概覽

ChatGPT 可以分析上載的檔案、回答有關數據的問題，並在結構化檢視有助輸出時建立表格或圖表。

為獲得最佳效果，請上載具有清晰欄名稱且每列一筆記錄的結構化數據。告訴 ChatGPT 你希望從檔案了解甚麼，並指定你希望它使用的任何欄、計算、分組或圖表類型。

支援的檔案和已連接來源

ChatGPT 支援用於數據分析的常見檔案類型，包括：

• 試算表，例如 .xls、.xlsx 和 .csv 檔案

• PDF

• 文字和數據檔案，例如 .json、.xml、.yaml、.txt 和 .md 檔案

可用的檔案類型可能因模型、方案、工作區設定和帳戶功能而異。

當你的帳戶或工作區可使用連接器時，你也可以附加來自 Google Drive、OneDrive 和 SharePoint 等已連接來源的檔案。

準備試算表

使用：

• 在第一列使用具描述性的欄標題

• 每筆記錄佔一列

• 淺白易明的欄名稱

避免：

• 在同一工作表中放置多個無關表格

• 會分割數據的空白列或欄

• 包含 ChatGPT 需要分析的數值的圖片

分析數據

ChatGPT 可以協助：

• 總結列、欄、趨勢和離群值

• 建立表格以逐列審閱

• 根據上載的數據建立圖表

• 執行以 Python 為基礎的計算、轉換和統計分析

• 解釋假設、結果和可行的後續步驟

對於某些數據分析任務，ChatGPT 會在有狀態的 Jupyter notebook 環境中編寫並執行 Python 程式碼。該環境可以使用工作階段可用的檔案，並在有助呈現時將 pandas DataFrames 顯示為互動式表格。

審閱分析詳情

當 ChatGPT 使用 Python 進行分析時，請先審閱產生的程式碼、輸出和假設，然後才依賴結果。如果答案取決於特定方法，請要求 ChatGPT 顯示或調整該方法。

使用圖表

ChatGPT 可以建立靜態圖表作為圖片輸出。部分圖表也可以顯示為互動式圖表。

當互動式圖表可用時，選擇切換至互動式圖表。如要返回圖片版本，選擇切換至靜態圖表。

互動式圖表支援棒形圖、折線圖、圓形圖和散點圖。其他圖表類型可能會以靜態圖片形式傳回。

檔案限制

每次對話的確切檔案數量限制，可能因上載類型、模型、方案、工作區設定和剩餘檔案上載配額而異。如需更多資訊，請參閱：檔案上載常見問題。

專案和 GPT 知識檔案限制與對話上載限制分開計算，並且可能以不同方式設定。

私隱和上載檔案

如需進一步了解上載檔案的儲存、保留和刪除方式，請參閱：ChatGPT 中的聊天和檔案保留政策。

如要了解你的內容可能如何用於改善模型表現，以及如何管理數據設定，請參閱：你的數據如何用於改善模型表現和數據控制常見問題。

限制

用於數據分析的 Python 環境無法提出外部網絡要求或 API 呼叫。如果分析依賴外部數據，請先上載數據或連接可用來源，然後再要求 ChatGPT 進行分析。

ChatGPT 首次嘗試時，可能會選擇不符合你意圖的分析方法或圖表類型。需要特定方法時，請要求它使用特定方法、圖表類型、分組方式或欄。

常見問題

ChatGPT 可以分析包含表格的掃描 PDF 或圖片嗎？

ChatGPT 未必能可靠地從以圖片為基礎的表格、掃描檔案或具複雜視覺版面的檔案中擷取準確數值。如果準確數值很重要，請改為上載試算表或文字型檔案。

為甚麼 ChatGPT 可能不會分析完整檔案？

檔案可能已成功上載，但仍然因為太大、太複雜、包含大量圖片或結構不佳，而無法完整分析。如果結果看似不完整，請要求 ChatGPT 檢查特定工作表、列、欄或部分，或將檔案分拆成較小的檔案。

ChatGPT 可以存取我沒有檢視權限的已連接來源檔案嗎？

使用已連接應用程式時，ChatGPT 會使用已連接帳戶及應用程式權限。工作區管理員也可以控制哪些應用程式可供使用。如需更多資訊，請參閱：ChatGPT 中的應用程式。