在思考提示工程以及如何提示大型语言模型时，务必要牢记这些模型的工作方式。它们基于海量文本语料训练，其中包含许多人类通过文本互动的示例。因此，当你像向另一个人提出请求一样与模型互动时，模型通常表现最佳。
例如，如果你说“帮我完成这个任务”，但没有给对方足够的背景或细节，他们最终很可能不会按你的期望完成。但如果你以清晰的方式列出非常详细的说明，成功的机会就会提高。这个例子凸显了提示工程的重要原则。
以下是一些可帮助你创建更好提示的关键方法：
编写清晰、具体的提示 为了从 ChatGPT 获得最佳结果，请始终明确任务，提供必要背景，并设定偏好的语气和风格。要具体说明你想要什么——无论是总结营销趋势，还是起草一封正式电子邮件。清晰、详细的提示可帮助 ChatGPT 更快理解你的目标，并生成更相关、更准确的回答。
合理确定请求范围并设定优先级 如果你的任务很复杂，请将其拆分成更小、更聚焦的提示，以获得更好的结果。指定重点领域，突出重要方面，等等。如有需要，可以要求 ChatGPT 提供多个选项，以更好地满足你的需求。
迭代工作 将包含多项任务的复杂工作流程拆分为单独的后续提示，可以带来更好的结果。把提示视为一场对话：根据初始回答改进你的请求，并持续尝试。随着 ChatGPT 变得更直观，你可以更多依靠自然、目标导向的语言，而不必过分追求完美措辞——专注于你的目标，让 AI 帮你实现它。
如果你想查看示例提示，也可以参考我们的提示示例页面。我们还创建了官方 OpenAI 提示工程指南，其中详细介绍了更具体的策略。
最后，我们建议你访问我们的社区论坛，在那里你可以提问、分享技巧，并结识其他对提示 OpenAI 模型感兴趣的人。