在思考提示工程以及如何向大型語言模型下提示詞時，務必牢記這些模型的運作方式。它們是以大量文字語料庫訓練而成，其中包含許多人類透過文字互動的範例。因此，若像是在向另一個人提出請求那樣與模型互動，模型通常會表現得最好。
例如，如果你說「請幫我做這項任務」，卻沒有給對方足夠的背景或細節，對方最後很可能不會做出你想要的結果。但如果你以清楚的方式列出非常詳細的指示，成功的機率就會提高。這個例子凸顯了提示工程的重要原則。
以下是幾個能幫助你建立更好提示詞的關鍵做法：
撰寫清楚、具體的提示詞 若要從 ChatGPT 獲得最佳結果，請務必清楚指出任務、提供必要背景，並設定偏好的語氣與風格。具體說明你想要什麼——無論是摘要行銷趨勢，還是起草正式電子郵件。清楚、詳細的提示詞能幫助 ChatGPT 更快理解你的目標，並產生更相關且準確的回應。
適切調整並排定請求的優先順序 如果你的任務很複雜，請將其拆分成更小且聚焦的提示詞，以獲得更好的結果。指定重點領域、凸顯重要面向等。如有需要，請要求 ChatGPT 提供多個選項，以更符合你的需求。
反覆迭代 將包含多個任務的複雜工作流程拆成獨立的後續提示詞，可能帶來更好的結果。把下提示詞視為一場對話：根據初步答案調整你的請求，並持續嘗試。隨著 ChatGPT 變得更直覺，你可以更依賴自然、以目標為導向的語言，而不是完美措辭——專注於你的目標，讓 AI 幫助你達成。
如果你想查看提示詞範例，也可以參考我們的 提示詞範例頁面。我們也建立了一份官方 OpenAI 提示工程指南，其中詳細介紹了更具體的策略。
最後，我們也鼓勵你造訪我們的社群論壇，你可以在那裡提問、分享技巧，並與其他對提示 OpenAI 模型感興趣的人交流。