Denne artikel gennemgår, hvad arbejdsområdeanalyse omfatter, og hvordan du navigerer i dashboardet for at forstå udbredelse og engagement på tværs af dit arbejdsområde.
For vejledning i, hvordan du operationaliserer denne indsigt (playbooks, enablement-tiltag, champion-programmer), kan du se vores Academy-guide: ChatGPT Enterprise-guide til arbejdsområdeanalyse
Oversigt
Arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise og Edu giver et overblik på arbejdsområdeniveau over adoption og brug, så du kan overvåge tendenser, identificere mønstre og rapportere fremgang over tid.
Adgang til arbejdsområdeanalyse
I ChatGPT Enterprise eller Edu:
Gå til Indstillinger for arbejdsområde > Arbejdsområdeanalyse.
Tilladelser
Visning af arbejdsområdeanalyse er tilgængelig for:
Medlemmer med rollen som analysevisning
Administratorer for arbejdsområdet
Ejere af arbejdsområdet
Sektioner i dashboardet for arbejdsområdeanalyse
Oversigt
Brug Oversigt til hurtigt at tjekke status for udbredelse og engagement. Den giver trendvisninger, der hjælper dig med at forstå, hvordan brugen ændrer sig over tid, herunder:
Unikke aktive brugere
Beskeder i alt
GPT-beskeder
Værktøjsbeskeder
Trends for brug af projekter, apps og færdigheder
Opdelinger efter SCIM-grupper, når de er konfigureret
Hvis dit arbejdsområde har aktiveret SCIM, kan analysevisninger segmenteres efter de grupper, der synkroniseres fra din identitetsudbyder. Brug af SCIM-grupper, der repræsenterer reelle organisatoriske enheder (f.eks. teams eller afdelinger), kan hjælpe med at give mere meningsfulde analyseopdelinger.
Du kan få mere at vide om SCIM i vores artikelsamling om SSO, SCIM og brugeradministration.
Benchmarks
Brug Benchmarks til at sammenligne centrale signaler for adoption og engagement med medianen i branchen:
Aktiveringsrate
WAU (ugentlige aktive brugere) pr. aktiveret bruger
Beskeder pr. WAU
Du kan vælge en benchmarkbranche i rullemenuen i produktet.
Impact
Brug Impact til at forstå resultater på arbejdsområdeniveau, der rapporteres via valgfrie undersøgelser i produktet.
Impact viser aggregerede, selvrapporterede signaler fra Impact-undersøgelsen , som hjælper teams med at forstå, hvordan ChatGPT påvirker arbejdet på tværs af organisationen, herunder:
Andel af respondenter, der rapporterer positiv indvirkning på produktivitet, sparet tid, arbejdskvalitet, arbejdsglæde, evne til at udføre nye opgaver og service til interessenter
Svarfordelinger pr. spørgsmål
Deltagelsesrate i undersøgelsen (respondenter som andel af medlemmer af arbejdsområdet)
Disse signaler er beregnet til retningsgivende analyse og organisatorisk indsigt. De er ikke compliance-logfiler og udgør ikke en kausal ROI-måling.
Du kan få flere oplysninger om Impact-undersøgelser her: Administration af Impact-undersøgelser i arbejdsområdeanalyse.
Task insights
Task insights viser aggregerede arbejdsmønstre i ChatGPT ved at klassificere samtaler i brede opgavekategorier og emner. Det giver indsigt på arbejdsområdeniveau uden at eksponere individuelle prompts, samtaler eller aktivitet på brugerniveau.
Opgavetype
Afsnittet Task type viser fordelingen af samtaler på tværs af opgavekategorier, så du hurtigt kan forstå de mest almindelige måder, ChatGPT bruges på i dit arbejdsområde, og hvordan disse mønstre ændrer sig over tid.
Varmekort
Varmekortet sammenligner opgavetyper på tværs af en anden dimension, så du kan analysere brugsmønstre mere detaljeret. Afhængigt af de tilgængelige data viser det, hvordan opgavetyper relaterer sig til samtaleemner eller organisatoriske enheder.
Bemærk: SCIM-grupper med færre end 10 medlemmer vises ikke som en række i varmekortet for task insights.
Deaktivering af task insights
Fanen Task insights og samtaleklassificering er aktiveret som standard. Administratorer og ejere af arbejdsområdet kan fravælge dette ved at:
Gå til Workspace settings
Rulle ned til sektionen Workspace analytics under fanen General
Slå Enable task insights fra
Brugere
Sektionen Brugere hjælper med sporing af licenser og engagement:
Købte licenser
Aktiverede licenser
Aktive brugere
Afventende invitationer
Brugsmålinger pr. bruger (for eksempel: samlet aktivitet, GPT-, værktøjs-, projekt- og connector-aktivitet)
Superbrugere (dine mest engagerede brugere: de øverste 20 % af beskedafsendere med 75+ beskeder/uge og 3+ forskellige værktøjer pr. måned)
GPT'er
GPT-analyse omfatter:
Samlet antal GPT'er
GPT'er oprettet i perioden
GPT'er aktive i perioden
Målinger for brug og rækkevidde på GPT-niveau
Projekter
Project-analyse omfatter:
Samlet antal projekter
Projekter oprettet i perioden
Projekter aktive i perioden
Målinger for brug og rækkevidde på projektniveau
Skills
Skills-analyse omfatter:
Brugstendenser for skills
Mest anvendte skills efter beskedaktivitet
Eksport
Brug Export til at generere CSV-rapporter efter behov for følgende datatyper:
GPT'er
Impact survey
Projekter
Brugere
For eksport af Brugere, GPT'er og Projekter skal du vælge et forudindstillet datointerval eller vælge Custom for at vælge en startdato og slutdato. Brugerdefinerede eksportintervaller kan dække op til 12 måneder og kan ikke slutte efter dags dato.
Ikke-CSV-eksportformater og yderligere faner understøttes ikke i øjeblikket.
Generer en CSV-rapport
Gå til Workspace settings > Workspace analytics.
Vælg Export data.
Vælg en Data type.
Vælg et forudindstillet Date range, eller vælg Custom og vælg en startdato og slutdato.
Vælg Generate CSV.
Datadækning og begrænsninger
Arbejdsområdeanalyse er en aggregeret analyseoplevelse. Det er ikke en grænseflade til rå logfiler og eksponerer ikke:
Beskedtekst
Filindhold
Compliance-poster på elementniveau
Brug Compliance API til rå logfiler, juridiske-/sikkerhedsworkflows og compliance-kontroller.
Dataaktualitet
Arbejdsområdeanalyse foregår ikke i realtid. Data opdateres regelmæssigt hver 1.-24. time, typisk inden for 6-12 timer. Datatilgængelighed har et mål på op til 48 timer, beregnet ud fra UTC-rapporteringsdage. Brug tidsstemplet for seneste opdatering, vist i UTC, til at bekræfte aktualitet.
Arbejdsområder med EU-dataresidens
I arbejdsområder med EU-dataresidens er Task insights deaktiveret som standard. En ejer af arbejdsområdet kan til enhver tid aktivere funktionen under Workspace settings.
Når funktionen er aktiveret, begynder ChatGPT at generere aggregerede Task insights-data for arbejdsområdet. Hvis Task insights senere deaktiveres, stopper genereringen af nye Task insights-data. Tidligere genererede aggregerede data slettes i øjeblikket ikke.
Ofte stillede spørgsmål
Kan jeg segmentere analyser efter team, afdeling eller forretningsenhed?
Nogle visninger i arbejdsområdeanalyse understøtter segmentering efter SCIM-grupper, som kan repræsentere teams, afdelinger eller forretningsenheder afhængigt af, hvordan din identitetsudbyder er konfigureret. Hvis du har brug for yderligere opdelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.
Kan jeg ændre Impact-undersøgelsen eller lave min egen?
Ejere af arbejdsområder kan oprette en administratoroprettet undersøgelse fra fanen Impact, men de kan ikke tilpasse undersøgelsens spørgsmål eller svarmuligheder. Administratoroprettede undersøgelser bruger det samme indbyggede spørgsmålssæt som undersøgelser oprettet af OpenAI. Du kan få flere oplysninger her: Administration af Impact-undersøgelser i arbejdsområdeanalyse.
Kan jeg eksportere rapporterne fra Task insights?
Nej. Vi arbejder aktivt på dette og håber at introducere denne mulighed i en fremtidig opdatering.
Hvorfor stemmer tællingerne i Compliance API ikke overens med arbejdsområdeanalysen?
Tællingerne kan variere, fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API'et indeholde interne systembeskeder eller poster uden tidsstempler, som analysen udelader.
Hvad er forskellen på “Filter by Group” i Overview og “All organizational units” i Task insights?
I Overview omfatter rullemenuen Filter by Group alle grupper, der er tilgængelige i arbejdsområdet, herunder både SCIM-administrerede grupper og grupper oprettet i ChatGPT-brugergrænsefladen.
I Task insights omfatter rullemenuen All organizational units kun SCIM-grupper. I denne visning svarer organisatoriske enheder til SCIM-grupper.
Hvad hvis mit arbejdsområde ikke bruger SCIM?
Hvis dit arbejdsområde ikke bruger SCIM, behøver administratorer ikke manuelt at oprette eller knytte grupper til Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning baseret på skæringspunktet mellem Task type og Conversation topic i stedet for organisatoriske enheder.
Samtaleemner genereres automatisk og kan omfatte kategorier som Salg eller Engineering.
Bilag: Referencer til eksportdata
Følgende tabeller beskriver de kolonner, der indgår i de aktuelle eksportfiler.
Fælles kolonner i eksport af brugere, GPT'er og projekter
| Kolonne | Beskrivelse |
| cadence | Typen af rapporteringsperiode. Aktuelle værdier omfatter Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range. |
| period_start | Startdatoen for rapporteringsperioden. |
| period_end | Slutdatoen for rapporteringsperioden. For delperioder afspejler dette den senest tilgængelige slutdato i eksporten. |
| account_id | ID'et for den arbejdsområdekonto, der er knyttet til rapporten. |
Map-felter
Maps, der forbinder et element, f.eks. en model, GPT, et værktøj eller et projekt, med det tilknyttede antal meddelelser. I CSV-eksporter repræsenteres disse maps som serialiseret tekst.
Brugerrapport
En rapport over brugen af arbejdsområdet pr. bruger i den valgte periode. Den kombinerer felter for brugeridentitet og status med aggregerede brugsdata for meddelelser, GPT'er, værktøjer og projekter.
Kolonne
Beskrivelse
public_id
Det offentlige ID, der er knyttet til brugeren.
name
Brugerens navn. Dette kan være tomt for afventende brugere.
Brugerens mailadresse.
role
Den onboarding-rolle, som brugeren har angivet.
user_role
Rollen i arbejdsområdet ved periodens udløb.
seat_type
Brugerens tildelte pladstype, når eksporten genereres. Mulige værdier er ChatGPT, Codex og Automation. Dette valgfrie felt vises kun for kvalificerede arbejdsområder.
department
Den onboarding-afdeling, som brugeren har angivet.
groups
Data om brugerens gruppemedlemskab ved periodens udløb.
user_status
Status for brugerposten ved periodens udløb.
created_or_invited_date
Datoen, hvor brugeren blev klargjort eller inviteret.
is_active
Om brugeren har sendt mindst én meddelelse i rapporteringsperioden.
first_day_active_in_period
Den første dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.
last_day_active_in_period
Den sidste dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.
messages
Samlet antal meddelelser sendt af brugeren i perioden.
messages_rank
Rangering efter samlet antal meddelelser i arbejdsområdet for perioden.
model_to_messages
Serialiseret map fra modelfamilie til antal meddelelser.
gpt_messages
Meddelelser, brugeren sendte til tilpassede GPT'er i perioden.
gpts_messaged
Antal forskellige tilpassede GPT'er, som brugeren sendte meddelelser til i perioden.
gpt_to_messages
Serialiseret map fra GPT-ID til antal meddelelser.
tool_messages
Antal meddelelsesposter, der er knyttet til værktøjsaktivitet for brugeren i rapporteringsperioden. Dette svarer muligvis ikke til antallet af brugersynlige værktøjshandlinger eller værktøjskald.
tools_messaged
Antal forskellige værktøjer brugt i perioden.
tool_to_messages
Serialiseret map fra rapporteringsværktøjskategori til antallet af tilknyttede meddelelsesposter for brugeren i den valgte periode. Kategorier svarer ikke nødvendigvis én til én til brugersynlige handlinger eller værktøjskald.
Søgning
Meddelelser knyttet til ChatGPT-websøgningsaktivitet.
Container
Meddelelser knyttet til isoleret sandbox-kørsel, der bruges i understøttede arbejdsgange for værktøjer, filer, kode eller kommandoer.
Opsummering af tankerække
Meddelelser knyttet til opsummeret ræsonneringsstatus, der produceres under visse ræsonnerings- og værktøjsarbejdsgange. Dette eksponerer ikke råt tankerækkeindhold.
API-værktøj
Meddelelser knyttet til ChatGPT's routingframework for ressourcer og app-værktøjer. Dette repræsenterer ikke kundens brug af OpenAI-udvikler-API'en. Afhængigt af arbejdsgangen kan det omfatte værktøjsaktivitet understøttet af apps eller connectors.
project_messages
Meddelelser, som brugeren sendte i projekter i perioden.
projects_messaged
Antal forskellige projekter, som brugeren bidrog til i perioden.
project_to_messages
Serialiseret map fra projekt-ID til antal meddelelser.
projects_created
Projekter oprettet af brugeren i perioden.
last_day_active
Den sidste dag, brugeren var aktiv i denne eller en tidligere periode.
GPT-rapport
En brugsrapport pr. GPT i arbejdsområdet for den valgte periode. Den viser GPT-identitet, metadata om opretteren, aktivitet og brug i arbejdsområdet.
| Kolonne | Beskrivelse |
| gpt_id | Det brugerdefinerede GPT-id. |
| gpt_name | GPT-navnet ved periodens slutning. |
| config_type | GPT-konfigurationstilstanden. Nuværende rå værdier i kode er live og draft. |
| gpt_description | GPT-beskrivelsen ved periodens slutning. |
| gpt_url | GPT'ens URL. |
| gpt_creator_public_id | Det offentlige id for GPT'ens opretter. |
| is_active | Om GPT'en modtog mindst én besked i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dag, GPT'en var aktiv i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den sidste dag, GPT'en var aktiv i perioden. |
| messages_workspace | Beskeder sendt til GPT'en inden for dit arbejdsområde i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antal forskellige brugere i arbejdsområdet, der sendte beskeder til GPT'en i perioden. |
| gpt_creator_email | Opretterens e-mailadresse, når den er tilgængelig. |
Projektrapport
En brugsrapport pr. projekt i arbejdsområdet for den valgte periode. Den afspejler eksportstrukturen for GPT, men med projektspecifikke identifikatorer og metadata om opretteren.
| Kolonne | Beskrivelse |
| project_id | Projekt-id'et. |
| project_name | Projektets navn ved periodens slutning. |
| config_type | Den rå konfigurationstilstand fra analysekilden. |
| project_description | Projektbeskrivelsen ved periodens slutning. |
| project_url | Projektets URL. |
| project_creator_public_id | Det offentlige id for projektets opretter. |
| is_active | Om projektet modtog mindst én besked i perioden. |
| first_day_active_in_period | Den første dag, projektet var aktivt i perioden. |
| last_day_active_in_period | Den sidste dag, projektet var aktivt i perioden. |
| messages_workspace | Beskeder sendt i projektet inden for dit arbejdsområde i perioden. |
| unique_messagers_workspace | Antal forskellige brugere i arbejdsområdet, der bidrog til projektet i perioden. |
| project_creator_email | Opretterens e-mailadresse, når den er tilgængelig. |
Rapport om impact-undersøgelse
En eksport på svarniveau af data fra impact-undersøgelser for det valgte arbejdsområde. Baseret på de eksporterede felter repræsenterer hver række ét besvaret undersøgelsesspørgsmål for én respondent.
| Kolonne | Beskrivelse |
| date_partition | Datoen knyttet til rækken med undersøgelsessvaret. |
| workspace_id | Arbejdsområdets konto-id, der er knyttet til svaret. |
| name | Respondentens navn. |
| Respondentens e-mailadresse. | |
| survey_id | Undersøgelses-id'et. |
| survey_name | Undersøgelsens navn. |
| question_id | Undersøgelsesspørgsmålets id. |
| answer_id | Id'et for det valgte svar til det spørgsmål. |
