OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Arbejdsområdeanalyse for ChatGPT Enterprise og Edu

Forstå adoption, engagement, og hvordan teams bruger ChatGPT på tværs af dit arbejdsområde med indbygget analyse og rapportering.

Opdateret: 10 days ago

Denne artikel gennemgår, hvad arbejdsområdeanalyse omfatter, og hvordan du navigerer i dashboardet for at forstå udbredelse og engagement på tværs af dit arbejdsområde.

For vejledning i, hvordan du operationaliserer denne indsigt (playbooks, enablement-tiltag, champion-programmer), kan du se vores Academy-guide: ChatGPT Enterprise-guide til arbejdsområdeanalyse

Oversigt

Arbejdsområdeanalyse i ChatGPT Enterprise og Edu giver et overblik på arbejdsområdeniveau over adoption og brug, så du kan overvåge tendenser, identificere mønstre og rapportere fremgang over tid.

Adgang til arbejdsområdeanalyse

I ChatGPT Enterprise eller Edu:

Tilladelser

Visning af arbejdsområdeanalyse er tilgængelig for:

  • Medlemmer med rollen som analysevisning

  • Administratorer for arbejdsområdet

  • Ejere af arbejdsområdet

Sektioner i dashboardet for arbejdsområdeanalyse

Oversigt

Brug Oversigt til hurtigt at tjekke status for udbredelse og engagement. Den giver trendvisninger, der hjælper dig med at forstå, hvordan brugen ændrer sig over tid, herunder:

  • Unikke aktive brugere

  • Beskeder i alt

  • GPT-beskeder

  • Værktøjsbeskeder

  • Trends for brug af projekter, apps og færdigheder

  • Opdelinger efter SCIM-grupper, når de er konfigureret

    • Hvis dit arbejdsområde har aktiveret SCIM, kan analysevisninger segmenteres efter de grupper, der synkroniseres fra din identitetsudbyder. Brug af SCIM-grupper, der repræsenterer reelle organisatoriske enheder (f.eks. teams eller afdelinger), kan hjælpe med at give mere meningsfulde analyseopdelinger.

    • Du kan få mere at vide om SCIM i vores artikelsamling om SSO, SCIM og brugeradministration.

Benchmarks

Brug Benchmarks til at sammenligne centrale signaler for adoption og engagement med medianen i branchen:

  • Aktiveringsrate

  • WAU (ugentlige aktive brugere) pr. aktiveret bruger

  • Beskeder pr. WAU

Du kan vælge en benchmarkbranche i rullemenuen i produktet.

Impact

Brug Impact til at forstå resultater på arbejdsområdeniveau, der rapporteres via valgfrie undersøgelser i produktet.


Impact viser aggregerede, selvrapporterede signaler fra Impact-undersøgelsen , som hjælper teams med at forstå, hvordan ChatGPT påvirker arbejdet på tværs af organisationen, herunder:

  • Andel af respondenter, der rapporterer positiv indvirkning på produktivitet, sparet tid, arbejdskvalitet, arbejdsglæde, evne til at udføre nye opgaver og service til interessenter

  • Svarfordelinger pr. spørgsmål

  • Deltagelsesrate i undersøgelsen (respondenter som andel af medlemmer af arbejdsområdet)

Disse signaler er beregnet til retningsgivende analyse og organisatorisk indsigt. De er ikke compliance-logfiler og udgør ikke en kausal ROI-måling.

Du kan få flere oplysninger om Impact-undersøgelser her: Administration af Impact-undersøgelser i arbejdsområdeanalyse.

Task insights

Task insights viser aggregerede arbejdsmønstre i ChatGPT ved at klassificere samtaler i brede opgavekategorier og emner. Det giver indsigt på arbejdsområdeniveau uden at eksponere individuelle prompts, samtaler eller aktivitet på brugerniveau.

Opgavetype

Afsnittet Task type viser fordelingen af samtaler på tværs af opgavekategorier, så du hurtigt kan forstå de mest almindelige måder, ChatGPT bruges på i dit arbejdsområde, og hvordan disse mønstre ændrer sig over tid.

Varmekort

Varmekortet sammenligner opgavetyper på tværs af en anden dimension, så du kan analysere brugsmønstre mere detaljeret. Afhængigt af de tilgængelige data viser det, hvordan opgavetyper relaterer sig til samtaleemner eller organisatoriske enheder.

Bemærk: SCIM-grupper med færre end 10 medlemmer vises ikke som en række i varmekortet for task insights.

Deaktivering af task insights

Fanen Task insights og samtaleklassificering er aktiveret som standard. Administratorer og ejere af arbejdsområdet kan fravælge dette ved at:

  1. Gå til Workspace settings

  2. Rulle ned til sektionen Workspace analytics under fanen General

  3. Slå Enable task insights fra

Brugere

Sektionen Brugere hjælper med sporing af licenser og engagement:

  • Købte licenser

  • Aktiverede licenser

  • Aktive brugere

  • Afventende invitationer

  • Brugsmålinger pr. bruger (for eksempel: samlet aktivitet, GPT-, værktøjs-, projekt- og connector-aktivitet)

  • Superbrugere (dine mest engagerede brugere: de øverste 20 % af beskedafsendere med 75+ beskeder/uge og 3+ forskellige værktøjer pr. måned) 

GPT'er

GPT-analyse omfatter:

  • Samlet antal GPT'er

  • GPT'er oprettet i perioden

  • GPT'er aktive i perioden

  • Målinger for brug og rækkevidde på GPT-niveau

Projekter

Project-analyse omfatter:

  • Samlet antal projekter

  • Projekter oprettet i perioden

  • Projekter aktive i perioden

  • Målinger for brug og rækkevidde på projektniveau

Skills

Skills-analyse omfatter:

  • Brugstendenser for skills

  • Mest anvendte skills efter beskedaktivitet

Eksport

Brug Export til at generere CSV-rapporter efter behov for følgende datatyper:

  • GPT'er

  • Impact survey

  • Projekter

  • Brugere

For eksport af Brugere, GPT'er og Projekter skal du vælge et forudindstillet datointerval eller vælge Custom for at vælge en startdato og slutdato. Brugerdefinerede eksportintervaller kan dække op til 12 måneder og kan ikke slutte efter dags dato.

Ikke-CSV-eksportformater og yderligere faner understøttes ikke i øjeblikket.

Generer en CSV-rapport

  1. Gå til Workspace settings > Workspace analytics.

  2. Vælg Export data.

  3. Vælg en Data type.

  4. Vælg et forudindstillet Date range, eller vælg Custom og vælg en startdato og slutdato.

  5. Vælg Generate CSV.

Datadækning og begrænsninger

Arbejdsområdeanalyse er en aggregeret analyseoplevelse. Det er ikke en grænseflade til rå logfiler og eksponerer ikke:

  • Beskedtekst

  • Filindhold

  • Compliance-poster på elementniveau

Brug Compliance API til rå logfiler, juridiske-/sikkerhedsworkflows og compliance-kontroller.

Dataaktualitet

Arbejdsområdeanalyse foregår ikke i realtid. Data opdateres regelmæssigt hver 1.-24. time, typisk inden for 6-12 timer. Datatilgængelighed har et mål på op til 48 timer, beregnet ud fra UTC-rapporteringsdage. Brug tidsstemplet for seneste opdatering, vist i UTC, til at bekræfte aktualitet.

Arbejdsområder med EU-dataresidens

I arbejdsområder med EU-dataresidens er Task insights deaktiveret som standard. En ejer af arbejdsområdet kan til enhver tid aktivere funktionen under Workspace settings.

Når funktionen er aktiveret, begynder ChatGPT at generere aggregerede Task insights-data for arbejdsområdet. Hvis Task insights senere deaktiveres, stopper genereringen af nye Task insights-data. Tidligere genererede aggregerede data slettes i øjeblikket ikke.

Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg segmentere analyser efter team, afdeling eller forretningsenhed?

Nogle visninger i arbejdsområdeanalyse understøtter segmentering efter SCIM-grupper, som kan repræsentere teams, afdelinger eller forretningsenheder afhængigt af, hvordan din identitetsudbyder er konfigureret. Hvis du har brug for yderligere opdelinger, kan du eksportere rapporter og kombinere dem med dine interne data.

Kan jeg ændre Impact-undersøgelsen eller lave min egen?

Ejere af arbejdsområder kan oprette en administratoroprettet undersøgelse fra fanen Impact, men de kan ikke tilpasse undersøgelsens spørgsmål eller svarmuligheder. Administratoroprettede undersøgelser bruger det samme indbyggede spørgsmålssæt som undersøgelser oprettet af OpenAI. Du kan få flere oplysninger her: Administration af Impact-undersøgelser i arbejdsområdeanalyse.

Kan jeg eksportere rapporterne fra Task insights?

Nej. Vi arbejder aktivt på dette og håber at introducere denne mulighed i en fremtidig opdatering.

Hvorfor stemmer tællingerne i Compliance API ikke overens med arbejdsområdeanalysen?

Tællingerne kan variere, fordi Compliance API returnerer rå systemdata, mens Workspace Analytics rapporterer rensede analysedata. For eksempel kan API'et indeholde interne systembeskeder eller poster uden tidsstempler, som analysen udelader.

Hvad er forskellen på “Filter by Group” i Overview og “All organizational units” i Task insights?

I Overview omfatter rullemenuen Filter by Group alle grupper, der er tilgængelige i arbejdsområdet, herunder både SCIM-administrerede grupper og grupper oprettet i ChatGPT-brugergrænsefladen.

I Task insights omfatter rullemenuen All organizational units kun SCIM-grupper. I denne visning svarer organisatoriske enheder til SCIM-grupper.

Hvad hvis mit arbejdsområde ikke bruger SCIM?

Hvis dit arbejdsområde ikke bruger SCIM, behøver administratorer ikke manuelt at oprette eller knytte grupper til Task insights. I stedet viser Task insights en alternativ visning baseret på skæringspunktet mellem Task type og Conversation topic i stedet for organisatoriske enheder.

Samtaleemner genereres automatisk og kan omfatte kategorier som Salg eller Engineering.

Bilag: Referencer til eksportdata

Følgende tabeller beskriver de kolonner, der indgår i de aktuelle eksportfiler.

Fælles kolonner i eksport af brugere, GPT'er og projekter

KolonneBeskrivelse
cadenceTypen af rapporteringsperiode. Aktuelle værdier omfatter Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly og Date Range.
period_startStartdatoen for rapporteringsperioden.
period_endSlutdatoen for rapporteringsperioden. For delperioder afspejler dette den senest tilgængelige slutdato i eksporten.
account_idID'et for den arbejdsområdekonto, der er knyttet til rapporten.

Map-felter

Maps, der forbinder et element, f.eks. en model, GPT, et værktøj eller et projekt, med det tilknyttede antal meddelelser. I CSV-eksporter repræsenteres disse maps som serialiseret tekst.

Brugerrapport

En rapport over brugen af arbejdsområdet pr. bruger i den valgte periode. Den kombinerer felter for brugeridentitet og status med aggregerede brugsdata for meddelelser, GPT'er, værktøjer og projekter.

Kolonne

Beskrivelse

public_id

Det offentlige ID, der er knyttet til brugeren.

name

Brugerens navn. Dette kan være tomt for afventende brugere.

email

Brugerens mailadresse.

role

Den onboarding-rolle, som brugeren har angivet.

user_role

Rollen i arbejdsområdet ved periodens udløb.

seat_type

Brugerens tildelte pladstype, når eksporten genereres. Mulige værdier er ChatGPT, Codex og Automation. Dette valgfrie felt vises kun for kvalificerede arbejdsområder.

department

Den onboarding-afdeling, som brugeren har angivet.

groups

Data om brugerens gruppemedlemskab ved periodens udløb.

user_status

Status for brugerposten ved periodens udløb.

created_or_invited_date

Datoen, hvor brugeren blev klargjort eller inviteret.

is_active

Om brugeren har sendt mindst én meddelelse i rapporteringsperioden.

first_day_active_in_period

Den første dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.

last_day_active_in_period

Den sidste dag, brugeren var aktiv i rapporteringsperioden.

messages

Samlet antal meddelelser sendt af brugeren i perioden.

messages_rank

Rangering efter samlet antal meddelelser i arbejdsområdet for perioden.

model_to_messages

Serialiseret map fra modelfamilie til antal meddelelser.

gpt_messages

Meddelelser, brugeren sendte til tilpassede GPT'er i perioden.

gpts_messaged

Antal forskellige tilpassede GPT'er, som brugeren sendte meddelelser til i perioden.

gpt_to_messages

Serialiseret map fra GPT-ID til antal meddelelser.

tool_messages

Antal meddelelsesposter, der er knyttet til værktøjsaktivitet for brugeren i rapporteringsperioden. Dette svarer muligvis ikke til antallet af brugersynlige værktøjshandlinger eller værktøjskald.

tools_messaged

Antal forskellige værktøjer brugt i perioden.

tool_to_messages

Serialiseret map fra rapporteringsværktøjskategori til antallet af tilknyttede meddelelsesposter for brugeren i den valgte periode. Kategorier svarer ikke nødvendigvis én til én til brugersynlige handlinger eller værktøjskald.

Søgning

Meddelelser knyttet til ChatGPT-websøgningsaktivitet.

Container

Meddelelser knyttet til isoleret sandbox-kørsel, der bruges i understøttede arbejdsgange for værktøjer, filer, kode eller kommandoer.

Opsummering af tankerække

Meddelelser knyttet til opsummeret ræsonneringsstatus, der produceres under visse ræsonnerings- og værktøjsarbejdsgange. Dette eksponerer ikke råt tankerækkeindhold.

API-værktøj

Meddelelser knyttet til ChatGPT's routingframework for ressourcer og app-værktøjer. Dette repræsenterer ikke kundens brug af OpenAI-udvikler-API'en. Afhængigt af arbejdsgangen kan det omfatte værktøjsaktivitet understøttet af apps eller connectors.

project_messages

Meddelelser, som brugeren sendte i projekter i perioden.

projects_messaged

Antal forskellige projekter, som brugeren bidrog til i perioden.

project_to_messages

Serialiseret map fra projekt-ID til antal meddelelser.

projects_created

Projekter oprettet af brugeren i perioden.

last_day_active

Den sidste dag, brugeren var aktiv i denne eller en tidligere periode.

GPT-rapport

En brugsrapport pr. GPT i arbejdsområdet for den valgte periode. Den viser GPT-identitet, metadata om opretteren, aktivitet og brug i arbejdsområdet.

KolonneBeskrivelse
gpt_idDet brugerdefinerede GPT-id.
gpt_nameGPT-navnet ved periodens slutning.
config_typeGPT-konfigurationstilstanden. Nuværende rå værdier i kode er live og draft.
gpt_descriptionGPT-beskrivelsen ved periodens slutning.
gpt_urlGPT'ens URL.
gpt_creator_public_idDet offentlige id for GPT'ens opretter.
is_activeOm GPT'en modtog mindst én besked i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dag, GPT'en var aktiv i perioden.
last_day_active_in_periodDen sidste dag, GPT'en var aktiv i perioden.
messages_workspaceBeskeder sendt til GPT'en inden for dit arbejdsområde i perioden.
unique_messagers_workspaceAntal forskellige brugere i arbejdsområdet, der sendte beskeder til GPT'en i perioden.
gpt_creator_emailOpretterens e-mailadresse, når den er tilgængelig.

Projektrapport

En brugsrapport pr. projekt i arbejdsområdet for den valgte periode. Den afspejler eksportstrukturen for GPT, men med projektspecifikke identifikatorer og metadata om opretteren.

KolonneBeskrivelse
project_idProjekt-id'et.
project_nameProjektets navn ved periodens slutning.
config_typeDen rå konfigurationstilstand fra analysekilden.
project_descriptionProjektbeskrivelsen ved periodens slutning.
project_urlProjektets URL.
project_creator_public_idDet offentlige id for projektets opretter.
is_activeOm projektet modtog mindst én besked i perioden.
first_day_active_in_periodDen første dag, projektet var aktivt i perioden.
last_day_active_in_periodDen sidste dag, projektet var aktivt i perioden.
messages_workspaceBeskeder sendt i projektet inden for dit arbejdsområde i perioden.
unique_messagers_workspaceAntal forskellige brugere i arbejdsområdet, der bidrog til projektet i perioden.
project_creator_emailOpretterens e-mailadresse, når den er tilgængelig.

Rapport om impact-undersøgelse

En eksport på svarniveau af data fra impact-undersøgelser for det valgte arbejdsområde. Baseret på de eksporterede felter repræsenterer hver række ét besvaret undersøgelsesspørgsmål for én respondent.

KolonneBeskrivelse
date_partitionDatoen knyttet til rækken med undersøgelsessvaret.
workspace_id Arbejdsområdets konto-id, der er knyttet til svaret.
name Respondentens navn.
email Respondentens e-mailadresse.
survey_id Undersøgelses-id'et.
survey_name Undersøgelsens navn.
question_id Undersøgelsesspørgsmålets id.
answer_id Id'et for det valgte svar til det spørgsmål.

Var denne artikel nyttig?