OpenAI
এই পেজটি মেশিন দিয়ে অনুবাদ করা হয়েছে। মূল ইংরেজি আর্টিকেল দেখুন

Codex রেট কার্ড

Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health এবং Gov প্ল্যানে Codex ক্রেডিট রেট কীভাবে কাজ করে তা জানুন.

আপডেট করা হয়েছে: 6 days ago

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই নিবন্ধে Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, হেলথ, এবং Gov প্ল্যানের নমনীয় মূল্য কাঠামোর অধীনে Codex-এর বর্তমান ক্রেডিট রেট তুলে ধরা হয়েছে.


ChatGPT Plus এবং Pro-তে ক্রেডিট সম্পর্কে আরও জানুন.

ChatGPT Business, Enterprise, এবং Edu-তে ক্রেডিট সম্পর্কে আরও জানুন.

নোট: Apr 2, 2026-এ আমরা প্রতি-মেসেজ মূল্যের পরিবর্তে API টোকেন ব্যবহারের সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে Codex-এর মূল্য আপডেট করেছি. এই পরিবর্তন নতুন ও বিদ্যমান Plus, Pro, ChatGPT Business এবং নতুন ChatGPT Enterprise প্ল্যানের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য ছিল.

Apr 23, 2026-এ আমরা Edu, হেলথ, Gov, এবং শিক্ষকদের জন্য ChatGPT-সহ সব বিদ্যমান ChatGPT Enterprise প্ল্যানের জন্যও এই আপডেট করেছি.

বিস্তারিত জানতে নিচের অংশে নতুন রেট কার্ড দেখুন.

Codex রেট কার্ড - টোকেন-ভিত্তিক মূল্য

এই রেট কার্ড নিম্নলিখিত গ্রাহক প্ল্যানগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য:

  • নতুন ও বিদ্যমান ChatGPT Plus এবং Pro গ্রাহক

  • নতুন ও বিদ্যমান ChatGPT Business গ্রাহক

  • নতুন ও বিদ্যমান Enterprise/Edu/Gov/হেলথ/শিক্ষকদের জন্য ChatGPT গ্রাহক

Codex ব্যবহারের মূল্য API টোকেন ব্যবহারের ভিত্তিতে নির্ধারিত হয়, যা প্রতি মিলিয়ন ইনপুট টোকেন, ক্যাশ করা ইনপুট টোকেন, এবং আউটপুট টোকেনের ক্রেডিট হিসেবে গণনা করা হয়. টোকেন সম্পর্কে আরও জানুন.

এই ফরম্যাটে প্রতি-মেসেজের গড় অনুমানের বদলে টোকেন ব্যবহার ও ক্রেডিটের মধ্যে সরাসরি ম্যাপিং দেখানো হয়. ইনপুট, ক্যাশ করা ইনপুট, এবং আউটপুট কীভাবে ক্রেডিট খরচে প্রভাব ফেলে তা আরও স্পষ্টভাবে দেখতে চাইলে এটি সবচেয়ে বেশি কাজে লাগে.

এই মডেলের অধীনে, প্রতিটি কাজে ইনপুট, ক্যাশ করা ইনপুট, এবং আউটপুট টোকেনের মিশ্রণের ওপর প্রকৃত ক্রেডিট ব্যবহার নির্ভর করে. নিচের টেবিলে প্রতিটি টোকেন ধরনের জন্য প্রতি 1M টোকেনে ক্রেডিট দেখানো হয়েছে.

মডেলইনপুট টোকেনক্যাশ করা ইনপুট টোকেনআউটপুট টোকেন
GPT-5.6 Sol125 ক্রেডিট12.50 ক্রেডিট750 ক্রেডিট
GPT-5.6 Terra62.50 ক্রেডিট6.250 ক্রেডিট375 ক্রেডিট
GPT-5.6 Luna25 ক্রেডিট2.50 ক্রেডিট150 ক্রেডিট
GPT-5.5125 ক্রেডিট12.50 ক্রেডিট750 ক্রেডিট
GPT-5.5 Cyber500 ক্রেডিট50 ক্রেডিট3,000 ক্রেডিট
GPT-5.462.50 ক্রেডিট6.250 ক্রেডিট375 ক্রেডিট
GPT-5.4-Mini18.75 ক্রেডিট1.875 ক্রেডিট113 ক্রেডিট
GPT-5.3-Codex43.75 ক্রেডিট4.375 ক্রেডিট350 ক্রেডিট
GPT-5.243.75 ক্রেডিট4.375 ক্রেডিট350 ক্রেডিট
GPT-5.3-Codex-Sparkগবেষণা প্রিভিউগবেষণা প্রিভিউগবেষণা প্রিভিউ
GPT-Image-2.0 (ছবি)200 ক্রেডিট50 ক্রেডিট750 ক্রেডিট
GPT-Image-2.0 (টেক্সট)125 ক্রেডিট31.25 ক্রেডিট250 ক্রেডিট

নোট:

  • GPT-5.5 ব্যবহার করা একটি সাধারণ Codex টাস্কে প্রতি টাস্কে 5-45 ক্রেডিট খরচ হতে পারে.

  • সমর্থিত মডেলগুলোর ক্ষেত্রে দ্রুত মোডে বেশি হারে ক্রেডিট খরচ হয়. রেটের জন্য Speed দেখুন.

  • কোড রিভিউ GPT-5.3-Codex ব্যবহার করে.

  • GPT-5.3-Codex-Spark Codex-এ গবেষণা প্রিভিউ হিসেবে উপলভ্য হতে পারে - এই মডেলের ক্রেডিট রেট এখনও চূড়ান্ত নয়.

  • Codex ব্যবহারের সীমা সম্পর্কে পড়ুন. আপনার প্ল্যানে এই ফিচারগুলো উপলভ্য থাকলে Codex, ChatGPT কাজ, Excel-এর জন্য ChatGPT, এবং ওয়ার্কস্পেস এজেন্ট একই এজেন্টিক ব্যবহার ও ক্রেডিট পুল থেকে খরচ করে.

গড়ে, Codex-এর খরচ প্রতি ডেভেলপার মাসে প্রায় ~$100-$200, তবে ব্যবহৃত মডেল, ব্যবহারকারীরা কতগুলো ইনস্ট্যান্স চালাচ্ছেন, অটোমেশন, এবং দ্রুত মোডের ব্যবহারের ওপর নির্ভর করে এতে বড় তারতম্য থাকে. আপনার সীমা সর্বোচ্চভাবে কাজে লাগানো এবং টোকেন খরচ পরিচালনার সেরা অনুশীলন সম্পর্কে আরও পড়ুন.

আপনি Codex settings > Usage প্যানেলে ব্যবহারের সীমা পর্যবেক্ষণ করতে পারেন. আপনার প্ল্যান এবং ওয়ার্কস্পেস ভূমিকার ওপর নির্ভর করে, আপনি সেখানে অবশিষ্ট ক্রেডিট দেখতে, ক্রেডিট কিনতে, বা অটো-রিলোড পরিচালনা করতেও পারেন. আপনি নিজে ক্রেডিট যোগ করতে না পারলে, আপনার ওয়ার্কস্পেসের মালিক বা অ্যাডমিনকে বলুন.

লেগেসি রেট কার্ড

সব প্ল্যানের বেশিরভাগ নতুন ও বিদ্যমান গ্রাহককে নতুন টোকেন-ভিত্তিক মূল্যে স্থানান্তর করা হয়েছে, এবং তাদের এই পৃষ্ঠায় দেওয়া নতুন রেট কার্ড ব্যবহার করা উচিত.


Enterprise গ্রাহকদের একটি ছোট অংশকে Codex-এর জন্য নতুন টোকেন-ভিত্তিক মূল্যে* স্থানান্তর না করা পর্যন্ত লেগেসি রেট কার্ড ব্যবহার চালিয়ে যেতে হবে. আরও তথ্যের জন্য OpenAI সেলস-এর সঙ্গে যোগাযোগ করুন.

লেগেসি রেট কার্ডে Codex ব্যবহারকে প্রতি মেসেজ বা পুল রিকোয়েস্টে আনুমানিক গড় ক্রেডিট হিসেবে দেখানো হয়. মোটামুটি পরিকল্পনার জন্য এই গড়গুলো কাজে লাগে, তবে কাজের আকার, মডেল পছন্দ, এবং রিজনিংয়ের চাহিদার ওপর ভিত্তি করে প্রকৃত ক্রেডিট ব্যবহার ভিন্ন হতে পারে.

ইউনিটGPT-5.6 SolGPT-5.6 TerraGPT-5.6 LunaGPT-5.5 CyberGPT-5.5GPT-5.4
লোকাল টাস্ক1 মেসেজ~14 ক্রেডিট~7 ক্রেডিট~3 ক্রেডিট~56 ক্রেডিট~14 ক্রেডিট~7 ক্রেডিট
ক্লাউড টাস্ক1 মেসেজউপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়~34 ক্রেডিট
কোড রিভিউ1 পুল রিকোয়েস্টউপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়উপলভ্য নয়~34 ক্রেডিট

এই গড়গুলো লেগেসি GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex, এবং GPT-5-Codex-Mini-এর ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য.

GPT-5.5 Cyber OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber প্রোগ্রাম-এর অংশ.

সাধারণ প্রশ্নাবলি

Codex-এর দুটি রেট কার্ড কেন আছে?

আমরা মূল্য নির্ধারণ প্রতি মেসেজে ক্রেডিট থেকে ব্যবহৃত টোকেনের ধরন অনুযায়ী ক্রেডিটে পরিবর্তন করেছি. OpenAI লেগেসি রেট কার্ড এবং আপডেট করা টোকেন-ভিত্তিক রেট কার্ড—দুটিই সমর্থন করে. কোন সংস্করণ প্রযোজ্য হবে তা ওয়ার্কস্পেস মাইগ্রেশনের অবস্থার ওপর নির্ভর করে.

আমি কোন রেট কার্ড ব্যবহার করব?

বেশিরভাগ নতুন ও বিদ্যমান Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, হেলথ, Edu, এবং Gov গ্রাহকের টোকেন-ভিত্তিক মূল্যের রেট কার্ড ব্যবহার করা উচিত. Enterprise গ্রাহকদের একটি ছোট অংশের লেগেসি রেট কার্ড ব্যবহার চালিয়ে যাওয়া উচিত. আপনি Enterprise গ্রাহক হলে এবং কোনো প্রশ্ন থাকলে, OpenAI Sales-এর সঙ্গে যোগাযোগ করুন.

আপডেট করা টোকেন-ভিত্তিক রেট কার্ডে কী পরিবর্তন হয়েছে?

লেগেসি রেট কার্ডে প্রতি মেসেজ বা পুল রিকোয়েস্টে আনুমানিক গড় ক্রেডিট দেখানো হয়. আপডেট করা টোকেন-ভিত্তিক রেট কার্ডে টোকেনের ধরন অনুযায়ী ক্রেডিট দেখানো হয়.

রেট কার্ড পরিবর্তন করা হচ্ছে কেন?

গ্রাহকেরা যে মূল মূল্য ইউনিট কেনেন ও ব্যবহার করেন, ক্রেডিট সেটিই থেকে যাচ্ছে. আপডেট করা টোকেন-ভিত্তিক ফরম্যাটে ক্রেডিট ব্যবহারকে প্রকৃত মডেল কার্যকলাপের সঙ্গে মিলিয়ে দেখা সহজ হয়, Codex-এর মূল্য টোকেন-ভিত্তিক মিটারিংয়ের সঙ্গে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, এবং ইনপুট, ক্যাশ করা ইনপুট, ও আউটপুট কীভাবে মোট ব্যবহারে অবদান রাখে তা আরও স্পষ্টভাবে দেখা যায়.

এটি আমার মূল্যে কী প্রভাব ফেলবে?

প্রভাবটি আপনার কাজের ধরনগুলোর মিশ্রণের ওপর নির্ভর করে. কাজগুলো কতটা ইনপুট, ক্যাশ করা ইনপুট, এবং আউটপুট ব্যবহার করে তার ওপর নির্ভর করে কিছু ব্যবহারকারীর ক্রেডিট খরচ বাড়তে পারে, আবার অন্যদের কমতেও পারে. আউটপুট বেশি লাগে এমন কাজ এবং দ্রুত মোড সাধারণত হালকা কাজের তুলনায় বেশি ক্রেডিট ব্যবহার করে.

এই নিবন্ধটি কি সহায়ক ছিল?