我們在 2024 年 1 月 25 日發布了兩個新的嵌入模型：text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large。這些是我們最新且效能最佳的嵌入模型，成本更低、多語言效能更高，並提供用於縮短嵌入向量的新參數。閱讀更多。
在嘗試嵌入字串之前，如何知道它會有多少個 token？
你可以使用 OpenAI 的 Tiktoken 套件 來檢查字串會有多少個 token。如欲了解更多，請參閱我們的嵌入向量開發者指南。
如何快速擷取 K 個最近的嵌入向量？
若要快速搜尋大量向量，我們建議使用向量資料庫。
我應使用哪個距離函數？
OpenAI API 的嵌入向量輸出預設會以 L2 正規化至長度 1，包括使用 dimensions 參數縮短後，這表示：
OpenAI 嵌入向量會正規化至長度 1，這表示：
只需使用點積，即可稍微更快地計算餘弦相似度
餘弦相似度和歐幾里得距離會得出完全相同的排名