OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Arbejdsområdeanalyse for ChatGPT Enterprise og Edu

Forstå adoption, engagement, og hvordan teams bruger ChatGPT på tværs af dit arbejdsområde med indbygget analyse og rapportering.

Opdateret: 3 hours ago

Oversigt

Arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise og Edu giver et overblik over udbredelse og brug i arbejdsområdet, så du kan følge tendenser, identificere mønstre og rapportere om fremskridt over tid.

Arbejdsområdeanalyse omfatter Brug og Indsigter i Administrationskonsol.

Denne artikel beskriver, hvad arbejdsområdeanalyse omfatter, og hvordan du navigerer i dashboardet for at forstå udbredelse og engagement på tværs af dit arbejdsområde.

Få vejledning i at omsætte disse indsigter til handling (handlingsplaner, oplæringsindsatser og ambassadørprogrammer) i vores Academy-guide: Guide til arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise

Åbn arbejdsområdeanalyse

I ChatGPT Enterprise eller Edu:

  1. Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.

  2. Vælg Brug for at se brugsrapporter eller Indsigter for at se Benchmarks og Brugerundersøgelser.

Tilladelser

Visning af arbejdsområdeanalyse er tilgængelig for:

  • Medlemmer med rollen som analysevisning

  • Administratorer for arbejdsområdet

  • Ejere af arbejdsområdet

Brug

Oversigt over brug

Brug Oversigt til at få et hurtigt overblik over udbredelse og engagement. Her kan du se tendenser, der hjælper dig med at forstå, hvordan brugen ændrer sig over tid, herunder:

  • Unikke aktive brugere

  • Beskeder i alt

  • GPT-beskeder

  • Værktøjsbeskeder

  • Tendenser i brugen af projekter, apps og færdigheder

  • Opdelinger efter SCIM-grupper, når de er konfigureret

    • Hvis SCIM er aktiveret i dit arbejdsområde, kan analysevisninger opdeles efter de grupper, der synkroniseres fra din identitetsudbyder. SCIM-grupper, der afspejler faktiske organisatoriske enheder (f.eks. teams eller afdelinger), kan give mere meningsfulde opdelinger af analysedata.

    • Læs mere om SCIM i vores artikelsamling om SSO, SCIM og brugeradministration.

Status for arbejdspladsen

Gå til Brug > Oversigt i Administrationskonsol for at se Status for arbejdspladsen, som følger udbredelsen af ChatGPT, Codex og Work i dit arbejdsområde.

  • Tildelte pladser: Pladser tildelt brugere, eksklusive afventende eller slettede invitationer.

  • Aktiverede pladser: Brugere med en tildelt plads, som har sendt mindst én besked.

  • WAU: Unikke brugere, der sendte mindst én besked i den senest afsluttede uge fra søndag til lørdag.

Disse målinger dækker ChatGPT, Codex og Work. Ændringer beregnes ved at sammenligne de første og sidste tilgængelige værdier i den valgte periode.

For at se diagrammet skal du rydde filteret Bruger og vælge højst én gruppe. Hvis ingen gruppe er valgt, viser det hele arbejdsområdet.

GPT'er

Gå til Brug > GPT'er i Administrationskonsol for at se:

  • GPT'er i alt

  • GPT'er oprettet i perioden

  • GPT'er aktive i perioden

  • Målinger af brug og rækkevidde for hver GPT

Projekter

Gå til Brug > Projekter i Administrationskonsol for at se:

  • Projekter i alt

  • Projekter oprettet i perioden

  • Projekter aktive i perioden

  • Målinger af brug og rækkevidde for hvert projekt

Færdigheder

Analyse af Færdigheder omfatter:

  • Brug af færdigheder i det valgte datointerval.

  • De mest brugte færdigheder efter antal kald – antallet af samtaleture, hvor hver færdighed blev brugt.

Eksportér en rapport pr. bruger

  1. Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.

  2. Gå til Brug > Oversigt.

  3. Vælg Eksportér og derefter Arbejdsområderapporter.

  4. Vælg Startdato (UTC) og Slutdato (UTC).

  5. Vælg Download CSV.

Med Arbejdsområderapporter eksporterer du en rapport pr. bruger for de valgte datoer. Rapportens datointerval er uafhængigt af diagrammernes, og sidens gruppe-, bruger- og søgefiltre anvendes ikke. Undersøgelsesresultater eksporteres separat under Indsigter.

Eksportér brug af GPT'er eller projekter

  1. Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde, og vælg Brug.

  2. Vælg GPT'er eller Projekter.

  3. Vælg rapportens datointerval på siden.

  4. Vælg Eksportér og derefter Download CSV.

Eksporten indeholder alle rapportens rækker. Søgning, sortering og sideinddeling i tabellen begrænser ikke de eksporterede data.

Indsigter

Benchmarks

Åbn Indsigter i Administrationskonsol, og vælg derefter Benchmarks for at sammenligne centrale indikatorer for udbredelse og engagement med et branchebenchmark:

  • Aktiveringsrate

  • WAU (ugentligt aktive brugere) pr. aktiveret bruger

  • Beskeder pr. WAU

Vælg en branche under Sammenlign med. Branchebenchmarks for disse tre målinger bruger medianer. Siden sammenligner også beskedaktivitet efter model, værktøj og app. Vælg Eksportér for at downloade de benchmarkdata, der vises for de valgte datoer.

Brugerundersøgelser

Åbn Indsigter i Administrationskonsol, og vælg derefter Brugerundersøgelser for at se resultater for arbejdsområdet, som er indberettet via frivillige effektundersøgelser i produktet.

Vælg en undersøgelse i menuen Undersøgelse for at se dens status, datoer og aggregerede, selvrapporterede resultater, herunder:

  • Andelen af respondenter, der rapporterer en positiv effekt på produktivitet, tidsbesparelse, arbejdskvalitet og arbejdsglæde samt evnen til at løse nye opgaver og betjene interessenter for Enterprise eller læring og kreativ tænkning for Edu

  • Svarfordeling for hvert spørgsmål

  • Anslået deltagelsesprocent baseret på det højeste antal svar på et enkelt spørgsmål som andel af arbejdsområdets nuværende medlemmer

Disse indikatorer er beregnet til at belyse overordnede tendenser og give indsigt i organisationen. De er ikke compliance-logfiler og udgør ikke en måling af ROI, der dokumenterer årsagssammenhænge.

Læs mere om effektundersøgelser i: Administration af effektundersøgelser i Administrationskonsol.

Eksportér undersøgelsesresultater

  1. Åbn Administrationskonsol for dit arbejdsområde.

  2. Vælg Indsigter og derefter Brugerundersøgelser.

  3. Vælg Eksportér.

CSV-filen indeholder alle arbejdsområdets brugerundersøgelser, uanset hvilken undersøgelse der er valgt i dashboardet. Navne og e-mailadresser medtages kun, når Medtag brugeridentifikatorer ved eksport af effektundersøgelser er aktiveret i dit arbejdsområde.

Yderligere arbejdsområdeanalyse

Opgaveindsigter

Opgaveindsigter viser aggregerede mønstre i arbejdet med ChatGPT ved at inddele samtaler i overordnede opgavekategorier og emner. Det giver indsigt på arbejdsområdeniveau uden at vise individuelle prompts, samtaler eller den enkelte brugers aktivitet.

Opgavetype

Afsnittet Task type viser fordelingen af samtaler på tværs af opgavekategorier, så du hurtigt kan forstå de mest almindelige måder, ChatGPT bruges på i dit arbejdsområde, og hvordan disse mønstre ændrer sig over tid.

Varmekort

Varmekortet sammenligner opgavetyper på tværs af en anden dimension, så du kan analysere brugsmønstre mere detaljeret. Afhængigt af de tilgængelige data viser det, hvordan opgavetyper hænger sammen med samtaleemner eller organisatoriske enheder.

Bemærk: SCIM-grupper med færre end 10 medlemmer vises ikke som en række i varmekortet under Opgaveindsigt.

Deaktiver opgaveindsigt

Fanen Opgaveindsigt og samtaleklassificering er aktiveret som standard. Arbejdsområdets administratorer og ejere kan deaktivere dem ved at gøre følgende:

  1. Gå til Indstillinger for arbejdsområde

  2. Rul til afsnittet Arbejdsområdeanalyse under fanen Generelt

  3. Slå Aktivér opgaveindsigt fra

Brugere

Afsnittet Brugere hjælper med at holde styr på licenser og engagement:

  • Købte pladser

  • Tildelte pladser

  • Aktive brugere

  • Afventende invitationer

  • Brugsmålinger pr. bruger (f.eks. samlet aktivitet og aktivitet for GPT'er, værktøjer, projekter og apps)

  • Antal superbrugere og lister over dem

Eksport

CSV-eksport er tilgængelig på siden for hver rapport:

  • Rapport pr. bruger: Brug > Oversigt, derefter Eksportér og Arbejdsområderapporter.

  • Brug af GPT'er og projekter: fanen GPT'er eller Projekter under Brug.

  • Resultater fra effektundersøgelser: Brugerundersøgelser under Indsigter.

  • Benchmarkdata: Benchmarks under Indsigter.

Datadækning og begrænsninger

Arbejdsområdeanalyse er en aggregeret analyseoplevelse. Det er ikke en grænseflade til rå logfiler og eksponerer ikke:

  • Beskedtekst

  • Filindhold

  • Compliance-poster på elementniveau

Brug Compliance API til rå logfiler, juridiske-/sikkerhedsworkflows og compliance-kontroller.

Dataaktualitet

Arbejdsområdeanalyse foregår ikke i realtid. Data opdateres regelmæssigt hver 1.-24. time, typisk inden for 6-12 timer. Datatilgængelighed har et mål på op til 48 timer, beregnet ud fra UTC-rapporteringsdage. Brug tidsstemplet for seneste opdatering, vist i UTC, til at bekræfte aktualitet.

Arbejdsområder med dataresidens i EU

I arbejdsområder med dataresidens i EU er Opgaveindsigt som standard deaktiveret. En ejer af arbejdsområdet kan når som helst aktivere funktionen under Indstillinger for arbejdsområde.

Når funktionen er aktiveret, begynder ChatGPT at generere aggregerede data om Opgaveindsigt for arbejdsområdet. Hvis Opgaveindsigt senere deaktiveres, genereres der ikke længere nye data om Opgaveindsigt. Tidligere genererede aggregerede data slettes ikke på nuværende tidspunkt.

Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg segmentere analyser efter team, afdeling eller forretningsenhed?

Nogle visninger i arbejdsområdeanalyse understøtter segmentering efter SCIM-grupper, som kan repræsentere teams, afdelinger eller forretningsenheder afhængigt af, hvordan din identitetsudbyder er konfigureret. Hvis du har brug for yderligere opdelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.

Kan jeg ændre effektundersøgelsen eller lave min egen?

Ejere af arbejdsområder kan oprette en undersøgelse af typen Oprettet af administrator under Indsigter > Brugerundersøgelser i Administrationskonsol, men de kan ikke tilpasse spørgsmålene eller svarmulighederne. Undersøgelser oprettet af administratorer bruger det samme indbyggede sæt spørgsmål som undersøgelser oprettet af OpenAI. Læs mere i: Administration af effektundersøgelser i Administrationskonsol.

Kan jeg eksportere rapporterne fra Task insights?

Nej. Vi arbejder aktivt på dette og håber at introducere denne mulighed i en fremtidig opdatering.

Hvorfor stemmer tællingerne i Compliance API ikke overens med arbejdsområdeanalysen?

Tællingerne kan variere, fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API'et indeholde interne systembeskeder eller poster uden tidsstempler, som analysen udelader.

Hvad er forskellen på “Filter by Group” i Overview og “All organizational units” i Task insights?

I Overview omfatter rullemenuen Filter by Group alle grupper, der er tilgængelige i arbejdsområdet, herunder både SCIM-administrerede grupper og grupper oprettet i ChatGPT-brugergrænsefladen.

I Task insights omfatter rullemenuen All organizational units kun SCIM-grupper. I denne visning svarer organisatoriske enheder til SCIM-grupper.

Hvad hvis mit arbejdsområde ikke bruger SCIM?

Hvis dit arbejdsområde ikke bruger SCIM, behøver administratorer ikke manuelt at oprette eller knytte grupper til Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning baseret på skæringspunktet mellem Task type og Conversation topic i stedet for organisatoriske enheder.

Samtaleemner genereres automatisk og kan omfatte kategorier som Salg eller Engineering.

Bilag: Oversigt over eksportdata

Følgende tabeller beskriver kolonnerne i de nuværende eksportfiler.

Fælles kolonner i eksporter af brugere, GPT'er og projekter

KolonneBeskrivelse
cadenceRapporteringsperiodens type. De aktuelle værdier omfatter Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range.
period_startRapporteringsperiodens startdato.
period_endRapporteringsperiodens slutdato. For ufuldstændige perioder angiver dette den senest tilgængelige slutdato i eksporten.
account_idArbejdsområdets konto-id, som er knyttet til rapporten.

Mappingfelter

Mappings, der knytter et element, f.eks. en model, GPT, et værktøj eller et projekt, til det tilhørende antal beskeder. I CSV-eksporter gengives disse mappings som serialiseret tekst.

Brugerrapport

En rapport over brugen af arbejdsområdet pr. bruger i den valgte periode. Den kombinerer felter om brugeridentitet og status med aggregerede brugsmålinger for beskeder, GPT'er, værktøjer og projekter.

KolonneBeskrivelse
public_idDet offentlige id, der er knyttet til brugeren.
nameBrugerens navn. Dette kan være tomt for afventende brugere.
emailBrugerens e-mailadresse.
roleDen rolle, brugeren angav under onboarding.
user_roleRollen i arbejdsområdet ved periodens slutning.
seat_typeDen pladstype, brugeren er tildelt, når eksporten genereres. Mulige værdier er ChatGPT, Codex og Automation. Dette valgfrie felt vises kun for arbejdsområder, der opfylder betingelserne.
departmentDen afdeling, brugeren angav under onboarding.
groupsData om brugerens gruppemedlemskaber ved periodens slutning.
user_statusBrugerpostens status ved periodens slutning.
created_or_invited_dateDatoen, hvor brugeren blev oprettet eller inviteret.
is_activeOm brugeren sendte mindst én besked i rapporteringsperioden.
first_day_active_in_periodDen første dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.
last_day_active_in_periodDen sidste dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.
messagesDet samlede antal beskeder, brugeren sendte i perioden.
messages_rankPlacering efter samlet antal beskeder i arbejdsområdet i perioden.
model_to_messagesSerialiseret mapping fra modelfamilie til antal beskeder.
gpt_messagesBeskeder, brugeren sendte til tilpassede GPT'er i perioden.
gpts_messagedAntal forskellige tilpassede GPT'er, som brugeren sendte beskeder til i perioden.
gpt_to_messagesSerialiseret mapping fra GPT-id til antal beskeder.
tool_messagesAntal beskedposter knyttet til brugerens værktøjsaktivitet i rapporteringsperioden. Dette svarer ikke nødvendigvis til antallet af værktøjshandlinger eller værktøjskald, som brugeren kan se.
tools_messagedAntal forskellige værktøjer brugt i perioden.
tool_to_messagesSerialiseret mapping fra værktøjskategori i rapporteringen til antallet af tilknyttede beskedposter for brugeren i den valgte periode. Kategorierne svarer ikke nødvendigvis én til én til handlinger eller værktøjskald, som brugeren kan se. Søgning: Beskeder knyttet til websøgninger i ChatGPT. Container: Beskeder knyttet til kørsel i en isoleret sandkasse under understøttede arbejdsgange med værktøjer, filer, kode eller kommandoer. Opsummering af tankerække: Beskeder knyttet til opsummeret status for ræsonnering, som genereres under visse arbejdsgange med ræsonnering og værktøjer. Dette viser ikke tankerækkens rå indhold. API-værktøj: Beskeder knyttet til ChatGPT's framework til routing af ressourcer og appværktøjer. Dette afspejler ikke kundens brug af OpenAI's udvikler-API. Afhængigt af arbejdsgangen kan det omfatte værktøjsaktivitet, der udføres via apps.
project_messagesBeskeder, brugeren sendte i projekter i perioden.
projects_messagedAntal forskellige projekter, som brugeren bidrog til i perioden.
project_to_messagesSerialiseret mapping fra projekt-id til antal beskeder.
projects_createdProjekter, brugeren oprettede i perioden.
last_day_activeDen sidste dag, brugeren var aktiv i denne eller en tidligere periode.

GPT-rapport

En rapport over brugen i arbejdsområdet pr. GPT i den valgte periode. Den viser GPT'ens identitet, metadata om opretteren, aktivitet og brug i arbejdsområdet.

KolonneBeskrivelse
gpt_idDen tilpassede GPT's id.
gpt_nameGPT'ens navn ved periodens slutning.
config_typeGPT'ens konfigurationstilstand. De nuværende rå værdier i koden er live og draft.
gpt_descriptionGPT'ens beskrivelse ved periodens slutning.
gpt_urlGPT'ens URL.
gpt_creator_public_idDet offentlige id for GPT'ens opretter.
is_activeOm GPT'en modtog mindst én besked i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dag, GPT'en var aktiv i perioden.
last_day_active_in_periodDen sidste dag, GPT'en var aktiv i perioden.
messages_workspaceBeskeder sendt til GPT'en i dit arbejdsområde i perioden.
unique_messagers_workspaceAntallet af unikke brugere i arbejdsområdet, der sendte beskeder til GPT'en i perioden.
gpt_creator_emailOpretterens e-mailadresse, hvis den er tilgængelig.

Projektrapport

En rapport over brugen i arbejdsområdet pr. projekt i den valgte periode. Den følger samme struktur som GPT-eksporten, men med projektspecifikke identifikatorer og metadata om opretteren.

KolonneBeskrivelse
project_idProjektets id.
project_nameProjektets navn ved periodens slutning.
config_typeDen rå konfigurationstilstand fra analysedatakilden.
project_descriptionProjektbeskrivelsen ved periodens slutning.
project_urlProjektets URL.
project_creator_public_idDet offentlige id for projektets opretter.
is_activeOm projektet modtog mindst én besked i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dag, projektet var aktivt i perioden.
last_day_active_in_periodDen sidste dag, projektet var aktivt i perioden.
messages_workspaceBeskeder sendt i projektet i dit arbejdsområde i perioden.
unique_messagers_workspaceAntallet af unikke brugere i arbejdsområdet, der bidrog til projektet i perioden.
project_creator_emailOpretterens e-mailadresse, hvis den er tilgængelig.

Rapport om effektundersøgelser

En eksport af data fra effektundersøgelser på svarniveau for det valgte arbejdsområde, som omfatter alle arbejdsområdets undersøgelser. Hver række repræsenterer én respondents svar på ét spørgsmål i en undersøgelse. Navne og e-mailadresser medtages kun, når arbejdsområdets indstilling for eksport af undersøgelser tillader brugeridentifikatorer.

KolonneBeskrivelse
date_partitionDatoen knyttet til rækken med undersøgelsessvaret.
workspace_idArbejdsområdets konto-id, som er knyttet til svaret.
nameRespondentens navn, når brugeridentifikatorer er aktiveret for eksport af undersøgelser.
emailRespondentens e-mailadresse, når brugeridentifikatorer er aktiveret for eksport af undersøgelser.
survey_idUndersøgelsens id.
survey_nameUndersøgelsens navn.
question_idId'et for spørgsmålet i undersøgelsen.
answer_idId'et for det valgte svar på spørgsmålet.
answer_textTeksten i det valgte svar på spørgsmålet.

Var denne artikel nyttig?