速率限制错误（'请求过多'，‘已达到速率限制’）是由于达到了您组织的速率限制而导致的，这指的是每分钟可提交的最大请求数和Token数。如果达到该限制，在速率限制重置之前，组织将无法成功提交请求。错误消息如下所示：
组织 org-exampleorgid123 中 gpt-3.5-turbo 的每分钟 Token数已达到速率限制。
限制：10000.000000 / 分钟。当前：10020.000000 / 分钟。 我们建议使用指数退避来处理这些错误。指数退避是指在遇到速率限制错误时先短暂等待，然后重试失败的请求。如果请求仍然失败，则增加等待时长并重复该过程。此过程会持续进行，直到请求成功或达到最大重试次数。
由于失败的请求也会计入您的每分钟限制，因此不断重复发送请求是行不通的。速率限制也可能应用于更短的时间段——例如，60 RPM 的限制可能等同于每秒 1 个请求——这意味着短时间内的大量请求突发也可能导致速率限制错误。指数退避通过拉开请求间隔来减少此类错误的发生频率，因此效果很好。
在 Python 中，指数退避方案可能如下所示：
from openai import OpenAI, RateLimitError
import backoff
client = OpenAI()
@backoff.on_exception(backoff.expo, RateLimitError)
def completions_with_backoff(**kwargs):
response = client.completions.create(**kwargs)
return response（请注意：backoff 库是第三方工具。对于项目中使用的任何外部代码，我们鼓励所有客户先进行充分审查和验证。）
如果实现指数退避后仍然出现此错误，您可能需要提高您的使用层级。您可以在账户设置的限制部分查看当前速率限制，以及如何提高您的信任层级以提升速率限制。