Bạn có thể làm gì với dữ liệu trong ChatGPT?
Khi phân tích dữ liệu với ChatGPT, bạn có thể tạo bảng và biểu đồ tĩnh cũng như tương tác từ dữ liệu đã tải lên.
ChatGPT sẽ tự động tạo chế độ xem bảng tương tác, cho phép bạn cuộn qua dữ liệu và xem tất cả các hàng và cột.
Sau khi tải tệp lên, ChatGPT có thể xác định loại biểu đồ phù hợp nhất cho tập dữ liệu hoặc bạn có thể chỉ định một trong các loại biểu đồ được hỗ trợ trong câu lệnh của mình.
Bạn có thể tùy chỉnh đồ họa của biểu đồ tương tác và tạo phần tóm tắt giải thích những phát hiện của mình.
Khi dùng mô hình suy luận, bạn có thể thực hiện các tác vụ như chạy hồi quy trên dữ liệu kiểm thử, trực quan hóa các chỉ số kinh doanh phức tạp và thực hiện mô phỏng theo tình huống.
Những loại tệp nào được hỗ trợ?
ChatGPT có thể phân tích dữ liệu được tải lên ở nhiều định dạng tệp, bao gồm:
Excel (.xlsx)
Giá trị phân tách bằng dấu phẩy (.csv)
PDF (.pdf)
JSON
Bạn cũng có thể tải trực tiếp phiên bản tệp mới nhất từ:
Google Drive
Microsoft OneDrive Personal
Microsoft OneDrive bao gồm Sharepoint
Khi chuẩn bị bảng tính để phân tích trong ChatGPT, hãy làm theo các hướng dẫn sau để có kết quả tốt nhất:
Nên:
Thêm tiêu đề cột mô tả ở hàng đầu tiên
Dùng ngôn ngữ đơn giản cho tiêu đề cột, tránh từ viết tắt và thuật ngữ chuyên môn
Dùng một hàng cho mỗi bản ghi
Không nên:
Đưa nhiều phần và bảng vào một bảng tính duy nhất
Để các hàng hoặc cột trống
Đưa vào hình ảnh chứa thông tin quan trọng
ChatGPT phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ như thế nào?
ChatGPT sử dụng pandas để phân tích dữ liệu của bạn và Matplotlib để tạo cả biểu đồ tĩnh lẫn biểu đồ tương tác từ dữ liệu đó. Sau khi dùng ChatGPT để phân tích hoặc trực quan hóa dữ liệu, hãy nhấp vào liên kết View Analysis xuất hiện ở cuối câu trả lời để xem ChatGPT đã dùng các công cụ này như thế nào:
Làm cách nào để tôi luôn thấy phần phân tích theo mặc định?
Sau khi dùng ChatGPT để phân tích hoặc trực quan hóa dữ liệu, hãy nhấp vào liên kết View Analysis xuất hiện ở cuối câu trả lời.
Ở đầu cửa sổ phương thức, bạn có thể bật “Luôn hiển thị chi tiết” để cửa sổ phân tích xuất hiện theo mặc định sau mỗi câu trả lời.
Nếu muốn dùng mã cục bộ, bạn có thể nhấp vào “Copy” để sao chép mã vào bảng tạm rồi dán vào trình soạn thảo mã.
Làm cách nào để bật biểu đồ tương tác?
Sau khi tạo biểu đồ, hãy chọn "Switch to interactive chart" ở góc trên bên phải của biểu đồ.
Sau khi chọn tùy chọn này, biểu đồ sẽ được kết xuất lại thành phiên bản tương tác đã cập nhật của biểu đồ. Xin lưu ý rằng chỉ một số loại biểu đồ giới hạn là có tính tương tác.
Bạn có thể chuyển lại biểu đồ tĩnh bằng cách chọn "Switch to static chart" ở góc trên bên phải của biểu đồ.
Những loại biểu đồ nào có tính tương tác?
Hiện tại, trong hầu hết trường hợp, chỉ biểu đồ cột, hình tròn, phân tán và đường là có tính tương tác.
ChatGPT có thể tạo nhiều loại biểu đồ không tương tác, bao gồm: biểu đồ tần suất, biểu đồ phân tán, biểu đồ hộp (Box-and-Whisker Plots), bản đồ nhiệt, biểu đồ vùng, biểu đồ radar, sơ đồ cây, biểu đồ bong bóng và biểu đồ thác nước.
Tôi có thể phân tích bao nhiêu tệp cùng lúc?
Có thể tải lên tối đa 10 tệp trong một cuộc trò chuyện
Có thể đính kèm tối đa 20 tệp vào một GPT dưới dạng Knowledge (ChatGPT có thể tương tác với các tệp này nếu khả năng Trình Thông dịch Mã được bật ở cấp GPT)
Tôi có thể phân tích bao nhiêu dữ liệu?
512 MB cho mỗi tệp. Với tệp CSV hoặc bảng tính, kích thước tệp không được vượt quá khoảng 50 MB, tùy thuộc vào kích thước của từng hàng.
Điều này khiến ChatGPT trở thành một giải pháp phù hợp để làm việc với các tệp dữ liệu quá lớn để mở trong ứng dụng bảng tính.
Làm cách nào để xóa các tệp tôi đã tải lên?
Các tệp được tải lên Advanced Data Analysis sẽ bị xóa trong khoảng thời gian khác nhau tùy theo gói của bạn. Nếu bạn đang gặp giới hạn sử dụng tệp, bạn cũng có thể xóa tệp khỏi các cuộc trò chuyện gần đây hoặc khỏi bất kỳ GPT nào bạn đã tạo, vì chúng dùng chung giới hạn.
Điều gì đang diễn ra phía sau?
Khi bạn tải lên dữ liệu có cấu trúc, ChatGPT bắt đầu bằng cách xem xét vài hàng dữ liệu đầu tiên để hiểu lược đồ và các loại giá trị có thể tồn tại.
Khi bạn đặt câu hỏi về dữ liệu của mình, ChatGPT thực hiện các bước sau:
Truy cập dữ liệu đã tải lên trong một môi trường thực thi mã
Viết mã Python để xử lý dữ liệu và tạo ra đầu ra phân tích cần thiết
Thực thi mã và xem xét kết quả
Tích hợp kết quả vào câu trả lời bạn thấy trong cửa sổ trò chuyện
Khả năng vừa viết vừa thực thi mã của ChatGPT cho phép nó thực hiện các phép toán phức tạp và kỹ thuật phân tích thống kê. Nếu muốn xem đoạn mã mà ChatGPT đã tạo, hãy nhấp vào liên kết màu xanh lam [>_] ở cuối tin nhắn.
ChatGPT biết cách phân tích dữ liệu như thế nào?
Một trong những khả năng cốt lõi của ChatGPT là khả năng thực hiện phân tích phức tạp dựa trên các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Để làm được điều này, các mô hình ChatGPT được sau huấn luyện trên một khối lượng lớn tác vụ phân tích dữ liệu. Sau khi được tiếp xúc với các tập dữ liệu mẫu, các câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên về các tập dữ liệu đó và đoạn mã mà các nhà phân tích dữ liệu đã viết để trả lời những câu hỏi đó, mô hình giờ đây có thể tạo mã mới để thực hiện các phân tích mới. Đó là lý do ChatGPT “biết” cách dùng các thư viện Python chuyên biệt để thực hiện các tác vụ phức tạp.
ChatGPT thực thi mã như thế nào?
Khi phân tích dữ liệu, ChatGPT có quyền truy cập vào một môi trường thực thi mã an toàn. Môi trường này được tải sẵn hàng trăm thư viện Python và ChatGPT biết cách viết mã để nhập và sử dụng các thư viện đó. Môi trường có quyền truy cập vào các tệp được đính kèm với câu lệnh ChatGPT, nhờ đó nó có thể tương tác với dữ liệu có cấu trúc mà bạn tải lên. Môi trường cũng có thể truy cập các tệp được truy xuất bằng GPT Actions.
Khi ChatGPT tạo mã để đáp lại câu lệnh của bạn, nó sẽ chuyển đoạn mã đó cho môi trường để thực thi. Sau đó, nó có quyền truy cập vào các đầu ra của môi trường, bao gồm mọi lỗi do mã được tạo ra. ChatGPT có thể diễn giải lỗi và tự động giải quyết các vấn đề với mã đã tạo.
Môi trường thực thi mã của ChatGPT không thể trực tiếp tạo các yêu cầu mạng đi ra ngoài. Việc thực thi mã cũng được cách ly khỏi phần còn lại của nền tảng lưu trữ ChatGPT, giúp bảo đảm an toàn cho tính năng.
Khi ChatGPT phân tích dữ liệu lần đầu trong một cuộc trò chuyện, một phiên bản mới của môi trường thực thi mã sẽ được tạo ra. Phiên bản này chỉ có thể được truy cập từ bên trong cuộc trò chuyện liên quan và sẽ bị hủy trong vòng 13 giờ kể từ khi cuộc trò chuyện không còn hoạt động.
Một số ứng dụng ngoài phân tích dữ liệu là gì?
Môi trường thực thi mã của ChatGPT chủ yếu được thiết kế để tương tác với dữ liệu có cấu trúc. Tuy nhiên, các khả năng cốt lõi của tính năng này (viết và thực thi mã, truy cập đầu ra của việc thực thi mã) cho phép rất nhiều ứng dụng ngoài phân tích dữ liệu.
Các ứng dụng bao gồm:
Thao tác và tạo tệp
Phân tích chủ đề đối với dữ liệu phi cấu trúc và tài liệu văn bản
v.v.
ChatGPT được huấn luyện trên nhiều tác vụ lập trình khác nhau và có thể nghĩ ra những cách sáng tạo để sử dụng môi trường thực thi mã nhằm hoàn thành tác vụ.