如要遷移現有的 GPT-4.x 應用場景，建議先從 GPT-6 Luna 開始。合適的配置取決於你的應用程式，因此在轉移正式環境流量前，請先以具代表性的工作負載評估模型。
選擇推理設定
先將推理強度設為 none。預計大部分 GPT-4.x 應用場景都可使用此設定進行遷移。測試其他設定，找出適合你的應用程式的品質、延遲與成本平衡。
如需了解 API 變更及技術詳情，請參閱 GPT-6 開發者指南。
比較成本與效能
GPT-6 Luna 的每 Token 價格低於本次遷移涵蓋的 GPT-4.x 模型。對大部分應用場景而言，它以更低的每 Token 價格，提供能力更強的模型。
遷移前，請根據自己的工作負載比較總成本。Token 用量和推理設定都可能影響每項任務的成本。
遷移你的應用程式
建立基準。選取具代表性的請求，包括重要的邊界情況，並記錄目前模型的品質、延遲及成本。
評估 Luna。先將推理強度設為
none，再將結果與基準比較。檢查應用程式所依賴的模型行為，包括輸出格式，以及工具使用方式（如適用）。調整並重新測試。根據評估結果調整提示詞、推理強度及回覆詳略程度，然後重新測試。
逐步推出。先轉移少量正式環境流量。在完成遷移前，持續監察品質、延遲、錯誤及成本。
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