C2PA 標準是什麼？它能做到什麼？
C2PA 是一項開放的技術標準，讓出版商、企業及其他單位能在媒體中嵌入中繼資料，以驗證其來源與相關資訊。 C2PA 不只適用於 AI 生成圖像——相同的標準也正被相機製造商、新聞機構等採用，用於證明媒體內容的來源與歷程（或溯源資訊）。
OpenAI 如何實作 C2PA？
透過網頁版 ChatGPT 與我們提供 DALL·E 3 模型的 API 生成的圖像，現在都會包含 C2PA 中繼資料。人們可以使用Content Credentials Verify 等網站，檢查一張圖像是否由 ChatGPT 生成，或是否透過 OpenAI 的工具由 DALL·E 3 模型生成。除非中繼資料已被移除，這應可指出該圖像是透過我們的 API 或 ChatGPT 生成。
像 C2PA 這樣的中繼資料並非解決溯源問題的萬靈丹。它很容易因意外或刻意而被移除。例如，如今多數社群媒體平台會移除上傳圖片中的中繼資料，而像是截圖這類操作也可能移除它。因此，缺少這些中繼資料的圖像，可能是、也可能不是由 ChatGPT 或我們的 API 生成。
我們相信，採用這些建立溯源的方法，並鼓勵使用者辨識這些訊號，是提升數位資訊可信度的關鍵。
生成的圖像中會嵌入哪些中繼資料？
你可以在下方看到範例：
透過 API 生成的圖像
透過 API 產生的圖像會包含一個簽章，表示它們是由底層的 DALL·E 3 模型生成。
透過 ChatGPT 生成的圖像
在 ChatGPT 內產生的圖像會包含額外的資訊清單（manifest），指出內容是使用 ChatGPT 建立。如下所示，這會形成雙重溯源脈絡。
第 1 部分（第二份中繼資料清單，表示該圖像是在 ChatGPT 中呈現）
第 2 部分（初始中繼資料清單，表示該圖像是使用 DALL-E 3 建立）
