Chat Completions 是搭配 OpenAI 最新模型使用的標準 API。你可以透過我們的 文字生成開發者指南，了解如何開始使用。
截至 2025 年 3 月 11 日，我們已發布全新智慧體平台的建構模組。如需詳細資訊，請參閱我們的 Responses API API 文件、包含 網頁搜尋、檔案搜尋 和 電腦使用 的工具，以及我們含有 追蹤 的 智慧體 SDK。
從提示詞改用訊息
若要與模型進行更具互動性、更靈活的對話，您可以改用聊天格式的訊息，不再使用舊版補全功能採用的提示詞格式。
運作方式如下：
輸入時，您不再傳送單一提示詞字串，而是傳送一組訊息物件。
每則訊息都有一個 role，通常也有 content。
常見的角色包括 system、user、assistant、developer 和 tool。工具訊息用於傳回工具／函式的結果，且必須對應至助理發出的工具呼叫。為了向後相容，伺服器仍可能接受函式訊息，並在處理時將其轉換為工具訊息。開發者訊息可能會依模型支援情況重新對應。
content 包含該角色所傳訊息的文字內容。
系統指示可為對話提供高層次指引
訊息會按照其在清單中的順序處理，助理也會據此回應。
即使是基本的補全請求，也能透過聊天補全完成，如下所示：
| 以前 | 現在 |
|---|---|
'prompt' : 'tell me a joke' | 'messages': [{'role':'user', 'content':'tell me a joke'}] |
現在，只要延伸對話中的訊息清單，就能比以往更輕鬆地與模型來回互動。
'messages': [{'role':'user', 'content':'講個笑話給我聽'},
{'role':'assistant', 'content':'雞為什麼要過馬路'},
{'role':'user', 'content':'我不知道，雞為什麼要過馬路'}]系統指示
你也可以使用系統層級指示，在整段對話中引導模型的行為。例如，使用系統指示和像這樣的訊息
'messages': [{'role':'system', 'content':'你是一位說話像莎士比亞的助理。'},
{'role':'user', 'content':'講個笑話給我聽'}, 會產生類似以下的結果
{...
'message': {'role':'assistant',
'content':'雞為何要過馬路？為了到達彼岸；然則，彼岸實乃險象環生、危機四伏，故牠速速折返來處，誠然如此！'}
...}如果你想探索不必自行管理訊息對話歷史記錄的選項，請查看 Assistants API。