OpenAI
Denne side er maskinoversat. Se den originale engelske artikel.

Brug af Data-pluginet i ChatGPT Work og Codex

Få mere at vide om, hvordan Data-pluginet bruges til at analysere tilknyttede forretningsdata, oprette dashboards og forstå adgangskrav.

Opdateret: 7 days ago

Oversigt

Data-pluginet hjælper dig med at undersøge forretningsspørgsmål i ChatGPT Work og Codex. Det kan bruge tilknyttede virksomhedsdata og forretningskontekst til at analysere ændringer, forklare resultater og oprette interaktive dashboards og rapporter. Du kan finjustere, validere og udgive dine analyser ved at stille opfølgende spørgsmål i den samme samtale. Det fungerer også godt sammen med dine eksisterende BI-værktøjer, forbindelser til databerigelse med mere. Du kan installere pluginet fra pluginoversigten

Før du går i gang

Før du kan bruge Data-agenten, skal pluginet Data være tilgængeligt på din ChatGPT Work- eller Codex-konto eller i dit arbejdsområde. For at analysere oplysninger fra en tilknyttet tjeneste skal det relevante datakilde-plugin og eventuelle medfølgende apps også være tilgængelige. Data-pluginet beder dig også om at installere nødvendige plugins fra tredjeparter direkte i dine samtaler. Du behøver derfor ikke foretage anden indledende opsætning, hvis de relevante plugins er aktiveret i dit arbejdsområde.

Konfigurer Data til dit arbejdsområde

Hvis du administrerer et arbejdsområde, kan du gå til Indstillinger for arbejdsområde > Plugins, vælge Data og gennemgå den tilgængelige installationspolitik. Du kan også aktivere og konfigurere de relevante datakilde-plugins og administrere adgangen til de medfølgende apps. Du kan give adgang til en bestemt rolle eller gruppe og vælge, om pluginet skal være tilgængeligt eller forudinstalleret. Læs mere om RBAC.

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

For at få de bedste resultater med Data-pluginet anbefaler vi på det kraftigste, at du som minimum konfigurerer følgende:

  • Et plugin til et data warehouse, f.eks. Databricks eller Snowflake

  • Et semantisk datalag med autoritative definitioner og forespørgsler, der hjælper modellen med at holde kursen

  • ChatGPT Sites, som giver dig mulighed for at udgive og dele dine nye dashboards og rapporter med dit team

  • Eventuelt et BI-værktøj, som kan give mere nyttig kontekst og tilbyde en velkendt visualiseringstjeneste

Nogle apps kræver, at en administrator konfigurerer en appskabelon, før medlemmerne kan bruge dem. Se den eksisterende vejledning til opsætning under Appskabeloner i ChatGPT, Konfigurer Snowflake-appskabelonen i ChatGPT og Konfigurer Databricks-appskabelonen i ChatGPT.

Kom i gang

  1. Åbn Plugins i ChatGPT Desktop eller pluginoversigten i ChatGPT Web.

  2. Find og vælg Data.

  3. Hvis den ikke allerede er installeret, skal du vælge Installer plugin.

  4. Gennemfør de nødvendige trin for kontotilknytning eller opsætning af de datakilder, du vil bruge.

  5. Start en samtale med @Data, og beskriv dit forretningsspørgsmål.

Angiv den ønskede kilde, metrik, periode og sammenligning, når du kender dem. Eksempel:

  • “@Data Compare revenue this quarter with last quarter and explain the largest changes.”

  • “@Data Investigate why customer retention declined last month. Show the data and definitions you used.”

  • “@Data Build a dashboard showing sales pipeline by region, and call out the biggest changes.”

Du kan få generel hjælp til installation og kontoopsætning under Plugins i ChatGPT og Codex og Tilknytning og administration af appkonti i ChatGPT.


Aktivering af pluginet

Bemærk, at Data-pluginet kan aktiveres implicit, så det er ikke altid nødvendigt at føje »@Data« til dine prompts. Vi anbefaler, at du begynder med at nævne det direkte, herunder bestemte færdigheder, så du lærer det at kende, og derefter gradvist bruger implicit aktivering mere. Hvis du er i tvivl, kan du altid spørge ChatGPT Work eller Codex, om Data-pluginet blev brugt.


Installation af plugins fra tredjeparter

Mens du arbejder med Data-pluginet, søger det proaktivt efter tilgængelige plugins i dit arbejdsområde og tilbyder at installere dem, hvis de kan gøre din forespørgsel mere effektiv. Det omfatter plugins fra OpenAI og plugins på virksomhedens interne markedsplads.

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

Arbejd med dine data og din forretningskontekst

Data kan arbejde med godkendte kilder som Amazon Redshift, ClickHouse, Databricks, Google BigQuery, MongoDB og Snowflake. Det kan også inddrage filer og dokumenter fra tjenester som Google Drive og SharePoint i analysen, når disse forbindelser er tilgængelige.

Din organisations forretningsdefinitioner (også kaldet et »semantisk lag«) hjælper Data med at forbedre analysernes nøjagtighed. Det kan omfatte metrikdefinitioner, tilpassede beregninger og relationer mellem datasæt fra semantiske lag, dokumentation eller pålidelige dashboards. Fortæl Data, hvilken definition eller kilde der skal bruges, hvis dit team foretrækker en bestemt.

Stil opfølgende spørgsmål efter det første svar for at sammenligne grupper, undersøge en ændring eller gennemgå dokumentationen. Kontrollér kilde, periode, filtre og metrikdefinition, før du baserer dig på et resultat. Hvis et resultat afviger fra en eksisterende rapport, skal du bede Data om at sammenligne disse oplysninger.

Opret og tilpas dashboards

Bed Data om at omdanne en analyse til et interaktivt dashboard. Beskriv de metrikker, opdelinger og sammenligninger, du vil se. Du kan bede Data om at justere diagrammerne eller layoutet og angive designretningslinjer for at tilpasse dashboardets udseende.

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

Du kan redigere, dele og opdatere dashboards efter behov. Bed Data om at forklare, hvilke oplysninger et diagram bygger på, og om at opdatere analysen, når du har brug for nye resultater.

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data kan også arbejde med tilknyttede business intelligence-værktøjer, herunder Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau og ThoughtSpot. De tilgængelige dashboardhandlinger afhænger af det tilknyttede værktøj, de funktioner, det understøtter, og din adgang.

Udgiv, del og vedligehold dashboards

Hvis OpenAI Sites er installeret, kan du nemt og sikkert dele sitet med personer i dit arbejdsområde. Klik på knappen Udgiv øverst til højre i det lokalt genererede resultat, indtast prompten, og vælg, hvem du vil dele det med. Bemærk, at de data, der bruges i analysen, kopieres til det udgivne site. Vær derfor opmærksom på datatilladelserne, når du vælger, hvem du vil dele det med.

Når dashboardet er udgivet, kan du holde det opdateret ved at konfigurere en automatisering i skyen, hvilket Data-pluginet også kan hjælpe med.

Forstå adgang og handlinger

Administratorer af arbejdsområdet styrer, hvilke forbindelser der er tilgængelige, og hvem der kan bruge dem. Forespørgsler bruger den tilknyttede kontos eksisterende tilladelser, herunder relevante begrænsninger for tabeller, rækker og kolonner.

Installation af pluginet og adgang til de underliggende apps er to separate ting. Et plugin kan være installeret, selvom en påkrævet app stadig skal konfigureres eller godkendes eller mangler adgang til arbejdsområdet.

Du kan også bede ChatGPT Work eller Codex om at anbefale de næste trin eller klargøre resultater til andre. Deling via Slack eller mail og udførelse af handlinger i tilknyttede værktøjer afhænger af de handlinger, værktøjerne understøtter, dine tilladelser og relevante godkendelseskrav. Gennemgå destinationen og indholdet, før du godkender en handling.

Du kan få oplysninger om styring af arbejdsområder under Administratorkontroller, sikkerhed og compliance for plugins og apps.

Tilpas til dit team eller din organisation

Data-pluginet har nyttige standardfunktioner og forsøger at bruge din forretningskontekst til at forbedre kvaliteten af resultaterne. Du kan tilpasse det til dit team eller din organisation med skabeloner og kontekstfærdigheder.

Skabeloner

Den første mulighed er at bruge skabeloner. Ligesom med dokumenter, præsentationer og regneark kan du også oprette en skabelon fra Sites. De er velegnede til gentagne og standardiserede analyser, dashboards og rapporter, som du vil genbruge eller have dit team til at følge.

Sådan fungerer det:

  1. Sig »@Template Creator, opret en skabelon fra <url>«. Det opretter en færdighed, f.eks. »$product-feature-deepdive«

  2. Når du senere vil bruge den til en ny analyse, kan du skrive prompten »Brug $product-feature-deepdive på den nye billedkaruselfunktion«

  3. Du kan dele færdigheden direkte med dit team som en zip-fil eller pakke den i et plugin og bede din administrator om at dele den med teamet. Hvis du vil standardisere skabelonen, kan din administrator vælge, at pluginet automatisk skal installeres for brugerne i dit arbejdsområde. Der kommer snart flere indbyggede delingsfunktioner.

Kontekstfærdigheder

Færdigheder er velegnede til at give kontekst om et bestemt emne, som modellen kan vælge at aktivere, når det er relevant. Vi anbefaler at bruge færdigheder til instruktioner, der ændrer Data-pluginets standardfunktion, fra god praksis for analyser til nye designsystemer, der tilpasser det overordnede udtryk i dashboards.

Trin:

  1. Sig »@Data, jeg vil gerne oprette en ny kontekstfærdighed«

  2. Følg den guidede proces for at tilføje den kontekst, som ChatGPT Work eller Codex fremover skal bruge. Det kan også omfatte oprettelse af et enkelt semantisk Data-lag til centrale definitioner.

  3. Gennemgå og acceptér færdigheden, og angiv målgruppen (dig selv, dit team eller hele virksomheden).

  4. Den gemmes som en lokal færdighed og bruges automatisk af ChatGPT Work eller Codex, når der fremover er behov for den i dataarbejde.

  5. Du kan dele færdigheden direkte med dit team som en zip-fil eller pakke den i et plugin og bede din administrator om at dele den med teamet. Hvis du vil standardisere skabelonen, kan din administrator vælge, at pluginet automatisk skal installeres for brugerne i dit arbejdsområde.

Fejlfinding

Data eller en påkrævet kilde er ikke tilgængelig

Kontrollér, at du bruger den ønskede konto og det ønskede arbejdsområde. Gennemgå pluginets tilgængelighed og krav til opsætning. I et administreret arbejdsområde skal du bede en administrator kontrollere installationspolitikken for Data og adgangen til de underliggende apps.

Forbindelsen virker, men der mangler oplysninger

Bekræft, at den ønskede udbyderkonto er tilknyttet og har direkte adgang til oplysningerne i udbyderens tjeneste. En vellykket forbindelse giver ikke yderligere tilladelser til kilden. Angiv et bestemt datasæt, en rapport eller en metrik i din anmodning for at gøre det lettere at identificere, hvad der mangler.

Et dashboard eller en handling kan ikke fuldføres

Kontrollér, om det tilknyttede værktøj understøtter den ønskede handling, om kontoen kan udføre den, og om indstillingerne for arbejdsområdet tillader den. ChatGPT venter muligvis også på en godkendelse. Hvis en analyse ser forkert ud, skal du gennemgå de underliggende kilder og definitioner, før du deler den eller handler på baggrund af den.

Du kan få mere hjælp til fejlfinding af forbindelser, tilladelser og handlinger under Fejlfinding af apps i ChatGPT.

Var denne artikel nyttig?