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Workspace Analytics für ChatGPT Enterprise und Edu

Verstehen Sie Einführung, Engagement und wie Teams ChatGPT in Ihrem Workspace nutzen – mit integrierter Analytics und Berichterstellung.

Aktualisiert: 16 days ago

Dieser Artikel erläutert, was in Workspace-Analysen enthalten ist und wie Sie im Dashboard navigieren, um Akzeptanz und Engagement in Ihrem gesamten Workspace zu verstehen.

Eine Anleitung, wie Sie diese Erkenntnisse operationalisieren (Playbooks, Enablement-Maßnahmen, Champion-Programme), finden Sie in unserem Academy-Leitfaden: Leitfaden zu ChatGPT Enterprise Workspace-Analysen

Überblick

Workspace Analytics in ChatGPT Enterprise und Edu bietet eine Ansicht auf Workspace-Ebene zu Einführung und Nutzung, damit Sie Trends überwachen, Muster erkennen und Fortschritte im Zeitverlauf dokumentieren können.

Zugriff auf Workspace-Analysen

In ChatGPT Enterprise oder Edu:

Berechtigungen

Die Ansicht von Workspace Analytics ist verfügbar für:

  • Mitglieder mit der Rolle „Analytics Viewer“

  • Workspace-Administrator:innen

  • Workspace-Inhaber:innen

Abschnitte des Workspace-Analytics-Dashboards

Übersicht

Verwenden Sie Übersicht für einen schnellen Statuscheck zu Akzeptanz und Engagement. Sie bietet Trendansichten, mit denen Sie nachvollziehen können, wie sich die Nutzung im Zeitverlauf ändert, einschließlich:

  • Eindeutige aktive Nutzer:innen

  • Nachrichten insgesamt

  • GPT-Nachrichten

  • Tool-Nachrichten

  • Nutzungstrends für Projekte, Apps und Skills

  • Aufschlüsselungen nach SCIM-Gruppen, falls konfiguriert

    • Wenn in Ihrem Workspace SCIM aktiviert ist, können Analyseansichten nach den Gruppen segmentiert werden, die von Ihrem Identitätsanbieter synchronisiert werden. Die Verwendung von SCIM-Gruppen, die echte Organisationseinheiten darstellen (z. B. Teams oder Abteilungen), kann aussagekräftigere Analyseaufschlüsselungen ermöglichen.

    • Weitere Informationen zu SCIM finden Sie in unserer Artikelsammlung zu SSO, SCIM und Nutzer:innenverwaltung.

Benchmarks

Verwenden Sie Benchmarks, um wichtige Signale für Einführung und Engagement mit dem Branchenmedian zu vergleichen:

  • Aktivierungsrate

  • WAU (wöchentlich aktive Nutzer:innen) pro aktivierter Nutzer:in

  • Nachrichten pro WAU

Sie können im Dropdown-Menü im Produkt eine Benchmark-Branche auswählen.

Impact

Verwenden Sie Impact, um Ergebnisse auf Workspace-Ebene zu verstehen, die über optionale produktinterne Umfragen gemeldet werden.


Impact zeigt aggregierte, selbst berichtete Signale aus der Impact-Umfrage an, die Teams dabei helfen zu verstehen, wie ChatGPT die Arbeit in der gesamten Organisation beeinflusst, einschließlich:

  • Anteil der Befragten, die positive Auswirkungen auf Produktivität, Zeitersparnis, Arbeitsqualität, Arbeitszufriedenheit, Fähigkeit zur Erledigung neuer Aufgaben und Service für Stakeholder berichten

  • Antwortverteilungen pro Frage

  • Umfrage-Teilnahmequote (Befragte als Anteil der Workspace-Mitglieder)

Diese Signale sind für Trendanalysen und organisatorische Erkenntnisse gedacht. Sie sind keine Compliance-Protokolle und stellen keine kausale ROI-Messung dar.

Weitere Informationen zu Impact-Umfragen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace-Analysen verwalten.

Task insights

Task insights zeigt aggregierte Arbeitsmuster in ChatGPT, indem Gespräche in breite Aufgabenkategorien und Themen klassifiziert werden. Es liefert Einblicke auf Workspace-Ebene, ohne einzelne Prompts, Gespräche oder Aktivitäten auf Nutzendenebene offenzulegen.

Aufgabentyp

Der Abschnitt Task type zeigt die Verteilung von Gesprächen auf Aufgabenkategorien und hilft Ihnen dabei, schnell zu verstehen, auf welche häufigsten Arten ChatGPT in Ihrem Workspace genutzt wird und wie sich diese Muster im Zeitverlauf ändern.

Heatmap

Die Heatmap vergleicht Aufgabentypen entlang einer zweiten Dimension, damit Sie Nutzungsmuster detaillierter analysieren können. Je nach verfügbaren Daten zeigt sie, wie Aufgabentypen mit Gesprächsthemen oder Organisationseinheiten zusammenhängen.

Hinweis: SCIM-Gruppen mit weniger als 10 Mitgliedern erscheinen nicht als Zeile in der Task-insights-Heatmap.

Task insights deaktivieren

Der Tab Task insights und die Gesprächsklassifizierung sind standardmäßig aktiviert. Workspace-Administrator:innen und -Inhaber:innen können sich davon abmelden, indem sie:

  1. zu Workspace settings gehen

  2. zum Abschnitt Workspace analytics unter dem Tab General scrollen

  3. Enable task insights deaktivieren

Nutzer:innen

Der Abschnitt Nutzer:innen unterstützt bei der Nachverfolgung von Lizenzen und Engagement:

  • Gekaufte Plätze

  • Aktivierte Plätze

  • Aktive Nutzer:innen

  • Ausstehende Einladungen

  • Nutzungsmetriken pro Nutzer:in (z. B. Gesamt-, GPT-, Tool-, Projekt- und Konnektoraktivität)

  • Power-User:innen (Ihre engagiertesten Nutzer:innen: oberste 20 % der Nachrichtensendenden mit 75+ Nachrichten/Woche und 3+ verschiedenen Tools pro Monat) 

GPTs

Die GPT-Analytics umfasst:

  • GPTs insgesamt

  • Im Zeitraum erstellte GPTs

  • Im Zeitraum aktive GPTs

  • Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf GPT-Ebene

Projekte

Die Project-Analytics umfasst:

  • Projekte insgesamt

  • Im Zeitraum erstellte Projekte

  • Im Zeitraum aktive Projekte

  • Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf Projektebene

Skills

Die Skills-Analytics umfasst:

  • Nutzungstrends für Skills

  • Top-Skills nach Nachrichtenaktivität

Export

Verwenden Sie Export, um CSV-Berichte bei Bedarf für die folgenden Datentypen zu erstellen:

  • GPTs

  • Impact survey

  • Projekte

  • Nutzer:innen

Für Exporte von Nutzer:innen, GPTs und Projekten wählen Sie einen voreingestellten Datumsbereich oder Custom, um ein Start- und Enddatum festzulegen. Benutzerdefinierte Exportzeiträume können bis zu 12 Monate umfassen und dürfen nicht nach dem aktuellen Datum enden.

Andere Exportformate als CSV und zusätzliche Tabs werden derzeit nicht unterstützt.

Einen CSV-Bericht erstellen

  1. Gehen Sie zu Workspace settings > Workspace analytics.

  2. Wählen Sie Export data aus.

  3. Wählen Sie einen Data type aus.

  4. Wählen Sie einen voreingestellten Date range aus oder wählen Sie Custom und legen Sie ein Start- und Enddatum fest.

  5. Wählen Sie Generate CSV aus.

Datenabdeckung und Einschränkungen

Workspace Analytics ist eine aggregierte Analytics-Erfahrung. Es ist keine Rohprotokolloberfläche und legt Folgendes nicht offen:

  • Nachrichtentext

  • Dateiinhalte

  • Compliance-Datensätze auf Einzelebene

Verwenden Sie für Rohprotokolle, Legal-/Sicherheits-Workflows und Compliance-Kontrollen die Compliance API.

Datenaktualität

Workspace-Analysen erfolgen nicht in Echtzeit. Daten werden regelmäßig alle 1–24 Stunden aktualisiert, typischerweise innerhalb von 6–12 Stunden. Zielwert für die Datenverfügbarkeit sind bis zu 48 Stunden, berechnet anhand von UTC-Berichtstagen. Verwenden Sie den Zeitstempel der letzten Aktualisierung, der in UTC angezeigt wird, um die Aktualität zu bestätigen.

Workspaces mit EU-Datenresidenz

In Workspaces mit EU-Datenresidenz ist Task insights standardmäßig deaktiviert . Eine Workspace-Inhaber:in kann die Funktion jederzeit unter Workspace settings aktivieren.

Nach der Aktivierung beginnt ChatGPT damit, aggregierte Task-insights-Daten für den Workspace zu erzeugen. Wenn Task insights später deaktiviert wird, werden keine neuen Task-insights-Daten mehr erzeugt. Zuvor erzeugte aggregierte Daten werden derzeit nicht gelöscht.

FAQ

Kann ich Analytics nach Team, Abteilung oder Geschäftsbereich segmentieren?

Einige Ansichten in Workspace Analytics unterstützen die Segmentierung nach SCIM-Gruppen, die je nach Konfiguration Ihres Identitätsanbieters Teams, Abteilungen oder Geschäftsbereiche darstellen können. Wenn Sie zusätzliche Aufschlüsselungen benötigen, können Sie Berichte exportieren und mit Ihren internen Daten kombinieren.

Kann ich die Impact-Umfrage ändern oder eine eigene erstellen?

Workspace-Inhaber:innen können über den Tab Impact eine Umfrage vom Typ Von Administrator:innen erstellt erstellen, können aber die Umfragefragen oder Antwortoptionen nicht anpassen. Von Administrator:innen erstellte Umfragen verwenden denselben integrierten Fragensatz wie von OpenAI erstellte Umfragen. Weitere Informationen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace-Analysen verwalten.

Kann ich die Task-insights-Berichte exportieren?

Nein. Wir arbeiten aktiv daran und hoffen, diese Funktion in einem zukünftigen Update einzuführen.

Warum stimmen die Zahlen der Compliance API nicht mit Workspace Analytics überein?

Die Zahlen können abweichen, weil die Compliance API rohe Systemdaten zurückgibt, während Workspace Analytics bereinigte Analytics-Daten meldet. Zum Beispiel kann die API interne Systemnachrichten oder Datensätze ohne Zeitstempel enthalten, die in Analytics ausgeschlossen werden.

Was ist der Unterschied zwischen „Filter by Group“ in Overview und „All organizational units“ in Task insights?

In Overview enthält das Dropdown-Menü Filter by Group alle im Workspace verfügbaren Gruppen, einschließlich sowohl SCIM-verwalteter Gruppen als auch in der ChatGPT-Benutzeroberfläche erstellter Gruppen.

In Task insights enthält das Dropdown-Menü All organizational units nur SCIM-Gruppen. In dieser Ansicht entsprechen Organisationseinheiten den SCIM-Gruppen.

Was ist, wenn mein Workspace SCIM nicht nutzt?

Wenn Ihr Workspace SCIM nicht nutzt, müssen Administrator:innen für Task insights keine Gruppen manuell erstellen oder zuordnen. Stattdessen zeigt Task insights eine alternative Ansicht basierend auf der Schnittmenge von Task type und Conversation topic an, statt auf Organisationseinheiten.

Gesprächsthemen werden automatisch generiert und können Kategorien wie Sales oder Engineering enthalten.

Anhang: Referenz zu Exportdaten

Die folgenden Tabellen beschreiben die Spalten in den aktuellen Exportdateien.

Gemeinsame Spalten in Exporten für Nutzende, GPTs und Projekte

SpalteBeschreibung
cadenceTyp des Berichtszeitraums. Aktuelle Werte sind Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly und Date Range.
period_startStartdatum des Berichtszeitraums.
period_endEnddatum des Berichtszeitraums. Bei Teilzeiträumen entspricht dies dem neuesten im Export verfügbaren Enddatum.
account_idDie mit dem Bericht verknüpfte Workspace-Konto-ID.

Zuordnungsfelder

Zuordnungen, die ein Element, etwa ein Modell, GPT, Tool oder Projekt, mit der zugehörigen Nachrichtenanzahl verknüpfen. In CSV-Exporten werden diese Zuordnungen als serialisierter Text dargestellt.

Bericht zu Nutzenden

Ein Workspace-Nutzungsbericht pro nutzender Person für den ausgewählten Zeitraum. Er kombiniert Identitäts- und Statusfelder der nutzenden Person mit aggregierten Nutzungsmetriken für Nachrichten, GPTs, Tools und Projekte.

Spalte

Beschreibung

public_id

Die öffentliche ID, die der nutzenden Person zugeordnet ist.

name

Der Name der nutzenden Person. Bei ausstehenden Nutzenden kann dieses Feld leer sein.

email

Die E-Mail-Adresse der nutzenden Person.

role

Die beim Onboarding von der nutzenden Person angegebene Rolle.

user_role

Die Workspace-Rolle zum Ende des Zeitraums.

seat_type

Der zugewiesene Seat-Typ der nutzenden Person zum Zeitpunkt der Exporterstellung. Mögliche Werte sind ChatGPT, Codex und Automation. Dieses optionale Feld wird nur für berechtigte Workspaces angezeigt.

department

Der beim Onboarding von der nutzenden Person angegebene Bereich.

groups

Gruppenmitgliedschaften der nutzenden Person zum Ende des Zeitraums.

user_status

Status des Datensatzes der nutzenden Person zum Ende des Zeitraums.

created_or_invited_date

Datum, an dem das Konto angelegt oder die Einladung versendet wurde.

is_active

Gibt an, ob die nutzende Person im Berichtszeitraum mindestens eine Nachricht gesendet hat.

first_day_active_in_period

Der erste Tag, an dem die nutzende Person im Berichtszeitraum aktiv war.

last_day_active_in_period

Der letzte Tag, an dem die nutzende Person im Berichtszeitraum aktiv war.

messages

Gesamtzahl der Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum gesendet hat.

messages_rank

Rang nach Gesamtzahl der Nachrichten innerhalb des Workspace für den Zeitraum.

model_to_messages

Serialisierte Zuordnung von Modellfamilie zu Nachrichtenanzahl.

gpt_messages

Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum an benutzerdefinierte GPTs gesendet hat.

gpts_messaged

Anzahl unterschiedlicher benutzerdefinierter GPTs, an die die nutzende Person im Zeitraum Nachrichten gesendet hat.

gpt_to_messages

Serialisierte Zuordnung von GPT-ID zu Nachrichtenanzahl.

tool_messages

Anzahl der Nachrichtendatensätze, die im Berichtszeitraum mit Tool-Aktivitäten der nutzenden Person verknüpft sind. Dies muss nicht der Anzahl der für Nutzende sichtbaren Tool-Aktionen oder Tool-Aufrufe entsprechen.

tools_messaged

Anzahl unterschiedlicher Tools, die im Zeitraum verwendet wurden.

tool_to_messages

Serialisierte Zuordnung von Reporting-Tool-Kategorie zur Anzahl der zugehörigen Nachrichtendatensätze für die nutzende Person im ausgewählten Zeitraum. Kategorien entsprechen möglicherweise nicht eins zu eins den für Nutzende sichtbaren Aktionen oder Tool-Aufrufen.

Suche

Nachrichten, die mit der Websuche in ChatGPT verknüpft sind.

Container

Nachrichten, die mit isolierter Sandbox-Ausführung verknüpft sind, die in unterstützten Tool-, Datei-, Code- oder Befehls-Workflows verwendet wird.

Gedankenkette-Zusammenfasser

Nachrichten, die mit einem zusammengefassten Status zum Reasoning/Schlussfolgern verknüpft sind, der bei einigen Workflows für Reasoning/Schlussfolgern und Tools erzeugt wird. Dabei werden keine Rohinhalte der Gedankenkette offengelegt.

API-Tool

Nachrichten, die mit dem Routing-Framework von ChatGPT für Ressourcen und App-Tools verknüpft sind. Dies entspricht nicht der Nutzung der OpenAI-Entwickler-API durch die Kundschaft. Je nach Workflow kann dies Tool-Aktivitäten umfassen, die auf Apps oder Konnektoren basieren.

project_messages

Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum innerhalb von Projekten gesendet hat.

projects_messaged

Anzahl unterschiedlicher Projekte, zu denen die nutzende Person im Zeitraum beigetragen hat.

project_to_messages

Serialisierte Zuordnung von Projekt-ID zu Nachrichtenanzahl.

projects_created

Projekte, die die nutzende Person im Zeitraum erstellt hat.

last_day_active

Der letzte Tag, an dem die nutzende Person in diesem oder einem früheren Zeitraum aktiv war.

GPT-Bericht

Ein Workspace-Nutzungsbericht pro GPT für den ausgewählten Zeitraum. Er zeigt GPT-Identität, Metadaten zur erstellenden Person, Aktivität und Nutzung innerhalb des Workspace.

SpalteBeschreibung
gpt_idDie benutzerdefinierte GPT-ID.
gpt_nameDer GPT-Name zum Ende des Zeitraums.
config_typeDer GPT-Konfigurationsstatus. Aktuelle Rohwerte im Code sind live und draft.
gpt_descriptionDie GPT-Beschreibung zum Ende des Zeitraums.
gpt_urlDie GPT-URL.
gpt_creator_public_idDie öffentliche ID der GPT-erstellenden Person.
is_activeOb der GPT im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat.
first_day_active_in_periodDer erste Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war.
last_day_active_in_periodDer letzte Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war.
messages_workspaceIm Zeitraum an den GPT innerhalb Ihres Workspace gesendete Nachrichten.
unique_messagers_workspaceAnzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die dem GPT im Zeitraum Nachrichten gesendet haben.
gpt_creator_emailDie E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar.

Projektbericht

Ein Workspace-Nutzungsbericht pro Projekt für den ausgewählten Zeitraum. Er entspricht der GPT-Exportstruktur, jedoch mit projektspezifischen Kennungen und Metadaten zur erstellenden Person.

SpalteBeschreibung
project_idDie Projekt-ID.
project_nameDer Projektname zum Ende des Zeitraums.
config_typeDer rohe Konfigurationsstatus aus der Analytics-Quelle.
project_descriptionDie Projektbeschreibung zum Ende des Zeitraums.
project_urlDie Projekt-URL.
project_creator_public_idDie öffentliche ID der projekterstellenden Person.
is_activeOb das Projekt im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat.
first_day_active_in_periodDer erste Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war.
last_day_active_in_periodDer letzte Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war.
messages_workspaceInnerhalb des Projekts in Ihrem Workspace gesendete Nachrichten im Zeitraum.
unique_messagers_workspaceAnzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die im Zeitraum zum Projekt beigetragen haben.
project_creator_emailDie E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar.

Impact-Umfragebericht

Ein Export der Daten aus Impact-Umfragen auf Antwortebene für den ausgewählten Workspace. Basierend auf den exportierten Feldern steht jede Zeile für eine beantwortete Umfragefrage einer antwortenden Person.

SpalteBeschreibung
date_partitionDas Datum, das der Zeile der Umfrageantwort zugeordnet ist.
workspace_id Die Workspace-Konto-ID, die der Antwort zugeordnet ist.
name Der Name der antwortenden Person.
email Die E-Mail-Adresse der antwortenden Person.
survey_id Die Umfrage-ID.
survey_name Der Umfragename.
question_id Die ID der Umfragefrage.
answer_id Die für diese Frage ausgewählte Antwort-ID.

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