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嵌入常見問題

全新改良嵌入模型的常見問題

更新日期:8 days ago

我們於 2024 年 1 月 25 日發布了兩款新的嵌入模型:text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large。這是我們最新、效能最佳的嵌入模型,不僅成本更低、多語言效能更高,還提供可縮短嵌入向量的新參數。深入瞭解

最新嵌入模型有何不同?

我們最新的 v3 模型以更低價格,在常見基準測試上提供更強效能。你可以在公告部落格文章開發人員文件中進一步了解效能改進。

在嘗試嵌入字串之前,如何判斷它會有多少個 Token?

你可以使用 OpenAI 的 Tiktoken 套件來檢查字串會有多少個 Token。請參閱我們的嵌入開發人員指南以了解更多。

如何快速擷取 K 個最近的嵌入向量?

若要快速搜尋大量向量,我們建議使用向量資料庫

我應該使用哪個距離函數?

OpenAI API 嵌入輸出預設會經 L2 正規化為長度 1,包括使用 dimensions 參數縮短之後,這表示:

OpenAI 嵌入會正規化為長度 1,這表示:

  • 僅使用點積即可稍微更快地計算餘弦相似度

  • 餘弦相似度和歐幾里得距離會產生相同的排名

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