轉換衡量可協助您瞭解使用者在 ChatGPT 中點擊廣告後採取的動作，例如購買商品、提交潛在客戶資料或完成註冊。
若要衡量轉換，請在廣告管理平台中建立資料來源，並使用 OpenAI Pixel、轉換 API 或兩者傳送轉換事件。OpenAI 會根據您為廣告活動設定的轉換事件及適用的歸因回溯期，評估這些事件。
若要瞭解廣告管理平台中的「轉換」指標位於何處，以及如何匯出報表資料，請參閱衡量成效。
轉換的衡量方式
符合以下條件時，系統可回報轉換：
OpenAI 從已連結至您廣告帳戶的資料來源收到事件
標準或自訂事件與為廣告活動設定的轉換事件相符
事件發生於適用的歸因回溯期內
OpenAI 可使用現有的衡量訊號，將事件與符合資格的廣告點擊建立關聯
這些訊號可能包括 OpenAI 點擊參照、符合資格的進階配對資訊，以及可用時的模型化衡量結果。
OpenAI 點擊參照稱為 oppref，會以下列格式附加至到達網頁網址末尾：www.openai.com?oppref=gAAAAAb123。OpenAI Pixel 會擷取 oppref 並將其儲存在第一方 Cookie 中，以便與之後的轉換事件建立關聯。若有此資訊，廣告主可在轉換 API 呼叫中加入 oppref。
若要提高衡量的穩定性，您可以搭配使用 OpenAI Pixel 和轉換 API。若同一筆轉換透過這兩種方式傳送，請使用相同的事件 ID，讓 OpenAI 能夠去除重複事件。如需設定指示，請參閱 OpenAI Pixel、轉換 API 和支援的事件說明文件。
進階配對與衡量品質
進階配對
當直接點擊資訊不完整時，進階配對可協助提升衡量品質。例如，廣告主可將符合資格的第一方資訊（例如經過正規化及雜湊處理的聯絡資訊）隨轉換事件一起傳送。這有助於更清楚地呈現廣告活動成效，並支援更有效的最佳化。
自動進階配對
當無法取得點擊識別碼時，自動進階配對（AAM）可協助將網站轉換與您的廣告建立關聯。
OpenAI Pixel 會自動從您網站上可辨識的表單和其他來源中偵測支援的客戶資訊。Pixel 會先在瀏覽器中使用 SHA-256 將這些資訊正規化並進行安全雜湊處理，再將其納入轉換事件。系統不會透過自動進階配對將未經處理的客戶資訊傳送給 OpenAI。
您不需要手動傳遞客戶資訊，也不需要變更 Pixel 的導入方式。
模型化衡量
在提供模型化衡量的情況下，OpenAI 也可能運用觀察到的轉換所呈現的彙整模式，為廣告主回報但原本無法歸因的轉換事件估算歸因。這有助於讓轉換衡量更完整，並為廣告活動最佳化提供更充分的依據。在適用的情況下，回報的轉換總數可能包含模型化轉換。
只有在獲准且符合適用法律與 OpenAI 條款的情況下，才應分享轉換資料。只有在你已向使用者清楚且完整說明你在網站或應用程式中收集的資料，並在法律要求時取得所有必要同意後，才可傳送轉換資料。OpenAI 會對轉換資料採用隱私與安全防護措施，而 Ads Manager 報告的設計旨在呈現廣告活動成效，而非個別使用者層級的活動。開發人員文件包含最新的格式設定和雜湊處理指引。
如何提升衡量品質
更高品質的轉換訊號可提高報表的實用性，並為廣告活動最佳化提供更充分的依據。
在所有相關頁面安裝 OpenAI Pixel，並在預期動作發生時傳送轉換事件
在重新導向及到達網頁瀏覽過程中保留 OpenAI 點擊參照（oppref）
若有點擊參照（oppref），請將其納入伺服器端事件
在允許且支援的情況下，提供符合資格的進階配對資料
搭配使用 Pixel 和轉換 API，並為同一筆轉換使用相同的事件 ID
OpenAI 與第三方分析資料可能不同的原因
廣告管理平台、您的分析服務供應商及其他廣告平台回報的轉換總數可能不同。常見原因包括：
歸因方式或歸因回溯期不同
事件時間戳記、報表時區或日期界線
影響可用衡量資訊的瀏覽器、同意聲明及儲存條件
去除重複事件的方式不同
廣告活動或轉換事件設定
可用時的模型化轉換回報
資料不同不一定表示發生錯誤。