Dieser Artikel beschreibt, was in Workspace Analytics enthalten ist und wie Sie im Dashboard navigieren, um Einführung und Engagement in Ihrem gesamten Workspace zu verstehen.
Anleitungen dazu, wie Sie diese Erkenntnisse operationalisieren (Playbooks, Enablement-Maßnahmen, Champion-Programme), finden Sie in unserem Academy-Leitfaden: Leitfaden zu Workspace Analytics für ChatGPT Enterprise
Überblick
Workspace Analytics in ChatGPT Enterprise und Edu bietet eine Ansicht auf Workspace-Ebene zu Einführung und Nutzung, damit Sie Trends überwachen, Muster erkennen und Fortschritte im Zeitverlauf dokumentieren können.
Zugriff auf Workspace Analytics
In ChatGPT Enterprise oder Edu:
Gehen Sie zu Workspace settings > Workspace analytics.
Besuchen Sie https://chatgpt.com/admin/usage.
Berechtigungen
Die Ansicht von Workspace Analytics ist verfügbar für:
Mitglieder mit der Rolle „Analytics Viewer“
Workspace-Administrator:innen
Workspace-Inhaber:innen
Abschnitte des Workspace-Analytics-Dashboards
Übersicht
Verwenden Sie Overview für einen schnellen Gesundheitscheck von Einführung und Engagement. Sie bietet Trendansichten, mit denen Sie nachvollziehen können, wie sich die Nutzung im Zeitverlauf verändert, einschließlich:
Eindeutige aktive Nutzer:innen
Gesamtnachrichten
GPT-Nachrichten
Tool-Nachrichten
Nutzungstrends für Projekte, Apps und Skills
Aufschlüsselungen nach SCIM-Gruppen, wenn konfiguriert
Wenn SCIM in Ihrem Workspace aktiviert ist, können Analytics-Ansichten nach den Gruppen segmentiert werden, die von Ihrem Identitätsanbieter synchronisiert werden. Die Verwendung von SCIM-Gruppen, die reale Organisationseinheiten abbilden (z. B. Teams oder Abteilungen), kann aussagekräftigere Analytics-Aufschlüsselungen ermöglichen.
Weitere Informationen zu SCIM finden Sie in unserer Artikelsammlung zu SSO, SCIM und Benutzerverwaltung.
Benchmarks
Verwenden Sie Benchmarks, um wichtige Signale für Einführung und Engagement mit dem Branchenmedian zu vergleichen:
Aktivierungsrate
WAU (wöchentlich aktive Nutzer:innen) pro aktivierter Nutzer:in
Nachrichten pro WAU
Sie können im Dropdown-Menü im Produkt eine Benchmark-Branche auswählen.
Impact
Verwenden Sie Impact, um gemeldete Ergebnisse auf Workspace-Ebene aus optionalen In-Produkt-Umfragen zu verstehen.
Impact zeigt aggregierte, selbstberichtete Signale aus der Impact survey an, die Teams helfen zu verstehen, wie ChatGPT die Arbeit in der gesamten Organisation beeinflusst, darunter:
Anteil der Antwortenden, die positive Auswirkungen auf Produktivität, Zeitersparnis, Arbeitsqualität, Arbeitszufriedenheit, die Fähigkeit zur Erledigung neuer Aufgaben und den Service für Stakeholder berichten
Antwortverteilungen pro Frage
Teilnahmerate an der Umfrage (Anteil der Antwortenden an den Workspace-Mitgliedern)
Diese Signale sind für eine richtungsweisende Analyse und organisatorische Einblicke gedacht. Sie sind keine Compliance-Protokolle und stellen keine kausale ROI-Messung dar.
Weitere Informationen zu Impact-Umfragen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace Analytics verwalten.
Task insights
Task insights zeigt aggregierte Arbeitsmuster in ChatGPT, indem Gespräche in breite Aufgabenkategorien und Themen klassifiziert werden. Es liefert Einblicke auf Workspace-Ebene, ohne einzelne Prompts, Gespräche oder Aktivitäten auf Nutzendenebene offenzulegen.
Aufgabentyp
Der Abschnitt Task type zeigt die Verteilung von Gesprächen auf Aufgabenkategorien und hilft Ihnen dabei, schnell zu verstehen, auf welche häufigsten Arten ChatGPT in Ihrem Workspace genutzt wird und wie sich diese Muster im Zeitverlauf ändern.
Heatmap
Die Heatmap vergleicht Aufgabentypen entlang einer zweiten Dimension, damit Sie Nutzungsmuster detaillierter analysieren können. Je nach verfügbaren Daten zeigt sie, wie Aufgabentypen mit Gesprächsthemen oder Organisationseinheiten zusammenhängen.
Hinweis: SCIM-Gruppen mit weniger als 10 Mitgliedern erscheinen nicht als Zeile in der Task-insights-Heatmap.
Task insights deaktivieren
Der Tab Task insights und die Gesprächsklassifizierung sind standardmäßig aktiviert. Workspace-Administrator:innen und -Inhaber:innen können sich davon abmelden, indem sie:
zu Workspace settings gehen
zum Abschnitt Workspace analytics unter dem Tab General scrollen
Enable task insights deaktivieren
Nutzer:innen
Der Abschnitt Nutzer:innen unterstützt bei der Nachverfolgung von Lizenzen und Engagement:
Gekaufte Plätze
Aktivierte Plätze
Aktive Nutzer:innen
Ausstehende Einladungen
Nutzungsmetriken pro Nutzer:in (z. B. Gesamt-, GPT-, Tool-, Projekt- und Konnektoraktivität)
Power-User:innen (Ihre engagiertesten Nutzer:innen: oberste 20 % der Nachrichtensendenden mit 75+ Nachrichten/Woche und 3+ verschiedenen Tools pro Monat)
GPTs
Die GPT-Analytics umfasst:
GPTs insgesamt
Im Zeitraum erstellte GPTs
Im Zeitraum aktive GPTs
Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf GPT-Ebene
Projekte
Die Project-Analytics umfasst:
Projekte insgesamt
Im Zeitraum erstellte Projekte
Im Zeitraum aktive Projekte
Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf Projektebene
Skills
Die Skills-Analytics umfasst:
Nutzungstrends für Skills
Top-Skills nach Nachrichtenaktivität
Export
Verwenden Sie Export, um CSV-Berichte bei Bedarf für die folgenden Datentypen zu erstellen:
GPTs
Impact survey
Projekte
Nutzer:innen
Für Exporte von Nutzer:innen, GPTs und Projekten wählen Sie einen voreingestellten Datumsbereich oder Custom, um ein Start- und Enddatum festzulegen. Benutzerdefinierte Exportzeiträume können bis zu 12 Monate umfassen und dürfen nicht nach dem aktuellen Datum enden.
Andere Exportformate als CSV und zusätzliche Tabs werden derzeit nicht unterstützt.
Einen CSV-Bericht erstellen
Gehen Sie zu Workspace settings > Workspace analytics.
Wählen Sie Export data aus.
Wählen Sie einen Data type aus.
Wählen Sie einen voreingestellten Date range aus oder wählen Sie Custom und legen Sie ein Start- und Enddatum fest.
Wählen Sie Generate CSV aus.
Datenabdeckung und Einschränkungen
Workspace Analytics ist eine aggregierte Analytics-Erfahrung. Es ist keine Rohprotokolloberfläche und legt Folgendes nicht offen:
Nachrichtentext
Dateiinhalte
Compliance-Datensätze auf Einzelebene
Verwenden Sie für Rohprotokolle, Legal-/Sicherheits-Workflows und Compliance-Kontrollen die Compliance API.
Datenaktualität
Workspace Analytics ist nicht in Echtzeit. Die Daten werden regelmäßig alle 1–24 Stunden aktualisiert und liegen typischerweise in einem Bereich von 6–12 Stunden, mit einem SLA von 48 Stunden. Verwenden Sie zur Bestätigung den Zeitstempel der letzten Aktualisierung. Der Zeitstempel der letzten Aktualisierung verwendet derzeit die UTC-Zeitzone.
Workspaces mit EU-Datenresidenz
In Workspaces mit EU-Datenresidenz ist Task insights standardmäßig deaktiviert . Eine Workspace-Inhaber:in kann die Funktion jederzeit unter Workspace settings aktivieren.
Nach der Aktivierung beginnt ChatGPT damit, aggregierte Task-insights-Daten für den Workspace zu erzeugen. Wenn Task insights später deaktiviert wird, werden keine neuen Task-insights-Daten mehr erzeugt. Zuvor erzeugte aggregierte Daten werden derzeit nicht gelöscht.
FAQ
Kann ich Analytics nach Team, Abteilung oder Geschäftsbereich segmentieren?
Einige Ansichten in Workspace Analytics unterstützen die Segmentierung nach SCIM-Gruppen, die je nach Konfiguration Ihres Identitätsanbieters Teams, Abteilungen oder Geschäftsbereiche darstellen können. Wenn Sie zusätzliche Aufschlüsselungen benötigen, können Sie Berichte exportieren und mit Ihren internen Daten kombinieren.
Kann ich die Impact-Umfrage ändern oder eine eigene erstellen?
Workspace-Inhaber:innen können im Tab Impact eine Umfrage vom Typ Admin-created erstellen, aber sie können die Umfragefragen oder Antwortoptionen nicht anpassen. Von Administrator:innen erstellte Umfragen verwenden denselben integrierten Fragensatz wie von OpenAI erstellte Umfragen. Weitere Informationen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace Analytics verwalten.
Kann ich die Task-insights-Berichte exportieren?
Nein. Wir arbeiten aktiv daran und hoffen, diese Funktion in einem zukünftigen Update einzuführen.
Warum stimmen die Zahlen der Compliance API nicht mit Workspace Analytics überein?
Die Zahlen können abweichen, weil die Compliance API rohe Systemdaten zurückgibt, während Workspace Analytics bereinigte Analytics-Daten meldet. Zum Beispiel kann die API interne Systemnachrichten oder Datensätze ohne Zeitstempel enthalten, die in Analytics ausgeschlossen werden.
Was ist der Unterschied zwischen „Filter by Group“ in Overview und „All organizational units“ in Task insights?
In Overview enthält das Dropdown-Menü Filter by Group alle im Workspace verfügbaren Gruppen, einschließlich sowohl SCIM-verwalteter Gruppen als auch in der ChatGPT-Benutzeroberfläche erstellter Gruppen.
In Task insights enthält das Dropdown-Menü All organizational units nur SCIM-Gruppen. In dieser Ansicht entsprechen Organisationseinheiten den SCIM-Gruppen.
Was ist, wenn mein Workspace SCIM nicht nutzt?
Wenn Ihr Workspace SCIM nicht nutzt, müssen Administrator:innen für Task insights keine Gruppen manuell erstellen oder zuordnen. Stattdessen zeigt Task insights eine alternative Ansicht basierend auf der Schnittmenge von Task type und Conversation topic an, statt auf Organisationseinheiten.
Gesprächsthemen werden automatisch generiert und können Kategorien wie Sales oder Engineering enthalten.
Anhang: Referenz zu Exportdaten
Die folgenden Tabellen beschreiben die Spalten in den aktuellen Exportdateien.
Allgemeine Spalten in jedem Export
| Spalte | Beschreibung |
| cadence | Der Typ des Berichtszeitraums. Aktuelle Werte sind unter anderem Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly und Date Range. |
| period_start | Das Startdatum des Berichtszeitraums. |
| period_end | Das Enddatum des Berichtszeitraums. Bei Teilzeiträumen entspricht dies dem neuesten verfügbaren Enddatum im Export. |
| account_id | Die Workspace-Konto-ID, die dem Bericht zugeordnet ist. |
Nutzer:innenbericht
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro Nutzer:in für den ausgewählten Zeitraum. Er kombiniert Identitäts- und Statusfelder der Nutzer:innen mit aggregierten Nutzungsmetriken für Nachrichten, GPTs, Tools und Projekte.
| Spalte | Beschreibung |
| public_id | Die öffentliche ID, die der Nutzer:in zugeordnet ist. |
| name | Der Name der Nutzer:in. Dieser kann bei ausstehenden Nutzer:innen leer sein. |
| Die E-Mail-Adresse der Nutzer:in. | |
| role | Die von der Nutzer:in eingegebene Onboarding-Rolle. |
| user_role | Die Workspace-Rolle zum Ende des Zeitraums. |
| department | Die von der Nutzer:in eingegebene Onboarding-Abteilung. |
| groups | Daten zur Gruppenzugehörigkeit der Nutzer:in zum Ende des Zeitraums. |
| user_status | Der Status des Nutzendendatensatzes zum Ende des Zeitraums. |
| created_or_invited_date | Das Datum, an dem die Nutzer:in bereitgestellt oder eingeladen wurde. |
| is_active | Ob die Nutzer:in im Berichtszeitraum mindestens eine Nachricht gesendet hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem die Nutzer:in im Berichtszeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem die Nutzer:in im Berichtszeitraum aktiv war. |
| messages | Gesamtzahl der von der Nutzer:in im Zeitraum gesendeten Nachrichten. |
| messages_rank | Rang nach Gesamtnachrichten innerhalb des Workspace für den Zeitraum. |
| model_to_messages | JSON-Zuordnung von Modellfamilie zu Nachrichtenanzahl. |
| gpt_messages | Nachrichten, die die Nutzer:in im Zeitraum an benutzerdefinierte GPTs gesendet hat. |
| gpts_messaged | Anzahl der unterschiedlichen benutzerdefinierten GPTs, denen die Nutzer:in im Zeitraum Nachrichten gesendet hat. |
| gpt_to_messages | JSON-Zuordnung von GPT-ID zu Nachrichtenanzahl. |
| tool_messages | Anzahl der toolgenerierten Nachrichten, die der Nutzer:in im Zeitraum zugeordnet sind. |
| tools_messaged | Anzahl der unterschiedlichen Tools, die im Zeitraum verwendet wurden. |
| tool_to_messages | JSON-Zuordnung von Toolname zu Nachrichtenanzahl. |
| project_messages | Nachrichten, die die Nutzer:in im Zeitraum innerhalb von Projekten gesendet hat. |
| projects_messaged | Anzahl der unterschiedlichen Projekte, zu denen die Nutzer:in im Zeitraum beigetragen hat. |
| project_to_messages | JSON-Zuordnung von Projekt-ID zu Nachrichtenanzahl. |
| projects_created | Von der Nutzer:in im Zeitraum erstellte Projekte. |
| last_day_active | Der letzte Tag, an dem die Nutzer:in in diesem oder einem früheren Zeitraum aktiv war. |
| credits_used | Optionales Feld, das bei berechtigten Workspaces erscheinen kann, wenn Daten zum Guthabensaldo enthalten sind. |
GPT-Bericht
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro GPT für den ausgewählten Zeitraum. Er zeigt GPT-Identität, Metadaten zur erstellenden Person, Aktivität und Nutzung innerhalb des Workspace.
| Spalte | Beschreibung |
| gpt_id | Die benutzerdefinierte GPT-ID. |
| gpt_name | Der GPT-Name zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der GPT-Konfigurationsstatus. Aktuelle Rohwerte im Code sind live und draft. |
| gpt_description | Die GPT-Beschreibung zum Ende des Zeitraums. |
| gpt_url | Die GPT-URL. |
| gpt_creator_public_id | Die öffentliche ID der GPT-erstellenden Person. |
| is_active | Ob der GPT im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war. |
| messages_workspace | Im Zeitraum an den GPT innerhalb Ihres Workspace gesendete Nachrichten. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die dem GPT im Zeitraum Nachrichten gesendet haben. |
| gpt_creator_email | Die E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar. |
Projektbericht
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro Projekt für den ausgewählten Zeitraum. Er entspricht der GPT-Exportstruktur, jedoch mit projektspezifischen Kennungen und Metadaten zur erstellenden Person.
| Spalte | Beschreibung |
| project_id | Die Projekt-ID. |
| project_name | Der Projektname zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der rohe Konfigurationsstatus aus der Analytics-Quelle. |
| project_description | Die Projektbeschreibung zum Ende des Zeitraums. |
| project_url | Die Projekt-URL. |
| project_creator_public_id | Die öffentliche ID der projekterstellenden Person. |
| is_active | Ob das Projekt im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war. |
| messages_workspace | Innerhalb des Projekts in Ihrem Workspace gesendete Nachrichten im Zeitraum. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die im Zeitraum zum Projekt beigetragen haben. |
| project_creator_email | Die E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar. |
Impact-Umfragebericht
Ein Export der Daten aus Impact-Umfragen auf Antwortebene für den ausgewählten Workspace. Basierend auf den exportierten Feldern steht jede Zeile für eine beantwortete Umfragefrage einer antwortenden Person.
| Spalte | Beschreibung |
| date_partition | Das Datum, das der Zeile der Umfrageantwort zugeordnet ist. |
| workspace_id | Die Workspace-Konto-ID, die der Antwort zugeordnet ist. |
| name | Der Name der antwortenden Person. |
| Die E-Mail-Adresse der antwortenden Person. | |
| survey_id | Die Umfrage-ID. |
| survey_name | Der Umfragename. |
| question_id | Die ID der Umfragefrage. |
| answer_id | Die für diese Frage ausgewählte Antwort-ID. |