OpenAI
Тази страница е машинно преведена. Вижте оригиналната статия на английски език.

Добри практики за бърз инженеринг за ChatGPT

Научете как да създавате ефективни подкани, за да извлечете най-доброто от ChatGPT

Актуализирано: 14 days ago

Това ръководство предоставя ресурси, които помагат на потребителите на ChatGPT да създават ефективни подкани за висококачествени отговори.

Какво е подкана?

Подкана за голям езиков модел (LLM) е текстов вход, който започва разговор или задейства отговор от модела. Тя обаче може да бъде и в други форми, като изображение или аудио.

Какво е бърз инженеринг?

Бързият инженеринг е процесът на проектиране и оптимизиране на входни подкани, за да се насочват ефективно отговорите на езиков модел.

Общи най-добри практики

Бъдете ясни и конкретни

Уверете се, че подканите ви са ясни, конкретни и предоставят достатъчно контекст, за да може моделът да разбере какво искате. Избягвайте двусмислието и бъдете възможно най-точни, за да получите точни и релевантни отговори.

Итеративно усъвършенстване

Бързият инженеринг често изисква итеративен подход. Започнете с първоначална подкана, прегледайте отговора и усъвършенствайте подканата въз основа на резултата. Коригирайте формулировката, добавете повече контекст или опростете заявката според нуждите, за да подобрите резултатите.

Заявяване на различен тон

Използвайте описателни прилагателни, за да посочите тона. Думи като официален, неофициален, приятелски, професионален, хумористичен или сериозен могат да помогнат за насочването на модела. Например: „Обясни това с приятелски и ангажиращ тон.“

Допълнителни ресурси

Имаме много ресурси за най-добри практики при създаването на ефективни подкани. Въпреки че някои може да споменават нашия API, самите препоръки са приложими за ChatGPT.

Следните ръководства не са конкретно за подканяне, но също ще ви помогнат да извлечете максимума от ChatGPT

Беше ли Ви полезна тази статия?