OpenAI-এর ফাউন্ডেশন মডেলগুলি, যার মধ্যে ChatGPT চালানো মডেলগুলিও রয়েছে, তথ্যের তিনটি প্রধান উৎস ব্যবহার করে তৈরি করা হয়: (1) ইন্টারনেটে সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য তথ্য, (2) তৃতীয় পক্ষের সঙ্গে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে আমরা যে তথ্যের অ্যাক্সেস পাই, এবং (3) আমাদের ব্যবহারকারী, মানব প্রশিক্ষক ও গবেষকেরা যে তথ্য দেন বা তৈরি করেন.

ChatGPT-এ ব্যবহৃত মডেলগুলির মতো ফাউন্ডেশন মডেল তৈরি করতে প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুত করা, প্রি-ট্রেনিং ও পোস্ট-ট্রেনিংসহ বেশ কয়েকটি ধাপ জড়িত থাকে, পাশাপাশি ডেপ্লয়মেন্টের পর চলমান মূল্যায়ন ও উন্নতিও করা হয়. এই ধাপগুলিতে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে বিভিন্ন ধরনের তথ্য ব্যবহার করা হতে পারে, যার মধ্যে মডেলের কার্যকারিতা, নির্ভরযোগ্যতা ও নিরাপত্তা উন্নত করা অন্তর্ভুক্ত. 

এই নিবন্ধে এই মডেলগুলি তৈরি করতে সহায়তার জন্য আমরা যে তথ্য ব্যবহার করি, প্রাইভেসি আইন মেনে সেই তথ্য কীভাবে সংগ্রহ ও ব্যবহার করি, এবং পুরো প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় আমরা যে সুরক্ষাব্যবস্থা প্রয়োগ করি তার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছে. আমাদের পরিষেবার ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আমরা কীভাবে তথ্য সংগ্রহ ও ব্যবহার করি, যার মধ্যে আমাদের মডেল উন্নত করতে ChatGPT কথোপকথন ব্যবহার না করার অপশন কীভাবে নেওয়া যায়, তা জানতে অনুগ্রহ করে আমাদের প্রাইভেসি পলিসি এবং এই হেল্প সেন্টার নিবন্ধটি দেখুন.

ChatGPT কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

ChatGPT হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাভিত্তিক একটি পরিষেবা, যা আপনি ইন্টারনেট বা অ্যাপের মাধ্যমে ব্যবহার করতে পারেন. তথ্য সাজানো ও সারসংক্ষেপ করা, অনুবাদে সহায়তা, কোডিং, গবেষণা ও বিশ্লেষণে সহায়তা, বিভিন্ন টুল জুড়ে বহু-ধাপের কাজ সম্পন্ন করা, ছবি বিশ্লেষণ বা তৈরি করা, সৃজনশীলতা ও ধারণায় অনুপ্রেরণা দেওয়া এবং দৈনন্দিন আরও নানা কাজে আপনি ChatGPT ব্যবহার করতে পারেন. টেক্সট, ছবি, অডিও ও ভিডিওসহ বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে প্যাটার্ন শিখে ব্যবহারকারীর প্রশ্ন ও নির্দেশনা বুঝে তার উত্তর দেওয়ার জন্য ChatGPT ডিজাইন করা হয়েছে. 

প্রশিক্ষণের সময় মডেলটি এই ডেটার ভেতরের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করে—যেমন প্রেক্ষাপটে শব্দগুলি সাধারণত কীভাবে একসঙ্গে আসে—এবং সেই বোঝাপড়া ব্যবহার করে উত্তর তৈরি করার সময় একবারে একটি করে পরবর্তী সবচেয়ে সম্ভাব্য শব্দ অনুমান করে. টেক্সটকে ছোট ছোট এককে রূপান্তর করা হতে পারে, যেগুলিকে কখনও “টোকেন” বলা হয় এবং এগুলি সম্পূর্ণ শব্দ, শব্দের অংশ বা যতিচিহ্ন নির্দেশ করতে পারে. টোকেন হলো টেক্সটের সেই মৌলিক একক, যা মডেল প্রক্রিয়া করে. একইভাবে, ছবির মতো অন্যান্য ধরনের কনটেন্ট তৈরি করে এমন মডেলগুলি প্রশিক্ষণ ডেটায় পিক্সেলগুলির একে অপরের সঙ্গে এবং সংশ্লিষ্ট ক্যাপশনের সঙ্গে সম্পর্কের প্যাটার্ন শেখে.

উদাহরণস্বরূপ, মডেলের শেখার প্রক্রিয়ায় (যাকে “প্রশিক্ষণ” বলা হয়), মডেলকে এমন একটি বাক্য সম্পূর্ণ করতে বলা হতে পারে: “বামে না ঘুরে, সে ___ ঘুরল.” প্রশিক্ষণের শুরুর দিকে এর উত্তরগুলো বেশির ভাগই এলোমেলো হয়. তবে মডেলটি বিপুল পরিমাণ টেক্সট প্রক্রিয়া করে এবং তা থেকে শেখার সঙ্গে সঙ্গে প্যাটার্ন চিনতে এবং পরবর্তী সবচেয়ে সম্ভাব্য শব্দ অনুমান করতে আরও দক্ষ হয়ে ওঠে. এর বোঝাপড়া আরও সূক্ষ্ম করতে এবং নির্ভুলতা বাড়াতে লক্ষ লক্ষ বাক্য জুড়ে এই প্রক্রিয়া পুনরাবৃত্তি করা হয়.

কারণ একটি বাক্য সম্পূর্ণ করার একাধিক সম্ভাব্য উপায় থাকতে পারে—যেমন “বামে না ঘুরে, সে ডানে ঘুরল,” “ঘুরে দাঁড়াল,” বা “ফিরে গেল”—তাই মডেল কীভাবে উত্তর দেয়, তাতে স্বভাবতই কিছুটা এলোমেলোতা থাকে. ফলে একই প্রশ্নে ভিন্ন ভিন্ন অনুরোধে ভিন্ন উত্তর পাওয়া যেতে পারে.

মেশিন লার্নিং মডেল বড় বড় সংখ্যার সমষ্টি নিয়ে গঠিত, যেগুলিকে “ওয়েট” বা “প্যারামিটার” বলা হয়, আর থাকে এমন কোড যা সেই সংখ্যাগুলি ব্যাখ্যা করে ও ব্যবহার করে. এই মডেলগুলি যে ডেটায় প্রশিক্ষিত হয়, তার কপি সংরক্ষণ বা ধরে রাখে না. বরং, একটি মডেল শেখার সময় যে প্যাটার্ন শনাক্ত করেছে তা প্রতিফলিত করতে এর প্যারামিটারের মান সামান্য করে সমন্বয় করা হয়. আগের উদাহরণে, মডেলটি এলোমেলো শব্দ অনুমান করা থেকে আরও নির্ভুল অনুমান করতে উন্নত হয়েছে—প্রশিক্ষণের বাক্য সংরক্ষণ করে নয়, বরং নিজের অভ্যন্তরীণ প্যারামিটার আপডেট করে. প্রশিক্ষণের সময় মডেল যে বাক্য, ছবি বা অডিও প্রক্রিয়া করে, সেগুলির কপি এটি ধরে রাখে না. ChatGPT তার প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে “কপি ও পেস্ট” করে না—যেমন একজন শিক্ষক দীর্ঘ অধ্যয়নের পর মূল উপকরণ মুখস্থ না করে বা হুবহু পুনরুত্পাদন না করেও ধারণাগুলোর সম্পর্ক বুঝে সেগুলি ব্যাখ্যা করতে পারেন. ব্যবহারকারীর অনুরোধের উত্তর তৈরি করার সময় মডেলটি শেখা এই ওয়েটগুলো ব্যবহার করে নতুন কনটেন্ট অনুমান ও তৈরি করে.

ChatGPT-কে শেখাতে কোন ধরনের তথ্য ব্যবহার করা হয়?

সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য ইন্টারনেট কনটেন্টের ক্ষেত্রে আমরা কেবল সেই তথ্যই ব্যবহার করি, যা ইন্টারনেটে বিনামূল্যে ও উন্মুক্তভাবে অ্যাক্সেসযোগ্য. এর মধ্যে সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য ওয়েবপেজ, পাবলিক ফোরাম, পাবলিক ব্লগ, পাবলিক পোস্ট এবং অনলাইনে সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য অন্যান্য কনটেন্ট থাকতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য কোনো অনলাইন আলোচনা ফোরামে অংশ নেন বা কোনো পাবলিক ব্লগ বা অন্য পোস্ট প্রকাশ করেন, আমরা মডেল প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে সেই সর্বসাধারণের জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য কনটেন্ট ব্যবহার করতে পারি. তবে আমাদের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ কমাতে আমরা পদক্ষেপ নিই.  সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য ইন্টারনেট কনটেন্ট সংগ্রহের সময়, পেওয়ালের পেছনে আছে বলে পরিচিত উৎস বা ডার্ক ওয়েব থেকে আমরা ইচ্ছাকৃতভাবে ডেটা সংগ্রহ করি না. এছাড়া আমাদের মডেলগুলি যাতে যেসব উপাদান থেকে না শেখে সেগুলি সরাতে আমরা ফিল্টার প্রয়োগ করি, যেমন বিদ্বেষমূলক বক্তব্য, প্রাপ্তবয়স্কদের কনটেন্ট, ব্যক্তিগত তথ্য একত্র করে এমন সাইট এবং স্প্যাম. এরপর অবশিষ্ট তথ্য আমাদের মডেলগুলি প্রশিক্ষণে ব্যবহার করা হয়. 

ওয়েবসাইট মালিকেরা robots.txt-এর মতো মানক ওয়েব নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করে GPTBot-কে নিষিদ্ধ করার মাধ্যমে তাদের সাইটের সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য কনটেন্ট প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য অ্যাক্সেস করা যাবে কি না তা পরিচালনা করতে পারেন; GPTBot আমাদের মডেল প্রশিক্ষণে সহায়তার জন্য সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য কনটেন্ট ক্রল করতে পারে. ওয়েবসাইট মালিকেরা কীভাবে তাদের সাইট ও কনটেন্টের সঙ্গে আমাদের AI সিস্টেমগুলির পারস্পরিক কার্যক্রম পরিচালনা করবেন, সে বিষয়ে সহায়তার জন্য আমরা নির্দেশনা দিই. 

আমাদের মডেল প্রশিক্ষণ ও উন্নত করতে সহায়তার জন্য আমরা তৃতীয়-পক্ষের অংশীদারদের কাছ থেকেও তথ্য ব্যবহার করি. এর মধ্যে তৃতীয় পক্ষের সঙ্গে চুক্তির মাধ্যমে আমরা যে ডেটাসেটে অ্যাক্সেস পাই তার তথ্য, পাশাপাশি আমাদের নীতি ও চুক্তির আওতায় অনুমোদিত ক্ষেত্রে মানব প্রশিক্ষক ও গবেষকদের দেওয়া বা তৈরি করা তথ্য থাকতে পারে. এটি আমাদের মডেলগুলির গুণমান, নিরাপত্তা ও কার্যকারিতা উন্নত করতে সাহায্য করে. ডেটাসেটের ওপর নির্ভর করে এই উৎসগুলিতে টেক্সট, ছবি, অডিও, ভিডিও বা অন্যান্য ধরনের ডেটা থাকতে পারে.

কিছু প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় আমরা ক্রমশ সিনথেটিক ডেটাও ব্যবহার করছি. উদাহরণস্বরূপ, সিনথেটিক প্রম্পট, বহুভাষিক উদাহরণ বা অন্যান্য প্রশিক্ষণ উপকরণ তৈরি করতে আমরা তথ্য ও আমাদের মডেল ব্যবহার করতে পারি. যেসব ক্ষেত্রে ডেটা কম বা ভারসাম্যহীন, সেখানে প্রশিক্ষণ ডেটা সম্পূরক করাসহ সিনথেটিক ডেটা মডেলের কার্যকারিতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে এবং মডেল উন্নয়নে প্রাইভেসি-বর্ধক পদ্ধতিগুলিকেও সমর্থন করতে পারে.

ChatGPT-কে শেখাতে কি ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করা হয়?

অনলাইন কনটেন্টের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ মানুষের সম্পর্কে তথ্য নিয়ে থাকে, তাই আমাদের প্রশিক্ষণ ডেটায় ঘটনাক্রমে ব্যক্তিগত তথ্য থাকতে পারে. তবে আমাদের প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ কমাতে আমরা পদক্ষেপ নিই.

আমরা প্রশিক্ষণ ডেটা ব্যবহার করি মডেলের সক্ষমতা—যেমন অনুমান, যুক্তি করা ও সমস্যা সমাধান—উন্নত করতে; ব্যক্তিদের প্রোফাইল তৈরি করতে, তাদের সঙ্গে যোগাযোগ করতে বা তাদের জন্য বিজ্ঞাপন ব্যক্তিগতকরণ করতে নয়.

কিছু ক্ষেত্রে, নাম ও ঠিকানার মতো উপাদান ভাষায় কীভাবে কাজ করে তা বোঝার জন্য, অথবা জনপরিচিত ব্যক্তি ও সুপরিচিত সত্তা শনাক্ত করার জন্য মডেলগুলি ব্যক্তিগত তথ্য থেকে শিখতে পারে. এটি মডেলকে আরও নির্ভুল এবং প্রেক্ষাপট অনুযায়ী উপযুক্ত উত্তর তৈরি করতে সাহায্য করে.

প্রশিক্ষণের সময় ব্যক্তিগত তথ্য কীভাবে সুরক্ষিত রাখা হয়?

প্রশিক্ষণের সময় ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ সীমিত করতে আমরা সক্রিয় পদক্ষেপ নিই. উদাহরণস্বরূপ, বিপুল পরিমাণ ব্যক্তিগত ডেটা একত্র করে বলে পরিচিত উৎস আমরা বাদ দিই, প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিগত তথ্য কমাতে ফিল্টার প্রয়োগ করি, এবং প্রশিক্ষণ ডেটা পুনরাবৃত্তির ঝুঁকি কমাতে সদৃশ কনটেন্ট শনাক্ত ও অপসারণের পদক্ষেপ নিই. এছাড়া, ব্যক্তিদের সম্পর্কে ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল তথ্যের অনুরোধে উত্তর দেওয়া এড়াতে আমরা আমাদের মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিই. 

আমরা কত দিন তথ্য রাখি

এই নিবন্ধে এবং আমাদের প্রাইভেসি পলিসি-তে বর্ণিত উদ্দেশ্যগুলির জন্য যত দিন যুক্তিসঙ্গতভাবে প্রয়োজন, আমরা প্রশিক্ষণ ডেটায় তথ্য তত দিনই রাখি, যার মধ্যে আমাদের মডেল তৈরি ও উন্নত করা এবং সংশ্লিষ্ট বৈজ্ঞানিক গবেষণার উদ্দেশ্য অন্তর্ভুক্ত. তথ্য রাখার প্রয়োজনীয়তা এখনও আছে কি না তা নিশ্চিত করতে সময়ে সময়ে পর্যালোচনা করা হয়, এবং তথ্যের ধরন ও তা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার ওপর সময়কাল ভিন্ন হয়. তথ্য কত দিন রাখা হবে তা নির্ধারণে আমরা বিবেচনা করি তথ্য প্রক্রিয়াকরণের উদ্দেশ্য, তথ্যের পরিমাণ, প্রকৃতি ও সংবেদনশীলতা, অননুমোদিত ব্যবহার বা প্রকাশ থেকে সম্ভাব্য ক্ষতির ঝুঁকি এবং আমাদের প্রযোজ্য কোনো আইনি বাধ্যবাধকতা.

ChatGPT-এর উন্নয়ন কীভাবে প্রাইভেসি আইন মেনে চলে?

আমরা আইনসম্মতভাবে প্রশিক্ষণ-সংক্রান্ত তথ্য ব্যবহার করি. আমাদের ফাউন্ডেশন মডেলগুলি নানা ধরনের উপকারী অ্যাপ্লিকেশন চালায়—যার মধ্যে অ্যাক্সেসিবিলিটি টুল, গ্রাহক সহায়তা, সফটওয়্যার উন্নয়ন, ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষা এবং বৈজ্ঞানিক গবেষণা অন্তর্ভুক্ত. এই সক্ষমতাগুলি লার্জ-স্কেল ট্রেনিং ডেটার ওপর নির্ভর করে, যার মধ্যে সর্বসাধারণের জন্য উপলভ্য তথ্য এবং তৃতীয়-পক্ষের অংশীদারদের কাছ থেকে পাওয়া তথ্য অন্তর্ভুক্ত. এই নিবন্ধে বর্ণিত অনুযায়ী, প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াজুড়ে আমরা সুরক্ষাব্যবস্থা প্রয়োগ করি, যার মধ্যে প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ কমাতে এবং ঝুঁকি প্রশমনে পরিকল্পিত পদক্ষেপ রয়েছে. প্রশিক্ষণ-সংক্রান্ত তথ্যে অন্তর্ভুক্ত ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ ও ব্যবহার আমরা GDPR-এর মতো প্রাইভেসি আইনের অধীনে বৈধ স্বার্থের ভিত্তিতে করি; এর মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারী ও বৃহত্তর সমাজের জন্য আমাদের মডেল প্রশিক্ষণ ও উন্নত করা, এবং আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স যেন সবার উপকারে আসে তা নিশ্চিত করার আমাদের মিশনের সঙ্গে সামঞ্জস্য রাখা, যা আমাদের প্রাইভেসি পলিসি-তে আরও বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে. আমরা এই তথ্য আইনসম্মত ও দায়িত্বশীলভাবে সংগ্রহ ও ব্যবহার করছি তা নিশ্চিত করতে সহায়তার জন্য একটি ডেটা সুরক্ষা প্রভাব মূল্যায়ন সম্পন্ন করেছি.

কখন তথ্য শেয়ার বা স্থানান্তর করা হতে পারে

আমরা ব্যক্তিগত তথ্য “বিক্রি” করি না, এবং আমাদের প্রাইভেসি পলিসিতে বর্ণিত সীমিত পরিস্থিতিতেই কেবল প্রশিক্ষণ ডেটায় থাকা ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ করি. উদাহরণস্বরূপ, আমাদের মডেলগুলির উন্নয়ন, পরীক্ষা ও উন্নতিতে সহায়তা করা অ্যাফিলিয়েট, ভেন্ডর এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের সঙ্গে আমরা তথ্য শেয়ার করতে পারি. আমাদের প্রাইভেসি পলিসি-তে বর্ণিত অনুযায়ী, আইনি বাধ্যবাধকতা মেনে চলতে বা আমাদের অধিকার, নিরাপত্তা ও সুরক্ষা এবং আমাদের ব্যবহারকারী, কর্মী বা জনসাধারণের অধিকার, নিরাপত্তা ও সুরক্ষা রক্ষায় এমন পদক্ষেপ প্রয়োজন বলে সৎ বিশ্বাসে মনে হলে আমরা তথ্য প্রকাশও করতে পারি.

আমাদের অবকাঠামো বৈশ্বিক হওয়ায়, প্রশিক্ষণ ডেটায় থাকা ব্যক্তিগত তথ্য EEA, সুইজারল্যান্ড বা যুক্তরাজ্যের বাইরে (যুক্তরাষ্ট্রসহ) বিভিন্ন দেশে প্রক্রিয়াকরণ করা হতে পারে. এমন হলে, আমাদের প্রাইভেসি পলিসি-তে বর্ণিত অনুযায়ী আমরা উপযুক্ত সুরক্ষাব্যবস্থা প্রয়োগ করি, যেমন পর্যাপ্ততা সিদ্ধান্ত বা মানক চুক্তিগত ধারা.

আপনার অধিকার এবং সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন

আমরা আপত্তির অনুরোধ এবং অনুরূপ অধিকার-সংক্রান্ত অনুরোধের জবাব দিই. ভাষা শেখার ফল হিসেবে, ChatGPT-এর উত্তরে কখনও কখনও এমন ব্যক্তিদের সম্পর্কে ব্যক্তিগত তথ্য থাকতে পারে, যাদের ব্যক্তিগত তথ্য পাবলিক ইন্টারনেটে একাধিকবার দেখা যায় (যেমন জনপরিচিত ব্যক্তিরা). নির্দিষ্ট কিছু বিচারব্যবস্থায় ব্যক্তিরা আমাদের মডেল দ্বারা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য প্রক্রিয়াকরণের বিরুদ্ধে আপত্তি জানাতে পারেন বা আমাদের প্রাইভেসি পোর্টাল-এর মাধ্যমে অন্যান্য ডেটা সাবজেক্ট অধিকার-সংক্রান্ত অনুরোধ করতে পারেন. আপনি privacy@openai.com-এ যোগাযোগ করেও এই অধিকারগুলি প্রয়োগ করতে পারেন.

আপনার অনুরোধ মূল্যায়ন ও জবাব দিতে আমাদের সহায়তার জন্য, অনুগ্রহ করে আপনার অনুরোধ কোন ব্যক্তিগত তথ্যের সঙ্গে সম্পর্কিত তা বোঝার মতো যথেষ্ট তথ্য দিন, যেমন আপনার নাম, প্রাসঙ্গিক URL, মডেলের আউটপুটের নির্দিষ্ট উদাহরণ, বা সমস্যা শনাক্ত করতে সহায়ক অন্য কোনো বিবরণ. কিছু ক্ষেত্রে, আমরা পদক্ষেপ নেওয়ার আগে আপনাকে আপনার পরিচয় যাচাই করতে বা তথ্যটি আপনার সঙ্গে সম্পর্কিত তা নিশ্চিত করতে বলতে পারি. এই অনুরোধগুলি কীভাবে জমা দিতে হয়, সেরা অনুশীলন এবং অনুরোধ কীভাবে পর্যালোচনা করা হয়সহ আরও তথ্য ChatGPT থেকে ব্যক্তিগত ডেটা অপসারণ সম্পর্কিত আমাদের হেল্প সেন্টার নিবন্ধে পাওয়া যায়. আমরা প্রযোজ্য প্রাইভেসি আইন অনুযায়ী অনুরোধ পর্যালোচনা করি এবং প্রযোজ্য আইনি সময়সীমার মধ্যে জবাব দিই.

অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন, প্রাইভেসি আইন অনুযায়ী কিছু অধিকার নিরঙ্কুশ নাও হতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি প্রাসঙ্গিক তথ্য যাচাই করতে না পারি, অনুরোধটি OpenAI দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত ব্যক্তিগত তথ্যের সঙ্গে সম্পর্কিত না হয়, কোনো অব্যাহতি প্রযোজ্য হয়, বা তা করার অন্য কোনো আইনসম্মত কারণ আমাদের থাকে, তাহলে আমরা অনুরোধ পূরণ করতে সক্ষম নাও হতে পারি. অনুরোধগুলি প্রতিটি ক্ষেত্রে আলাদাভাবে মূল্যায়ন করা হয় এবং এতে মতপ্রকাশের স্বাধীনতা ও জনস্বার্থের মতো অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনার সঙ্গে প্রাইভেসি অধিকারের ভারসাম্য করতে হতে পারে.

তবে আমরা ব্যক্তিগত তথ্যের সুরক্ষাকে অগ্রাধিকার দিতে এবং সব প্রযোজ্য প্রাইভেসি আইন মেনে চলতে সচেষ্ট. আপনার মনে হলে আমরা কোনো বিষয় যথাযথভাবে সমাধান করিনি, আপনার স্থানীয় তত্ত্বাবধায়ক কর্তৃপক্ষের কাছে অভিযোগ দায়ের করার অধিকার আপনার আছে.

আপনি যখন আমাদের ওয়েবসাইট, অ্যাপ্লিকেশন ও পরিষেবা ব্যবহার করেন, তখন আপনার কাছ থেকে বা আপনার সম্পর্কে আমরা যে ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ করি, সে বিষয়ে OpenAI-এর অনুশীলন সম্পর্কে আরও জানতে অনুগ্রহ করে আমাদের প্রাইভেসি পলিসি দেখুন.