轉換衡量有助了解用戶在 ChatGPT 點擊廣告後採取的行動，例如購買、提交潛在客戶資料或完成登記。
如要衡量轉換，請在廣告管理平台建立資料來源，並使用 OpenAI Pixel、轉換 API 或兩者傳送轉換事件。OpenAI 會根據為廣告系列設定的轉換事件及適用的歸因期，評估這些事件。
如要了解「轉換」指標在廣告管理平台中的顯示位置，以及如何匯出報告資料，請參閱衡量成效。
轉換的衡量方式
符合以下條件時，系統便可報告轉換：
OpenAI 從已連結至您廣告帳戶的資料來源收到事件
標準或自訂事件與廣告系列設定的轉換事件相符
事件在適用的歸因期內發生
OpenAI 能運用可用的衡量訊號，將事件連結至符合資格的廣告點擊
這些訊號可能包括 OpenAI 點擊參照資料、符合資格的進階配對資料，以及在適用情況下的模型化衡量。
OpenAI 點擊參照資料稱為 oppref，會以下列格式附加至登陸頁面網址末端：www.openai.com?oppref=gAAAAAb123。OpenAI Pixel 會擷取 oppref 並將其儲存在第一方 Cookie 中，以便與其後的轉換事件建立關聯。如有相關資料，廣告客戶可在轉換 API 呼叫中加入 oppref。
如要提高衡量的穩健性，您可配合使用 OpenAI Pixel 和轉換 API。透過兩種方式傳送同一項轉換時，請使用相同的事件 ID，讓 OpenAI 能夠刪除重複事件。有關設定指示，請參閱 OpenAI Pixel、轉換 API 及支援的事件文件。
進階配對與衡量品質
進階配對
當直接點擊資料不完整時，進階配對有助改善衡量品質。例如，廣告客戶可隨轉換事件傳送符合資格的第一方資料，例如經標準化及雜湊處理的聯絡資料。這有助更清楚掌握廣告系列成效，並改善最佳化效果。
自動進階配對
無法取得點擊識別碼時，自動進階配對（AAM）有助將網站轉換連結至您的廣告。
OpenAI Pixel 會從您網站上可識別的表格及其他來源，自動偵測支援的客戶資料。Pixel 會先在瀏覽器中使用 SHA-256 將這些資料標準化並安全地進行雜湊處理，然後才將其加入轉換事件。自動進階配對不會將未經處理的客戶資料傳送至 OpenAI。
您無需手動傳送客戶資料，亦無需變更 Pixel 的實施方式。
模型化衡量
如模型化衡量適用，OpenAI 亦可能使用從觀察所得轉換中整合的模式，估算廣告客戶所報告但未能歸因的轉換事件之歸因。這有助更完整地衡量轉換，為廣告系列提供更充分的資料作最佳化。如適用，報告的轉換總數可能包括模型化轉換。
只有在獲准且符合適用法律及 OpenAI 條款的情況下，才應分享轉換資料。只有在已向用戶清楚而全面地說明你在網站或應用程式收集的資料，並在法律要求時取得所有必要同意後，才可傳送轉換資料。OpenAI 會為轉換資料採用私隱及安全保障措施，而 Ads Manager 報告旨在顯示推廣活動表現，而非個別用戶層面的活動。開發者文件載有最新的格式設定及雜湊處理指引。
如何改善衡量品質
更優質的轉換訊號可令報告更實用，並為廣告系列提供更充分的資料作最佳化。
在相關頁面安裝 OpenAI Pixel，並在預期行動發生時傳送轉換事件
確保 OpenAI 點擊參照資料（oppref）在重新導向及登陸頁面瀏覽期間獲得保留
如有點擊參照資料（oppref），請將其加入伺服器端事件
在獲准且受支援的情況下，提供符合資格的進階配對資料
配合使用 Pixel 和轉換 API，並為同一項轉換使用相同的事件 ID
OpenAI 與第三方分析結果可能不同的原因
OpenAI 廣告管理平台、您的分析服務供應商及其他廣告平台報告的轉換總數可能不同。常見原因包括：
歸因方法或歸因期不同
事件時間戳記、報告時區或日期分界不同
瀏覽器、同意設定及儲存條件影響可用的衡量資料
刪除重複事件的處理方式不同
廣告系列或轉換事件的設定
模型化轉換報告（如適用）
出現差異不一定表示有錯誤。