思考提示工程，以及如何向大型語言模型下提示時，務必先了解這些模型的運作方式。這些模型使用大量文字語料庫進行訓練，其中包含許多人類透過文字互動的範例。因此，與模型互動時，如果像向另一個人提出請求一樣，模型通常能有最佳表現。
例如，如果你只說「請替我完成這項任務」，卻沒有提供足夠的背景資訊或細節，對方最後很可能無法按照你的期望完成任務。但如果你以清楚的方式列出非常詳細的指示，成功機率就會提高。這個例子突顯了提示工程的重要原則。
以下是幾種可協助你撰寫更佳提示詞的重要方法：
撰寫清楚、具體的提示詞 若要讓 ChatGPT 產生最佳結果，請務必清楚說明任務、提供必要背景資訊，並指定偏好的語氣與風格。請具體說明你的需求，無論是摘要行銷趨勢，還是草擬正式電子郵件。清楚、詳盡的提示詞有助於 ChatGPT 更快理解你的目標，並提供更相關且準確的回應。
適當調整請求範圍並排定優先順序 如果任務較複雜，請將其拆分成規模較小、重點明確的提示詞，以獲得更好的成果。指定重點領域、標示重要層面等。如有需要，可以要求 ChatGPT 提供多個選項，以便更貼合你的需求。
採用迭代方式 將包含多項任務的複雜工作流程拆分成個別的後續提示詞，可帶來更好的結果。將下提示視為一場對話：根據初步回答調整請求，並持續嘗試。隨著 ChatGPT 變得更能直覺理解需求，你可以多使用自然、以目標為導向的語言，不必執著於完美措辭；專注於你的目標，讓 AI 協助你達成。
如要查看提示詞範例，也可以參閱我們的提示詞範例頁面。我們也製作了一份官方 OpenAI 提示工程指南，詳細介紹更多具體策略。
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