Dieser Artikel erläutert, was in Workspace-Analysen enthalten ist und wie Sie im Dashboard navigieren, um Akzeptanz und Engagement in Ihrem gesamten Workspace zu verstehen.
Eine Anleitung, wie Sie diese Erkenntnisse operationalisieren (Playbooks, Enablement-Maßnahmen, Champion-Programme), finden Sie in unserem Academy-Leitfaden: Leitfaden zu ChatGPT Enterprise Workspace-Analysen
Überblick
Workspace Analytics in ChatGPT Enterprise und Edu bietet eine Ansicht auf Workspace-Ebene zu Einführung und Nutzung, damit Sie Trends überwachen, Muster erkennen und Fortschritte im Zeitverlauf dokumentieren können.
Zugriff auf Workspace-Analysen
In ChatGPT Enterprise oder Edu:
Gehen Sie zu Workspace-Einstellungen > Workspace-Analysen.
Besuchen Sie https://chatgpt.com/admin/usage.
Berechtigungen
Die Ansicht von Workspace Analytics ist verfügbar für:
Mitglieder mit der Rolle „Analytics Viewer“
Workspace-Administrator:innen
Workspace-Inhaber:innen
Abschnitte des Workspace-Analytics-Dashboards
Übersicht
Verwenden Sie Übersicht für einen schnellen Statuscheck zu Akzeptanz und Engagement. Sie bietet Trendansichten, mit denen Sie nachvollziehen können, wie sich die Nutzung im Zeitverlauf ändert, einschließlich:
Eindeutige aktive Nutzer:innen
Nachrichten insgesamt
GPT-Nachrichten
Tool-Nachrichten
Nutzungstrends für Projekte, Apps und Skills
Aufschlüsselungen nach SCIM-Gruppen, falls konfiguriert
Wenn in Ihrem Workspace SCIM aktiviert ist, können Analyseansichten nach den Gruppen segmentiert werden, die von Ihrem Identitätsanbieter synchronisiert werden. Die Verwendung von SCIM-Gruppen, die echte Organisationseinheiten darstellen (z. B. Teams oder Abteilungen), kann aussagekräftigere Analyseaufschlüsselungen ermöglichen.
Weitere Informationen zu SCIM finden Sie in unserer Artikelsammlung zu SSO, SCIM und Nutzer:innenverwaltung.
Benchmarks
Verwenden Sie Benchmarks, um wichtige Signale für Einführung und Engagement mit dem Branchenmedian zu vergleichen:
Aktivierungsrate
WAU (wöchentlich aktive Nutzer:innen) pro aktivierter Nutzer:in
Nachrichten pro WAU
Sie können im Dropdown-Menü im Produkt eine Benchmark-Branche auswählen.
Impact
Verwenden Sie Impact, um Ergebnisse auf Workspace-Ebene zu verstehen, die über optionale produktinterne Umfragen gemeldet werden.
Impact zeigt aggregierte, selbst berichtete Signale aus der Impact-Umfrage an, die Teams dabei helfen zu verstehen, wie ChatGPT die Arbeit in der gesamten Organisation beeinflusst, einschließlich:
Anteil der Befragten, die positive Auswirkungen auf Produktivität, Zeitersparnis, Arbeitsqualität, Arbeitszufriedenheit, Fähigkeit zur Erledigung neuer Aufgaben und Service für Stakeholder berichten
Antwortverteilungen pro Frage
Umfrage-Teilnahmequote (Befragte als Anteil der Workspace-Mitglieder)
Diese Signale sind für Trendanalysen und organisatorische Erkenntnisse gedacht. Sie sind keine Compliance-Protokolle und stellen keine kausale ROI-Messung dar.
Weitere Informationen zu Impact-Umfragen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace-Analysen verwalten.
Task insights
Task insights zeigt aggregierte Arbeitsmuster in ChatGPT, indem Gespräche in breite Aufgabenkategorien und Themen klassifiziert werden. Es liefert Einblicke auf Workspace-Ebene, ohne einzelne Prompts, Gespräche oder Aktivitäten auf Nutzendenebene offenzulegen.
Aufgabentyp
Der Abschnitt Task type zeigt die Verteilung von Gesprächen auf Aufgabenkategorien und hilft Ihnen dabei, schnell zu verstehen, auf welche häufigsten Arten ChatGPT in Ihrem Workspace genutzt wird und wie sich diese Muster im Zeitverlauf ändern.
Heatmap
Die Heatmap vergleicht Aufgabentypen entlang einer zweiten Dimension, damit Sie Nutzungsmuster detaillierter analysieren können. Je nach verfügbaren Daten zeigt sie, wie Aufgabentypen mit Gesprächsthemen oder Organisationseinheiten zusammenhängen.
Hinweis: SCIM-Gruppen mit weniger als 10 Mitgliedern erscheinen nicht als Zeile in der Task-insights-Heatmap.
Task insights deaktivieren
Der Tab Task insights und die Gesprächsklassifizierung sind standardmäßig aktiviert. Workspace-Administrator:innen und -Inhaber:innen können sich davon abmelden, indem sie:
zu Workspace settings gehen
zum Abschnitt Workspace analytics unter dem Tab General scrollen
Enable task insights deaktivieren
Nutzer:innen
Der Abschnitt Nutzer:innen unterstützt bei der Nachverfolgung von Lizenzen und Engagement:
Gekaufte Plätze
Aktivierte Plätze
Aktive Nutzer:innen
Ausstehende Einladungen
Nutzungsmetriken pro Nutzer:in (z. B. Gesamt-, GPT-, Tool-, Projekt- und Konnektoraktivität)
Power-User:innen (Ihre engagiertesten Nutzer:innen: oberste 20 % der Nachrichtensendenden mit 75+ Nachrichten/Woche und 3+ verschiedenen Tools pro Monat)
GPTs
Die GPT-Analytics umfasst:
GPTs insgesamt
Im Zeitraum erstellte GPTs
Im Zeitraum aktive GPTs
Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf GPT-Ebene
Projekte
Die Project-Analytics umfasst:
Projekte insgesamt
Im Zeitraum erstellte Projekte
Im Zeitraum aktive Projekte
Nutzungs- und Reichweitenmetriken auf Projektebene
Skills
Die Skills-Analytics umfasst:
Nutzungstrends für Skills
Top-Skills nach Nachrichtenaktivität
Export
Verwenden Sie Export, um CSV-Berichte bei Bedarf für die folgenden Datentypen zu erstellen:
GPTs
Impact survey
Projekte
Nutzer:innen
Für Exporte von Nutzer:innen, GPTs und Projekten wählen Sie einen voreingestellten Datumsbereich oder Custom, um ein Start- und Enddatum festzulegen. Benutzerdefinierte Exportzeiträume können bis zu 12 Monate umfassen und dürfen nicht nach dem aktuellen Datum enden.
Andere Exportformate als CSV und zusätzliche Tabs werden derzeit nicht unterstützt.
Einen CSV-Bericht erstellen
Gehen Sie zu Workspace settings > Workspace analytics.
Wählen Sie Export data aus.
Wählen Sie einen Data type aus.
Wählen Sie einen voreingestellten Date range aus oder wählen Sie Custom und legen Sie ein Start- und Enddatum fest.
Wählen Sie Generate CSV aus.
Datenabdeckung und Einschränkungen
Workspace Analytics ist eine aggregierte Analytics-Erfahrung. Es ist keine Rohprotokolloberfläche und legt Folgendes nicht offen:
Nachrichtentext
Dateiinhalte
Compliance-Datensätze auf Einzelebene
Verwenden Sie für Rohprotokolle, Legal-/Sicherheits-Workflows und Compliance-Kontrollen die Compliance API.
Datenaktualität
Workspace-Analysen erfolgen nicht in Echtzeit. Daten werden regelmäßig alle 1–24 Stunden aktualisiert, typischerweise innerhalb von 6–12 Stunden. Zielwert für die Datenverfügbarkeit sind bis zu 48 Stunden, berechnet anhand von UTC-Berichtstagen. Verwenden Sie den Zeitstempel der letzten Aktualisierung, der in UTC angezeigt wird, um die Aktualität zu bestätigen.
Workspaces mit EU-Datenresidenz
In Workspaces mit EU-Datenresidenz ist Task insights standardmäßig deaktiviert . Eine Workspace-Inhaber:in kann die Funktion jederzeit unter Workspace settings aktivieren.
Nach der Aktivierung beginnt ChatGPT damit, aggregierte Task-insights-Daten für den Workspace zu erzeugen. Wenn Task insights später deaktiviert wird, werden keine neuen Task-insights-Daten mehr erzeugt. Zuvor erzeugte aggregierte Daten werden derzeit nicht gelöscht.
FAQ
Kann ich Analytics nach Team, Abteilung oder Geschäftsbereich segmentieren?
Einige Ansichten in Workspace Analytics unterstützen die Segmentierung nach SCIM-Gruppen, die je nach Konfiguration Ihres Identitätsanbieters Teams, Abteilungen oder Geschäftsbereiche darstellen können. Wenn Sie zusätzliche Aufschlüsselungen benötigen, können Sie Berichte exportieren und mit Ihren internen Daten kombinieren.
Kann ich die Impact-Umfrage ändern oder eine eigene erstellen?
Workspace-Inhaber:innen können über den Tab Impact eine Umfrage vom Typ Von Administrator:innen erstellt erstellen, können aber die Umfragefragen oder Antwortoptionen nicht anpassen. Von Administrator:innen erstellte Umfragen verwenden denselben integrierten Fragensatz wie von OpenAI erstellte Umfragen. Weitere Informationen finden Sie unter: Impact-Umfragen in Workspace-Analysen verwalten.
Kann ich die Task-insights-Berichte exportieren?
Nein. Wir arbeiten aktiv daran und hoffen, diese Funktion in einem zukünftigen Update einzuführen.
Warum stimmen die Zahlen der Compliance API nicht mit Workspace Analytics überein?
Die Zahlen können abweichen, weil die Compliance API rohe Systemdaten zurückgibt, während Workspace Analytics bereinigte Analytics-Daten meldet. Zum Beispiel kann die API interne Systemnachrichten oder Datensätze ohne Zeitstempel enthalten, die in Analytics ausgeschlossen werden.
Was ist der Unterschied zwischen „Filter by Group“ in Overview und „All organizational units“ in Task insights?
In Overview enthält das Dropdown-Menü Filter by Group alle im Workspace verfügbaren Gruppen, einschließlich sowohl SCIM-verwalteter Gruppen als auch in der ChatGPT-Benutzeroberfläche erstellter Gruppen.
In Task insights enthält das Dropdown-Menü All organizational units nur SCIM-Gruppen. In dieser Ansicht entsprechen Organisationseinheiten den SCIM-Gruppen.
Was ist, wenn mein Workspace SCIM nicht nutzt?
Wenn Ihr Workspace SCIM nicht nutzt, müssen Administrator:innen für Task insights keine Gruppen manuell erstellen oder zuordnen. Stattdessen zeigt Task insights eine alternative Ansicht basierend auf der Schnittmenge von Task type und Conversation topic an, statt auf Organisationseinheiten.
Gesprächsthemen werden automatisch generiert und können Kategorien wie Sales oder Engineering enthalten.
Anhang: Referenz zu Exportdaten
Die folgenden Tabellen beschreiben die Spalten in den aktuellen Exportdateien.
Gemeinsame Spalten in Exporten für Nutzende, GPTs und Projekte
| Spalte | Beschreibung |
| cadence | Typ des Berichtszeitraums. Aktuelle Werte sind Weekly, Monthly, Partial Weekly, Partial Monthly und Date Range. |
| period_start | Startdatum des Berichtszeitraums. |
| period_end | Enddatum des Berichtszeitraums. Bei Teilzeiträumen entspricht dies dem neuesten im Export verfügbaren Enddatum. |
| account_id | Die mit dem Bericht verknüpfte Workspace-Konto-ID. |
Zuordnungsfelder
Zuordnungen, die ein Element, etwa ein Modell, GPT, Tool oder Projekt, mit der zugehörigen Nachrichtenanzahl verknüpfen. In CSV-Exporten werden diese Zuordnungen als serialisierter Text dargestellt.
Bericht zu Nutzenden
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro nutzender Person für den ausgewählten Zeitraum. Er kombiniert Identitäts- und Statusfelder der nutzenden Person mit aggregierten Nutzungsmetriken für Nachrichten, GPTs, Tools und Projekte.
Spalte
Beschreibung
public_id
Die öffentliche ID, die der nutzenden Person zugeordnet ist.
name
Der Name der nutzenden Person. Bei ausstehenden Nutzenden kann dieses Feld leer sein.
Die E-Mail-Adresse der nutzenden Person.
role
Die beim Onboarding von der nutzenden Person angegebene Rolle.
user_role
Die Workspace-Rolle zum Ende des Zeitraums.
seat_type
Der zugewiesene Seat-Typ der nutzenden Person zum Zeitpunkt der Exporterstellung. Mögliche Werte sind ChatGPT, Codex und Automation. Dieses optionale Feld wird nur für berechtigte Workspaces angezeigt.
department
Der beim Onboarding von der nutzenden Person angegebene Bereich.
groups
Gruppenmitgliedschaften der nutzenden Person zum Ende des Zeitraums.
user_status
Status des Datensatzes der nutzenden Person zum Ende des Zeitraums.
created_or_invited_date
Datum, an dem das Konto angelegt oder die Einladung versendet wurde.
is_active
Gibt an, ob die nutzende Person im Berichtszeitraum mindestens eine Nachricht gesendet hat.
first_day_active_in_period
Der erste Tag, an dem die nutzende Person im Berichtszeitraum aktiv war.
last_day_active_in_period
Der letzte Tag, an dem die nutzende Person im Berichtszeitraum aktiv war.
messages
Gesamtzahl der Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum gesendet hat.
messages_rank
Rang nach Gesamtzahl der Nachrichten innerhalb des Workspace für den Zeitraum.
model_to_messages
Serialisierte Zuordnung von Modellfamilie zu Nachrichtenanzahl.
gpt_messages
Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum an benutzerdefinierte GPTs gesendet hat.
gpts_messaged
Anzahl unterschiedlicher benutzerdefinierter GPTs, an die die nutzende Person im Zeitraum Nachrichten gesendet hat.
gpt_to_messages
Serialisierte Zuordnung von GPT-ID zu Nachrichtenanzahl.
tool_messages
Anzahl der Nachrichtendatensätze, die im Berichtszeitraum mit Tool-Aktivitäten der nutzenden Person verknüpft sind. Dies muss nicht der Anzahl der für Nutzende sichtbaren Tool-Aktionen oder Tool-Aufrufe entsprechen.
tools_messaged
Anzahl unterschiedlicher Tools, die im Zeitraum verwendet wurden.
tool_to_messages
Serialisierte Zuordnung von Reporting-Tool-Kategorie zur Anzahl der zugehörigen Nachrichtendatensätze für die nutzende Person im ausgewählten Zeitraum. Kategorien entsprechen möglicherweise nicht eins zu eins den für Nutzende sichtbaren Aktionen oder Tool-Aufrufen.
Suche
Nachrichten, die mit der Websuche in ChatGPT verknüpft sind.
Container
Nachrichten, die mit isolierter Sandbox-Ausführung verknüpft sind, die in unterstützten Tool-, Datei-, Code- oder Befehls-Workflows verwendet wird.
Gedankenkette-Zusammenfasser
Nachrichten, die mit einem zusammengefassten Status zum Reasoning/Schlussfolgern verknüpft sind, der bei einigen Workflows für Reasoning/Schlussfolgern und Tools erzeugt wird. Dabei werden keine Rohinhalte der Gedankenkette offengelegt.
API-Tool
Nachrichten, die mit dem Routing-Framework von ChatGPT für Ressourcen und App-Tools verknüpft sind. Dies entspricht nicht der Nutzung der OpenAI-Entwickler-API durch die Kundschaft. Je nach Workflow kann dies Tool-Aktivitäten umfassen, die auf Apps oder Konnektoren basieren.
project_messages
Nachrichten, die die nutzende Person im Zeitraum innerhalb von Projekten gesendet hat.
projects_messaged
Anzahl unterschiedlicher Projekte, zu denen die nutzende Person im Zeitraum beigetragen hat.
project_to_messages
Serialisierte Zuordnung von Projekt-ID zu Nachrichtenanzahl.
projects_created
Projekte, die die nutzende Person im Zeitraum erstellt hat.
last_day_active
Der letzte Tag, an dem die nutzende Person in diesem oder einem früheren Zeitraum aktiv war.
GPT-Bericht
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro GPT für den ausgewählten Zeitraum. Er zeigt GPT-Identität, Metadaten zur erstellenden Person, Aktivität und Nutzung innerhalb des Workspace.
| Spalte | Beschreibung |
| gpt_id | Die benutzerdefinierte GPT-ID. |
| gpt_name | Der GPT-Name zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der GPT-Konfigurationsstatus. Aktuelle Rohwerte im Code sind live und draft. |
| gpt_description | Die GPT-Beschreibung zum Ende des Zeitraums. |
| gpt_url | Die GPT-URL. |
| gpt_creator_public_id | Die öffentliche ID der GPT-erstellenden Person. |
| is_active | Ob der GPT im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem der GPT im Zeitraum aktiv war. |
| messages_workspace | Im Zeitraum an den GPT innerhalb Ihres Workspace gesendete Nachrichten. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die dem GPT im Zeitraum Nachrichten gesendet haben. |
| gpt_creator_email | Die E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar. |
Projektbericht
Ein Workspace-Nutzungsbericht pro Projekt für den ausgewählten Zeitraum. Er entspricht der GPT-Exportstruktur, jedoch mit projektspezifischen Kennungen und Metadaten zur erstellenden Person.
| Spalte | Beschreibung |
| project_id | Die Projekt-ID. |
| project_name | Der Projektname zum Ende des Zeitraums. |
| config_type | Der rohe Konfigurationsstatus aus der Analytics-Quelle. |
| project_description | Die Projektbeschreibung zum Ende des Zeitraums. |
| project_url | Die Projekt-URL. |
| project_creator_public_id | Die öffentliche ID der projekterstellenden Person. |
| is_active | Ob das Projekt im Zeitraum mindestens eine Nachricht erhalten hat. |
| first_day_active_in_period | Der erste Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war. |
| last_day_active_in_period | Der letzte Tag, an dem das Projekt im Zeitraum aktiv war. |
| messages_workspace | Innerhalb des Projekts in Ihrem Workspace gesendete Nachrichten im Zeitraum. |
| unique_messagers_workspace | Anzahl der unterschiedlichen Workspace-Nutzer:innen, die im Zeitraum zum Projekt beigetragen haben. |
| project_creator_email | Die E-Mail-Adresse der erstellenden Person, falls verfügbar. |
Impact-Umfragebericht
Ein Export der Daten aus Impact-Umfragen auf Antwortebene für den ausgewählten Workspace. Basierend auf den exportierten Feldern steht jede Zeile für eine beantwortete Umfragefrage einer antwortenden Person.
| Spalte | Beschreibung |
| date_partition | Das Datum, das der Zeile der Umfrageantwort zugeordnet ist. |
| workspace_id | Die Workspace-Konto-ID, die der Antwort zugeordnet ist. |
| name | Der Name der antwortenden Person. |
| Die E-Mail-Adresse der antwortenden Person. | |
| survey_id | Die Umfrage-ID. |
| survey_name | Der Umfragename. |
| question_id | Die ID der Umfragefrage. |
| answer_id | Die für diese Frage ausgewählte Antwort-ID. |
