OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Bedste praksis for prompt engineering til ChatGPT

Lær at udforme effektive prompts, så du får mest muligt ud af ChatGPT

Opdateret: 26 days ago

Denne guide indeholder ressourcer, der hjælper ChatGPT-brugere med at udforme effektive prompts til svar af høj kvalitet.

Hvad er en prompt?

En prompt til en LLM er et tekstinput, der indleder en samtale eller udløser et svar fra modellen. Den kan dog også have andre former, f.eks. et billede eller lyd.

Hvad er prompt engineering?

Prompt engineering er processen med at designe og optimere inputprompts for effektivt at styre en sprogmodels svar.

Generelle bedste praksisser

Vær tydelig og specifik

Sørg for, at dine prompts er tydelige og specifikke og giver nok kontekst til, at modellen kan forstå, hvad du beder om. Undgå tvetydighed, og vær så præcis som muligt for at få nøjagtige og relevante svar.

Iterativ forfinelse

Prompt engineering kræver ofte en iterativ tilgang. Start med en indledende prompt, gennemgå svaret, og finjuster prompten baseret på outputtet. Justér formuleringen, tilføj mere kontekst, eller forenkle anmodningen efter behov for at forbedre resultaterne.

Bed om en anden tone

Brug beskrivende tillægsord til at angive tonen. Ord som formel, uformel, venlig, professionel, humoristisk eller seriøs kan hjælpe med at guide modellen. For eksempel: »Forklar dette i en venlig og engagerende tone.«

Yderligere ressourcer

Vi har mange ressourcer om bedste praksisser for at udforme effektive prompts. Selvom nogle henviser til vores API, er selve anbefalingerne relevante for ChatGPT.

Følgende guides handler ikke specifikt om prompting, men de hjælper dig også med at få mest muligt ud af ChatGPT

Var denne artikel nyttig?