সংক্ষিপ্ত বিবরণ

ChatGPT Enterprise এবং Edu-তে ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স অ্যাডপশন ও ব্যবহারের একটি ওয়ার্কস্পেস-স্তরের ভিউ দেয়, যাতে আপনি সময়ের সাথে ট্রেন্ড পর্যবেক্ষণ, প্যাটার্ন শনাক্ত এবং অগ্রগতি রিপোর্ট করতে পারেন.

ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্সে প্রবেশ

ChatGPT Enterprise বা Edu-তে:

• ওয়ার্কস্পেস সেটিংস > ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স-এ যান.

• https://chatgpt.com/admin/usage ভিজিট করুন.

অনুমতিসমূহ

ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স দেখা উপলভ্য:

• analytics viewer ভূমিকাযুক্ত সদস্যদের জন্য

• ওয়ার্কস্পেস অ্যাডমিনদের জন্য

• ওয়ার্কস্পেস ওনারদের জন্য

ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ডের বিভাগসমূহ

সারসংক্ষেপ

গ্রহণ ও সম্পৃক্ততার দ্রুত স্বাস্থ্য পরীক্ষা করতে সারসংক্ষেপ ব্যবহার করুন. এটি ট্রেন্ড ভিউ দেয়, যা সময়ের সাথে ব্যবহার কীভাবে পরিবর্তিত হয় তা বুঝতে সাহায্য করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• অনন্য সক্রিয় ব্যবহারকারী

• মোট বার্তা

• GPT বার্তা

• টুল বার্তা

• প্রকল্প, অ্যাপ ও দক্ষতা ব্যবহারের প্রবণতা

• কনফিগার করা থাকলে, SCIM গ্রুপ অনুযায়ী বিভাজন

  • আপনার ওয়ার্কস্পেসে SCIM চালু থাকলে, অ্যানালিটিক্স ভিউগুলো আপনার পরিচয় প্রদানকারী থেকে সিঙ্ক করা গ্রুপ অনুযায়ী ভাগ করা যায়. বাস্তব সাংগঠনিক ইউনিট (যেমন টিম বা বিভাগ) প্রতিনিধিত্ব করে এমন SCIM গ্রুপ ব্যবহার করলে আরও অর্থবহ অ্যানালিটিক্স বিভাজন সম্ভব হতে পারে.

  • SCIM সম্পর্কে আরও জানতে, অনুগ্রহ করে SSO, SCIM এবং ব্যবহারকারী ব্যবস্থাপনা বিষয়ে আমাদের নিবন্ধসমূহ দেখুন.

বেঞ্চমার্ক

শিল্পখাতের মধ্যম মানের বিপরীতে মূল অ্যাডপশন ও এনগেজমেন্ট সংকেত তুলনা করতে Benchmarks ব্যবহার করুন:

• অ্যাক্টিভেশন রেট

• প্রতি সক্রিয়কৃত ব্যবহারকারীর WAU (সাপ্তাহিক সক্রিয় ব্যবহারকারী)

• প্রতি WAU বার্তা

আপনি পণ্যের dropdown থেকে একটি benchmark industry নির্বাচন করতে পারেন.

প্রভাব

ঐচ্ছিক ইন-প্রোডাক্ট সমীক্ষার মাধ্যমে রিপোর্ট করা ওয়ার্কস্পেস-স্তরের ফলাফল বুঝতে প্রভাব ব্যবহার করুন.


প্রভাব প্রভাব সমীক্ষা থেকে সমন্বিত, স্ব-রিপোর্ট করা সংকেত তুলে ধরে, যা টিমগুলোকে বুঝতে সাহায্য করে ChatGPT কীভাবে প্রতিষ্ঠানজুড়ে কাজকে প্রভাবিত করে, যার মধ্যে রয়েছে:

• উৎপাদনশীলতা, সময় সাশ্রয়, কাজের মান, কাজের সন্তুষ্টি, নতুন কাজ সম্পন্ন করার সক্ষমতা এবং স্টেকহোল্ডার সেবায় ইতিবাচক প্রভাবের কথা জানানো উত্তরদাতাদের অংশ

• প্রতি-প্রশ্নের উত্তর বিতরণ

• সমীক্ষায় অংশগ্রহণের হার (ওয়ার্কস্পেস সদস্যদের মধ্যে উত্তরদাতাদের অংশ)

এই সংকেতগুলো দিকনির্দেশনামূলক বিশ্লেষণ এবং সাংগঠনিক অন্তর্দৃষ্টির জন্য উদ্দেশ্যপ্রণোদিত. এগুলো কমপ্লায়েন্স লগ নয় এবং কারণভিত্তিক ROI পরিমাপ উপস্থাপন করে না.

প্রভাব সমীক্ষা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, দেখুন: ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্সে প্রভাব সমীক্ষা পরিচালনা.

Task insights

Task insights কনভার্সেশনগুলোকে বিস্তৃত টাস্ক ক্যাটেগরি এবং টপিকে শ্রেণিবদ্ধ করে ChatGPT-এ কাজের সমষ্টিগত প্যাটার্ন দেখায়। এটি পৃথক প্রম্পট, কনভার্সেশন বা ব্যবহারকারী-স্তরের কার্যকলাপ প্রকাশ না করেই ওয়ার্কস্পেস-স্তরের অন্তর্দৃষ্টি দেয়.

টাস্ক টাইপ

Task type বিভাগটি টাস্ক ক্যাটেগরি জুড়ে কনভার্সেশনগুলোর বণ্টন দেখায়, যা আপনাকে দ্রুত বুঝতে সাহায্য করে আপনার ওয়ার্কস্পেসে ChatGPT সবচেয়ে সাধারণ কোন কোন উপায়ে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং সময়ের সঙ্গে সেই প্যাটার্নগুলো কীভাবে বদলাচ্ছে.

হিট ম্যাপ

Heat map টাস্ক টাইপগুলোকে একটি দ্বিতীয় মাত্রার সঙ্গে তুলনা করে, যাতে আপনি ব্যবহার প্যাটার্ন আরও বিস্তারিতভাবে বিশ্লেষণ করতে পারেন। উপলভ্য ডাটার ওপর নির্ভর করে, এটি দেখায় টাস্ক টাইপগুলো কনভার্সেশন টপিক বা সাংগঠনিক ইউনিটের সঙ্গে কীভাবে সম্পর্কিত.

নোট: 10 জনের কম সদস্যবিশিষ্ট SCIM গ্রুপ task insights heat map-এ সারি হিসেবে দেখানো হবে না.

Task insights নিষ্ক্রিয় করা

Task insights ট্যাব এবং কনভার্সেশন শ্রেণিবিন্যাস ডিফল্টভাবে সক্রিয় থাকে। ওয়ার্কস্পেস অ্যাডমিন এবং ওনাররা এভাবে opt out করতে পারেন:

1. Workspace settings এ যান

2. General ট্যাবের অধীনে Workspace analytics বিভাগে স্ক্রল করুন

3. Enable task insights বন্ধ করুন

ব্যবহারকারী

ব্যবহারকারী বিভাগটি লাইসেন্স এবং এনগেজমেন্ট ট্র্যাক করতে সহায়তা করে:

• কেনা সিট

• সক্রিয় করা সিট

• সক্রিয় ব্যবহারকারী

• অপেক্ষমাণ আমন্ত্রণ

• প্রতি-ব্যবহারকারী ব্যবহার মেট্রিকস (উদাহরণস্বরূপ: মোট, GPT, টুল, প্রজেক্ট এবং কানেক্টর কার্যক্রম)

• পাওয়ার ব্যবহারকারী (আপনার সবচেয়ে বেশি সম্পৃক্ত ব্যবহারকারী: শীর্ষ 20% বার্তা প্রেরক, যাদের সপ্তাহে 75+ বার্তা এবং মাসে 3+ ভিন্ন টুল থাকে) 

GPTs

GPT অ্যানালিটিক্সে অন্তর্ভুক্ত আছে:

• মোট GPT

• সময়সীমায় তৈরি GPT

• সময়সীমায় সক্রিয় GPT

• GPT-স্তরের ব্যবহার এবং রিচ মেট্রিকস

প্রজেক্টসমূহ

Project অ্যানালিটিক্সে অন্তর্ভুক্ত আছে:

• মোট প্রজেক্ট

• সময়সীমায় তৈরি প্রজেক্ট

• সময়সীমায় সক্রিয় প্রজেক্ট

• প্রজেক্ট-স্তরের ব্যবহার এবং রিচ মেট্রিকস

স্কিলস

Skills অ্যানালিটিক্সে অন্তর্ভুক্ত আছে:

• স্কিল ব্যবহারের ট্রেন্ড

• বার্তা কার্যকলাপ অনুযায়ী শীর্ষ স্কিল

এক্সপোর্ট

নিচের ডাটা টাইপগুলোর জন্য অন-ডিমান্ড CSV রিপোর্ট তৈরি করতে Export ব্যবহার করুন:

• GPTs

• Impact survey

• Projects

• Users

Users, GPTs এবং Projects এক্সপোর্টের জন্য একটি প্রিসেট তারিখসীমা নির্বাচন করুন অথবা শুরুর তারিখ ও শেষের তারিখ বেছে নিতে Custom নির্বাচন করুন। কাস্টম এক্সপোর্ট রেঞ্জ সর্বোচ্চ 12 মাস পর্যন্ত হতে পারে এবং বর্তমান তারিখের পরে শেষ হতে পারে না.

Non-CSV এক্সপোর্ট ফরম্যাট এবং অতিরিক্ত ট্যাব বর্তমানে সমর্থিত নয়.

একটি CSV রিপোর্ট তৈরি করুন

1. Workspace settings > Workspace analytics এ যান.

2. Export data নির্বাচন করুন.

3. একটি Data type নির্বাচন করুন.

4. একটি প্রিসেট Date range নির্বাচন করুন, অথবা Custom নির্বাচন করে শুরুর তারিখ এবং শেষের তারিখ বেছে নিন.

5. Generate CSV নির্বাচন করুন.

ডাটা কভারেজ এবং সীমাবদ্ধতা

ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স একটি সমষ্টিগত অ্যানালিটিক্স অভিজ্ঞতা। এটি কাঁচা লগ ইন্টারফেস নয় এবং এটি প্রকাশ করে না:

• বার্তার টেক্সট

• ফাইলের বিষয়বস্তু

• আইটেম-স্তরের কমপ্লায়েন্স রেকর্ড

কাঁচা লগ, আইনগত/নিরাপত্তা ওয়ার্কফ্লো এবং কমপ্লায়েন্স নিয়ন্ত্রণের জন্য Compliance API ব্যবহার করুন.

ডাটার সতেজতা

ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স রিয়েল-টাইম নয়. ডাটা নিয়মিতভাবে প্রতি ১–২৪ ঘণ্টায় রিফ্রেশ হয়, সাধারণত ৬–১২ ঘণ্টার মধ্যে. ডাটা প্রাপ্যতার লক্ষ্য সর্বোচ্চ ৪৮ ঘণ্টা, যা UTC রিপোর্টিং দিন ব্যবহার করে হিসাব করা হয়. সতেজতা নিশ্চিত করতে UTC-তে দেখানো সর্বশেষ আপডেটের টাইমস্ট্যাম্প ব্যবহার করুন.

EU ডাটা রেসিডেন্সি সহ ওয়ার্কস্পেস

EU ডাটা রেসিডেন্সি সহ ওয়ার্কস্পেসে, Task insights ডিফল্টভাবে নিষ্ক্রিয় থাকে। একজন ওয়ার্কস্পেস ওনার যেকোনো সময় Workspace settings এ এই ফিচার সক্রিয় করতে পারেন.

একবার সক্রিয় করা হলে, ChatGPT ওয়ার্কস্পেসের জন্য aggregate Task insights data তৈরি করা শুরু করবে। পরে যদি Task insights নিষ্ক্রিয় করা হয়, নতুন Task insights ডাটা তৈরি হওয়া বন্ধ হবে। আগে তৈরি হওয়া aggregate ডাটা বর্তমানে মুছে ফেলা হয় না.

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

আমি কি টিম, বিভাগ বা ব্যবসায়িক ইউনিট অনুযায়ী অ্যানালিটিক্স সেগমেন্ট করতে পারি?

কিছু ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্স ভিউ SCIM গ্রুপ অনুযায়ী সেগমেন্টেশন সমর্থন করে, যা আপনার identity provider কীভাবে কনফিগার করা হয়েছে তার ওপর নির্ভর করে টিম, বিভাগ বা ব্যবসায়িক ইউনিটকে প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। আপনার অতিরিক্ত ব্রেকডাউন দরকার হলে, আপনি রিপোর্ট এক্সপোর্ট করে সেগুলোকে আপনার অভ্যন্তরীণ ডাটার সঙ্গে মিলিয়ে নিতে পারেন.

আমি কি প্রভাব সমীক্ষা পরিবর্তন করতে বা নিজেরটি তৈরি করতে পারি?

ওয়ার্কস্পেসের মালিকরা প্রভাব ট্যাব থেকে একটি অ্যাডমিন-তৈরি সমীক্ষা তৈরি করতে পারেন, কিন্তু সমীক্ষার প্রশ্ন বা উত্তর পছন্দগুলো কাস্টমাইজ করতে পারবেন না. অ্যাডমিন-তৈরি সমীক্ষাগুলো OpenAI-তৈরি সমীক্ষার মতো একই বিল্ট-ইন প্রশ্নসেট ব্যবহার করে. আরও তথ্যের জন্য, দেখুন: ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্সে প্রভাব সমীক্ষা পরিচালনা.

আমি কি Task insights রিপোর্ট এক্সপোর্ট করতে পারি?

না। আমরা এটি নিয়ে সক্রিয়ভাবে কাজ করছি এবং ভবিষ্যতের একটি আপডেটে এই সুবিধা চালু করার আশা করছি.

Compliance API এর গণনা ওয়ার্কস্পেস অ্যানালিটিক্সের সঙ্গে মেলে না কেন?

গণনায় পার্থক্য হতে পারে, কারণ Compliance API কাঁচা সিস্টেম ডাটা ফেরত দেয়, আর Workspace Analytics পরিষ্কার করা অ্যানালিটিক্স ডাটা রিপোর্ট করে। উদাহরণস্বরূপ, API-তে অভ্যন্তরীণ সিস্টেম বার্তা বা টাইমস্ট্যাম্পবিহীন রেকর্ড থাকতে পারে, যা অ্যানালিটিক্স বাদ দেয়.

Overview-এ “Filter by Group” এবং Task insights-এ “All organizational units” এর মধ্যে পার্থক্য কী?

Overview এ, Filter by Group dropdown মেনুতে ওয়ার্কস্পেসে উপলভ্য সব গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত থাকে, যার মধ্যে SCIM-managed গ্রুপ এবং ChatGPT UI-তে তৈরি গ্রুপ উভয়ই রয়েছে.


Task insights এ, All organizational units dropdown মেনুতে শুধু SCIM গ্রুপ অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই ভিউতে, organizational units বলতে SCIM গ্রুপকে বোঝায়.

আমার ওয়ার্কস্পেস যদি SCIM ব্যবহার না করে তাহলে কী হবে?

যদি আপনার ওয়ার্কস্পেস SCIM ব্যবহার না করে, তাহলে অ্যাডমিনদের Task insights এর জন্য ম্যানুয়ালি গ্রুপ তৈরি বা ম্যাপ করতে হবে না। এর বদলে, Task insights সাংগঠনিক ইউনিটের পরিবর্তে Task type এবং Conversation topic এর ছেদভিত্তিক একটি বিকল্প ভিউ দেখায়.

কনভার্সেশন টপিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয় এবং এতে Sales বা Engineering এর মতো ক্যাটেগরি থাকতে পারে.

পরিশিষ্ট: এক্সপোর্ট ডাটা রেফারেন্স

নিচের টেবিলগুলো বর্তমান এক্সপোর্ট ফাইলগুলোতে অন্তর্ভুক্ত কলামগুলো বর্ণনা করে.

Users, GPTs এবং Projects এক্সপোর্টের সাধারণ কলাম

ম্যাপ ক্ষেত্র

কোনো আইটেম, যেমন একটি মডেল, GPT, টুল বা প্রজেক্টকে তার সংশ্লিষ্ট বার্তা সংখ্যার সঙ্গে যুক্ত করা ম্যাপ. CSV এক্সপোর্টে, এই ম্যাপগুলি সিরিয়ালাইজড টেক্সট হিসেবে দেখানো হয়.

ব্যবহারকারী রিপোর্ট

নির্বাচিত সময়সীমার জন্য প্রতি-ব্যবহারকারী ওয়ার্কস্পেস ব্যবহারের রিপোর্ট. এটি ব্যবহারকারীর পরিচয় ও স্ট্যাটাস ক্ষেত্রের সঙ্গে বার্তা, GPT, টুল এবং প্রজেক্টের সামগ্রিক ব্যবহার মেট্রিক একত্র করে.

কলাম

বিবরণ

public_id

ব্যবহারকারীর সঙ্গে সংশ্লিষ্ট পাবলিক ID.

name

ব্যবহারকারীর নাম. মুলতুবি থাকা ব্যবহারকারীদের ক্ষেত্রে এটি খালি থাকতে পারে.

email

ব্যবহারকারীর ইমেল ঠিকানা.

role

অনবোর্ডিংয়ের সময় ব্যবহারকারীর দেওয়া ভূমিকা.

user_role

সময়সীমা শেষে ওয়ার্কস্পেস ভূমিকা.

seat_type

এক্সপোর্ট তৈরি করার সময় ব্যবহারকারীর বরাদ্দ করা সিটের ধরন. সম্ভাব্য মানগুলি হলো ChatGPT, Codex এবং Automation. এই ঐচ্ছিক ক্ষেত্রটি শুধু যোগ্য ওয়ার্কস্পেসে দেখা যায়.

department

অনবোর্ডিংয়ের সময় ব্যবহারকারীর দেওয়া বিভাগ.

groups

সময়সীমা শেষে ব্যবহারকারীর গ্রুপ সদস্যতার ডাটা.

user_status

সময়সীমা শেষে ব্যবহারকারী রেকর্ডের স্ট্যাটাস.

created_or_invited_date

ব্যবহারকারীকে প্রোভিশন বা আমন্ত্রণ জানানোর তারিখ.

is_active

রিপোর্টিং সময়সীমায় ব্যবহারকারী অন্তত একটি বার্তা পাঠিয়েছেন কি না.

first_day_active_in_period

রিপোর্টিং সময়সীমায় ব্যবহারকারী সক্রিয় ছিলেন এমন প্রথম দিন.

last_day_active_in_period

রিপোর্টিং সময়সীমায় ব্যবহারকারী সক্রিয় ছিলেন এমন শেষ দিন.

messages

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর পাঠানো মোট বার্তা.

messages_rank

সময়সীমার জন্য ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে মোট বার্তার ভিত্তিতে র‍্যাঙ্ক.

model_to_messages

মডেল পরিবারের সঙ্গে বার্তা সংখ্যার সিরিয়ালাইজড ম্যাপ.

gpt_messages

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর কাস্টম GPT-এ পাঠানো বার্তা.

gpts_messaged

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারী বার্তা পাঠিয়েছেন এমন স্বতন্ত্র কাস্টম GPT-এর সংখ্যা.

gpt_to_messages

GPT ID-এর সঙ্গে বার্তা সংখ্যার সিরিয়ালাইজড ম্যাপ.

tool_messages

রিপোর্টিং সময়সীমায় ব্যবহারকারীর জন্য টুল কার্যকলাপের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বার্তা রেকর্ডের সংখ্যা. এটি ব্যবহারকারীর কাছে দৃশ্যমান টুল অ্যাকশন বা টুল ইনভোকেশনের সংখ্যার সমান নাও হতে পারে.

tools_messaged

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহৃত স্বতন্ত্র টুলের সংখ্যা.

tool_to_messages

নির্বাচিত সময়সীমায় ব্যবহারকারীর জন্য রিপোর্টিং টুল ক্যাটেগরি থেকে সংশ্লিষ্ট বার্তা রেকর্ডের সংখ্যায় সিরিয়ালাইজড ম্যাপ. ক্যাটেগরিগুলি ব্যবহারকারীর কাছে দৃশ্যমান অ্যাকশন বা টুল ইনভোকেশনের সঙ্গে একে-একে নাও মিলতে পারে.

অনুসন্ধান

ChatGPT ওয়েব অনুসন্ধান কার্যকলাপের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বার্তা.

কনটেইনার

সমর্থিত টুল, ফাইল, কোড বা কমান্ড ওয়ার্কফ্লোতে ব্যবহৃত বিচ্ছিন্ন স্যান্ডবক্স এক্সিকিউশনের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বার্তা.

চেইন-অফ-থট সারসংক্ষেপকারী

কিছু রিজনিং ও টুল ওয়ার্কফ্লোতে তৈরি সংক্ষিপ্ত রিজনিং স্ট্যাটাসের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বার্তা. এটি কাঁচা চেইন-অফ-থট কনটেন্ট প্রকাশ করে না.

API টুল

ChatGPT-এর রিসোর্স ও অ্যাপ-টুল রাউটিং ফ্রেমওয়ার্কের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট বার্তা. এটি গ্রাহকের OpenAI ডেভেলপার API ব্যবহারের প্রতিনিধিত্ব করে না. ওয়ার্কফ্লোর ওপর নির্ভর করে, এতে অ্যাপ- বা কানেক্টর-সমর্থিত টুল কার্যকলাপ অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে.

project_messages

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর প্রজেক্টের ভেতরে পাঠানো বার্তা.

projects_messaged

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারী অবদান রেখেছেন এমন স্বতন্ত্র প্রজেক্টের সংখ্যা.

project_to_messages

প্রজেক্ট ID-এর সঙ্গে বার্তা সংখ্যার সিরিয়ালাইজড ম্যাপ.

projects_created

সময়সীমার মধ্যে ব্যবহারকারীর তৈরি করা প্রজেক্ট.

last_day_active

এই বা আগের কোনো সময়সীমায় ব্যবহারকারী সক্রিয় ছিলেন এমন শেষ দিন.

GPT রিপোর্ট

নির্বাচিত সময়ের জন্য প্রতি-GPT ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার রিপোর্ট। এটি GPT পরিচয়, নির্মাতার মেটাডাটা, কার্যকলাপ এবং ওয়ার্কস্পেসের মধ্যে ব্যবহার দেখায়.

প্রজেক্ট রিপোর্ট

নির্বাচিত সময়ের জন্য প্রতি-প্রজেক্ট ওয়ার্কস্পেস ব্যবহার রিপোর্ট। এটি GPT এক্সপোর্টের কাঠামো অনুসরণ করে, তবে এতে প্রজেক্ট-নির্দিষ্ট শনাক্তকারী এবং নির্মাতার মেটাডাটা থাকে.

Impact survey রিপোর্ট

নির্বাচিত ওয়ার্কস্পেসের জন্য Impact survey ডাটার response-level এক্সপোর্ট। এক্সপোর্ট করা ফিল্ডগুলোর ভিত্তিতে, প্রতিটি সারি একজন উত্তরদাতার একটি উত্তর দেওয়া সার্ভে প্রশ্নকে প্রতিনিধিত্ব করে.