Übersicht
Die Workspace-Analysen in ChatGPT Enterprise und Edu zeigen dir, wie verbreitet und intensiv die Nutzung in deinem Workspace ist. So kannst du Trends verfolgen, Muster erkennen und über Fortschritte im Zeitverlauf berichten.
Die Workspace-Analysen umfassen die Bereiche Nutzung und Einblicke in der Admin-Konsole.
Dieser Artikel erklärt, was die Workspace-Analysen umfassen und wie du im Dashboard die Verbreitung und Intensität der Nutzung in deinem Workspace nachvollziehen kannst.
Wie du diese Erkenntnisse in die Praxis umsetzt (Handlungsleitfäden, Schulungsmaßnahmen, Programme für interne Multiplikatoren), erfährst du in unserem Academy-Leitfaden: Leitfaden zu Workspace-Analysen in ChatGPT Enterprise
Workspace-Analysen aufrufen
In ChatGPT Enterprise oder Edu:
Öffne die Admin-Konsole für deinen Workspace.
Wähle Nutzung für Nutzungsberichte oder Einblicke für Benchmarks und Umfragen unter Mitgliedern.
Berechtigungen
Die Ansicht von Workspace Analytics ist verfügbar für:
Mitglieder mit der Rolle „Analytics Viewer“
Workspace-Administrator:innen
Workspace-Inhaber:innen
Nutzung
Nutzungsübersicht
Unter Übersicht siehst du auf einen Blick, wie verbreitet und aktiv die Nutzung ist. Trendansichten zeigen dir, wie sich die Nutzung im Laufe der Zeit verändert. Dazu gehören:
Aktive Personen ohne Mehrfachzählung
Nachrichten insgesamt
GPT-Nachrichten
Tool-Nachrichten
Nutzungstrends für Projekte, Apps und Skills
Aufschlüsselungen nach SCIM-Gruppen, sofern konfiguriert
Wenn SCIM in deinem Workspace aktiviert ist, kannst du Analyseansichten nach den Gruppen aufschlüsseln, die von deinem Identitätsanbieter synchronisiert werden. SCIM-Gruppen, die tatsächliche Organisationseinheiten wie Teams oder Abteilungen abbilden, können aussagekräftigere Aufschlüsselungen ermöglichen.
Weitere Informationen zu SCIM findest du in unserer Artikelsammlung zu SSO, SCIM und Kontoverwaltung.
Nutzungsstatus am Arbeitsplatz
Gehe in der Admin-Konsole zu Nutzung > Übersicht, um den Nutzungsstatus am Arbeitsplatz einzusehen. Dort wird erfasst, wie verbreitet die Nutzung von ChatGPT, Codex und Work in deinem Workspace ist.
Zugewiesene Lizenzen: Personen zugewiesene Lizenzen, ohne ausstehende oder gelöschte Einladungen.
Aktivierte Lizenzen: Personen mit zugewiesener Lizenz, die mindestens eine Nachricht gesendet haben.
WAU: Personen ohne Mehrfachzählung, die in der letzten abgeschlossenen Woche von Sonntag bis Samstag mindestens eine Nachricht gesendet haben.
Diese Kennzahlen umfassen ChatGPT, Codex und Work. Die Veränderungen ergeben sich aus dem Vergleich des ersten und letzten verfügbaren Werts im ausgewählten Zeitraum.
Um das Diagramm anzuzeigen, setze den Filter Person zurück und wähle höchstens eine Gruppe aus. Wenn keine Gruppe ausgewählt ist, zeigt es den gesamten Workspace.
GPTs
Gehe in der Admin-Konsole zu Nutzung > GPTs, um Folgendes einzusehen:
GPTs insgesamt
Im Zeitraum erstellte GPTs
Im Zeitraum aktive GPTs
Nutzungs- und Reichweitenkennzahlen pro GPT
Projekte
Gehe in der Admin-Konsole zu Nutzung > Projekte, um Folgendes einzusehen:
Projekte insgesamt
Im Zeitraum erstellte Projekte
Im Zeitraum aktive Projekte
Nutzungs- und Reichweitenkennzahlen pro Projekt
Skills
Die Analysen zu Skills umfassen:
Skill-Nutzung im ausgewählten Zeitraum.
Am häufigsten aufgerufene Skills, gemessen an der Anzahl der Gesprächsrunden, in denen der jeweilige Skill verwendet wurde.
Bericht nach Person exportieren
Öffne die Admin-Konsole für deinen Workspace.
Gehe zu Nutzung > Übersicht.
Wähle Exportieren und dann Workspace-Berichte.
Wähle Startdatum (UTC) und Enddatum (UTC).
Wähle CSV herunterladen.
Mit der Option Workspace-Berichte exportierst du einen Bericht nach Person für den ausgewählten Zeitraum. Sein Zeitraum ist unabhängig von dem der Diagramme. Die Gruppen-, Personen- und Suchfilter der Seite werden nicht angewendet. Für Umfrageergebnisse gibt es unter Einblicke einen separaten Export.
GPT- oder Projektnutzung exportieren
Öffne die Admin-Konsole für deinen Workspace und wähle Nutzung.
Wähle GPTs oder Projekte.
Wähle auf der Seite den Berichtszeitraum aus.
Wähle Exportieren und dann CSV herunterladen.
Der Export enthält alle Zeilen des Berichts. Tabellensuche, Sortierung und Seitenaufteilung schränken die exportierten Daten nicht ein.
Einblicke
Benchmarks
Öffne Einblicke in der Admin-Konsole und wähle Benchmarks, um wichtige Kennzahlen zur Verbreitung und Intensität der Nutzung mit einem Branchenbenchmark zu vergleichen:
Aktivierungsquote
WAU (wöchentlich aktive Personen) pro Person mit aktivierter Lizenz
Nachrichten pro wöchentlich aktiver Person (WAU)
Wähle unter Vergleichen mit eine Branche aus. Die Branchenbenchmarks für diese drei Kennzahlen basieren auf Medianwerten. Die Seite vergleicht außerdem die Nachrichtennutzung nach Modell, Tool und App. Wähle Exportieren, um die angezeigten Benchmark-Daten für den ausgewählten Zeitraum herunterzuladen.
Umfragen unter Mitgliedern
Öffne Einblicke in der Admin-Konsole und wähle Umfragen unter Mitgliedern. Dort siehst du die Ergebnisse für deinen Workspace, die über freiwillige Wirkungsumfragen direkt im Produkt erfasst werden.
Wähle im Menü Umfrage eine Umfrage aus, um ihren Status, ihre Datumsangaben und die zusammengefassten Selbstauskünfte einzusehen, darunter:
Anteil der Befragten, die positive Auswirkungen auf Produktivität, Zeitersparnis, Arbeitsqualität und Arbeitszufriedenheit angeben. Hinzu kommen bei Enterprise die Fähigkeit, neue Aufgaben zu bewältigen, und die Unterstützung von Stakeholdern, bei Edu das Lernen und kreative Denken
Antwortverteilungen pro Frage
Geschätzte Teilnahmequote: die höchste Antwortzahl einer einzelnen Frage im Verhältnis zur aktuellen Mitgliederzahl des Workspaces
Diese Indikatoren dienen dazu, Tendenzen zu analysieren und Erkenntnisse über die Organisation zu gewinnen. Sie sind keine Compliance-Protokolle und stellen keine kausale ROI-Messung dar.
Weitere Informationen zu Wirkungsumfragen findest du im Artikel Wirkungsumfragen in der Admin-Konsole verwalten.
Umfrageergebnisse exportieren
Öffne die Admin-Konsole für deinen Workspace.
Wähle Einblicke und dann Umfragen unter Mitgliedern.
Wähle Exportieren.
Die CSV-Datei enthält alle Umfragen unter Mitgliedern des Workspaces, unabhängig davon, welche Umfrage im Dashboard ausgewählt ist. Namen und E-Mail-Adressen sind nur enthalten, wenn Personenbezogene Kennungen in Exporte von Wirkungsumfragen aufnehmen in deinem Workspace aktiviert ist.
Weitere Workspace-Analysen
Aufgabeneinblicke
Der Bereich Aufgabeneinblicke zeigt zusammengefasste Muster der Arbeit mit ChatGPT. Dazu werden Unterhaltungen übergeordneten Aufgabenkategorien und Themen zugeordnet. Er liefert Einblicke auf Workspace-Ebene, ohne einzelne Prompts, Unterhaltungen oder personenbezogene Aktivitäten offenzulegen.
Aufgabentyp
Der Abschnitt Task type zeigt die Verteilung von Gesprächen auf Aufgabenkategorien und hilft Ihnen dabei, schnell zu verstehen, auf welche häufigsten Arten ChatGPT in Ihrem Workspace genutzt wird und wie sich diese Muster im Zeitverlauf ändern.
Heatmap
Die Heatmap vergleicht Aufgabentypen anhand einer zweiten Dimension, damit du Nutzungsmuster genauer analysieren kannst. Je nach verfügbaren Daten zeigt sie, wie Aufgabentypen mit Gesprächsthemen oder Organisationseinheiten zusammenhängen.
Hinweis: SCIM-Gruppen mit weniger als 10 Mitgliedern werden in der Heatmap der Aufgabenanalysen nicht als Zeile angezeigt.
Aufgabenanalysen deaktivieren
Der Tab Aufgabenanalysen und die Gesprächsklassifizierung sind standardmäßig aktiviert. Mit einer Admin- oder Eigentümerrolle im Workspace kannst du diese Funktionen wie folgt deaktivieren:
Gehe zu Workspace-Einstellungen
Scrolle im Tab Allgemein zum Abschnitt Workspace-Analysen
Schalte Aufgabenanalysen aktivieren aus
Personen
Im Bereich Personen kannst du Lizenzen und Nutzungsaktivität verfolgen:
Gekaufte Lizenzen
Zugewiesene Lizenzen
Aktive Personen
Ausstehende Einladungen
Nutzungskennzahlen pro Person (z. B. Gesamtaktivität sowie GPT-, Tool-, Projekt- und App-Aktivität)
Anzahl und Listen besonders aktiver Personen
Export
CSV-Exporte sind auf der jeweiligen Berichtsseite verfügbar:
Bericht nach Person: Nutzung > Übersicht, dann Exportieren und Workspace-Berichte.
GPT- und Projektnutzung: der Tab GPTs oder Projekte unter Nutzung.
Ergebnisse der Wirkungsumfragen: Umfragen unter Mitgliedern unter Einblicke.
Benchmark-Daten: Benchmarks unter Einblicke.
Datenabdeckung und Einschränkungen
Workspace Analytics ist eine aggregierte Analytics-Erfahrung. Es ist keine Rohprotokolloberfläche und legt Folgendes nicht offen:
Nachrichtentext
Dateiinhalte
Compliance-Datensätze auf Einzelebene
Verwenden Sie für Rohprotokolle, Legal-/Sicherheits-Workflows und Compliance-Kontrollen die Compliance API.
Datenaktualität
Workspace-Analysen erfolgen nicht in Echtzeit. Daten werden regelmäßig alle 1–24 Stunden aktualisiert, typischerweise innerhalb von 6–12 Stunden. Zielwert für die Datenverfügbarkeit sind bis zu 48 Stunden, berechnet anhand von UTC-Berichtstagen. Verwenden Sie den Zeitstempel der letzten Aktualisierung, der in UTC angezeigt wird, um die Aktualität zu bestätigen.
Workspaces mit EU-Datenresidenz
In Workspaces mit EU-Datenresidenz sind Aufgabenanalysen standardmäßig deaktiviert. Personen mit Inhaberrolle können die Funktion jederzeit in den Workspace-Einstellungen aktivieren.
Nach der Aktivierung beginnt ChatGPT, aggregierte Daten für Aufgabenanalysen im Workspace zu generieren. Werden Aufgabenanalysen später deaktiviert, werden keine neuen Daten für Aufgabenanalysen mehr generiert. Bereits generierte aggregierte Daten werden derzeit nicht gelöscht.
FAQ
Kann ich Analytics nach Team, Abteilung oder Geschäftsbereich segmentieren?
Einige Ansichten in Workspace Analytics unterstützen die Segmentierung nach SCIM-Gruppen, die je nach Konfiguration Ihres Identitätsanbieters Teams, Abteilungen oder Geschäftsbereiche darstellen können. Wenn Sie zusätzliche Aufschlüsselungen benötigen, können Sie Berichte exportieren und mit Ihren internen Daten kombinieren.
Kann ich die Wirkungsumfrage ändern oder eine eigene erstellen?
Personen mit der Rolle „Workspace-Inhaber“ können in der Admin-Konsole unter Einblicke > Umfragen unter Mitgliedern eine Umfrage vom Typ Von Admins erstellt erstellen. Die Fragen und Antwortmöglichkeiten lassen sich jedoch nicht anpassen. Von Admins erstellte Umfragen verwenden denselben integrierten Fragensatz wie die von OpenAI erstellten Umfragen. Weitere Informationen findest du im Artikel Wirkungsumfragen in der Admin-Konsole verwalten.
Kann ich die Task-insights-Berichte exportieren?
Nein. Wir arbeiten aktiv daran und hoffen, diese Funktion in einem zukünftigen Update einzuführen.
Warum stimmen die Zahlen der Compliance API nicht mit Workspace Analytics überein?
Die Zahlen können abweichen, weil die Compliance API rohe Systemdaten zurückgibt, während Workspace Analytics bereinigte Analytics-Daten meldet. Zum Beispiel kann die API interne Systemnachrichten oder Datensätze ohne Zeitstempel enthalten, die in Analytics ausgeschlossen werden.
Was ist der Unterschied zwischen „Filter by Group“ in Overview und „All organizational units“ in Task insights?
In Overview enthält das Dropdown-Menü Filter by Group alle im Workspace verfügbaren Gruppen, einschließlich sowohl SCIM-verwalteter Gruppen als auch in der ChatGPT-Benutzeroberfläche erstellter Gruppen.
In Task insights enthält das Dropdown-Menü All organizational units nur SCIM-Gruppen. In dieser Ansicht entsprechen Organisationseinheiten den SCIM-Gruppen.
Was ist, wenn mein Workspace SCIM nicht nutzt?
Wenn Ihr Workspace SCIM nicht nutzt, müssen Administrator:innen für Task insights keine Gruppen manuell erstellen oder zuordnen. Stattdessen zeigt Task insights eine alternative Ansicht basierend auf der Schnittmenge von Task type und Conversation topic an, statt auf Organisationseinheiten.
Gesprächsthemen werden automatisch generiert und können Kategorien wie Sales oder Engineering enthalten.
Anhang: Referenz zu Exportdaten
Die folgenden Tabellen beschreiben die Spalten in den aktuellen Exportdateien.
Gemeinsame Spalten in Personen-, GPT- und Projektexporten
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| cadence | Die Art des Berichtszeitraums. Aktuelle Werte sind Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly und Date Range. |
| period_start | Das Startdatum des Berichtszeitraums. |
| period_end | Das Enddatum des Berichtszeitraums. Bei unvollständigen Zeiträumen entspricht dies dem letzten im Export verfügbaren Enddatum. |
| account_id | Die Konto-ID des Workspaces, dem der Bericht zugeordnet ist. |
Zuordnungsfelder
Zuordnungen, die ein Element wie ein Modell, einen GPT, ein Tool oder ein Projekt mit der zugehörigen Nachrichtenanzahl verknüpfen. In CSV-Exporten werden diese Zuordnungen als serialisierter Text dargestellt.
Personenbericht
Ein Bericht zur Workspace-Nutzung pro Person für den ausgewählten Zeitraum. Er kombiniert Identitäts- und Statusfelder der Personen mit zusammengefassten Nutzungskennzahlen für Nachrichten, GPTs, Tools und Projekte.
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| public_id | Die öffentliche ID, die der Person zugeordnet ist. |
| name | Der Name der Person. Bei Personen mit ausstehender Einladung kann dieses Feld leer sein. |
| Die E-Mail-Adresse der Person. | |
| role | Die Rolle, die die Person beim Onboarding angegeben hat. |
| user_role | Die Rolle im Workspace am Ende des Zeitraums. |
| seat_type | Der Lizenztyp, der der Person zum Zeitpunkt der Exporterstellung zugewiesen ist. Mögliche Werte sind ChatGPT, Codex und Automation. Dieses optionale Feld erscheint nur bei Workspaces, die die Voraussetzungen erfüllen. |
| department | Die Abteilung, die die Person beim Onboarding angegeben hat. |
| groups | Daten zur Gruppenmitgliedschaft der Person am Ende des Zeitraums. |
| user_status | Der Status des Personendatensatzes am Ende des Zeitraums. |
| created_or_invited_date | Das Datum, an dem das Konto bereitgestellt oder die Person eingeladen wurde. |
| is_active | Gibt an, ob die Person im Berichtszeitraum mindestens eine Nachricht gesendet hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem die Person im Berichtszeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem die Person im Berichtszeitraum aktiv war. |
| messages | Gesamtzahl der Nachrichten, die die Person im Zeitraum gesendet hat. |
| messages_rank | Rang nach Gesamtzahl der Nachrichten im Workspace für den Zeitraum. |
| model_to_messages | Serialisierte Zuordnung von Modellfamilie zu Nachrichtenanzahl. |
| gpt_messages | Nachrichten, die die Person im Zeitraum an benutzerdefinierte GPTs gesendet hat. |
| gpts_messaged | Anzahl unterschiedlicher benutzerdefinierter GPTs, an die die Person im Zeitraum Nachrichten gesendet hat. |
| gpt_to_messages | Serialisierte Zuordnung von GPT-ID zu Nachrichtenanzahl. |
| tool_messages | Anzahl der Nachrichtendatensätze, die der Tool-Aktivität der Person im Berichtszeitraum zugeordnet sind. Diese Zahl entspricht möglicherweise nicht der Anzahl sichtbarer Tool-Aktionen oder Tool-Aufrufe. |
| tools_messaged | Anzahl unterschiedlicher Tools, die im Zeitraum verwendet wurden. |
| tool_to_messages | Serialisierte Zuordnung der Tool-Kategorie im Bericht zur Anzahl der zugehörigen Nachrichtendatensätze der Person im ausgewählten Zeitraum. Die Kategorien entsprechen möglicherweise nicht eins zu eins den sichtbaren Aktionen oder Tool-Aufrufen. Search: Nachrichten, die der Websuche in ChatGPT zugeordnet sind. Container: Nachrichten, die der Ausführung in einer isolierten Sandbox bei unterstützten Tool-, Datei-, Code- oder Befehlsabläufen zugeordnet sind. Chain of Thought Summarizer: Nachrichten, die einem zusammengefassten Reasoning-Status zugeordnet sind, der bei einigen Reasoning- und Tool-Abläufen entsteht. Dabei werden keine unverarbeiteten Inhalte der Gedankenkette offengelegt. API Tool: Nachrichten, die dem Routing-Framework von ChatGPT für Ressourcen und App-Tools zugeordnet sind. Dies bildet nicht die Nutzung der OpenAI-Entwickler-API durch das Unternehmen ab. Je nach Ablauf kann dies auch appgestützte Tool-Aktivität umfassen. |
| project_messages | Nachrichten, die die Person im Zeitraum innerhalb von Projekten gesendet hat. |
| projects_messaged | Anzahl unterschiedlicher Projekte, zu denen die Person im Zeitraum beigetragen hat. |
| project_to_messages | Serialisierte Zuordnung von Projekt-ID zu Nachrichtenanzahl. |
| projects_created | Projekte, die die Person im Zeitraum erstellt hat. |
| last_day_active | Der letzte Tag, an dem die Person in diesem oder einem früheren Zeitraum aktiv war. |
GPT-Bericht
Ein Bericht zur Workspace-Nutzung pro GPT für den ausgewählten Zeitraum. Er zeigt Angaben zur Identität des GPT, Metadaten zur Person, die ihn erstellt hat, sowie Aktivität und Nutzung innerhalb des Workspace.
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| gpt_id | Die ID des benutzerdefinierten GPT. |
| gpt_name | Der Name des GPT zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der Konfigurationsstatus des GPT. Die aktuellen Rohwerte im Code sind live und draft. |
| gpt_description | Die Beschreibung des GPT zum Ende des Zeitraums. |
| gpt_url | Die URL des GPT. |
| gpt_creator_public_id | Die öffentliche ID der Person, die den GPT erstellt hat. |
| is_active | Gibt an, ob der GPT im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag im Zeitraum, an dem der GPT aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag im Zeitraum, an dem der GPT aktiv war. |
| messages_workspace | Nachrichten, die im Zeitraum innerhalb deines Workspace an den GPT gesendet wurden. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Personen im Workspace, die im Zeitraum Nachrichten an den GPT gesendet haben. |
| gpt_creator_email | Die E-Mail-Adresse der Person, die den GPT erstellt hat, sofern verfügbar. |
Projektbericht
Ein Bericht zur Workspace-Nutzung pro Projekt für den ausgewählten Zeitraum. Er entspricht der Struktur des GPT-Exports, enthält jedoch projektspezifische Kennungen und Metadaten zur Person, die das Projekt erstellt hat.
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| project_id | Die Projekt-ID. |
| project_name | Der Projektname zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der unverarbeitete Konfigurationsstatus aus der Analysedatenquelle. |
| project_description | Die Projektbeschreibung zum Ende des Zeitraums. |
| project_url | Die Projekt-URL. |
| project_creator_public_id | Die öffentliche ID der Person, die das Projekt erstellt hat. |
| is_active | Gibt an, ob im Zeitraum mindestens eine Nachricht im Projekt eingegangen ist. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag im Zeitraum, an dem das Projekt aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag im Zeitraum, an dem das Projekt aktiv war. |
| messages_workspace | Nachrichten, die im Zeitraum innerhalb deines Workspace im Projekt gesendet wurden. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Personen im Workspace, die im Zeitraum zum Projekt beigetragen haben. |
| project_creator_email | Die E-Mail-Adresse der Person, die das Projekt erstellt hat, sofern verfügbar. |
Bericht zu Wirkungsumfragen
Ein Export der Wirkungsumfragedaten auf Antwortebene für den ausgewählten Workspace, der alle Umfragen des Workspaces umfasst. Jede Zeile steht für eine beantwortete Umfragefrage einer teilnehmenden Person. Namen und E-Mail-Adressen sind nur enthalten, wenn die Einstellung für Umfrageexporte im Workspace personenbezogene Kennungen zulässt.
| Spalte | Beschreibung |
|---|---|
| date_partition | Das Datum, das der Zeile mit der Umfrageantwort zugeordnet ist. |
| workspace_id | Die Konto-ID des Workspaces, dem die Antwort zugeordnet ist. |
| name | Der Name der teilnehmenden Person, sofern personenbezogene Kennungen für Umfrageexporte aktiviert sind. |
| Die E-Mail-Adresse der teilnehmenden Person, sofern personenbezogene Kennungen für Umfrageexporte aktiviert sind. | |
| survey_id | Die ID der Umfrage. |
| survey_name | Der Name der Umfrage. |
| question_id | Die ID der Umfragefrage. |
| answer_id | Die ID der für diese Frage ausgewählten Antwort. |
| answer_text | Der Text der für diese Frage ausgewählten Antwort. |