Hướng dẫn này cung cấp tài nguyên giúp người dùng ChatGPT tạo câu lệnh hiệu quả để nhận được phản hồi chất lượng cao.
Câu lệnh là gì?
Câu lệnh cho Large Language Model (LLM) là dữ liệu đầu vào dạng văn bản dùng để bắt đầu một cuộc trò chuyện hoặc kích hoạt phản hồi từ mô hình. Tuy nhiên, câu lệnh cũng có thể ở các dạng khác như hình ảnh hoặc âm thanh.
Kỹ thuật tạo câu lệnh là gì?
Kỹ thuật tạo câu lệnh là quá trình thiết kế và tối ưu hóa các câu lệnh đầu vào để định hướng hiệu quả phản hồi của mô hình ngôn ngữ.
Các phương pháp hay nhất chung
Hãy rõ ràng và cụ thể
Hãy đảm bảo câu lệnh của bạn rõ ràng, cụ thể và cung cấp đủ ngữ cảnh để mô hình hiểu bạn đang hỏi gì. Tránh mơ hồ và cố gắng chính xác nhất có thể để nhận được các phản hồi chính xác và phù hợp.
Tinh chỉnh lặp lại
Kỹ thuật tạo câu lệnh thường đòi hỏi cách tiếp cận lặp lại. Hãy bắt đầu với một câu lệnh ban đầu, xem lại phản hồi và tinh chỉnh câu lệnh dựa trên kết quả đầu ra. Điều chỉnh cách diễn đạt, thêm ngữ cảnh hoặc đơn giản hóa yêu cầu khi cần để cải thiện kết quả.
Yêu cầu một giọng điệu khác
Hãy dùng các tính từ mô tả để chỉ ra giọng điệu. Những từ như trang trọng, không trang trọng, thân thiện, chuyên nghiệp, hài hước hoặc nghiêm túc có thể giúp định hướng mô hình. Ví dụ: “Hãy giải thích điều này với giọng điệu thân thiện và cuốn hút.”
Tài nguyên bổ sung
Chúng tôi có nhiều tài nguyên về các phương pháp hay nhất để tạo câu lệnh hiệu quả. Dù một số tài nguyên có thể tham chiếu đến API của chúng tôi, nhưng bản thân các khuyến nghị vẫn phù hợp với ChatGPT.
Những hướng dẫn sau không dành riêng cho câu lệnh, nhưng cũng sẽ giúp bạn tận dụng tối đa ChatGPT