نظرة عامة

يساعدك مكوّن Data الإضافي على تقصّي الأسئلة المتعلقة بالأعمال في ChatGPT العمل وCodex. يمكنه استخدام بيانات الشركة المتصلة وسياق الأعمال لتحليل التغيّرات وشرح النتائج وإنشاء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية. يمكنك تحسين تحليلاتك والتحقق من صحتها ونشرها من خلال طرح أسئلة متابعة في المحادثة نفسها. يتكامل أيضًا بسلاسة مع أدوات ذكاء الأعمال وموصّلات إثراء البيانات التي تستخدمها، وغيرها. يمكنك تثبيت المكوّن الإضافي من دليل المكوّنات الإضافية.

قبل البدء

قبل أن تتمكن من استخدام وكيل «البيانات»، يجب أن يكون مكوّن البيانات الإضافي متاحًا في حسابك أو مساحة العمل المشتركة في ChatGPT العمل أو Codex. لتحليل معلومات من خدمة متصلة، يجب أيضًا أن يتوفر المكوّن الإضافي لمصدر البيانات المعني وأي تطبيق مضمّن فيه. سيطلب منك مكوّن «البيانات» الإضافي أيضًا تثبيت المكوّنات الإضافية الخارجية اللازمة من داخل محادثاتك، لذا لا تحتاج إلى أي إعداد آخر مسبقًا، ما دامت المكوّنات الإضافية ذات الصلة مفعّلة في مساحة العمل المشتركة.

إعداد Data لمساحة العمل المشتركة لديك

إذا كنت مسؤولًا عن مساحة عمل مشتركة:

1. انتقل إلى وحدة تحكم المسؤول واختر مساحة العمل المشتركة المطلوبة في ChatGPT.

2. افتح المكوّنات الإضافية واختر Data.

3. راجع سياسة تثبيته: يتيح خيار متاح للأعضاء تثبيته بأنفسهم، بينما يؤدي خيار مثبّت إلى تثبيته افتراضيًا.

4. فعّل المكوّنات الإضافية الخاصة بمصادر البيانات المعنية واضبط إعداداتها، وأدِر الوصول إلى التطبيقات المضمّنة فيها.

في خطّتَي Enterprise وEdu، اضبط سياسة تثبيت المكوّنات الإضافية وصلاحيات الوصول إلى كل تطبيق بحسب الأدوار المسندة إلى الأعضاء أو المجموعات التي تحتاج إلى الوصول. في خطة Business، أدِر سياسة تثبيت المكوّنات الإضافية وإتاحة التطبيقات على مستوى مساحة العمل المشتركة. راجع: عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار.

للحصول على أفضل النتائج من مكوّن Data الإضافي، نوصي بشدة بإعداد ما يلي على الأقل:

• مكوّن إضافي لمستودع بيانات، مثل Databricks أو Snowflake

• طبقة دلالية للبيانات تتضمن تعريفات واستعلامات معتمدة لضمان التزام النموذج بالمرجع الصحيح

• ميزة المواقع في ChatGPT، التي تتيح لك نشر لوحات المعلومات والتقارير الجديدة ومشاركتها مع فريقك

• أداة لذكاء الأعمال، اختياريًا، لتوفير سياق أكثر فائدة وخدمة مألوفة لعرض البيانات بصريًا

تتطلب بعض التطبيقات أن يضبط المسؤول قالب التطبيق قبل أن يتمكن الأعضاء من استخدامه. للاطلاع على إرشادات الإعداد المتاحة، راجع: قوالب التطبيقات في ChatGPT، وإعداد قالب تطبيق Snowflake في ChatGPT، وإعداد قالب تطبيق Databricks في ChatGPT.

البدء

1. افتح المكوّنات الإضافية في تطبيق ChatGPT لسطح المكتب، أو دليل المكوّنات الإضافية في ChatGPT على الويب.

2. ابحث عن Data واختره.

3. إذا لم يكن مثبّتًا بالفعل، فاختر تثبيت المكوّن الإضافي.

4. أكمل أي خطوات مطلوبة لربط الحسابات أو إعداد مصادر البيانات التي تريد استخدامها.

5. ابدأ محادثة مع @Data واشرح سؤالك المتعلق بالأعمال.

حدّد مصدر البيانات والمقياس والفترة الزمنية والمقارنة المطلوبة، إن كنت تعرفها. على سبيل المثال:

• «@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.»

• «@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.»

• «@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.»

للاطلاع على إرشادات عامة حول التثبيت وإعداد الحسابات، راجع: المكوّنات الإضافية في ChatGPT وCodex وربط حسابات التطبيقات وإدارتها في ChatGPT.

استدعاء المكوّن الإضافي

لاحظ أنه يمكن استدعاء مكوّن Data الإضافي ضمنيًا، لذا لا يلزم دائمًا إضافة «@Data» إلى مطالباتك. نوصي بالبدء بذكره صراحةً، مع ذكر مهارات محددة أيضًا، حتى تعتاد استخدامه، ثم الاعتماد تدريجيًا أكثر على الاستدعاء الضمني. إذا لم تكن متأكدًا، يمكنك دائمًا سؤال ChatGPT العمل أو Codex عمّا إذا كان قد استخدم مكوّن Data الإضافي.

تثبيت مكوّنات إضافية من جهات خارجية

أثناء استخدام مكوّن Data الإضافي، سيبحث من تلقاء نفسه عن المكوّنات الإضافية المتاحة في مساحة العمل المشتركة لديك، ويعرض تثبيتها إذا كانت ستساعد في تقديم إجابة أنفع لاستفسارك. يشمل ذلك مكوّنات OpenAI الإضافية والمكوّنات الإضافية المتاحة في السوق الداخلية لشركتك.

استخدام بياناتك وسياق أعمالك

يمكن أن يعمل Data مع المصادر المعتمدة، مثل Amazon Redshift وClickHouse وDatabricks وGoogle BigQuery وMongoDB وSnowflake. يمكنه أيضًا إدراج الملفات والمستندات من خدمات مثل Google Drive وSharePoint ضمن التحليل عند توفر تلك الاتصالات.

تساعد تعريفات الأعمال في مؤسستك، التي تُسمى أحيانًا «الطبقة الدلالية»، Data على تحسين دقة تحليلاته. وقد تشمل تعريفات المقاييس والحسابات المخصصة والعلاقات بين مجموعات البيانات الواردة من الطبقات الدلالية أو الوثائق أو لوحات المعلومات الموثوقة. أخبر Data بالتعريف أو المصدر المطلوب استخدامه إذا كان فريقك يفضّل واحدًا بعينه.

بعد تلقي الإجابة الأولية، اطرح أسئلة متابعة لمقارنة المجموعات أو دراسة أحد التغييرات أو مراجعة الأدلة. تحقّق من المصدر والفترة الزمنية وعوامل التصفية وتعريف المقياس قبل الاعتماد على النتيجة. إذا اختلفت النتيجة عن تقرير حالي، فاطلب من Data مقارنة هذه التفاصيل.

إنشاء لوحات المعلومات وتحسينها

اطلب من Data تحويل التحليل إلى لوحة معلومات تفاعلية. صِف المقاييس والتقسيمات والمقارنات التي تريد رؤيتها. يمكنك أن تطلب منه تعديل المخططات أو التخطيط، وتزويده بإرشادات علامتك التجارية لتخصيص مظهر لوحة المعلومات.

يمكنك تعديل لوحات المعلومات ومشاركتها وتحديثها حسب الحاجة. اطلب من Data توضيح المعلومات التي يستند إليها أحد المخططات وتحديث التحليل عندما تحتاج إلى نتائج محدّثة.

يمكن أن يعمل Data أيضًا مع أدوات ذكاء الأعمال المتصلة، ومنها Omni وOracle BI وPower BI وSigma وTableau وThoughtSpot. تعتمد إجراءات لوحات المعلومات المتاحة على الأداة المتصلة وإمكاناتها المدعومة ومستوى وصولك.

نشر لوحات المعلومات ومشاركتها وتحديثها

إذا كانت ميزة المواقع من OpenAI مثبّتة لديك، فيمكنك مشاركة الموقع بسهولة وأمان مع أشخاص في مساحة العمل المشتركة لديك. اختر نشر في المحتوى الذي أنشأته محليًا، وأدخل المطالبة، ثم اختر من تريد مشاركته معهم. لاحظ أن البيانات المستخدمة في التحليل تُنسخ إلى الموقع المنشور، لذا راعِ صلاحيات الوصول إلى البيانات عند اختيار من ستشاركه معهم.

بعد النشر، يمكنك إبقاء لوحة المعلومات محدّثة بإعداد مهمة مؤتمتة في السحابة، ويمكن لمكوّن Data الإضافي مساعدتك في ذلك أيضًا.

فهم الوصول والإجراءات

يتحكم مسؤولو مساحة العمل المشتركة في الاتصالات المتاحة وفي من يمكنه استخدامها. تستخدم الاستعلامات أذونات الحساب المتصل الحالية، بما فيها القيود السارية على الجداول والصفوف والأعمدة.

تثبيت المكوّن الإضافي والوصول إلى التطبيقات الأساسية أمران منفصلان. قد يكون المكوّن الإضافي مثبّتًا، بينما لا يزال أحد التطبيقات المطلوبة بحاجة إلى الإعداد أو التفويض أو منحه حق الوصول إلى مساحة العمل المشتركة.

يمكنك أيضًا أن تطلب من ChatGPT العمل أو Codex اقتراح الخطوات التالية أو إعداد النتائج لمشاركتها مع الآخرين. تعتمد المشاركة عبر Slack أو البريد الإلكتروني وتنفيذ الإجراءات في الأدوات المتصلة على الإجراءات التي تدعمها الأدوات وأذوناتك ومتطلبات الموافقة السارية. راجع الوجهة والمحتوى قبل الموافقة على أي إجراء.

لمعرفة عناصر التحكم في مساحة العمل المشتركة، راجع: عناصر تحكم المسؤول والأمان والامتثال للمكوّنات الإضافية والتطبيقات.

التخصيص لفريقك أو مؤسستك

يوفّر مكوّن Data الإضافي سلوكًا افتراضيًا مفيدًا، وسيحاول الاستفادة من سياق أعمالك لتحسين جودة المخرجات. يمكنك تخصيص طريقة عمله لتناسب فريقك أو مؤسستك باستخدام القوالب ومهارات السياق.

القوالب

الطريقة الأولى هي استخدام القوالب. كما هو الحال مع المستندات والعروض التقديمية وجداول البيانات، يمكنك أيضًا إنشاء قالب باستخدام ميزة المواقع. تُعدّ هذه القوالب مثالية للتحليلات ولوحات المعلومات والتقارير المتكررة والموحّدة التي تريد إعادة استخدامها أو اعتمادها لفريقك.

إليك طريقة العمل:

1. اكتب «@Template Creator يُرجى إنشاء قالب من <url>». سيؤدي ذلك إلى إنشاء مهارة، مثل «$product-feature-deepdive».

2. إذا أردت استخدامها لاحقًا لإجراء تحليل جديد، يمكنك إدخال المطالبة «استخدم $product-feature-deepdive لتحليل ميزة عرض الصور الدوّار الجديدة».

3. لمشاركة المهارة مع فريقك، يمكنك إرسالها إليهم مباشرةً كملف zip، أو تضمينها في مكوّن إضافي وطلب مشاركته مع فريقك من المسؤول. إذا أردت اعتماد هذا القالب بصورة موحّدة، فيمكن للمسؤول اختيار تثبيت ذلك المكوّن الإضافي تلقائيًا للمستخدمين في مساحة العمل المشتركة لديك. ستتوفر قريبًا مزيد من ميزات المشاركة المدمجة.

مهارات السياق

تُعدّ المهارات وسيلة ممتازة لتوفير سياق حول موضوع محدد، ويمكن للنموذج اختيار استدعائها عندما تكون ذات صلة. نوصي بتضمين أي تعليمات تعدّل السلوك الافتراضي لمكوّن Data الإضافي في المهارات، بدءًا من أفضل ممارسات التحليل ووصولًا إلى أنظمة تصميم جديدة لتخصيص المظهر العام للوحات المعلومات وطابعها.

الخطوات:

1. اكتب «@Data أود إنشاء مهارة سياق جديدة».

2. اتبع الخطوات الإرشادية لإضافة السياق الذي تريد من ChatGPT العمل أو Codex استخدامه مستقبلًا. يمكن أن يشمل ذلك أيضًا إنشاء طبقة دلالية مبسّطة للبيانات تتضمن التعريفات الأساسية.

3. راجع المهارة واقبلها، وحدّد الجمهور المستهدف (قد يقتصر عليك أو يشمل فريقك أو حتى الشركة بأكملها).

4. ستُحفظ كمهارة محلية، وسيستخدمها ChatGPT العمل أو Codex تلقائيًا عند الحاجة في مهام البيانات المستقبلية.

5. لمشاركة المهارة مع فريقك، يمكنك إرسالها إليهم مباشرةً كملف zip، أو تضمينها في مكوّن إضافي وطلب مشاركته مع فريقك من المسؤول. إذا أردت اعتماد هذا القالب بصورة موحّدة، فيمكن للمسؤول اختيار تثبيت ذلك المكوّن الإضافي تلقائيًا للمستخدمين في مساحة العمل المشتركة لديك.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

مكوّن «البيانات» أو أحد المصادر المطلوبة غير متاح

تأكد من أنك تستخدم الحساب ومساحة العمل المشتركة المطلوبين. راجع مدى توفر المكوّن الإضافي ومتطلبات إعداده. إذا كنت تستخدم مساحة عمل مشتركة مُدارة، فاطلب من المسؤول التحقق من سياسة تثبيت مكوّن «البيانات» وإمكانية الوصول إلى التطبيقات التي يعتمد عليها.

الاتصال يعمل، لكن بعض المعلومات مفقودة

تأكد من ربط الحساب المطلوب لدى مزوّد الخدمة، ومن قدرته على الوصول إلى المعلومات مباشرةً في خدمة المزوّد. نجاح الاتصال لا يمنح أذونات إضافية للوصول إلى المصدر. اذكر في طلبك مجموعة بيانات أو تقريرًا أو مقياسًا محددًا للمساعدة في تحديد المعلومات المفقودة.

تعذّر إكمال لوحة معلومات أو إجراء

تحقق من أن الأداة المتصلة تدعم الإجراء المطلوب، وأن الحساب يستطيع تنفيذه، وأن إعدادات مساحة العمل المشتركة تسمح به. قد يكون ChatGPT أيضًا بانتظار الموافقة. إذا بدا التحليل غير صحيح، فراجع المصادر والتعريفات التي يستند إليها قبل مشاركته أو اتخاذ أي إجراء.

لمزيد من المساعدة في استكشاف مشكلات الاتصال والأذونات والإجراءات وإصلاحها، راجع: استكشاف أخطاء التطبيقات في ChatGPT وإصلاحها.