Chat Completions 是用於 OpenAI 最新模型的標準 API。你可以透過我們的文字生成開發人員指南了解如何開始使用。
截至 2025 年 3 月 11 日，我們已發佈全新智能代理平台的構建區塊。詳情請參閱我們的 Responses API API 文件、包括網頁搜尋、檔案搜尋和電腦使用在內的工具，以及我們配備追蹤功能的智能代理 SDK。
由提示詞轉為訊息
如要與我們的模型進行更互動、更動態的對話，你可以使用聊天格式的訊息，而非完成項目所用的舊式提示詞風格。
運作方式如下：
你不是把單一字串作為提示詞傳送，而是把訊息清單作為輸入傳送。
每則訊息都有
role和content。常見角色包括
system、user、assistant、developer和tool。工具訊息用於工具／函數結果，並且必須對應至助理的工具呼叫。為向後兼容，函數訊息仍可能會被接受，並在伺服器處理時轉換為工具訊息。開發人員訊息可能會因應模型支援而重新映射。content包含來自該角色的訊息文字。系統指示可以為對話提供高層次指示
訊息會按其在清單中出現的順序處理，助理亦會相應回應。
即使是基本的 Completions 請求，也可以透過 Chat Completions 完成，如下所示：
| 之前 | 現在 | | 'prompt' : 'tell me a joke' | 'messages': <br>[{'role':'user', 'content':'tell me a joke'}] |
現在，只要延伸對話中的訊息清單，就能比以往更輕鬆地與模型來回互動。
'messages': [{'role':'user', 'content':'講個笑話給我聽'},
{'role':'assistant', 'content':'點解隻雞要過馬路'},
{'role':'user', 'content':'我唔知，點解隻雞要過馬路'}]系統指示
你亦可以使用系統層級指示，在整段對話中引導模型的行為。例如，使用系統指示和如下訊息
'messages': [{'role':'system', 'content':'你是一位說話風格像莎士比亞的助理。'},
{'role':'user', 'content':'講個笑話給我聽'}, 將會產生類似以下的結果
{...
'message': {'role':'assistant',
'content':'點解隻雞要過馬路？為咗去對面，但說真的，對面滿是危險與凶險，所以牠很快就從來處折返，誠然如此！'}
...}如果你想探索毋須自行管理訊息對話記錄的選項，請查看 Assistants API。