محفوظ کیے جاتے ہیں.

• ChatGPT میموری (محفوظ گفتگو کا سیاق و سباق)

• کوڈ انٹرپریٹر اور ڈیٹا اینالیسس آرٹی فیکٹس

• گفتگوئیں (متن، تصویر، آواز)

• Custom GPTs (اور متعلقہ پرومپٹس/آؤٹ پٹس)

• فائلیں (مثلاً اپ لوڈ کی گئی تصاویر، دستاویزات)

• امیج جنریشن ان پٹس/آؤٹ پٹس

ڈیٹا ریزیڈنسی صرف اوپر درج فیچرز کے کسٹمر مواد پر لاگو ہوتی ہے. اگر OpenAI کوئی نئے فیچرز یا موڈیلٹیز جاری کرتا ہے، تو وہ ڈیٹا ریزیڈنسی کے اہل نہیں ہوں گے جب تک اوپر درج نہ ہوں.

*کسٹمر مواد سے مراد وہ ہے جو آپ اور آپ کے صارفین سروسز میں داخل کرتے ہیں اور ان سے حاصل کرتے ہیں (مثلاً پرومپٹس، فائلیں، اور ماڈل آؤٹ پٹس)، جیسا کہ آپ کے سروسز معاہدے میں بیان کیا گیا ہے.

ڈیٹا ریزیڈنسی کے تحت کون سا ڈیٹا ریجن کے باہر محفوظ ہو سکتا ہے؟

ڈیٹا کی کچھ زمریں منتخب ڈیٹا ریجن کے باہر محفوظ کی جا سکتی ہیں. اس میں یہ شامل ہے (مگر یہ اسی تک محدود نہیں ہو سکتا):

• وہ ڈیٹا جو بیرونی انٹیگریشنز کے ذریعے OpenAI کے انفراسٹرکچر کے باہر محفوظ اور پروسیس کیا جاتا ہے (مثلاً ایپس اور MCP، ویب سرچ، اگر فعال ہو)

• سروس کی فعالیت کے لیے ضروری عارضی یا پروسیسنگ مراحل

• ورک اسپیس میٹا ڈیٹا

• ورک اسپیس کا نام

• بلنگ معلومات

• صارف لاگ اِنز

انفرنس ریزیڈنسی کے تحت ریجن میں کون سا انفرنس ہوتا ہے؟

جب کسی معاون ریجن کے لیے انفرنس ریزیڈنسی فعال ہوتی ہے:

• کسٹمر مواد پر GPU انفرنس اسی ریجن میں رہتا ہے.

دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر ماڈل انفرنس (GPU عمل درآمد) منتخب ریجن میں موجود GPUs پر انجام دیا جاتا ہے. یہ کسٹمر مواد کی انہی زمروں پر لاگو ہوتا ہے جو “ریجن میں کون سا ڈیٹا محفوظ کیا جاتا ہے؟” میں درج ہیں (مثلاً پرومپٹس، فائلیں، گفتگوئیں، اور اس مواد سے اخذ کردہ ایمبیڈنگز).

• غیر GPU پروسیسنگ پھر بھی عالمی سطح پر ہو سکتی ہے.

انفرنس ریزیڈنسی تمام CPU پر مبنی پروسیسنگ یا وسیع تر سسٹم ڈیٹا تک نہیں پھیلتی. تصدیق، روٹنگ، اور اینالیٹکس جیسی سرگرمیاں منتخب ریجن کے باہر بھی ہو سکتی ہیں.

انفرنس ریزیڈنسی دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر GPU عمل درآمد کے لیے مقام کی ضمانت کا اضافہ کرتی ہے؛ یہ اس بات کو تبدیل نہیں کرتی کہ کیا چیز ریجن میں محفوظ ہوتی ہے یا سسٹم ڈیٹا کیسے سنبھالا جاتا ہے. انفرنس ریزیڈنسی صرف “ڈیٹا ریزیڈنسی کے تحت ریجن میں کون سا ڈیٹا محفوظ کیا جاتا ہے؟” کے تحت درج فیچرز کے کسٹمر مواد پر لاگو ہوتی ہے.

انفرنس ریزیڈنسی کے تحت کون سی پروسیسنگ ریجن کے باہر بھی ہو سکتی ہے؟

انفرنس ریزیڈنسی دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر GPU عمل درآمد کے لیے مقام کی ضمانت کا اضافہ کرتی ہے، مگر تمام پروسیسنگ کو ریجن تک محدود نہیں کرتی.

انفرنس ریزیڈنسی فعال ہونے پر، درج ذیل منتخب ریجن کے باہر بھی ہو سکتا ہے:

• CPU پر مبنی پروسیسنگ، جس میں یہ شامل ہے مگر اسی تک محدود نہیں

• بیرونی انٹیگریشنز

• ایپس، MCP سرورز، ویب براؤزنگ فراہم کنندگان، یا دیگر بیرونی ٹولز جیسی فریقِ ثالث سروسز کو بھیجا گیا ڈیٹا. ایک بار ڈیٹا کسی بیرونی فراہم کنندہ کو بھیج دیا جائے، تو اسے اس فراہم کنندہ کی ریزیڈنسی، سیکیورٹی، اور کمپلائنس شرائط کے تحت سنبھالا جاتا ہے.

ڈیٹا یا انفرنس ریزیڈنسی کے تحت کون سے فیچرز معاونت یافتہ نہیں ہیں؟

درج ذیل فیچرز ڈیٹا یا انفرنس ریزیڈنسی کے لیے اہل نہیں ہیں:

• Apple Intelligence (بشمول Xcode “Code Intelligence”)

• وہ فیچرز جو عمومی طور پر دستیاب نہیں ہیں (یعنی جو بھی ابھی بیٹا/الفا میں ہے)

• سنک والی تمام ایپس امریکہ، یورپ (EEA + سوئٹزرلینڈ)، اور جاپان میں معاونت یافتہ ہیں. سنک والی Google Drive اور GitHub ایپس دیگر تمام موجودہ معاونت یافتہ ڈیٹا ریزیڈنسی ریجنز میں بھی معاونت یافتہ ہیں.

• فریقِ ثالث GPTs

• Codex ویب (Codex ایپ اور CLI معاونت یافتہ ہیں)

• ChatGPT سائٹس، بشمول تعینات سائٹس، سائٹ کوڈ، D1/R2 ڈیٹا یا فائل اسٹوریج، تیار کردہ سائٹ آرٹی فیکٹس، اور متعلقہ لاگز، آغاز کے وقت.

انفرنس ریزیڈنسی، ڈیٹا ریزیڈنسی جیسی ہی فیچر دستیابی کی حدود کی پیروی کرتی ہے، اور غیر معاونت یافتہ فیچرز غیر فعال رہتے ہیں.

ڈیٹا ریزیڈنسی کی قیمت

ChatGPT Enterprise اور تعلیمی پلانز کے لیے ڈیٹا ریزیڈنسی بغیر کسی اضافی لاگت کے شامل ہے.

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

ڈیٹا ریزیڈنسی انفرنس ریزیڈنسی سے کیسے مختلف ہے؟

• ڈیٹا ریزیڈنسی (آرام کی حالت میں اسٹوریج)
  
  یہ کنٹرول کرتی ہے کہ سروس کے ذریعے محفوظ کیے جانے پر دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد کہاں محفوظ ہوتا ہے (مثلاً چیٹ ہسٹری، فائلیں، اور GPT کنفیگریشنز).

• انفرنس ریزیڈنسی (ماڈل عمل درآمد)
  
  یہ کنٹرول کرتی ہے کہ دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر ماڈل انفرنس GPUs پر کہاں چلتا ہے (مثلاً جوابات بنانا، دستاویزات کو ایمبیڈ کرنا)، معاون ریجنز کے لیے.

انفرنس ریزیڈنسی، ڈیٹا ریزیڈنسی پر مبنی ہوتی ہے: کسی ریجن میں انفرنس ریزیڈنسی استعمال کرنے کے لیے آپ کے پاس اسی ریجن میں ڈیٹا ریزیڈنسی فعال ہونا ضروری ہے.

ریزیڈنسی کے دائرہ کار میں کون سا ڈیٹا آتا ہے؟

ریزیڈنسی کنٹرولز صرف دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر لاگو ہوتے ہیں. یہ تمام صارف ڈیٹا یا سسٹم ڈیٹا پر لاگو نہیں ہوتے.


دائرہ کار میں: اوپر “ڈیٹا ریزیڈنسی کے تحت ریجن میں کون سا ڈیٹا محفوظ کیا جاتا ہے؟” کے تحت درج فیچرز کے لیے کسٹمر مواد (مثلاً پرومپٹس، فائلیں، ماڈل آؤٹ پٹس).


دائرہ کار سے باہر: اکاؤنٹ ڈیٹا، بلنگ کی تفصیلات، اعلیٰ سطح کے استعمال کے اعداد و شمار، مواد کے بغیر لاگز، اور سروس چلانے اور محفوظ رکھنے کے لیے استعمال ہونے والا دیگر میٹا ڈیٹا

کیا انفرنس ریزیڈنسی اس بات کی ضمانت دیتی ہے کہ تمام پروسیسنگ ریجن میں ہی رہے؟

نہیں. انفرنس ریزیڈنسی یہ ضمانت دیتی ہے کہ معاون ورک لوڈز کے لیے دائرہ کار میں شامل کسٹمر مواد پر GPU عمل درآمد منتخب ریجن میں چلتا ہے. دیگر پروسیسنگ (مثلاً تصدیق، روٹنگ، انڈیکسنگ، مواد کے بغیر لاگنگ) پھر بھی ریجن کے باہر ہو سکتی ہے.

اگر آپ کو زیادہ سخت کنٹرولز درکار ہیں، تو وسیع تر کمپیوٹ ریزیڈنسی اختیارات کے ہمارے روڈ میپ کے بارے میں اپنی اکاؤنٹ ٹیم سے بات کریں، جس پر فعال طور پر کام ہو رہا ہے.

کیا GPT شیئرنگ پر پابندیاں ہیں؟

ہاں. جن ورک اسپیسز میں ڈیٹا ریزیڈنسی فعال ہو، ان میں GPT شیئرنگ سیٹنگز کو “کوئی بھی” پر سیٹ کرنے کی اہلیت نہیں ہوگی.

صرف اسی ڈیٹا ریزیڈنسی ریجن کے اندر موجود صارفین مشترک GPT تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں.

شروع کرنے کے لیے تیار ہیں؟

اپنی تنظیم کے لیے ڈیٹا ریزیڈنسی فعال کرنے پر بات کرنے کے لیے ہماری سیلز ٹیم سے رابطہ کریں.