አጠቃላይ እይታ

የData ተሰኪ በChatGPT ሥራ እና Codex ውስጥ ከንግድ ሥራ ጋር የተያያዙ ጥያቄዎችን እንዲመረምሩ ያግዝዎታል። የተገናኘ የድርጅት ውሂብ እና የንግድ ሥራ አውድ በመጠቀም ምን እንደተለወጠ መተንተን፣ ግኝቶችን ማብራራት እና በተጠቃሚ ግብዓት የሚሠሩ ዳሽቦርዶችን እና ሪፖርቶችን መፍጠር ይችላል። በዚያው ውይይት ውስጥ ተከታይ ጥያቄዎችን በመጠየቅ፣ ትንታኔዎችዎን ማሻሻል፣ ትክክለኛነታቸውን ማረጋገጥ እና ማተም ይችላሉ። እንዲሁም ከነባር የBI መሣሪያዎችዎ፣ ውሂብን በተጨማሪ መረጃ ከሚያበለጽጉ ማገናኛዎች እና ከሌሎችም ጋር በጥሩ ሁኔታ ተቀናጅቶ ይሠራል። ተሰኪውን ከተሰኪዎች ማውጫ መጫን ይችላሉ።

ከመጀመርዎ በፊት

የውሂብ ወኪሉን ከመጠቀምዎ በፊት፣ የውሂብ ተሰኪው በChatGPT ሥራ ወይም Codex መለያዎ ወይም የስራ ቦታዎ ውስጥ መገኘት አለበት። ከተገናኘ አገልግሎት መረጃ ለመተንተን፣ አግባብ ያለው የውሂብ ምንጭ ተሰኪና በውስጡ የተካተተ ማንኛውም መተግበሪያ እንዲሁ መገኘት አለባቸው። የውሂብ ተሰኪው በውይይቶችዎ ውስጥ አስፈላጊ የሆኑ የሦስተኛ ወገን ተሰኪዎችን እንዲጭኑ ይጠይቅዎታል። ስለዚህ፣ አግባብ ያላቸው ተሰኪዎች በየስራ ቦታዎ ውስጥ እስከነቁ ድረስ፣ አስቀድመው ሌላ ማዋቀር ማድረግ አያስፈልግዎትም።

Dataን ለየስራ ቦታዎ ያዋቅሩ

የስራ ቦታ አስተዳዳሪ ከሆኑ፦

1. ወደ የአስተዳዳሪ መቆጣጠሪያ ይሂዱና የሚፈልጉትን የChatGPT የስራ ቦታ ይምረጡ።

2. ተሰኪዎችን ይክፈቱና Dataን ይምረጡ።

3. የጭነት መመሪያውን ይገምግሙ፦ ይገኛል የሚለው አባላት ራሳቸው እንዲጭኑት ያስችላል፤ ተጭኗል የሚለው ደግሞ በነባሪነት ይጭነዋል።

4. ተገቢዎቹን የውሂብ ምንጭ ተሰኪዎች ያንቁና ያዋቅሩ፣ በውስጣቸው ለተካተቱት መተግበሪያዎችም የመዳረሻ ፈቃድን ያስተዳድሩ።

በEnterprise እና Edu ውስጥ፣ የተሰኪ ጭነት መመሪያውን ያዋቅሩ። እንዲሁም መዳረሻ ለሚፈልጉ አባላት ወይም ቡድኖች በተመደቡት ሚናዎች መሠረት፣ የእያንዳንዱን መተግበሪያ የመዳረሻ ፈቃድ ያዋቅሩ። በBusiness ውስጥ፣ በመላው የስራ ቦታ የተሰኪ ጭነት መመሪያን እና የመተግበሪያዎችን ተደራሽነት ያስተዳድሩ። በሚና ላይ የተመሠረቱ የመዳረሻ ቁጥጥሮችን ይመልከቱ።

ከData ተሰኪ ምርጥ ውጤት ለማግኘት፣ ቢያንስ የሚከተሉትን እንዲያዋቅሩ በጥብቅ ይመከራል፦

• እንደ Databricks ወይም Snowflake ያለ የውሂብ መጋዘን ተሰኪ

• ሞዴሉ ከትክክለኛው አቅጣጫ እንዳይወጣ የሚያግዙ የጸደቁ ትርጓሜዎችን እና የውሂብ መጠይቆችን የያዘ የውሂብ ትርጉም ንብርብር

• አዳዲስ ዳሽቦርዶችዎን እና ሪፖርቶችዎን አትመው ለቡድንዎ እንዲያጋሩ የሚያስችል የChatGPT ጣቢያዎች

• እንደ አማራጭ፣ ይበልጥ ጠቃሚ አውድ እና የለመዱትን የውሂብ ምስላዊ አቀራረብ አገልግሎት የሚሰጥ የንግድ መረጃ ትንተና (BI) መሣሪያ

አንዳንድ መተግበሪያዎችን አባላት መጠቀም ከመቻላቸው በፊት፣ አስተዳዳሪው የመተግበሪያ አብነት ማዋቀር ይኖርበታል። ያሉትን የማዋቀሪያ መመሪያዎች ለማግኘት፣ የChatGPT መተግበሪያ አብነቶች፣ በChatGPT ውስጥ የSnowflake መተግበሪያ አብነት ያዋቅሩ እና በChatGPT ውስጥ የDatabricks መተግበሪያ አብነት ያዋቅሩ የሚሉትን ይመልከቱ።

ይጀምሩ

1. በChatGPT የዴስክቶፕ መተግበሪያ ውስጥ ተሰኪዎችን፣ ወይም በድር ላይ ባለው ChatGPT ውስጥ የተሰኪዎች ማውጫን ይክፈቱ።

2. Dataን ፈልገው ይምረጡ።

3. አስቀድሞ ካልተጫነ፣ ተሰኪ ጫንን ይምረጡ።

4. ለመጠቀም ለሚፈልጓቸው የውሂብ ምንጮች የሚያስፈልጉትን የመለያ ማገናኘት ወይም የማዋቀር እርምጃዎች ያጠናቅቁ።

5. በ@Data ውይይት ይጀምሩና ከንግድ ሥራዎ ጋር የተያያዘውን ጥያቄዎን ይግለጹ።

የሚፈልጉትን ምንጭ፣ መለኪያ፣ የጊዜ ክልል እና ንጽጽር የሚያውቁ ከሆነ፣ እነዚህንም ያካትቱ። ለምሳሌ፦

• “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

• “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

• “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

ስለ አጠቃላይ ጭነት እና የመለያ ማዋቀር፣ በChatGPT እና Codex ውስጥ ያሉ ተሰኪዎች እና በChatGPT ውስጥ የመተግበሪያ መለያዎችን ማገናኘት እና ማስተዳደር የሚሉትን ይመልከቱ።

ተሰኪውን ያስጀምሩ

የData ተሰኪ በስም ሳይጠሩትም ሊሠራ እንደሚችል ልብ ይበሉ፤ ስለዚህ ሁልጊዜ “@Data”ን በእርምጃዎችዎ ውስጥ ማከል አያስፈልግም። አጠቃቀሙን ለመልመድ፣ መጀመሪያ ተሰኪውንና የተወሰኑ ክህሎቶቹን በስም በመጥቀስ እንዲጀምሩ፣ ከዚያም በስም ሳይጠሩት በሚሠራበት መንገድ ይበልጥ እንዲጠቀሙ እንመክራለን። እርግጠኛ ካልሆኑ፣ የData ተሰኪ ጥቅም ላይ መዋሉን ሁልጊዜ ChatGPT ሥራን ወይም Codexን መጠየቅ ይችላሉ።

የሶስተኛ ወገን ተሰኪዎችን ይጫኑ

በData ተሰኪ ሲሠሩ፣ ተሰኪው በራሱ ተነሳሽነት በየስራ ቦታዎ ውስጥ የሚገኙ ተሰኪዎችን ይፈልጋል። ለጥያቄዎ ይበልጥ ጠቃሚ ውጤት ለመስጠት የሚያግዙ ከሆነም እንዲጫኑ ይጠቁማል። ይህም የOpenAI ተሰኪዎችን እና በድርጅትዎ የውስጥ ገበያ ውስጥ ያሉ ተሰኪዎችን ያካትታል።

ከውሂብዎና ከንግድ አውድዎ ጋር ይስሩ

Data እንደ Amazon Redshift፣ ClickHouse፣ Databricks፣ Google BigQuery፣ MongoDB እና Snowflake ካሉ ከተፈቀዱ ምንጮች ጋር ሊሰራ ይችላል። ግንኙነቶቹ ሲኖሩ፣ እንደ Google Drive እና SharePoint ካሉ አገልግሎቶች ፋይሎችንና ሰነዶችን ወደ ትንታኔው ማምጣትም ይችላል።

የድርጅትዎ የንግድ ትርጓሜዎች፣ አንዳንዴ «ፍቺያዊ ንብርብር» የሚባሉት፣ Data የትንታኔዎቹን ትክክለኛነት እንዲያሻሽል ይረዳሉ። እነዚህም ከፍቺያዊ ንብርብሮች፣ ሰነዶች ወይም ታማኝ ዳሽቦርዶች የሚመጡ የመለኪያ ትርጓሜዎችን፣ ብጁ ስሌቶችንና በውሂብ ስብስቦች መካከል ያሉ ግንኙነቶችን ሊያካትቱ ይችላሉ። ቡድንዎ የሚመርጠው ትርጓሜ ወይም ምንጭ ካለ፣ Data የትኛውን እንዲጠቀም ይንገሩት።

ከመጀመሪያው መልስ በኋላ፣ ቡድኖችን ለማነጻጸር፣ ለውጥን ለመመርመር ወይም ማስረጃውን ለመገምገም ተከታይ ጥያቄዎችን ይጠይቁ። በውጤቱ ላይ ከመተማመንዎ በፊት ምንጩን፣ የጊዜ ክልሉን፣ ማጣሪያዎቹንና የመለኪያውን ትርጓሜ ያረጋግጡ። ውጤቱ ካለው ሪፖርት የተለየ ከሆነ፣ Data ዝርዝሮቹን እንዲያነጻጽር ይጠይቁ።

ዳሽቦርዶችን ይፍጠሩና ያሻሽሉ

Data ትንታኔውን ወደ መስተጋብራዊ ዳሽቦርድ እንዲቀይር ይጠይቁ። ማየት የሚፈልጓቸውን መለኪያዎች፣ ዝርዝር ክፍፍሎችና ንጽጽሮች ይግለጹ። ገበታዎቹን ወይም አቀማመጡን እንዲያስተካክል መጠየቅና የዳሽቦርዱን ገጽታ ለማበጀት የምርት ምልክት መመሪያዎችን መስጠት ይችላሉ።

እንደ አስፈላጊነቱ ዳሽቦርዶችን ማርትዕ፣ ማጋራትና ማደስ ይችላሉ። Data ገበታውን የሚደግፈውን መረጃ እንዲያብራራና የታደሱ ውጤቶች ሲፈልጉ ትንታኔውን እንዲያድስ ይጠይቁ።

Data Omni፣ Oracle BI፣ Power BI፣ Sigma፣ Tableau እና ThoughtSpotን ጨምሮ ከተገናኙ የንግድ አስተውሎት መሣሪያዎች ጋርም ሊሰራ ይችላል። ሊከናወኑ የሚችሉ የዳሽቦርድ ድርጊቶች በተገናኘው መሣሪያ፣ በሚደግፋቸው ችሎታዎችና በመዳረሻዎ ይወሰናሉ።

ዳሽቦርዶችን ያትሙ፣ ያጋሩ እና ያዘምኑ

የOpenAI ጣቢያዎችን ጭነው ከሆነ፣ ጣቢያውን በየስራ ቦታዎ ላሉ ግለሰቦች በቀላሉ እና በደህንነት ማጋራት ይችላሉ። በመሣሪያዎ ላይ በተፈጠረው የሥራ ውጤት ውስጥ አትምን ይምረጡ፣ እርምጃውን ያስገቡና ለማን ማጋራት እንደሚፈልጉ ይምረጡ። በትንታኔው ጥቅም ላይ የዋለው ውሂብ ወደታተመው ጣቢያ እንደሚቀዳ ልብ ይበሉ። ስለዚህ ለማን እንደሚያጋሩት ሲመርጡ፣ የውሂቡን የመዳረሻ ፈቃዶች ከግምት ያስገቡ።

ዳሽቦርዱን ካተሙ በኋላ፣ በደመና ላይ በራስ-ሰር የሚሠራ ሂደት በማዋቀር ወቅታዊ እንዲሆን ማድረግ ይችላሉ፤ የData ተሰኪ በዚህም ሊያግዝዎት ይችላል።

መዳረሻና ድርጊቶችን ይረዱ

የየስራ ቦታ አስተዳዳሪዎች የትኞቹ ግንኙነቶች እንደሚገኙና ማን ሊጠቀምባቸው እንደሚችል ይቆጣጠራሉ። መጠይቆች በሠንጠረዥ፣ ረድፍና ዓምድ ላይ ያሉ ገደቦችን ጨምሮ፣ የተገናኘውን መለያ ነባር ፈቃዶች ይጠቀማሉ።

ተሰኪ መጫንና ከስሩ ያሉትን መተግበሪያዎች መድረስ የተለያዩ ናቸው። ተሰኪ ቢጫንም፣ አስፈላጊው መተግበሪያ አሁንም ማዋቀር፣ ፈቃድ ወይም የየስራ ቦታ መዳረሻ ሊያስፈልገው ይችላል።

ቀጣይ ደረጃዎችን እንዲመክር ወይም ግኝቶችን ለሌሎች እንዲያዘጋጅ ChatGPT ሥራን ወይም Codexን መጠየቅም ይችላሉ። በSlack ወይም በኢሜይል ማጋራትና በተገናኙ መሣሪያዎች ውስጥ ድርጊት መፈጸም መሣሪያዎቹ በሚደግፏቸው ድርጊቶች፣ በፈቃዶችዎና በሚመለከቱ የማጽደቅ መስፈርቶች ይወሰናል። ድርጊቱን ከማጽደቅዎ በፊት መድረሻውንና ይዘቱን ይገምግሙ።

ስለ የስራ ቦታ ቁጥጥሮች፣ ለተሰኪዎችና መተግበሪያዎች የአስተዳዳሪ ቁጥጥሮች፣ ደህንነትና ተገዢነትን ይመልከቱ።

ለቡድንዎ ወይም ለድርጅትዎ እንዲስማማ ያበጁ

የData ተሰኪ ጠቃሚ የሆነ ነባሪ አሠራር አለው፤ የውጤቱን ጥራት ለማሻሻልም የንግድ ሥራዎን አውድ ለመጠቀም ይሞክራል። አብነቶችን እና የአውድ ክህሎቶችን በመጠቀም፣ አሠራሩን ለቡድንዎ ወይም ለድርጅትዎ እንዲስማማ ማበጀት ይችላሉ።

አብነቶች

የመጀመሪያው መንገድ አብነቶችን መጠቀም ነው። ልክ እንደ ሰነዶች፣ የዝግጅት ማቅረቢያዎች ወይም የተመን ሉሆች ሁሉ፣ ከጣቢያዎችም አብነት መፍጠር ይችላሉ። እነዚህ ደጋግመው ሊጠቀሙባቸው ወይም ቡድንዎ እንዲከተላቸው ለሚፈልጓቸው ወጥ የሆኑ ትንታኔዎች፣ ዳሽቦርዶች እና ሪፖርቶች በጣም ጠቃሚ ናቸው።

አሠራሩ እንዲህ ነው፦

1. “@Template Creator እባክህ ከ<url> አብነት ፍጠር” ይበሉ። ይህ ክህሎት ይፈጥራል፣ ለምሳሌ “$product-feature-deepdive”።

2. ወደፊት ይህን ለአዲስ ትንታኔ መጠቀም ከፈለጉ፣ “በአዲሱ ተንሸራታች የምስል ማሳያ ባህሪ ላይ $product-feature-deepdiveን ተጠቀም” ብለው መጠየቅ ይችላሉ።

3. ለቡድንዎ ለማጋራት፣ ክህሎቱን በቀጥታ እንደ zip ፋይል መላክ ይችላሉ። ወይም በተሰኪ ውስጥ አካትተው፣ አስተዳዳሪዎ ለቡድንዎ እንዲያጋራው መጠየቅ ይችላሉ። ይህ አብነት በወጥነት ጥቅም ላይ እንዲውል ከፈለጉ፣ አስተዳዳሪዎ ተሰኪው በየስራ ቦታዎ ላሉ ተጠቃሚዎች በራስ-ሰር እንዲጫን ማድረግ ይችላል። በምርቱ ውስጥ አብረው የተገነቡ ተጨማሪ የማጋራት ባህሪያት በቅርቡ ይመጣሉ።

የአውድ ክህሎቶች

ክህሎቶች ስለ አንድ የተወሰነ ርዕስ አውድ ለማቅረብ በጣም ጠቃሚ ናቸው፤ ሞዴሉም ተገቢ በሆነበት ጊዜ መርጦ ሊጠቀምባቸው ይችላል። የData ተሰኪን ነባሪ አሠራር የሚቀይሩ ማናቸውንም መመሪያዎች በክህሎቶች ውስጥ እንዲያስቀምጡ እንመክራለን። እነዚህም ከትንተና ምርጥ አሠራሮች እስከ ዳሽቦርዱን አጠቃላይ ገጽታ የሚያበጁ አዳዲስ የንድፍ ሥርዓቶችን ሊያካትቱ ይችላሉ።

እርምጃዎች፦

1. “@Data አዲስ የአውድ ክህሎት መፍጠር እፈልጋለሁ” ይበሉ።

2. ChatGPT ሥራ ወይም Codex ወደፊት እንዲጠቀምበት የሚፈልጉትን አውድ ለማስገባት፣ ደረጃ በደረጃ የሚቀርቡትን መመሪያዎች ይከተሉ። ይህም ለቁልፍ ትርጓሜዎች ቀላል የውሂብ ትርጉም ንብርብር መፍጠርን ሊያካትት ይችላል።

3. ክህሎቱን ይገምግሙና ይቀበሉ፣ ለማን እንደሚውልም ይግለጹ (ለራስዎ፣ ለቡድንዎ ወይም ለመላው ድርጅት ሊሆን ይችላል)።

4. ይህ በመሣሪያዎ ላይ እንደ ክህሎት ይቀመጣል። ChatGPT ሥራ ወይም Codexም ወደፊት በሚሠሩ የውሂብ ሥራዎች ላይ ሲያስፈልግ በራስ-ሰር ይጠቀምበታል።

5. ለቡድንዎ ለማጋራት፣ ክህሎቱን በቀጥታ እንደ zip ፋይል መላክ ይችላሉ። ወይም በተሰኪ ውስጥ አካትተው፣ አስተዳዳሪዎ ለቡድንዎ እንዲያጋራው መጠየቅ ይችላሉ። ይህ አብነት በወጥነት ጥቅም ላይ እንዲውል ከፈለጉ፣ አስተዳዳሪዎ ተሰኪው በየስራ ቦታዎ ላሉ ተጠቃሚዎች በራስ-ሰር እንዲጫን ማድረግ ይችላል።

ችግሮችን መፍታት

ውሂብ ወይም አስፈላጊ የሆነ ምንጭ አይገኝም

የታሰበውን መለያና የስራ ቦታ እየተጠቀሙ መሆንዎን ያረጋግጡ። ተሰኪው የሚገኝ መሆኑንና የማዋቀር መስፈርቶቹን ይገምግሙ። በሚተዳደር የስራ ቦታ ውስጥ ከሆኑ፣ አስተዳዳሪው የውሂብን የመጫን ፖሊሲና ተሰኪው የሚጠቀምባቸውን መተግበሪያዎች የመድረስ ፈቃድ እንዲያረጋግጥ ይጠይቁ።

ግንኙነቱ ይሠራል፣ ግን መረጃ ጎድሏል

የታሰበው የአገልግሎት አቅራቢ መለያ መገናኘቱንና መረጃውን በቀጥታ በአቅራቢው አገልግሎት ውስጥ ማግኘት መቻሉን ያረጋግጡ። በተሳካ ሁኔታ መገናኘት ተጨማሪ የምንጭ መዳረሻ ፈቃዶችን አይሰጥም። ምን እንደጎደለ ለመለየት እንዲያግዝ፣ በጥያቄዎ ውስጥ አንድ የተወሰነ የውሂብ ስብስብ፣ ሪፖርት ወይም መለኪያ ያካትቱ።

ዳሽቦርድ ወይም እርምጃ ማጠናቀቅ አልተቻለም

የተገናኘው መሣሪያ የተጠየቀውን እርምጃ የሚደግፍ መሆኑን፣ መለያው እርምጃውን መፈጸም መቻሉንና የስራ ቦታ ቅንብሮች የሚፈቅዱት መሆኑን ያረጋግጡ። ChatGPT ማጽደቅዎን እየጠበቀም ሊሆን ይችላል። አንድ ትንታኔ የተሳሳተ ከመሰለዎት፣ ከማጋራትዎ ወይም እርምጃ ከመውሰድዎ በፊት የተመሠረተባቸውን ምንጮችና ትርጓሜዎች ይገምግሙ።

የግንኙነት፣ የፈቃድ እና የእርምጃ ችግሮችን ስለመፍታት ተጨማሪ መረጃ ለማግኘት፣ በChatGPT ውስጥ የመተግበሪያ ችግሮችን መፍታት የሚለውን ይመልከቱ።