OpenAI
Тази страница е машинно преведена. Вижте оригиналната статия на английски език.

Добри практики за бърз инженеринг за ChatGPT

Научете как да създавате ефективни подкани, за да извлечете най-доброто от ChatGPT

Актуализирано: 8 hours ago

Това ръководство предоставя ресурси, които помагат на потребителите на ChatGPT да създават ефективни подкани за висококачествени отговори.

Какво е подкана?

Подкана за голям езиков модел (LLM) е текстов вход, който инициира разговор или задейства отговор от модела. Въпреки това тя може да бъде и в други форми, като изображение или аудио.

Какво е бърз инженеринг?

Бърз инженеринг е процесът на проектиране и оптимизиране на входните подкани, за да се насочват ефективно отговорите на езиковия модел.

Общи добри практики

Бъдете ясни и конкретни

Уверете се, че подканите ви са ясни, конкретни и предоставят достатъчно контекст, за да може моделът да разбере какво питате. Избягвайте двусмислието и бъдете възможно най-точни, за да получите точни и уместни отговори.

Итеративно усъвършенстване

Бърз инженеринг често изисква итеративен подход. Започнете с начална подкана, прегледайте отговора и усъвършенствайте подканата въз основа на резултата. Коригирайте формулировката, добавете повече контекст или опростете заявката при нужда, за да подобрите резултатите.

Заявяване на различен тон

Използвайте описателни прилагателни, за да посочите тона. Думи като официален, неофициален, приятелски, професионален, хумористичен или сериозен могат да помогнат да се насочи моделът. Например: "Обясни това в приятелски и ангажиращ тон."

Допълнителни ресурси

Разполагаме с много ресурси за добри практики при създаването на ефективни подкани. Макар че някои може да се позовават на нашия API, самите препоръки са приложими и за ChatGPT.

Следните ръководства не са конкретно за подкани, но също ще ви помогнат да извлечете максимума от ChatGPT

Беше ли Ви полезна тази статия?