Để thực hiện cam kết xây dựng một hệ sinh thái AI an toàn và minh bạch hơn, OpenAI sử dụng các dấu hiệu về nguồn gốc nhằm giúp mọi người biết nội dung có được tạo bằng mô hình của OpenAI hay không.

Các dấu hiệu này có thể cung cấp thông tin hữu ích về nguồn gốc, nhưng không đảm bảo rằng nội dung là chính xác, chưa qua chỉnh sửa, thuộc quyền sở hữu hợp pháp hay được trình bày đúng ngữ cảnh.

Tín hiệu nguồn gốc của OpenAI

OpenAI sử dụng những dấu hiệu về nguồn gốc nào?

OpenAI sử dụng các dấu hiệu về nguồn gốc khác nhau cho từng loại nội dung.

Phạm vi hỗ trợ có thể khác nhau tùy theo sản phẩm, mô hình, cách xuất, loại tệp và thời điểm tạo nội dung. Các đầu ra API đều được hỗ trợ, ngoại trừ những mô hình dự kiến sắp ngừng hỗ trợ, bao gồm gpt-image-1, gpt-image-1.5 và sora-2. 

Tại sao một số loại nội dung sử dụng nhiều tín hiệu?

Khi khả thi về mặt kỹ thuật, OpenAI kết hợp siêu dữ liệu và dấu thủy vân để mỗi phương pháp có thể khắc phục hạn chế của phương pháp còn lại. Siêu dữ liệu có thể chứa thông tin chi tiết, nhưng các nền tảng, công cụ chỉnh sửa và quá trình chuyển đổi tệp có thể loại bỏ thông tin đó. Dấu thủy vân chứa ít thông tin ngữ cảnh hơn, nhưng do được nhúng ngay vào nội dung được tạo ra, chúng có thể vẫn tồn tại sau một số phép biến đổi làm mất siêu dữ liệu. 

Tín hiệu nguồn gốc bền vững đến mức nào khi nội dung bị sửa đổi?

Dấu thủy vân SynthID cho hình ảnh và âm thanh, cùng dấu thủy vân textGrain cho văn bản, được thiết kế để tồn tại qua các thay đổi thông thường. Tùy loại nội dung, những thay đổi này có thể bao gồm chỉnh sửa nhẹ, sao chép và dán, cắt xén hoặc chụp ảnh màn hình. Những thay đổi lớn hơn—chẳng hạn như cắt bỏ phần lớn hình ảnh, nén tệp, diễn đạt lại đáng kể hoặc dịch—có thể khiến dấu thủy vân không còn phát hiện được. Sau những thay đổi sâu rộng, việc mô tả kết quả là “do OpenAI tạo ra” cũng có thể không còn nhiều ý nghĩa.

Thông tin xác thực nội dung, do Liên minh về Nguồn gốc và Tính xác thực của Nội dung phát triển, có thể bị mất qua các thao tác hằng ngày, chẳng hạn như chụp ảnh màn hình hoặc chuyển đổi tệp. Khi còn được giữ lại, thông tin này có thể cung cấp nhiều chi tiết về nguồn gốc và lịch sử của tệp hơn so với chỉ riêng dấu thủy vân.

Khi khả thi về mặt kỹ thuật, chúng tôi sử dụng cả hai phương pháp để tăng khả năng thông tin nguồn gốc vẫn được giữ lại sau khi nội dung thay đổi.

Thông tin xác thực nội dung là gì và có công dụng gì?

Thông tin xác thực nội dung đính kèm thông tin về nguồn gốc và lịch sử của tệp, chẳng hạn như công cụ đã tạo tệp và thời điểm tạo. Thông tin này sử dụng một tiêu chuẩn mở do Liên minh về Nguồn gốc và Tính xác thực của Nội dung (C2PA) phát triển, nên đôi khi được gọi là “siêu dữ liệu C2PA”.

Thông tin xác thực nội dung giúp mọi người xác minh nội dung đến từ đâu. Thông tin này không chỉ được dùng cho nội dung do AI tạo ra: các nhà sản xuất máy ảnh, tổ chức báo chí và các bên khác cũng sử dụng tiêu chuẩn này để chứng nhận nguồn gốc và lịch sử nội dung đa phương tiện của họ. Tìm hiểu thêm về C2PA.

SynthID là gì và có công dụng gì?

SynthID là công nghệ nhúng dấu thủy vân vô hình do Google DeepMind phát triển, nhúng tín hiệu trực tiếp vào nội dung đa phương tiện được tạo ra. Khác với siêu dữ liệu, tín hiệu này nằm ngay trong nội dung và có thể vẫn tồn tại sau một số chỉnh sửa hoặc biến đổi. SynthID cung cấp thêm một tín hiệu nguồn gốc bên cạnh siêu dữ liệu C2PA. Ví dụ, nếu siêu dữ liệu bị xóa khỏi tệp, dấu thủy vân được nhúng vẫn có thể cung cấp tín hiệu cho thấy nội dung được tạo bằng các công cụ của OpenAI được hỗ trợ. Tìm hiểu thêm về SynthID.

Tại sao các bạn nhúng dấu thủy vân vào đầu ra văn bản?

Chúng tôi đang triển khai nhúng dấu thủy vân vào văn bản cho người dùng ChatGPT tại EU để tuân thủ Đạo luật AI của EU, đồng thời thực hiện các cam kết theo Bộ quy tắc thực hành của EU về tính minh bạch của nội dung do AI tạo ra mà OpenAI cùng một số nhà cung cấp AI lớn khác đã ký. 

textGrain là gì và có công dụng gì?

textGrain là công nghệ nhúng dấu thủy vân vào văn bản của OpenAI. Công nghệ này điều chỉnh một cách tinh tế cách mô hình chọn ngẫu nhiên giữa các từ hoặc phần của từ có thể xuất hiện khi viết. Xuyên suốt một đoạn văn, những lựa chọn này tạo thành một mẫu mà công cụ phát hiện có thể tìm kiếm, ngay cả sau một số chỉnh sửa.

Dấu thủy vân nằm ngay trong cách diễn đạt và người đọc không thể nhìn thấy. Công nghệ này không thêm ký tự ẩn, khoảng trắng vô hình hay dấu câu bất thường. Việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản hỗ trợ tuân thủ yêu cầu đánh dấu văn bản được tạo ra theo Đạo luật AI của EU.

Các công cụ xác minh của OpenAI

Làm sao để kiểm tra nội dung có được tạo bằng công cụ của OpenAI hay không?

Bạn có thể truy cập openai.com/verify để kiểm tra xem tệp hình ảnh hoặc âm thanh được hỗ trợ có chứa dấu hiệu về nguồn gốc gắn với nội dung do công cụ của OpenAI tạo hoặc xuất ra hay không. Sau khi bạn tải lên một tệp được hỗ trợ, công cụ sẽ tìm các dấu hiệu về nguồn gốc từ OpenAI mà công cụ hỗ trợ, chẳng hạn như dấu thủy vân SynthID hoặc tệp cấu hình C2PA đáng tin cậy gắn với OpenAI. Nếu công cụ tìm thấy dấu hiệu về nguồn gốc từ OpenAI được hỗ trợ, điều đó cho thấy nội dung có khả năng được tạo bằng một mô hình của OpenAI.

Các nhà phát triển và tổ chức cũng có thể sử dụng API Nguồn gốc nội dung của OpenAI để kiểm tra dấu hiệu về nguồn gốc từ OpenAI trong hình ảnh và âm thanh, đồng thời tích hợp tính năng xác minh vào ứng dụng hoặc quy trình làm việc của mình. Các tổ chức có mục đích sử dụng đáp ứng điều kiện có thể gửi đơn xin tăng hạn mức. 

Đối với văn bản, theo nghĩa vụ của chúng tôi trong Đạo luật AI của EU, các tổ chức có mục đích sử dụng đáp ứng điều kiện có thể gửi đơn xin quyền truy cập công cụ phát hiện văn bản. Các tổ chức này bao gồm những đơn vị học thuật và nghiên cứu tìm hiểu về nguồn gốc văn bản, độ tin cậy của việc phát hiện hoặc cách mọi người hiểu kết quả xác minh nguồn gốc. Chúng tôi sẽ xem xét đơn của các tổ chức đủ điều kiện theo từng trường hợp và liên hệ để cập nhật hoặc yêu cầu bổ sung thông tin khi phù hợp. Cách chúng tôi cấp quyền truy cập có thể thay đổi khi chúng tôi hiểu rõ hơn và cải tiến công nghệ.

Chúng tôi hiện đang hợp tác với một nhóm nhỏ các nhà nghiên cứu, gồm John Thickstun, Trợ lý Giáo sư ngành Khoa học máy tính tại Đại học Cornell; Martin Vechev, Giáo sư ngành Khoa học máy tính tại ETH Zurich và Giám đốc Khoa học của INSAIT; cùng các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Thông minh Kempelen (KInIT), để hiểu rõ hơn khả năng và hạn chế của công nghệ, làm cơ sở cải tiến việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản.

Ai đủ điều kiện được tăng hạn mức xác minh, và việc kiểm tra có tính phí không?

Việc kiểm tra qua API Nguồn gốc nội dung hiện miễn phí và chịu hạn mức sử dụng. Chương trình tăng hạn mức tập trung vào các dự án nguồn gốc nội dung vì lợi ích công cộng và quy trình bảo đảm tính toàn vẹn thông tin đủ điều kiện, chẳng hạn như xác minh tại tòa soạn, kiểm chứng thông tin, nghiên cứu nguồn gốc nội dung và giám sát của cơ quan quản lý.

Các ứng dụng kinh doanh nói chung hiện nằm ngoài phạm vi chương trình, chẳng hạn như phòng chống gian lận, xác thực và xác minh cho mục đích thương mại, hoặc bán lại như một phần của gói dịch vụ xác minh nguồn gốc và phân tích dữ liệu.

Các tổ chức có trường hợp sử dụng đủ điều kiện có thể đăng ký tăng hạn mức, nhưng việc gửi đơn đăng ký không bảo đảm sẽ được phê duyệt. API công khai vẫn có thể được sử dụng trong hạn mức mặc định, kể cả cho các đợt đánh giá quy mô nhỏ hơn. Tham khảo tài liệu API Nguồn gốc nội dung để biết hạn mức sử dụng hiện tại.

Ai đủ điều kiện truy cập công cụ phát hiện dấu thủy vân văn bản, và việc kiểm tra có tính phí không?

Việc kiểm tra bằng công cụ phát hiện dấu thủy vân văn bản hiện miễn phí. Các trường hợp sử dụng đủ điều kiện bao gồm các tổ chức học thuật và nghiên cứu tìm hiểu về nguồn gốc văn bản, độ tin cậy của việc phát hiện hoặc cách mọi người hiểu kết quả xác minh nguồn gốc.

Các ứng dụng kinh doanh nói chung hiện nằm ngoài phạm vi chương trình, chẳng hạn như phòng chống gian lận, xác thực và xác minh cho mục đích thương mại, hoặc bán lại như một phần của gói dịch vụ xác minh nguồn gốc và phân tích dữ liệu.

Các ứng dụng bảo đảm liêm chính học thuật, chẳng hạn như kiểm tra bài làm của học sinh, sinh viên để phát hiện việc sử dụng AI (ví dụ khi viết tiểu luận hoặc luận văn), cũng hiện nằm ngoài phạm vi chương trình.

Kết quả xác minh có ý nghĩa gì?

Nếu phát hiện dấu hiệu qua openai.com/verify hoặc API Nguồn gốc nội dung của OpenAI, điều đó có nghĩa là nội dung được tải lên chứa một dấu hiệu về nguồn gốc được hỗ trợ và gắn với OpenAI. Công cụ không xác nhận rằng nội dung là chính xác, chưa qua chỉnh sửa, thuộc quyền sở hữu hợp pháp hay được trình bày đúng ngữ cảnh. Công cụ cũng không xác định ai đã tạo ra nội dung hoặc nội dung được tạo ra nhằm mục đích gì.

Nếu không phát hiện dấu hiệu nào, điều đó có nghĩa là công cụ không tìm thấy dấu hiệu về nguồn gốc do OpenAI cung cấp trong tệp được tải lên. Nội dung vẫn có thể đã được OpenAI tạo hoặc xuất ra nếu:

• Nội dung được tạo trước khi các dấu hiệu về nguồn gốc được triển khai.

• Nội dung đến từ một sản phẩm, mô hình, cách xuất hoặc loại tệp không được hỗ trợ.

• Siêu dữ liệu đã bị loại bỏ trong quá trình tải lên, tải xuống, chỉnh sửa, chuyển đổi hoặc chia sẻ.

• Dấu thủy vân bị suy giảm do nén, cắt xén, nhiễu, chỉnh sửa, chuyển đổi định dạng hoặc các biến đổi khác.

• Đoạn âm thanh quá ngắn hoặc đã bị sửa đổi đáng kể.

Làm cách nào để có kết quả xác minh đáng tin cậy nhất?

Mỗi lần chỉ tải lên một tệp được hỗ trợ và nếu có thể, hãy dùng tệp xuất gốc. Đối với hình ảnh, tránh cắt xén hoặc chuyển đổi tệp trước khi kiểm tra. Đối với âm thanh, các đoạn dài từ 10 đến 60 giây thường cho kết quả tốt nhất. Ngay cả khi không phát hiện thấy tín hiệu, hãy cân nhắc nguồn gốc và bối cảnh của tệp trước khi đưa ra kết luận.

Kết quả có hiển thị câu lệnh hoặc thông tin cá nhân của tôi không?

Tín hiệu nguồn gốc không chứa thông tin chi tiết về người dùng, tổ chức hoặc câu lệnh. 

Nội dung tôi xác minh bằng openai.com/verify hoặc API Nguồn gốc nội dung được xử lý như thế nào?

Nội dung được tải lên openai.com/verify hoặc gửi đến API Nguồn gốc nội dung của chúng tôi để xác minh chỉ được xử lý nhằm kiểm tra các dấu hiệu về nguồn gốc được hỗ trợ. Nội dung không được lưu trữ trừ khi pháp luật yêu cầu và không được dùng để huấn luyện các mô hình của OpenAI. 

OpenAI có thể phát hiện nội dung được tạo bằng các công cụ AI khác không?

Các công cụ xác minh nguồn gốc nội dung của chúng tôi được thiết kế để phát hiện các tín hiệu nguồn gốc được hỗ trợ, gắn với nội dung do mô hình của OpenAI tạo hoặc do công cụ của OpenAI xuất ra. Chúng không được thiết kế để phát hiện nội dung do các mô hình AI khác tạo ra và cũng có thể không phát hiện được nội dung do OpenAI tạo nếu tín hiệu liên quan bị thiếu, không được hỗ trợ hoặc bị suy giảm.

Cách hoạt động của công nghệ nhúng dấu thủy vân

Dấu thủy vân có xác định tư cách tác giả, quyền sở hữu hoặc trách nhiệm pháp lý không?

Không. Dấu thủy vân là bằng chứng cho thấy một mô hình của OpenAI có khả năng đã tạo hoặc xử lý nội dung. Chỉ riêng dấu thủy vân không xác định được ai là tác giả hoặc chủ sở hữu nội dung, liệu có phải công bố thông tin hay không, hoặc ai chịu trách nhiệm pháp lý. Dấu thủy vân cũng không cho biết liệu mô hình có đang chỉnh sửa nội dung do người dùng tải lên hay không.

Dấu thủy vân có cho biết mức độ tham gia của mô hình OpenAI không?

Không. Công cụ phát hiện báo cáo liệu có tìm thấy dấu thủy vân hay không. Việc tìm thấy dấu thủy vân là bằng chứng cho thấy một mô hình của OpenAI có khả năng đã tạo hoặc xử lý nội dung, nhưng không cho biết mô hình đã tạo ra một phần hay toàn bộ nội dung, hoặc con người đã đóng góp bao nhiêu.

Công nghệ nhúng dấu thủy vân văn bản hoạt động như thế nào?

Công nghệ nhúng dấu thủy vân văn bản tạo ra một mẫu bí mật trong cách mô hình lựa chọn từ và phần của từ, được gọi là “token”, khi viết.

Ở mỗi bước, mô hình gán một xác suất cho từng token có thể xuất hiện tiếp theo. Hệ thống nhúng dấu thủy vân tạo ra nhiều bộ xác suất đã điều chỉnh, mỗi bộ ưu tiên các lựa chọn khác nhau theo một khóa bí mật. Các bộ này được cân bằng sao cho khi lấy trung bình, chúng khớp với các xác suất ban đầu của mô hình. Khóa quyết định bộ nào sẽ được sử dụng, sau đó mô hình thực hiện một lựa chọn ngẫu nhiên mới từ bộ đó.

Sau đó, một công cụ phát hiện có cùng khóa và cài đặt tương ứng có thể kiểm tra xem văn bản có tuân theo mẫu bí mật với tần suất cao hơn mức có thể xảy ra do ngẫu nhiên hay không.

Dấu thủy vân văn bản có áp dụng cho văn bản mang tính dữ kiện và văn bản do người dùng cung cấp không?

Việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản phụ thuộc vào khả năng mô hình diễn đạt cùng một ý theo nhiều cách khác nhau. Mức độ linh hoạt sẽ thấp hơn khi câu trả lời phải tuyệt đối bám sát dữ kiện hoặc có độ chính xác cao, chẳng hạn như đáp án một bài toán, hoặc khi mô hình được yêu cầu tái tạo nguyên văn nội dung đã cung cấp. Trong những trường hợp này, mô hình có ít khả năng thay đổi cách diễn đạt mà không tạo ra khác biệt dễ nhận thấy, nên dấu thủy vân có thể không được phát hiện.

Dấu thủy vân văn bản có áp dụng cho câu trả lời ngắn và mã không?

Các đoạn ngắn thường không có đủ văn bản để phát hiện dấu thủy vân một cách đáng tin cậy. Mã cũng khó nhúng dấu thủy vân hơn vì có ít lựa chọn hợp lý cho phần tiếp theo hơn so với văn xuôi thông thường.

Do những hạn chế này, Bộ quy tắc thực hành về tính minh bạch của nội dung do AI tạo ra theo Đạo luật AI của EU không yêu cầu dấu thủy vân trong đầu ra ngắn hơn 200 token—tương đương khoảng 150 từ tiếng Anh—hoặc trong các đoạn mã.

Khả năng phát hiện dấu thủy vân văn bản khác nhau như thế nào giữa các ngôn ngữ?

Tỷ lệ phát hiện khác nhau tùy ngôn ngữ, và hiện nay dấu thủy vân trong một số ngôn ngữ dễ phát hiện hơn so với các ngôn ngữ khác. Chúng tôi có thể điều chỉnh cường độ dấu thủy vân để cải thiện khả năng phát hiện ở những ngôn ngữ có tín hiệu yếu hơn.

Biểu đồ này đánh giá tỷ lệ phát hiện trên cả 24 ngôn ngữ chính thức của EU. Trước tiên, chúng tôi tạo 500 câu lệnh tổng hợp bằng tiếng Anh về nhiều chủ đề đa dạng, sau đó dịch sang 23 ngôn ngữ còn lại. Ở tỷ lệ dương tính giả 1%, tiếng Tây Ban Nha có tỷ lệ phát hiện cao nhất (69,0%), còn tiếng Romania có tỷ lệ thấp nhất (42,2%). Dấu thủy vân của chúng tôi có một tham số cường độ có thể điều chỉnh—một “núm vặn” để tăng hoặc giảm cường độ tín hiệu dấu thủy vân cho các lĩnh vực khác nhau. Nhờ núm vặn này, chúng tôi đã tăng được cường độ cho những ngôn ngữ có tỷ lệ phát hiện dưới 60%; phần màu xanh lam nhạt trên các thanh thể hiện mức cải thiện đạt được.

Dấu thủy vân văn bản có làm giảm chất lượng mô hình không?

Theo các thử nghiệm của chúng tôi thì không. Trên các bài đo chuẩn mà chúng tôi dùng để đánh giá Astra, mô hình tiên phong mới nhất của chúng tôi, chênh lệch hiệu suất giữa việc có và không nhúng dấu thủy vân nằm trong phạm vi dao động ngẫu nhiên mà chúng tôi thường quan sát thấy giữa các lần đánh giá. Các thử nghiệm trước đây trên ChatGPT cũng cho thấy việc triển khai dấu thủy vân không làm thay đổi tỷ lệ đánh giá không thích hoặc các chỉ số sản phẩm khác. 

Dấu thủy vân văn bản có làm giảm tốc độ mô hình không?

Việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản có tác động không đáng kể đến tốc độ của các mô hình của chúng tôi. 

Dấu thủy vân văn bản của OpenAI khác gì so với các công cụ phát hiện AI của bên thứ ba?

Các công cụ phát hiện của bên thứ ba như Pangram thường dùng bộ phân loại để nhận diện văn bản do AI tạo ra dựa trên những đặc điểm như cách lựa chọn từ ngữ. Cách tiếp cận đó phân tích văn bản sau khi được tạo ra, thay vì phát hiện một dấu hiệu được nhúng sẵn. Đạo luật AI của EU yêu cầu cụ thể rằng phải nhúng một dấu hiệu vào văn bản được tạo ra. 

Tại sao các bạn sử dụng dấu thủy vân văn bản riêng thay vì TextSeal hoặc SynthID?

Chúng tôi phát triển phương pháp nhúng dấu thủy vân văn bản riêng, mang tên textGrain, để có thể kiểm soát tốt hơn so với SynthID hoặc TextSeal sự cân bằng giữa khả năng phát hiện dấu thủy vân và mức độ đa dạng của các phản hồi được tạo từ cùng một câu lệnh. Trong các thử nghiệm của chúng tôi, phương pháp này nhận diện đúng tỷ lệ mẫu văn bản có dấu thủy vân tương đương hoặc cao hơn so với SynthID dành cho văn bản. Chúng tôi dự định phát hành textGrain dưới dạng công nghệ mã nguồn mở để những người khác có thể phát triển dựa trên đó và góp phần cải thiện việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản.

Việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản có thêm ký tự ẩn, token bổ sung hoặc thay đổi nhìn thấy được không?

Không. Việc nhúng dấu thủy vân vào văn bản làm thay đổi mẫu thống kê trong cách chọn từ ngữ; nó không chèn ký tự ẩn hay thêm token chỉ để tạo dấu thủy vân. Người đọc không thể nhìn thấy dấu thủy vân, và việc sao chép rồi dán văn bản không làm xuất hiện thêm nội dung ẩn.

Hướng dẫn dành cho khách hàng

Tôi là khách hàng API, làm sao để bật dấu thủy vân văn bản?

Khách hàng sử dụng API của OpenAI có thể bật tính năng nhúng dấu thủy vân vào văn bản cho một dự án cụ thể trong phần Cài đặt, hoặc cho toàn bộ tổ chức trong phần Cài đặt tổ chức. Trong cả hai trường hợp, khách hàng đều có thể chọn một hoặc nhiều mô hình để áp dụng dấu thủy vân văn bản. Khi tính năng này được bật cho một mô hình được hỗ trợ, OpenAI sẽ thêm dấu thủy vân trong quá trình tạo văn bản. Khách hàng không cần thêm dấu đánh dấu riêng cho từng phản hồi.

Bật Cho phép nhúng dấu thủy vân vào văn bản, chọn các mô hình của bạn, rồi chọn Lưu.

1. Mặc định cho tổ chức: Vào Cài đặt tổ chức > Kiểm soát dữ liệu.

2. Chọn Nguồn gốc văn bản.

Ghi đè cho dự án: Vào Cài đặt dự án > Nguồn gốc văn bản.

Tôi có thể bật dấu thủy vân cho những mô hình nào?

Trong phần Cài đặt và Cài đặt tổ chức, khách hàng có thể xem danh sách các mô hình hiện hỗ trợ dấu thủy vân. Trong những tuần tới, chúng tôi sẽ mở rộng hỗ trợ sang tất cả các mô hình thế hệ cũ.

Khi bật dấu thủy vân văn bản, tôi có được truy cập công cụ phát hiện dấu thủy vân văn bản không?

Không. Quyền truy cập công cụ phát hiện dấu thủy vân văn bản hiện chỉ dành cho các tổ chức nghiên cứu và học thuật đã được phê duyệt, đang nỗ lực cải thiện độ tin cậy, tính dễ sử dụng của công nghệ nhúng dấu thủy vân văn bản, cũng như khả năng giải thích rõ ràng công nghệ này và kết quả của nó. Điều này phù hợp với các cam kết của chúng tôi theo Bộ quy tắc thực hành về tính minh bạch của nội dung do AI tạo ra trong khuôn khổ Đạo luật AI của EU.

Các dấu hiệu có còn gắn với nội dung sau khi tôi biến đổi nội dung không?

Có thể, nhưng còn tùy vào loại dấu hiệu và những thay đổi bạn thực hiện.

Với hình ảnh và âm thanh được hỗ trợ, hãy giữ một bản gốc và sử dụng API Nguồn gốc nội dung để kiểm tra các tệp đại diện sau khi chỉnh sửa, chuyển đổi và xuất bản. Đối với hình ảnh, việc cắt xén, thêm nhiễu, chuyển sang JPEG và chụp ảnh màn hình có thể khiến dấu hiệu khó phát hiện hơn. Bạn chỉ có thể kiểm tra văn bản theo cách này nếu tổ chức của bạn đã được phê duyệt quyền truy cập công cụ phát hiện văn bản.

Nếu định dạng tệp và quy trình làm việc của bạn hỗ trợ, hãy giữ lại siêu dữ liệu C2PA hiện có và đưa Thông tin xác thực nội dung vào các tệp bạn tạo. Bạn cũng có thể cân nhắc thêm dấu đánh dấu riêng để thông tin nguồn gốc được lưu giữ bền vững hơn hoặc hữu ích hơn. Xem tài liệu kỹ thuật C2PA để biết chi tiết triển khai.

Đối với văn bản, dấu thủy vân nằm trong cách mô hình lựa chọn từ ngữ. Nếu bạn giữ nguyên câu chữ, dấu hiệu dự kiến sẽ vẫn còn khi bạn sử dụng lại văn bản mà không cần thực hiện thêm bước tích hợp nào. Việc viết lại đáng kể, diễn đạt lại hoặc dịch văn bản có thể làm giảm độ tin cậy của việc phát hiện. Ngay cả khi giữ nguyên câu chữ, cũng không có gì đảm bảo dấu thủy vân sẽ được phát hiện, nhất là với đoạn văn ngắn hoặc văn bản có ít lựa chọn từ ngữ thay thế.

Tôi truy cập các mô hình của OpenAI qua một dịch vụ đám mây. Các đầu ra đó có chứa dấu hiệu về nguồn gốc không?

Chúng tôi đang phối hợp với tất cả các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và đối tác phân phối của mình để đảm bảo các dấu hiệu về nguồn gốc, bao gồm dấu thủy vân, được nhúng vào mọi đầu ra đủ điều kiện, gồm hình ảnh, âm thanh và văn bản. Mức độ hỗ trợ có thể khác nhau tùy theo đầu ra và đối tác. 

Tín hiệu nguồn gốc có thay thế nhãn AI hiển thị hoặc các hình thức công bố thông tin khác không?

Không. Dấu thủy vân và siêu dữ liệu C2PA cung cấp thông tin mà phần mềm có thể đọc. Chúng không thay thế các nhãn hiển thị, biểu ngữ hoặc thông báo khác có thể được yêu cầu.

Việc bạn có cần công bố thêm thông tin hay không phụ thuộc vào cách thức và nơi bạn sử dụng nội dung. OpenAI không thể tư vấn về các nghĩa vụ pháp lý cụ thể của bạn; đội ngũ pháp lý của bạn nên đánh giá các yêu cầu áp dụng cho cách sử dụng của bạn.

Tôi có thêm câu hỏi liên quan đến Đạo luật AI của EU

Vui lòng gửi câu hỏi về Đạo luật AI của EU và chúng tôi sẽ phản hồi bạn.