概述
OpenAI Presence 是一个托管式企业平台，用于构建、部署、运行和持续改进受治理的 AI 智能体，以支持业务量大、影响重大的工作流。
Presence 将 OpenAI 模型与组织所需的工具相结合，帮助组织制定政策和权限、连接业务系统、测试智能体行为、监测生产运行效果，并在需要人工判断时引入人员参与。
本文提供总体介绍。具体功能、模型、渠道、容量、数据处理方式、定价和服务承诺会针对每次部署单独确定。
OpenAI Presence 适合哪些组织？
OpenAI Presence 面向需要大规模执行重复性工作流，且对治理、可靠性和运营监督有严格要求的组织。客户支持和语音交互是较为适合的早期应用场景，但 Presence 既能支持面向客户的工作流，也能支持内部工作流。
Presence 目前处于有限正式发布（limited GA）阶段，以托管部署的方式提供（见下文）。该产品不支持自助开通。能否使用取决于工作流的适配程度、实施准备情况以及可用的交付资源。如需了解更多信息，请联系您的 OpenAI 客户代表。
Presence 智能体能做什么？
经过配置，Presence 智能体可以：
遵循经批准的指令、标准操作规程（SOP）和组织政策。
使用经批准的知识，并通过权限范围明确的 API 和工具连接业务系统。
检索信息、更新系统并完成经批准的操作。
根据具体部署，通过支持的语音或聊天方式进行沟通。
当政策、风险或工作流要求人工判断时，将问题转交人工或其他支持渠道处理。
具体功能和集成方案将在技术范围界定阶段确认。
如何治理 Presence 智能体？
Presence 提供用于测试智能体及管理其生产运行的管控机制。根据具体部署，这些机制可包括：
在发布前通过模拟和评估，测试常见工作流和边缘情况。
通过安全护栏、权限和审批步骤，界定智能体可以执行的操作。
提供会话记录、操作历史和质量信号，供团队审查并据此改进智能体。
设置转交人工处理的路径，并为接手团队提供结构化的上下文信息。
为新版本建立受控发布、监控和回滚流程。
这些管控机制帮助组织在发布前评估变更，并依据生产环境中的实际运行数据改进智能体，同时始终掌握控制权。
部署流程是怎样的？
OpenAI 前线部署工程师、选定的部署合作伙伴或双方共同通过托管流程与客户协作，通常包括以下步骤：
明确预期业务成果、成功标准和首批工作流。
连接所需系统，将政策、权限和升级处理路径配置到系统中。
完成部署所需的安全、隐私和法律审查。
开展模拟、评估和验收测试。
在受控条件下分阶段上线至生产环境，并监测效果。
审查实际运行数据，持续实施经过测试验证的改进。
Presence 智能体并非只需导入文档就能投入生产使用。每次部署上线前，都必须完成范围界定、集成、测试、审查和审批。
OpenAI Presence 支持哪些渠道？
在有限正式发布阶段，Presence 支持通过语音或聊天开展对话式工作流。可用渠道、联络中心集成、路由、身份验证以及转接人工的设计方案，均会针对每次部署单独确认。
Presence 使用哪些 OpenAI 模型？
Presence 使用 OpenAI 模型。模型配置根据工作流选择，可能将实时交互与更深入的推理或工具执行相结合。具体配置会针对每次部署进行验证，并可能随工作流的演变而调整。
如何处理数据、隐私和安全问题？
每次部署都会明确并审查数据处理方式。这包括智能体可以访问哪些数据、日志记录哪些内容、如何删除或屏蔽敏感信息、数据保留多久、存储在哪里，以及谁有权访问。
请参阅您的部署所采用的已获批准的架构、安全文档和合同。不同 Presence 部署的配置可能有所不同，因此这些细节应以您的部署文档为准。
OpenAI Presence 与 ChatGPT 工作空间智能体有什么不同？
OpenAI Presence 是一款独立的托管式企业产品，面向需要集成、测试、安全护栏、监控和部署支持的生产工作流。
面向 Enterprise 和 Business 的 ChatGPT 工作空间智能体在受支持的 ChatGPT 和 Slack 工作空间中创建、使用、共享和管理。Presence 智能体的范围界定和部署需与 OpenAI、选定的部署合作伙伴或双方共同完成，而不是通过 ChatGPT 工作空间智能体界面创建。
如何获得 OpenAI Presence 的使用权限？
请联系您的 OpenAI 客户团队，讨论使用资格、工作流适配程度、实施准备情况和交付资源。定价和实施范围会根据每位客户和具体部署单独确定。