Oversigt
Arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise og Edu giver et overblik over udbredelse og brug i arbejdsområdet, så du kan følge tendenser, identificere mønstre og rapportere om fremskridt over tid.
Arbejdsområdeanalyse omfatter Brug og Indsigter i Administrationskonsol.
Denne artikel beskriver, hvad arbejdsområdeanalyse omfatter, og hvordan du navigerer i dashboardet for at forstå udbredelse og engagement på tværs af dit arbejdsområde.
Få vejledning i at omsætte disse indsigter til handling (handlingsplaner, oplæringsindsatser og ambassadørprogrammer) i vores Academy-guide: Guide til arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise
Åbn arbejdsområdeanalyse
I ChatGPT Enterprise eller Edu:
Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.
Vælg Brug for at se brugsrapporter eller Indsigter for at se Benchmarks og Brugerundersøgelser.
Tilladelser
Visning af arbejdsområdeanalyse er tilgængelig for:
Medlemmer med rollen som analysevisning
Administratorer for arbejdsområdet
Ejere af arbejdsområdet
Brug
Oversigt over brug
Brug Oversigt til at få et hurtigt overblik over udbredelse og engagement. Her kan du se tendenser, der hjælper dig med at forstå, hvordan brugen ændrer sig over tid, herunder:
Unikke aktive brugere
Beskeder i alt
GPT-beskeder
Værktøjsbeskeder
Tendenser i brugen af projekter, apps og færdigheder
Opdelinger efter SCIM-grupper, når de er konfigureret
Hvis SCIM er aktiveret i dit arbejdsområde, kan analysevisninger opdeles efter de grupper, der synkroniseres fra din identitetsudbyder. SCIM-grupper, der afspejler faktiske organisatoriske enheder (f.eks. teams eller afdelinger), kan give mere meningsfulde opdelinger af analysedata.
Læs mere om SCIM i vores artikelsamling om SSO, SCIM og brugeradministration.
Status for arbejdspladsen
Gå til Brug > Oversigt i Administrationskonsol for at se Status for arbejdspladsen, som følger udbredelsen af ChatGPT, Codex og Work i dit arbejdsområde.
Tildelte pladser: Pladser tildelt brugere, eksklusive afventende eller slettede invitationer.
Aktiverede pladser: Brugere med en tildelt plads, som har sendt mindst én besked.
WAU: Unikke brugere, der sendte mindst én besked i den senest afsluttede uge fra søndag til lørdag.
Disse målinger dækker ChatGPT, Codex og Work. Ændringer beregnes ved at sammenligne de første og sidste tilgængelige værdier i den valgte periode.
For at se diagrammet skal du rydde filteret Bruger og vælge højst én gruppe. Hvis ingen gruppe er valgt, viser det hele arbejdsområdet.
GPT'er
Gå til Brug > GPT'er i Administrationskonsol for at se:
GPT'er i alt
GPT'er oprettet i perioden
GPT'er aktive i perioden
Målinger af brug og rækkevidde for hver GPT
Projekter
Gå til Brug > Projekter i Administrationskonsol for at se:
Projekter i alt
Projekter oprettet i perioden
Projekter aktive i perioden
Målinger af brug og rækkevidde for hvert projekt
Færdigheder
Analyse af Færdigheder omfatter:
Brug af færdigheder i det valgte datointerval.
De mest brugte færdigheder efter antal kald – antallet af samtaleture, hvor hver færdighed blev brugt.
Eksportér en rapport pr. bruger
Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.
Gå til Brug > Oversigt.
Vælg Eksportér og derefter Arbejdsområderapporter.
Vælg Startdato (UTC) og Slutdato (UTC).
Vælg Download CSV.
Med Arbejdsområderapporter eksporterer du en rapport pr. bruger for de valgte datoer. Rapportens datointerval er uafhængigt af diagrammernes, og sidens gruppe-, bruger- og søgefiltre anvendes ikke. Undersøgelsesresultater eksporteres separat under Indsigter.
Eksportér brug af GPT'er eller projekter
Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde, og vælg Brug.
Vælg GPT'er eller Projekter.
Vælg rapportens datointerval på siden.
Vælg Eksportér og derefter Download CSV.
Eksporten indeholder alle rapportens rækker. Søgning, sortering og sideinddeling i tabellen begrænser ikke de eksporterede data.
Indsigter
Benchmarks
Åbn Indsigter i Administrationskonsol, og vælg derefter Benchmarks for at sammenligne centrale indikatorer for udbredelse og engagement med et branchebenchmark:
Aktiveringsrate
WAU (ugentligt aktive brugere) pr. aktiveret bruger
Beskeder pr. WAU
Vælg en branche under Sammenlign med. Branchebenchmarks for disse tre målinger bruger medianer. Siden sammenligner også beskedaktivitet efter model, værktøj og app. Vælg Eksportér for at downloade de benchmarkdata, der vises for de valgte datoer.
Brugerundersøgelser
Åbn Indsigter i Administrationskonsol, og vælg derefter Brugerundersøgelser for at se resultater for arbejdsområdet, som er indberettet via frivillige effektundersøgelser i produktet.
Vælg en undersøgelse i menuen Undersøgelse for at se dens status, datoer og aggregerede, selvrapporterede resultater, herunder:
Andelen af respondenter, der rapporterer en positiv effekt på produktivitet, tidsbesparelse, arbejdskvalitet og arbejdsglæde samt evnen til at løse nye opgaver og betjene interessenter for Enterprise eller læring og kreativ tænkning for Edu
Svarfordeling for hvert spørgsmål
Anslået deltagelsesprocent baseret på det højeste antal svar på et enkelt spørgsmål som andel af arbejdsområdets nuværende medlemmer
Disse indikatorer er beregnet til at belyse overordnede tendenser og give indsigt i organisationen. De er ikke compliance-logfiler og udgør ikke en måling af ROI, der dokumenterer årsagssammenhænge.
Læs mere om effektundersøgelser i: Administration af effektundersøgelser i Administrationskonsol.
Eksportér undersøgelsesresultater
Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.
Vælg Indsigter og derefter Brugerundersøgelser.
Vælg Eksportér.
CSV-filen indeholder alle arbejdsområdets brugerundersøgelser, uanset hvilken undersøgelse der er valgt i dashboardet. Navne og e-mailadresser medtages kun, når Medtag brugeridentifikatorer ved eksport af effektundersøgelser er aktiveret i dit arbejdsområde.
Yderligere arbejdsområdeanalyse
Opgaveindsigter
Opgaveindsigter viser aggregerede mønstre i arbejdet med ChatGPT ved at inddele samtaler i overordnede opgavekategorier og emner. Det giver indsigt på arbejdsområdeniveau uden at vise individuelle prompts, samtaler eller den enkelte brugers aktivitet.
Opgavetype
Afsnittet Task type viser fordelingen af samtaler på tværs af opgavekategorier, så du hurtigt kan forstå de mest almindelige måder, ChatGPT bruges på i dit arbejdsområde, og hvordan disse mønstre ændrer sig over tid.
Varmekort
Varmekortet sammenligner opgavetyper på tværs af en anden dimension, så du kan analysere brugsmønstre mere detaljeret. Afhængigt af de tilgængelige data viser det, hvordan opgavetyper hænger sammen med samtaleemner eller organisatoriske enheder.
Bemærk: SCIM-grupper med færre end 10 medlemmer vises ikke som en række i varmekortet under Opgaveindsigt.
Deaktiver opgaveindsigt
Fanen Opgaveindsigt og samtaleklassificering er aktiveret som standard. Arbejdsområdets administratorer og ejere kan deaktivere dem ved at gøre følgende:
Gå til Indstillinger for arbejdsområde
Rul til afsnittet Arbejdsområdeanalyse under fanen Generelt
Slå Aktivér opgaveindsigt fra
Brugere
Afsnittet Brugere hjælper med at holde styr på licenser og engagement:
Købte pladser
Tildelte pladser
Aktive brugere
Afventende invitationer
Brugsmålinger pr. bruger (f.eks. samlet aktivitet og aktivitet for GPT'er, værktøjer, projekter og apps)
Antal superbrugere og lister over dem
Eksport
CSV-eksport er tilgængelig på siden for hver rapport:
Rapport pr. bruger: Brug > Oversigt, derefter Eksportér og Arbejdsområderapporter.
Brug af GPT'er og projekter: fanen GPT'er eller Projekter under Brug.
Resultater fra effektundersøgelser: Brugerundersøgelser under Indsigter.
Benchmarkdata: Benchmarks under Indsigter.
Datadækning og begrænsninger
Arbejdsområdeanalyse er en aggregeret analyseoplevelse. Det er ikke en grænseflade til rå logfiler og eksponerer ikke:
Beskedtekst
Filindhold
Compliance-poster på elementniveau
Brug Compliance API til rå logfiler, juridiske-/sikkerhedsworkflows og compliance-kontroller.
Dataaktualitet
Arbejdsområdeanalyse foregår ikke i realtid. Data opdateres regelmæssigt hver 1.-24. time, typisk inden for 6-12 timer. Datatilgængelighed har et mål på op til 48 timer, beregnet ud fra UTC-rapporteringsdage. Brug tidsstemplet for seneste opdatering, vist i UTC, til at bekræfte aktualitet.
Arbejdsområder med dataresidens i EU
I arbejdsområder med dataresidens i EU er Opgaveindsigt som standard deaktiveret. En ejer af arbejdsområdet kan når som helst aktivere funktionen under Indstillinger for arbejdsområde.
Når funktionen er aktiveret, begynder ChatGPT at generere aggregerede data om Opgaveindsigt for arbejdsområdet. Hvis Opgaveindsigt senere deaktiveres, genereres der ikke længere nye data om Opgaveindsigt. Tidligere genererede aggregerede data slettes ikke på nuværende tidspunkt.
Ofte stillede spørgsmål
Kan jeg segmentere analyser efter team, afdeling eller forretningsenhed?
Nogle visninger i arbejdsområdeanalyse understøtter segmentering efter SCIM-grupper, som kan repræsentere teams, afdelinger eller forretningsenheder afhængigt af, hvordan din identitetsudbyder er konfigureret. Hvis du har brug for yderligere opdelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.
Kan jeg ændre effektundersøgelsen eller lave min egen?
Ejere af arbejdsområder kan oprette en undersøgelse af typen Oprettet af administrator under Indsigter > Brugerundersøgelser i Administrationskonsol, men de kan ikke tilpasse spørgsmålene eller svarmulighederne. Undersøgelser oprettet af administratorer bruger det samme indbyggede sæt spørgsmål som undersøgelser oprettet af OpenAI. Læs mere i: Administration af effektundersøgelser i Administrationskonsol.
Kan jeg eksportere rapporterne fra Task insights?
Nej. Vi arbejder aktivt på dette og håber at introducere denne mulighed i en fremtidig opdatering.
Hvorfor stemmer tællingerne i Compliance API ikke overens med arbejdsområdeanalysen?
Tællingerne kan variere, fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API'et indeholde interne systembeskeder eller poster uden tidsstempler, som analysen udelader.
Hvad er forskellen på “Filter by Group” i Overview og “All organizational units” i Task insights?
I Overview omfatter rullemenuen Filter by Group alle grupper, der er tilgængelige i arbejdsområdet, herunder både SCIM-administrerede grupper og grupper oprettet i ChatGPT-brugergrænsefladen.
I Task insights omfatter rullemenuen All organizational units kun SCIM-grupper. I denne visning svarer organisatoriske enheder til SCIM-grupper.
Hvad hvis mit arbejdsområde ikke bruger SCIM?
Hvis dit arbejdsområde ikke bruger SCIM, behøver administratorer ikke manuelt at oprette eller knytte grupper til Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning baseret på skæringspunktet mellem Task type og Conversation topic i stedet for organisatoriske enheder.
Samtaleemner genereres automatisk og kan omfatte kategorier som Salg eller Engineering.
Bilag: Oversigt over eksportdata
Følgende tabeller beskriver kolonnerne i de nuværende eksportfiler.
Fælles kolonner i eksporter af brugere, GPT'er og projekter
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| cadence | Rapporteringsperiodens type. De aktuelle værdier omfatter Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range. |
| period_start | Rapporteringsperiodens startdato. |
| period_end | Rapporteringsperiodens slutdato. For ufuldstændige perioder angiver dette den senest tilgængelige slutdato i eksporten. |
| account_id | Arbejdsområdets konto-id, som er knyttet til rapporten. |
Mappingfelter
Mappings, der knytter et element, f.eks. en model, GPT, et værktøj eller et projekt, til det tilhørende antal beskeder. I CSV-eksporter gengives disse mappings som serialiseret tekst.
Brugerrapport
En rapport over brugen af arbejdsområdet pr. bruger i den valgte periode. Den kombinerer felter om brugeridentitet og status med aggregerede brugsmålinger for beskeder, GPT'er, værktøjer og projekter.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| public_id | Det offentlige id, der er knyttet til brugeren. |
| name | Brugerens navn. Dette kan være tomt for afventende brugere. |
| Brugerens e-mailadresse. | |
| role | Den rolle, brugeren angav under onboarding. |
| user_role | Rollen i arbejdsområdet ved periodens slutning. |
| seat_type | Den pladstype, brugeren er tildelt, når eksporten genereres. Mulige værdier er ChatGPT, Codex og Automation. Dette valgfrie felt vises kun for arbejdsområder, der opfylder betingelserne. |
| department | Den afdeling, brugeren angav under onboarding. |
| groups | Data om brugerens gruppemedlemskaber ved periodens slutning. |
| user_status | Brugerpostens status ved periodens slutning. |
| created_or_invited_date | Datoen, hvor brugeren blev oprettet eller inviteret. |
| is_active | Om brugeren sendte mindst én besked i rapporteringsperioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden. |
| last_day_active_in_period | Den sidste dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden. |
| messages | Det samlede antal beskeder, brugeren sendte i perioden. |
| messages_rank | Placering efter samlet antal beskeder i arbejdsområdet i perioden. |
| model_to_messages | Serialiseret mapping fra modelfamilie til antal beskeder. |
| gpt_messages | Beskeder, brugeren sendte til tilpassede GPT'er i perioden. |
| gpts_messaged | Antal forskellige tilpassede GPT'er, som brugeren sendte beskeder til i perioden. |
| gpt_to_messages | Serialiseret mapping fra GPT-id til antal beskeder. |
| tool_messages | Antal beskedposter knyttet til brugerens værktøjsaktivitet i rapporteringsperioden. Dette svarer ikke nødvendigvis til antallet af værktøjshandlinger eller værktøjskald, som brugeren kan se. |
| tools_messaged | Antal forskellige værktøjer brugt i perioden. |
| tool_to_messages | Serialiseret mapping fra værktøjskategori i rapporteringen til antallet af tilknyttede beskedposter for brugeren i den valgte periode. Kategorierne svarer ikke nødvendigvis én til én til handlinger eller værktøjskald, som brugeren kan se. Søgning: Beskeder knyttet til websøgninger i ChatGPT. Container: Beskeder knyttet til kørsel i en isoleret sandkasse under understøttede arbejdsgange med værktøjer, filer, kode eller kommandoer. Opsummering af tankerække: Beskeder knyttet til opsummeret status for ræsonnering, som genereres under visse arbejdsgange med ræsonnering og værktøjer. Dette viser ikke tankerækkens rå indhold. API-værktøj: Beskeder knyttet til ChatGPT's framework til routing af ressourcer og appværktøjer. Dette afspejler ikke kundens brug af OpenAI's udvikler-API. Afhængigt af arbejdsgangen kan det omfatte værktøjsaktivitet, der udføres via apps. |
| project_messages | Beskeder, brugeren sendte i projekter i perioden. |
| projects_messaged | Antal forskellige projekter, som brugeren bidrog til i perioden. |
| project_to_messages | Serialiseret mapping fra projekt-id til antal beskeder. |
| projects_created | Projekter, brugeren oprettede i perioden. |
| last_day_active | Den sidste dag, brugeren var aktiv i denne eller en tidligere periode. |
GPT-rapport
En rapport over brugen i arbejdsområdet pr. GPT i den valgte periode. Den viser GPT'ens identitet, metadata om opretteren, aktivitet og brug i arbejdsområdet.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| gpt_id | Den tilpassede GPT's id. |
| gpt_name | GPT'ens navn ved periodens slutning. |
| config_type | GPT'ens konfigurationstilstand. De nuværende rå værdier i koden er live og draft. |
| gpt_description | GPT'ens beskrivelse ved periodens slutning. |
| gpt_url | GPT'ens URL. |
| gpt_creator_public_id | Det offentlige id for GPT'ens opretter. |
| is_active | Om GPT'en modtog mindst én besked i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dag, GPT'en var aktiv i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den sidste dag, GPT'en var aktiv i perioden. |
| messages_workspace | Beskeder sendt til GPT'en i dit arbejdsområde i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antallet af unikke brugere i arbejdsområdet, der sendte beskeder til GPT'en i perioden. |
| gpt_creator_email | Opretterens e-mailadresse, hvis den er tilgængelig. |
Projektrapport
En rapport over brugen i arbejdsområdet pr. projekt i den valgte periode. Den følger samme struktur som GPT-eksporten, men med projektspecifikke identifikatorer og metadata om opretteren.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| project_id | Projektets id. |
| project_name | Projektets navn ved periodens slutning. |
| config_type | Den rå konfigurationstilstand fra analysedatakilden. |
| project_description | Projektbeskrivelsen ved periodens slutning. |
| project_url | Projektets URL. |
| project_creator_public_id | Det offentlige id for projektets opretter. |
| is_active | Om projektet modtog mindst én besked i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dag, projektet var aktivt i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den sidste dag, projektet var aktivt i perioden. |
| messages_workspace | Beskeder sendt i projektet i dit arbejdsområde i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antallet af unikke brugere i arbejdsområdet, der bidrog til projektet i perioden. |
| project_creator_email | Opretterens e-mailadresse, hvis den er tilgængelig. |
Rapport om effektundersøgelser
En eksport af data fra effektundersøgelser på svarniveau for det valgte arbejdsområde, som omfatter alle arbejdsområdets undersøgelser. Hver række repræsenterer én respondents svar på ét spørgsmål i en undersøgelse. Navne og e-mailadresser medtages kun, når arbejdsområdets indstilling for eksport af undersøgelser tillader brugeridentifikatorer.
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| date_partition | Datoen knyttet til rækken med undersøgelsessvaret. |
| workspace_id | Arbejdsområdets konto-id, som er knyttet til svaret. |
| name | Respondentens navn, når brugeridentifikatorer er aktiveret for eksport af undersøgelser. |
| Respondentens e-mailadresse, når brugeridentifikatorer er aktiveret for eksport af undersøgelser. | |
| survey_id | Undersøgelsens id. |
| survey_name | Undersøgelsens navn. |
| question_id | Id'et for spørgsmålet i undersøgelsen. |
| answer_id | Id'et for det valgte svar på spørgsmålet. |
| answer_text | Teksten i det valgte svar på spørgsmålet. |
