OpenAI
هذه الصفحة مترجمة باستخدام الترجمة الآلية. تفضل بالاطّلاع على المقال الأصلي بالإنجليزية.

استخدام المكوّن الإضافي Data في ChatGPT العمل وCodex

تعرّف على استخدام المكوّن الإضافي Data لتحليل بيانات الأعمال المتصلة وإنشاء لوحات المعلومات وفهم متطلبات الوصول.

تم التحديث: 7 days ago

نظرة عامة

يساعدك المكوّن الإضافي Data على بحث أسئلة الأعمال في ChatGPT العمل وCodex. يمكنه استخدام بيانات الشركة المتصلة وسياق الأعمال لتحليل ما تغيّر وشرح النتائج وإنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية. يمكنك تحسين تحليلاتك والتحقق منها ونشرها بطرح أسئلة متابعة في المحادثة نفسها. كما يتكامل جيدًا مع أدوات ذكاء الأعمال الحالية وموصلات إثراء البيانات وغيرها. يمكنك تثبيت المكوّن الإضافي من دليل المكوّنات الإضافية

قبل البدء

قبل أن تتمكن من استخدام وكيل Data، يجب أن يكون المكوّن الإضافي Data متاحًا في حسابك أو مساحة عملك المشتركة في ChatGPT العمل أو Codex. لتحليل معلومات من خدمة متصلة، يجب أيضًا أن يتوفر المكوّن الإضافي المعني بمصدر البيانات وأي تطبيق مضمّن فيه. سيطالبك المكوّن الإضافي Data أيضًا بتثبيت المكوّنات الإضافية اللازمة التابعة لجهات خارجية من داخل محادثاتك، لذلك لن تحتاج إلى إجراء أي إعداد مسبق آخر ما دامت المكوّنات الإضافية المعنية مفعّلة في مساحة عملك المشتركة.

إعداد Data لمساحة عملك المشتركة

إذا كنت مسؤولًا عن مساحة عمل مشتركة، فيمكنك الانتقال إلى إعدادات مساحة العمل المشتركة > المكوّنات الإضافية، وتحديد Data، ثم مراجعة سياسة التثبيت المتاحة. يمكنك أيضًا تفعيل المكوّنات الإضافية ذات الصلة بمصادر البيانات وإعدادها، وإدارة الوصول إلى التطبيقات المضمّنة فيها. يمكنك تفعيل الوصول لدور أو مجموعة محددة، وضبطه على «متاح» أو «مثبّت مسبقًا». اقرأ المزيد عن التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC).

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

للحصول على أفضل النتائج باستخدام المكوّن الإضافي Data، نوصي بشدة بإعداد العناصر التالية على الأقل:

  • مكوّن إضافي لمستودع بيانات، مثل Databricks أو Snowflake

  • طبقة دلالية للبيانات تتضمن تعريفات واستعلامات موثوقة تساعد النموذج على الالتزام بالسياق الصحيح

  • المواقع في ChatGPT، التي تتيح لك نشر لوحات المعلومات والتقارير الجديدة ومشاركتها مع فريقك

  • أداة ذكاء أعمال اختيارية يمكنها توفير سياق أكثر فائدة وخدمة مألوفة لعرض البيانات مرئيًا

تتطلب بعض التطبيقات من المسؤول إعداد قالب للتطبيق قبل أن يتمكن الأعضاء من استخدامه. للحصول على إرشادات الإعداد الحالية، راجع: قوالب تطبيقات ChatGPT، وإعداد قالب تطبيق Snowflake في ChatGPT، وإعداد قالب تطبيق Databricks في ChatGPT.

بدء الاستخدام

  1. افتح المكوّنات الإضافية في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب، أو دليل المكوّنات الإضافية في ChatGPT على الويب.

  2. ابحث عن Data وحدّده.

  3. إذا لم يكن مثبّتًا بالفعل، فحدّد تثبيت المكوّن الإضافي.

  4. أكمل أي خطوات مطلوبة لربط الحساب أو إعداد مصادر البيانات التي تريد استخدامها.

  5. ابدأ محادثة مع @Data وصِف سؤالك المتعلق بالأعمال.

أدرج المصدر والمقياس والفترة الزمنية والمقارنة المطلوبة متى كانت معروفة لديك. على سبيل المثال:

  • «@Data قارن إيرادات هذا الربع بإيرادات الربع السابق واشرح أكبر التغييرات.»

  • «@Data تحقّق من سبب انخفاض معدل الاحتفاظ بالعملاء الشهر الماضي. اعرض البيانات والتعريفات التي استخدمتها.»

  • «@Data أنشئ لوحة معلومات تعرض مسار المبيعات حسب المنطقة، وأبرز أكبر التغييرات.»

للحصول على إرشادات عامة حول التثبيت وإعداد الحساب، راجع: المكوّنات الإضافية في ChatGPT وCodex وربط حسابات التطبيقات وإدارتها في ChatGPT.


تشغيل المكوّن الإضافي

لاحظ أنه يمكن تشغيل المكوّن الإضافي Data ضمنيًا، لذلك لا يلزم دائمًا إضافة «@Data» إلى مطالباتك. نوصي في البداية بذكره صراحةً، بما في ذلك ذكر المهارات المحددة، حتى تعتاد عليه، ثم الاعتماد تدريجيًا بدرجة أكبر على التشغيل الضمني. إذا ساورك الشك في أي وقت، يمكنك دائمًا سؤال ChatGPT العمل أو Codex عما إذا كان المكوّن الإضافي Data قد استُخدم.


تثبيت المكوّنات الإضافية التابعة لجهات خارجية

أثناء استخدامك للمكوّن الإضافي Data، سيبحث بصورة استباقية عن المكوّنات الإضافية المتاحة في مساحة عملك المشتركة، وسيعرض تثبيتها إذا كانت ستعزز فائدة نتائج استعلامك. يشمل ذلك المكوّنات الإضافية من OpenAI وتلك المتاحة في السوق الداخلية لشركتك.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

استخدام بياناتك وسياق أعمالك

يمكن أن يعمل Data مع المصادر المعتمدة، مثل Amazon Redshift وClickHouse وDatabricks وGoogle BigQuery وMongoDB وSnowflake. يمكنه أيضًا إدراج الملفات والمستندات من خدمات مثل Google Drive وSharePoint ضمن التحليل عند توفر تلك الاتصالات.

تساعد تعريفات الأعمال في مؤسستك، التي تُسمى أحيانًا «الطبقة الدلالية»، Data على تحسين دقة تحليلاته. وقد تشمل تعريفات المقاييس والحسابات المخصصة والعلاقات بين مجموعات البيانات الواردة من الطبقات الدلالية أو الوثائق أو لوحات المعلومات الموثوقة. أخبر Data بالتعريف أو المصدر المطلوب استخدامه إذا كان فريقك يفضّل واحدًا بعينه.

بعد تلقي الإجابة الأولية، اطرح أسئلة متابعة لمقارنة المجموعات أو دراسة أحد التغييرات أو مراجعة الأدلة. تحقّق من المصدر والفترة الزمنية وعوامل التصفية وتعريف المقياس قبل الاعتماد على النتيجة. إذا اختلفت النتيجة عن تقرير حالي، فاطلب من Data مقارنة هذه التفاصيل.

إنشاء لوحات المعلومات وتحسينها

اطلب من Data تحويل التحليل إلى لوحة معلومات تفاعلية. صِف المقاييس والتقسيمات والمقارنات التي تريد رؤيتها. يمكنك أن تطلب منه تعديل المخططات أو التخطيط، وتزويده بإرشادات علامتك التجارية لتخصيص مظهر لوحة المعلومات.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

يمكنك تعديل لوحات المعلومات ومشاركتها وتحديثها حسب الحاجة. اطلب من Data توضيح المعلومات التي يستند إليها أحد المخططات وتحديث التحليل عندما تحتاج إلى نتائج محدّثة.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

يمكن أن يعمل Data أيضًا مع أدوات ذكاء الأعمال المتصلة، ومنها Omni وOracle BI وPower BI وSigma وTableau وThoughtSpot. تعتمد إجراءات لوحات المعلومات المتاحة على الأداة المتصلة وإمكاناتها المدعومة ومستوى وصولك.

نشر لوحات المعلومات ومشاركتها وصيانتها

إذا كانت مواقع OpenAI مثبّتة لديك، فيمكنك بسهولة وأمان مشاركة الموقع مع الأفراد في مساحة عملك المشتركة. ما عليك سوى النقر على زر «نشر» في الزاوية العلوية اليسرى من العنصر الذي أنشأته محليًا، ثم إدخال المطالبة واختيار الأشخاص الذين تريد مشاركته معهم. لاحظ أن البيانات المستخدمة في التحليل تُنسخ إلى الموقع المنشور، لذا انتبه إلى أذونات البيانات عند اختيار الأشخاص الذين ستشاركه معهم.

بعد النشر، يمكنك إبقاء لوحة المعلومات محدّثة بإعداد أتمتة سحابية، ويمكن للمكوّن الإضافي Data مساعدتك في ذلك أيضًا.

فهم الوصول والإجراءات

يتحكم مسؤولو مساحة العمل المشتركة في الاتصالات المتاحة وفي من يمكنه استخدامها. تستخدم الاستعلامات أذونات الحساب المتصل الحالية، بما فيها القيود السارية على الجداول والصفوف والأعمدة.

تثبيت المكوّن الإضافي والوصول إلى التطبيقات الأساسية أمران منفصلان. قد يكون المكوّن الإضافي مثبّتًا، بينما لا يزال أحد التطبيقات المطلوبة بحاجة إلى الإعداد أو التفويض أو منحه حق الوصول إلى مساحة العمل المشتركة.

يمكنك أيضًا أن تطلب من ChatGPT العمل أو Codex اقتراح الخطوات التالية أو إعداد النتائج لمشاركتها مع الآخرين. تعتمد المشاركة عبر Slack أو البريد الإلكتروني وتنفيذ الإجراءات في الأدوات المتصلة على الإجراءات التي تدعمها الأدوات وأذوناتك ومتطلبات الموافقة السارية. راجع الوجهة والمحتوى قبل الموافقة على أي إجراء.

لمعرفة عناصر التحكم في مساحة العمل المشتركة، راجع: عناصر تحكم المسؤول والأمان والامتثال للمكوّنات الإضافية والتطبيقات.

التخصيص لفريقك أو مؤسستك

يوفّر المكوّن الإضافي Data سلوكًا افتراضيًا مفيدًا، وسيحاول الاستفادة من سياق أعمالك لتحسين جودة المخرجات. يمكنك تخصيص طريقة عمله لفريقك أو مؤسستك باستخدام القوالب ومهارات السياق.

القوالب

الطريقة الأولى هي استخدام القوالب. كما هو الحال مع المستندات أو العروض التقديمية أو جداول البيانات، يمكنك أيضًا إنشاء قالب من المواقع. وهي مثالية للتحليلات ولوحات المعلومات والتقارير المتكررة والموحّدة التي تريد إعادة استخدامها أو جعل فريقك يتبعها.

إليك آلية العمل:

  1. قل: «@Template Creator يُرجى إنشاء قالب من <url>». سيؤدي ذلك إلى إنشاء مهارة، مثل «$product-feature-deepdive»

  2. إذا أردت استخدامها مستقبلًا في تحليل جديد، يمكنك إدخال المطالبة: «استخدم $product-feature-deepdive مع ميزة عرض الصور الدوّار الجديدة»

  3. لمشاركتها مع فريقك، يمكنك مشاركة المهارة معه مباشرةً في ملف zip، أو تجميعها في مكوّن إضافي وطلب مشاركته مع فريقك من المسؤول. إذا أردت توحيد هذا القالب، فيمكن للمسؤول اختيار تثبيت ذلك المكوّن الإضافي تلقائيًا لمستخدمي مساحة عملك المشتركة. ستتوفر قريبًا مزيد من ميزات المشاركة المضمّنة.

مهارات السياق

المهارات وسيلة رائعة لتوفير سياق حول موضوع محدد يمكن للنموذج اختيار تشغيله عندما يكون مناسبًا. نوصي باستخدام المهارات للاحتفاظ بأي تعليمات تعدّل السلوك الافتراضي للمكوّن الإضافي Data، بدءًا من أفضل ممارسات التحليل ووصولًا إلى أنظمة التصميم الجديدة لتخصيص المظهر العام للوحات المعلومات وطابعها.

الخطوات:

  1. قل: «@Data أود إنشاء مهارة سياق جديدة»

  2. اتبع الخطوات الإرشادية لإدخال السياق الذي تريد من ChatGPT العمل أو Codex استخدامه مستقبلًا. يمكن أن يشمل ذلك أيضًا إنشاء طبقة دلالية مبسّطة لبيانات Data من أجل التعريفات الأساسية.

  3. راجع المهارة واقبلها وحدّد الجمهور المستهدف، سواء أكان أنت وحدك أم فريقك أم الشركة بأكملها.

  4. ستُحفظ هذه المهارة محليًا، وسيستخدمها ChatGPT العمل أو Codex تلقائيًا عند الحاجة إليها في أعمال البيانات المستقبلية.

  5. لمشاركتها مع فريقك، يمكنك مشاركة المهارة معه مباشرةً في ملف zip، أو تجميعها في مكوّن إضافي وطلب مشاركته مع فريقك من المسؤول. إذا أردت توحيد هذا القالب، فيمكن للمسؤول اختيار تثبيت ذلك المكوّن الإضافي تلقائيًا لمستخدمي مساحة عملك المشتركة.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

عدم توفر Data أو أحد المصادر المطلوبة

تحقّق من أنك تستخدم الحساب ومساحة العمل المشتركة المقصودين. راجع مدى توفر المكوّن الإضافي ومتطلبات إعداده. في مساحة عمل مشتركة مُدارة، اطلب من أحد المسؤولين التحقق من سياسة تثبيت Data ومن إمكانية الوصول إلى التطبيقات الأساسية.

الاتصال يعمل، لكن بعض المعلومات مفقودة

تأكّد من أن حساب موفّر الخدمة المقصود متصل، وأنه يستطيع الوصول إلى المعلومات مباشرةً عبر خدمة الموفّر. لا يؤدي نجاح الاتصال إلى منح أذونات إضافية للمصدر. حدّد مجموعة بيانات أو تقريرًا أو مقياسًا بعينه في طلبك للمساعدة في معرفة ما هو مفقود.

تعذّر إكمال لوحة معلومات أو إجراء

تحقّق مما إذا كانت الأداة المتصلة تدعم الإجراء المطلوب، وما إذا كان الحساب قادرًا على تنفيذه، وما إذا كانت إعدادات مساحة العمل المشتركة تسمح به. قد يكون ChatGPT أيضًا في انتظار الموافقة. إذا بدا التحليل غير صحيح، فراجع المصادر والتعريفات الأساسية قبل مشاركته أو اتخاذ أي إجراء بناءً عليه.

للمزيد من المعلومات عن استكشاف مشكلات الاتصال والأذونات والإجراءات وإصلاحها، راجع: استكشاف أخطاء التطبيقات في ChatGPT وإصلاحها.

هل كانت هذه المقالة مفيدة؟